統計學課程心得體會

時間：2022-10-24 09:34:59 心得體會我要投稿

統計學課程心得體會（精選11篇）

　　某些事情讓我們心里有了一些心得后，應該馬上記錄下來，寫一篇心得體會，它可以幫助我們了解自己的這段時間的學習、工作生活狀態。那么心得體會怎么寫才能感染讀者呢？下面是小編精心整理的統計學課程心得體會，希望能夠幫助到大家。

統計學課程心得體會（精選11篇）

　　統計學課程心得體會篇1

　　在兩天的統計學實驗學習中，加深了對統計數據知識的理解和掌握，同時也對Excel操作軟件的應用。下面是我這次實驗的一些心得和體會。

　　統計學（statistics）一門收集，整理，顯示和分析統計數據的科學，目的是探索數據內在的數量規律性。從定義中不難看出，統計學是一門針對數據而展開探求的科學。在實驗中，對數據的篩選和處理就成為了比較重要的內容和要求了。同時對數據的分析也離不開相關軟件的支持。因此，Eexcel軟件的安裝與運行則變成了首要任務。

　　實驗過程中，對Excel軟件的安裝因要求具體而變的相對簡單。雖然大多數計算機都已內存此軟件，但在實驗中通過具體的操作亦可以提高自己的計算機操作水平。接下來的重頭戲就是對統計數據的輸入與分析了。按Excel對輸入數據的要求將數據正確輸入的過程并不輕松，既要細心又要用心。不僅僅是仔細的輸入一組數據就可以，還要考慮到整個數據模型的要求，合理而正確的分配和輸入數據。因此，輸入正確的數據也就成為了整個統計實驗的基礎。

　　數據的輸入固然重要，但如果沒有分析的數據則是一點意義都沒有。因此，統計數據的描述與分析也就成了關鍵的關鍵。對統計數據的眾數，中位數，均值的描述可以讓我們對其有一個初步的印象和大體的了解，在此基礎上的概率分析，抽樣分析，方差分析，回歸問題以及時間序列分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統計數據的內在規律性。在對數據進行描述和分析的過程中，Excel軟件的數據處理功能得到了極大的發揮，工具欄中的工具和數據功能對數據的處理是問題解決起來是事半功倍。

　　通過實驗過程的進行，對統計學的有關知識點的復習也與之同步。在將課本知識與實驗過程相結合的過程中，實驗步驟的操作也變的得心應手。也給了我們一個啟發，在實驗前應該先將所涉內容梳理一遍，帶著問題和知識點去做實驗可以讓我們的實驗過程不在那么枯燥無謂。同時在實驗的同步中亦可以反饋自己的知識薄弱環節，實現自己的全面提高。本次實驗是我大學生活中不可或缺的重要經歷，其收獲和意義可見一斑。首先，我可以將自己所學的知識應用于實踐中，理論和實際是不可分的，在實踐中我的知識得到了鞏固,解決問題的能力也受到了鍛煉；其次，本次實驗開闊了我的視野，使我對統計在現實中的運作有所了解，也對統計也有了進一步的掌握。

　　在實驗過程中還有些其它方面也讓我學到了很多東西，知道統計工作是一項具有創造性的活動，要出一流成果，就必須要有專業的統計人才和認真嚴肅的工作態度。在實踐的校對工作中，知道一絲不茍的真正內涵。

　　通過本次實驗，不僅僅是掌握操作步驟完成實驗任務而已，更重要的是在實驗中驗

　　證自己的所學知識的掌握和運用。統計學的學習就是對數據的學習，而通過實驗可以加強我們對統計數據的認知和運用，更好的學習統計學的知識。雖然實驗時間很短暫，但對統計知識掌握的要求并沒有因時間的短暫而減少，相反我們更得努力掌握和運用統計學的新知識，提高自己的數據分析和處理能力，促進統計學的新發展。以上就是我這次實驗的一些心得體會，希望可以對自己有所幫助。

　　統計學課程心得體會篇2

　　本人于20xx年11月5日至7日在教育部高校教師網絡培訓中心參加了為期三天的《統計學導論》精品課程培訓，通過李勇教授詳細的講解該課程，作為該門課程的老師，我感覺收獲頗豐。不論在專業課程的教學還是課程建設中，都有很大的幫助。現將通過參加本次培訓對統計學課程教學的一些心得體會總結如下：

　　首先：要更新理念，轉變策略，適應現代社會對教學的要求

　　大學教學工作在于“教書育人”，主旨在于育人，但仍需以教學作為前提。教學工作是學校的中心工作，是學校工作的主旨和主線。學校的一切工作都要圍繞這個中心，實際教學工作中，要根據學生的心理特征和實際情況，靈活運用各種教學技巧和方法。發揮課堂教學的調控和組織能力;掌握現代教育技術，李教授給大家講述了在教學中要運用多媒體教學的優勢及必要性，在繼續學習和實際教學中運用自如;自覺加強中外文化修養，拓寬知識面。同時，要根據教學目標、學生的需要以及當地客觀條件，積極地和有創造性地探索有效的教學方法;不斷對自己的教學行為進行反思，努力使自己成為具有創新精神的研究型教師。只有在吃透課標、深鉆教材、研究學生的前提下，才能做到精心備課，在教學中胸有成竹和有的放矢。

　　其次，恰當的采用先進的教學方法

　　首先應該思考的就是運用多種教學方法來提高教學水平，但是在運用這些現代教學方法的同時不能忽略傳統的教學方法，正如李教授所說，多媒體課件教學錄像不能取代老師的作用，要根據課程的特點做到傳統與現代教學方法相結合。再有，我們在教學過程中還可以采用其他教學方法，如互動式，教師引導學生講;提問式;案例式;課內教學、課外輔導相結合;教師授課和師生研討相結合;精讀指定教材與泛讀擴充性資料相結合等等，以便能夠更好的來培養學生的自學能力，創新能力，口頭表達能力，文字表達等綜合能力。

　　再次，盡量結合經濟管理的實際，設置一些應用性問題

　　根據經管類專業教學需要，我們可以在不同章節設置一些應用問題，可以將時下學生關心的經濟數據與概率統計的知識相結合，引導學生理論聯系實際。在講解假設檢驗問題時，以我國人民幣匯率的變化為例，可以讓學生分析人民幣匯率變化對于我國進出口的影響，以及對于各行業對外貿易波動性的影響;又或者提出近期的物價、房地產等熱門話題，讓學生去預測政策變化對于某一經濟指標的影響。在實際應用過程中讓學生去區分Z檢驗與t檢驗的差別，均值檢驗和方差檢驗的區別。為此可參考國家統計局網站、各地統計年鑒搜集相關數據，建立應用概率統計方向的題庫。鼓勵學生參加社會調查，并在學期末開設實驗報告評講課。

　　最后，明確了《統計學》精品課程的建設思路

　　通過瀏覽參觀李勇教授建設的《統計學導論》精品課程網站和他對建設的國家級精品課程的講解，對本人的統計學精品課程建設提供了有益的借鑒，相信經過本次培訓，我校的統計學建設步伐將進一步加快，使廣大學子受益。

　　總之，這次培訓使我受益匪淺，使我更加的清楚的是作為一名教師，應該如何培養新時代的人才，應該如何不斷的努力學習、研究和探討教學理念、教學方法，來提高不斷自身的教學水平和教育科學素質。

　　統計學課程心得體會篇3

　　經過這一個學期對統計學的學習，深刻地了解到統計學和我們的生活息息相關，我們每一天都會遇到大量的統計問題，無論是走在大街上還是坐在電腦前我們都會接觸到大量新聞和大眾媒體在統計數字上的表現，如最近炒的很熱的加多寶，它的廣告語是：全國每賣出十罐涼茶，有七罐是加多寶。我們且不理會這句話的真假，我們單從這句話來看很明顯的就是極大地運用了統計數字來表現其產品的銷量大。還有我們去菜市場買菜的話，也會粗略地對一個菜的價格進行一個統計，就是會走幾個菜攤子，對同一個菜的價格進行詢問，然后對這些價格進行比較，最后得到一個比較平均的價格，進而在自己認為比較合理的價格范圍進行采購。可見統計學與我們的生活已經是密不可分的了。

　　在學習統計學的教學過程中，很多例子也是我們生活中常見的例子，比如說學生的身高，體重等等，我們在學習中學習分析這些從生活中得來的數據，并經過統計得出合理的結論。這對于我們學生來說就大大提高了我們學習的興趣，對于老師老說更是提高了課堂的效率。為了得出結論我們經歷了收集數據，整理數據、描述數據和分析數據這些過程，并能利用結論進行合理預測和判斷，這就培育了我們用數學的眼光來看待生活，用數學的思維思考生活，可以說這也是一種對于理智的培養，統計學的思維、原則和方法都可以幫助我們自己走出思維誤區，更重要的是，還可以讓我們識破充斥于廣告、網絡、媒體報道和專家言論中的誤導甚至謊言，盡可能避免被他人忽悠。老師推薦我們看過一本書叫《統計數學會說謊》，這里面就有一個有趣的例子：用平均數來掩蓋異常值。一個富翁走入一家坐滿了窮人的酒吧，酒吧里人均收入將迅速提升，但每個窮人并沒有因此致富。這就是最典型的平均數算法，掩蓋了貧富懸殊被拉大到危險地步的事實。除了《統計數學會說謊》這本書里的這個例子，其實我們生活中還有很多這樣的例子，如：在報紙上我們經常看到，勞動者平均工資相比過去有了大幅度增長，但卻只強調了這個平均工資的增長，卻對通貨膨脹和加班這些因素只字不提。我們如果在學習中培養了統計學的思維原則和方法，相信我們能看到很多除了數字以外的其他的東西，從而認清事物的本質。

　　學習統計學，我們不僅要學習統計學中的這種思維，我們還應該掌握統計學中的各種軟件的應用，如：EXCEL、SPSS。因為統計的很多分析都要靠軟件來完成，特別是在當今迎來的大數據時代，只有掌握統計學工具，才能做到分析和利用數據。能否應用統計學及時從海量數據中發現潛在需求，是企業能否準確把握創新機遇而贏得競爭的關鍵。例如我們統計書上209頁10.1的這道練習題：一家電器公司的管理人員認為，每個月的銷售額是廣告費用的函數，并想通過廣告費用對銷售額做出估計。下面是相關數據：

　　現在我們來看一下這道題的第(2)問：用月銷售額作因變量，電視廣告費用和報紙廣告費用作自變量，建立估計的回歸方程，并說明回歸系數的意義。從這道題上我們可以知道，我們用肉眼看表格上的數據，不借助軟件進行計算，我們是很難得到方程的回歸系數的，更別說說明意義了。這時我們就要借助SPSS或者EXCEL這些軟件對表格上的數據進行分析，而且很快得出結論：

　　這時我們就可以得出得到這個回歸方程：y=83.230+2.290x1+1.301x2。而且我們可以很快說出回歸系數的意義：電視廣告費用增加1萬元，月銷售額將增加2.29萬元，報紙廣告費用增加1萬元，月銷售額增加1.301萬元。這就說明了廣告的效果明顯比報紙的效果要好得多，從而可以調整廣告費用和報紙費用的.比例，為企業贏得更高的銷售額。這個例子就充分說明了掌握數據分析軟件的重要性了：

　　有效的分析數據是提高工作以及發展效率的關鍵。

　　所以學習統計學絕對是讓人受益匪淺的，對于我們現在的大學生而言掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用常用的統計軟件分析數據，有助于我們利用手中的數據對負責的問題做出明智合理的決策，對以后我們走出校園，走向社會，或者進入企事業單位和經濟管理部門從事統計調查，信息管理，數據分析等工作都是大有益處的。所以，在這里感謝老師這個學期以來對我們在統計學上的教導，以及和我們分享的一些書籍。

　　統計學課程心得體會篇4

　　本學期我們專業開設了統計學課程，通過一學期的學習我們對統計學應用領域及其類型喝基本概念有了一個基本的了解，掌握了數據的收集、展示、分析的技術。但這都是些書本上的理論知識，是紙上談兵。理論須用來指導實踐，把我們學習到的理論知識運用到我們的工作和生活中去，這是我們學習的目的也是教育改革的方向。為此，在本學期即將結束之時，我們教研室特安排了一周的試驗時間。通過實踐提高我們動手操作的能力和把理論應用到實踐中去的思想，也通過試驗加深我們對課本上理論的認識和掌握。實習時間為大三上學期第十八周一周時間，實習地點為法律系機房，指導老師為李君平。

　　統計是處理數據的一門科學，統計學是收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學，統計方法是適用于所有學科領域的通用數據分析方法，只要有數據的地方就會用到統計方法。隨著人們對定量研究的日益重視，統計方法已被應用到自然科學和社會科學的眾多領域。幾乎所有的的研究領域都要用到統計方法，比如政府部門、學術研究領、日常生活中、公司和企業的生產經營管理中都要統計。因此學好統計學對我們以后的工作和生活斗有好處，通過時間加深對統計學理論的掌握和應用顯得更為重要。

　　本次實習是通過上機試驗的形式，主要通過運用EXCEL軟件對數據進行處理、分析、解釋，以學習過的理論為指導和老師的現場指導。數據來源是簡介來源，一部分是老師從平頂山市統計局取得，一部分是通過網絡取得。

　　我們小組的課題是《城鎮居民家庭人均平均每人全年消費性支出及比重》。老師從市統計局取得的是2007年平頂山市城鎮居民家庭平均每人全年消費性支出及比重，我們自己又從國家統計局網站上收集了從1995-2005（2002年的數據缺乏除外）十年間的全國消費性支出城鎮居民家庭平均每人全年消費性支出及比重的數據。先對各年的數據分別制成餅圖進行分析。其分析主要是消費性支出的八大類（1、食品2、衣著3、家庭設備、用品及服務4、醫療保健5、交通和通訊6、教育及文化服務7、居住8、雜項商品和服務各項支出占總消費性支出的比重的分析。然后再匯成線條比較全國近十年其消費性各項支出總額及占消費性總支出的比重的變化趨勢。最后將平頂山市的統計信息與全國平均水平相比較分析平頂山市和去全國平均水平相比處于一個什么樣的水平。

　　在這次試驗過程中我們運用到的課本上的理論主要有數據的搜集、數據的圖表展示。另外還注意運用到了EXCEL數據處理技術。

　　1、數據的搜集

　　統計數據的來源渠道主要有兩個。一個是數據的間接來源，另一個是數據的直接來源。城鎮居民家庭平均每人全年消費性支出狀況的調查是一項系統龐大的調查任務，需要投入大量的人力、物力、財力。我們作為學生沒有那樣的能力也沒有那個時間來通過自己的調查來獲得的一手的資料，更主要是因為，我們只是試驗沒有那個必要來親自調查，因此在數據的來源方面主要是間接來源。由老師從市統計局取得和自己從網絡上取得別人調查好的數據。數據來源是平頂山市統計局和國家統計局公布的數據其來源具有可靠性和真實性。

　　2、數據的圖表展示

　　表格性的數據，我們不易從中找出規律性的東西，不便于我們對其分析。而將表格性的出具同圖表的形式展示出來使數據說明更加形象直觀。便于我們從中發現其規律。本次試驗所分析的數據是數值型尋呼機。數值型數據的展示方法很多，對分類數據和順序數據的展示方法都適用于數值型數據而數值型數據還有自己的一些圖示方法。餅圖是用圓形及圓內扇形的角度來表示數值大小的圖形，它主要用于表示，一個樣本中（或總體）個組成部分的數據占全部數據的比例，對于研究結構性問題十分有用。在本次試驗中研究各個年份消費性各項

　　支出占全部消費性支出的比重是一個結構性的問題，因此適合用餅圖展示。

　　如果數據是在不同時間上取得的，即時將序列數據，則可以繪制線圖。線圖主要用于反映現象隨時間變化的特征，在縱向比較近十年各項消費性支出總額和占全部消費性支出中變化的趨勢時是一個時間序列數據，因此適合用線圖展示。

　　3、 EXCEL數據處理技術

　　我們學習的教材的一個特點就是更加突出了與計算機的結合主要是突出了與EXCEL的結合。因此我們在試驗中更主要的是運用EXCEL軟件對數據處理分析。EXCEL數據處理技術貫穿與整個試驗過程的始終。EXCEL是我們統計試驗的基礎知識。若不知EXCEL的運用則無法進行試驗。因此在試驗中運用最多的還是EXCEL技術。書本上的統計知識學會學不會暫且不說這EXCEWL技術也練的可以了。

　　試驗結果展示

　　這張圖是平頂山市2007年消費性各項支出在全部消費性支出里的比重的餅圖。從中可以看出在整個消費性支出之中食品的支出所占的比重最大，占到35%其次是衣著占14%而其他方面的支出所占的比重明顯低于這兩項的支出。恩格爾系數還比較高。

　　這張圖是2005年全國城鎮居民家庭平均每人全年消費性支出結構圖。與2007年平頂山市消費性支出結構相比，食品方面的支出變化不大，衣著方面的支出相差較大，平頂山市衣著支出明顯高于全國平均水平。

　　這張是全國近十年來消費性支出金額變化情況，從圖中可以看出從1995年到2005年各項消費性支出金額都在上升，其中消費性支出總金額增長比率最大。但這張總金額的變化趨勢并不能說明居民的生活水平。畢竟今天的物價與十年前不一樣，工資水平不一樣，同樣100元前的購買力更不一樣。因此應結合下圖來分析居民消費性水平狀況。

　　這張圖中就剔除了工資收入、物價水平、單位金額購買力的影響。從比例狀況來分析才能看出居民真實的消費水平。在這張圖中食品方面的支出和衣著方面的支出比例都在下降，也就是恩格爾系數在下降，說明居民的生活水平在提高。

　　試驗中的問題

　　本次試驗在指導老師的指導下和各組組長的認真負責下進行的還算順利，對數據分析中遇到的問題都得到了解決，試驗結果和幻燈片的制作在規定的時間內完成。但在試驗中也存在不少的問題。

　　1、本次試驗與其說是一次統計學實習還不如說是計算機常用辦公軟件的實習。在本次實習中我負責的課題是《城鎮居民家庭平均每人全年消費性支出及比重》先對平頂山市2007年的數據和全國近十年的數據制成餅圖，分析消費性各項支出占全消費性支出的比重。又做了一個線圖縱向比較消費性支出金額和其比重的變化趨勢。在加上后來的WORD文檔報告和幻燈片，在整個過程中運用到的統計學知識有數據的搜集和圖示。其他統計學理論幾乎沒有用到。數據搜集和展示部分的內容在整個統計學理論體系中只是很小的一部分，也是很基礎的部分而在試驗中數據的搜集占用的時間又不是很多，一個小時搞定。圖示方面的理論在試驗中占很大部分，二年圖示部分也不算是統計學的核心理論，在以前學習計算機市也講過。在整個實習過程中大部分時間都在學習EXCEL數據處理技術，而對統計學實踐效果不強。沒有真正達到實習的目的。

　　2、對課本統計學理論了解的太少，不是以理論指導實踐而是用實踐結合課本來學習理論。我們學習的專業是社會保障，開設的統計學屬于經濟學系列的課程，好多同學都不對其感興趣再加上其是數學的分類學科，由于數學學習的不好，因此學習起來比較困難。好多同學都沒怎么去學，在實踐之前對統計學理論了解太少，又怎么去指導實踐，好多的同學也都是用到哪方面的知識再去從新翻課本。

　　3、同學們的學習不強，試驗不積極。在試驗過程中好多同學都是趁機放個假休息幾天。好多同學到了機房也不做實驗而是上網弄博客，玩游戲。組長的工作無法展開。又的同學也就是勉強著胡亂做點工作了事，結果出來也是馬馬虎虎，錯誤不少。整個試驗結果不是小組成員共同完成的，而是個別同學做出來的。

　　學習心得

　　此次試驗雖說收獲不大，但還是有收獲的。至少我自己有收獲。在實習過程中我一直用認認真真的態度去努力學習，學習理論知識和上機試驗相結合。通過實習我不僅復習了課本知識，通過與實踐相結合，我對理論知識有了更深入的了解也學會了對理論的實踐應用，也增強了我的動手操作的能力和理論與實踐相結合的思想。在與小組成員的合作中我學會了以與隊友合作的技能和處理和隊友之間因工作產生的意見不合的能力。而這些都是在學習理論知識之中學不到的，這將對我個人以后走上工作崗位都是很有用的技能

　　統計學課程心得體會篇5

　　通過半個多學期的學習，我對統計學這門課程有了一定的了解，對學習這門課程也有了一定的感想。

　　首先，我談談我對這門課程的理解。

　　一）對統計學新的認識

　　在學習統計學之前，談起統計我腦袋中就浮現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長串的數學計算式。在我眼中，統計學是一門非常枯燥非常單調的學科，它不像數學那樣強調嚴密的推理和邏輯，而是僅僅需要搜集原始資料，套用數學公式而已，我甚至不是很喜歡這門課程。

　　但是經過半個學期的學習，我對統計學有了全新的認識。統計學是研究總體在一定天腳下的數量特征及其規律性的方法論學科。我開始意識到統計學在學術研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時??在社會生活的各個方面都發揮著重要作用，我開始了解到統計學是一個理論聯系實際的學科，非常具有實踐性，統計的原始資料全部來源于實際生活。統計學也是一種成熟的學科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學的，它是以數學作為它的基本工具，但它有比數學更有實際用途，它可以對生活中大量的無序的數據進行分析，找出它們的規律，從而為研究、決策提供基本的依據，它是其他學科的一切理論的基礎和來源。

　　二）統計學和經濟學的關系

　　統計學并不是一門淺顯的學科，人們從事統計工作已經有幾千年的歷史了，但是統計作為一門學科而存在僅有300多年的歷史。統計學這個名稱起始于國家管理，起始于社會經濟的數量考察。于是統計學就和經濟學就有了密不可分的聯系。

　　經濟學來源于統計學。我們知道經濟現象是現實世界的一個重要組成部分，和自然界的現象有很大的不同。自然界的現象基本上都按其本身的機制機理形成和發展的，容易通過實驗解剖等方法來被人們掌握。但是人類社會的經濟現象就大不一樣，它們是由人的活動而形成的，復雜多樣，變化多端，沒有任何實驗的方法可以來準確的研究。因此我們就只有借助于統計學，通過統計分析社會經濟的各種數據，我們就可以發現社會的經濟問題，為經濟學的研究提供了素材。這就是所謂的理論源于實踐。

　　同時，統計學也是檢驗經濟學的理論是否符合客觀事物的發展規律的重要工具。實踐是檢驗真理的唯一標準。運用各種經濟理論所制定的方針政策、計劃方案的是否正確,是否符合實際,能否達到預期的目的,只有依靠實踐來檢驗，然而對實踐要取得了解,又只能依靠統計。統計是溝通經濟學與實際的一個重要橋梁。沒有統計學，就沒有經濟學今天的發展。

　　正因為經濟學和統計學這樣密切的關系，我意識到，光學好經濟學理論知識是不夠的，我必須還要同時學好統計學。不然的話，我的經濟學是無法深入研究下去的，這些知識是沒有生命力的，它們不能從現實生活中補充新鮮的養分和空氣。

　　三）統計學的歷史

　　從馬克思主義哲學中，我們可以知道學習、研究都不能缺少歷史觀，只有清楚地了解歷史才可能深入地研究。學習統計也是一樣，我們必須要清楚統計學的發展歷史才能全面深入地學習統計學。在課堂上我學習了一些統計學的歷史，下來過后我又自己找資料了解了一下。一下說一下我的理解。

　　統計學的發展分為兩個階段古典統計學和近現代統計學。

　　古典統計學出現于17世紀，一般說，古典統計學有兩個來源，按時間順序，先有德國的國勢學派，繼有英國的政治算術學派，最后匯合而成為古典統計學。國勢學派的代表人物康令，他以敘述國家顯著事項和國家政策關系為內容，在大學開設了“國勢學”課程。主要繼承人阿亨瓦爾繼續開設“國勢學”，并于1749年首次使用統計學來代替國勢學，認為統計學是關于各國基本制度的學問，是一個國家顯著事項的整體。但它缺乏數字內容，用文字表述。

　　政治算術學派產生于英國，代表人物是威廉.配弟，政治算數學派是用數字來表述，取用數字、重量和尺度來計量，并配以樸素的圖表，這與現代統計學的方法和內容相同。但是他卻沒有用統計學這個名稱。古典統計學是以研究國家顯著事項，包括人口、領土、財政、軍事、政治、法律等出發而產生的，即以社會經濟現象為研究對象，并且通過數量來表示。因而古典統計學實際就是社會統計學或社會經濟統計學。

　　凱特萊把概率論引入統計學之后的統計學，稱之為近現代統計學。近現代統計學是古典統計學的繼承和發展，是古典統計學的延伸。他根據概率論為基礎的大數定律，提出了大量觀察法，進行統計資料的收集和研究，可以消滅誤差和控制誤差，從數量上揭明其運動規律，加以分析和運用。凱特萊開創了統計理論和應用的新領域，但當時并沒有給以確切的名稱，直到1867年德國數學家威特斯坦才把它定名為數理統計學。

　　四）統計學的一些基本理論

　　通過這門課的學習，我了解了統計學的基本論理。剛開始接觸一門學科，都必須了解大量的術語，統計學也是一樣。學習這門課的開始兩三周我都感到比較痛苦，因為我們學習的都是一些統計學的基本的術語，對于這些枯燥的術語，我甚至感到一些頭疼，下來都不想去看書。但是，我也知道這是學好一門課所最基本的要求，所以我還是盡量記住了這些。

　　統計主要分為了理論統計和應用統計，其中理論統計又分為了描述統計和推斷統計。顧名思義，理論統計是研究統計的一般理論和方法的，而應用統計運用在某一特定領域的統計問題，它可以和各種學科結合起來，如人口統計學、心理統計學、教育統計學、社會統計學、衛生統計學、地質統計學等等，應用統計學有更廣泛的用途，但是應用統計學的發展又和理論統計學的發展有著密切的關系。

　　統計學的分析法有很多，如大量觀察法、分組法、綜合分析法、統計模型法、歸納推斷法等等。

　　統計的研究對象是同類事物所構成的總體的數量特征，因為只有是同類事物才有相同的數量特征，才有一定的規律。其中這些統計需要研究的全部事物的總體就是統計總體。它具有客觀性、大量性、同質性、變異性、相對性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的時候

　　經常不能把所有的總體單位都進行調查研究，所以需要抽取一部分出來研究，然后通過樣本的特征去推斷總體的數量特征，這部分總體單位所構成的整體就是樣本，它具有隨機性的特點。這個過程體現了一種科學的精神，如何抽取樣本，如何控制樣本的代表性誤差，如何從樣本推斷總體，每一個環節都需要運用科學的方法，謹慎地進行。

　　統計數據是總體或總體單位某一特征的具體表現，是統計工作的成果。它分為定性數據和定量數據，原始數據和綜合數據，截面數據和時序數據。說明統計特征的概念與具體數字稱為指標，他由指標名稱和指標數值構成。數據的計量尺度分為四個層次，定類尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。對于統計數據的獲得要經過2個步驟：統計數據的搜集、統計數據的整理。

　　前面提到了需要抽取一部分總本單位來作為樣本，抽樣方法有重復抽樣和不重復抽樣，抽樣組織方式分為簡單隨機抽樣、分層抽樣、等距抽樣和整群抽樣。它們各有各的科學性，各有各的適用條件，應該根據具體的情況來反映。而選用了不同的抽樣方法和組織方式都回對應不同的抽樣誤差的計算、抽樣估計的計算、總體參數的檢驗、方差分析和回歸分析。

　　最后，我想談談我學習這門課程的一些心得。

　　在學習統計學之前，我一直把統計學看成另外一種數學，但是學習之后我才發現它和數學有很大的不同。統計學更加地貼近實際，我們在學習中必須緊密聯系到它的現實意義，比如做完了數據分析，我們不能像數學那樣就完了，我們必須要理解分析出來的數據所具有的實際的經濟意義，這樣我們的分析才有意義。

　　當然我也看到了統計學和數學的緊密聯系，統計中會用大量的數學工具，所以必須要復習一下相關的數學知識，這樣才能在學習中靈活運用。

　　學習統計學，我們不能零散的學習，而是需要從系統的，比較的角度來學習。比如當我們學到抽樣的平均誤差、抽樣的極限誤差、置信區間的計算時，我們就需要比較不同的抽樣方法，不同的抽樣組織方式的計算，它們之間的異同點。同樣在學習假設檢驗時也一樣，要對單個總體、兩個總體和多總體的情況進行比較，對均值、方差、成數的各種前提條件進行比較。要多總結，這樣才容易理解記憶，把多個公式化成很少的公式，減輕記憶的負擔。另外在做題的時候一定要弄清楚題目中所給出的前提條件，對應到不同的計算方法。

　　統計學課程心得體會篇6

　　統計，從我的理解來看，就是為了探究某件事情，查詢某種關系而去進行的數據收集，數據處理和數據分析。不同于以往的數學類課程，統計并不執著于數據的因果關系，更側重于數據之間的相關關系，最近在讀維克托的《大數據時代》，作者也在強調大數據時代是相關關系的時代。所以在這個信息爆炸的年代，統計在大數據中占有很重要的地位，尤其是在計算機的輔助下，我們可以對大樣本甚至全體樣本進行分析和處理，這就需要我們理解統計，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去運用何種方法。

　　先拋開以上觀念不談，這學期統計課最喜歡的還是老師在講課的時候能夠時刻把知識連貫起來，從來沒有零零散散的講過某個知識點。為什么會有中位數?它是用來干什么的?中位數和平均數的缺陷是什么?為什么會出現四分位點和箱圖?為什么會這么做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。

　　如今學完統計，我自認為能夠很清楚的為了某項目的去做調查問卷，基于數據做出合理的處理和分析，然后多樣化的表達出來，從而驗證我的目的。因為我知道該在什么條件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去補全。所以，感謝老師給了我一個完整的統計體系，即使以后覺得知識不夠用時，我仍能夠在當前體系繼續完善它。

　　另外，我養成了看課件，看書先看目錄和重點的習慣，以前在這方面做得不是很到位，總是覺得自己足夠聰明，什么東西都是直接拿來看，看到好的便覺得不錯，也不管整個體系是什么樣子的。如今深刻覺得先把知識體系建好的好處，站在全局的角度看問題非常全面，好像在飛機上觀察一個城市一般。這也是以前上課所欠缺的，我感覺以前的課程老師也很少注重這方面，總是說今天講什么，沒有前文，也沒有后果。

　　以上兩點我覺得比我收獲整個統計體系的知識更重要，這是對我學習方法的進一步完善。之后將總結一下我在統計課上學到的知識。

　　首先是收集數據：其主要的方法就是調查問卷和從網上的數據庫中去獲得。這兩種方式在前兩次大作業中我們都嘗試過了。現在網絡很發達，調查問卷也可以直接發放到網上，也可以很方便的做分層和整群抽樣調查。當時做調查問卷感悟最大的是怎樣去讓問題更有吸引力，我們對有個小組由于做了關于我是歌手這個非常火的題目，所以收到300多份問卷，而我們做的是有關考研班的調查問卷，所以收到的問卷才40多份。當數據收集到之后，一般來講是做描述性統計，這是一種簡單而又直白的，但卻富

　　有表現力的展現方式。可以直接觀察到各組之間的優劣和占總體的大小。當時我們組做得大作業是有關全世界各國GDP的。條形圖能夠反應各國之間的差異，我們很明顯能夠看到美國的GDP大概是中國的兩倍。而通過餅圖，最直觀的感受是美國GDP占全世界的四分之一，這是個體與總體的比較。

　　頻率表

　　定性分析條形圖

　　餅圖

　　描述性統計直方圖

　　頻率表

　　定量分析

　　Ogive

　　數值特征位置特征離散特征

　　形態特征

　　描述性統計下分為定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的學習中，我們依次理解了平均數，中位數，四分位數，箱圖，方差，標準差，變異系數，偏倚程度。這是一個漸進的過程，平均數對于偏態比較敏感，易受極值的影響，所以我們引用了中位數，相對而言受極值的影響較小。

　　而平均數和中位數都是一個確切的點，不能表示范圍，所以我們有了四分位數，進而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現數據的位置特征，有些時候我們更關系數據的波動和密集程度，比如打靶的成績。所以就有了方差和標準差，都是表示數據對于平均數的波動程度。對于身高和體重來講，由于平均數的不同，所以對于不同數據，比如身高和體重，由于基數不一樣，方差不一定越大越好，于是又有了變異系數，這樣不用的數據也可以比較波動程度。通過位置特征和離散特征，我們就能夠將數據的形態特征表現出來。

　　描述性統計是對單個變量內部特征的處理，從而得到關于單個變量的特性。描述性統計是剩下部分的基礎，也就是假設檢驗和方差分析，或者說研究多變量的基礎。

　　研究多個變量，首先，也是最重要的是驗證變量是否符合正態分布。正態和非正態，意味著之后選取的方法將截然不同。正態將會以平均數作為核心，比如ANOVA,LSD等，

　　非正態則會以秩或者中位數作為核心，主要以sign檢驗，秩和檢驗，平均秩檢驗等非參檢驗。

　　方差分析也是一個漸進的的過程。ANOVA是只研究在一個因子下多方案的差異性，LSD就可以研究多個方案兩兩之間的差異性。之后就是在多個因子下，Block是研究多個無相互作用因子下方案的差異性，factorialexperiment則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個因子對于多個方案的差異性。

　　非參檢驗也是從最簡單的中位數開始，從單變量開始拓展。秩和檢驗解決了多個方

　　案，并不配對的問題，比符號秩更具有普適性，但是精確度不如符號秩。K-W則是通過比較各樣本和總體平均秩來判定多個方案是否存在差異性。

　　剩下的就只有相關性分析了，正態的時候用persion，非正態則用spearman，兩者之間原理是一樣的，只不過一個是用平均值，另一個使用中位數。我們在做軍事建模的時候就選用了spearman。

　　統計學學習心得體會(2)

　　花幾天時間，整體復習了一遍統計學，準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統計學》這本教科書。隨后統計為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞，而是一門理論聯系實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。

　　《總論》和《統計數據》的內容比較簡單，引出概念，復習以往學習過的知識。就在我們放松警惕，大呼統計學一點也不難的時候，《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的我們。

　　理論上來說《假設檢驗與方差分析》的內容要難于《抽樣估計》。但是個人覺得《抽樣估計》的行文并不像《假設檢驗》那么好理解。《統計學》這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。

　　《假設檢驗與方差分析》開篇給同學舉了兩個例子來闡明假設檢驗的基本思想。個人認為，這兩個例子是點睛之筆。在學習的開頭就讓學生了解到第五章的基本內容，以及假設檢驗在實際應用中的意義。就像寫小說先拋出一個懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個例子后我會不禁思考，如果實際中遇到類似的問題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著疑問去學習，才是真正的自主學習的過程。

　　《相關與回歸分析》同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關關系沒有確切的規律可循，更不容說計算出事物的內在聯系了。然而科學證明，不但相關系數可以計算出來，回歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話：任何學科脫離了統計都將不是科學。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯系，給我們呈現出一個更明朗的世界。

　　《時間序列分析》在我看來是和我的專業---國貿聯系最緊密的學科。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什么樣的季節變化規律，還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。

　　《統計指數與綜合評價》中“綜合法指數”的計算用到了《微積分》的相應知識。在《微積分》中不知所云的內容卻可以通過統計學的學習恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個學期里既鞏固了舊知識又學到了許多有用的新知識。

　　統計學課程心得體會篇7

　　為期半個學期的統計學實驗就要結束了，這段以來我們主要通過excl的軟件對一些數據進行處理，比如抽樣分析，方差分析等，心得體會《統計學實驗心得體會》。經過這段時間的學習我學到了很多，掌握了很多應用軟件方面的知識，真正地學與實踐相結合，加深知識掌握的同時也鍛煉了操作能力，回顧整個學習過程我也有很多體會。

　　統計學是比較難的一個學科，作為工商專業的一名學生，統計學對于我們又是相當的重要。因此，每次實驗課我都堅持按時到實驗室，試驗期間認真聽老師講解，看老師操作，然后自己獨立操作數遍，不懂的問題會請教老師和同學，有時也跟同學商量找到更好的解決方法。幾次實驗課下來，我感覺我的能力確實提高了不少。統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。可見統計學的重要性，認真學習顯得相當必要，為以后進入社會有更好的競爭力，也為多掌握一門學科，對自己對社會都有好處。

　　幾次的實驗課，我每次都有不一樣的體會。個人是理科出來的，對這種數理類的課程本來就很感興趣，經過書本知識的學習和實驗的實踐操作更加加深了我的興趣。每次做實驗后回來，我還會不定時再獨立操作幾次為了不忘記操作方法，這樣做可以加深我的記憶。根據記憶曲線的理論，學而時習之才能保證對知識和技能的真正以及掌握更久的掌握。就拿最近一次實驗來說吧，我們做的是“平均發展速度”的問題，這是個比較容易的問題，但是放到軟件上進行操作就會變得麻煩，書本上只是直接給我們列出了公式，但是對于其中的原理和意義我了解的還不夠多，在做實驗的時候難免會有很多問題。不奇怪的是這次試驗好多人也都是不明白，操作不好，不像以前幾次試驗老師講完我們就差不多掌握了，但是這次似乎遇到了麻煩，因為內容比較多又是一些沒接觸過的東西。我個人感覺最有挑戰性也最有意思的就是編輯公式，這個東西必須認真聽認真看，稍微走神就會什么都不知道，很顯然剛開始我是遇到了麻煩。還好在老師的再次講解下我終于大致明白了。回到寢室立馬獨自專研了好久，到現在才算沒什么問題了。

　　實驗的時間是有限的，對于一個文科專業來說，能有操作的機會不是很多，而真正利用好這些難得的機會，對我們的大學生涯有很大意義。不僅是學習上，能掌握具體的應用方法，我感覺更大的意義是對以后人生路的作用。我們每天都在學習理論，久而久之就會變成書呆子，問什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。這肯定是教育制度的問題和學校的設施問題，但是如果我們能利用好很少的機會去鍛煉自己，得到的好處會大于他自身的價值很多倍。例如在實驗過程中如果我們要做出好的結果，就必須要有專業的統計人才和認真嚴肅的工作態度。這就在我們的實踐工作中，不知覺中知道一絲不茍的真正內涵。以后的工作學習我們再把這些應用于工作學習，肯定會很少被挫折和浮躁打敗，因為統計的實驗已經告知我們只有專心致志方能做出好的結果，方能正確的做好一件事。

　　最后感謝老師的耐心指導，教會我們知識也教會我們操作，老師總是最無私最和藹的人，我一定努力學習，用自己最大的努力去回報。

　　統計學課程心得體會篇8

　　經過對統計學專題的學習，我對于統計學有了更加深入的了解。統計學運用的范圍十分廣泛，可以說幾乎每個領域都會用到統計學來作為研究工具。20xx年1-12期的《經濟研究》中對統計工具有這樣的概括：“百分之百有模型，百分之九十有實證。所謂實證，就是運用統計工具。”可見其應用范圍之廣泛。在這幾次課的學習中，我從以下幾個方面對統計學有了進一步的認識。

　　一、最基本的統計方法

　　統計被用做統計工具來解決許許多多的問題。我們可以從其叫什么、有什么用和怎么用的角度來有效學習統計工具。我們要對所搜集的數據進行合理的整理，從中分析出我們想要的結論。我們建立一元或多元的回歸模型，對其回歸結果進行分析，異方差性、自相關性、多重共線性、假設檢驗等等。而所建立的模型的種類也有很多，針對不同的研究對象采用不同的回歸模型，例如：橫截面回歸模型、面板模型、分位回歸模型。另外，統計軟件的應用在解決統計問題時也是十分必要的，能夠使我們的研究過程更加便捷，省時省力，Eviews、SPSS、還有老師介紹的R軟件等等。

　　二、統計學的應用領域十分廣闊

　　從小學期對統計學的學習中，充分地體會到統計學應用領域的廣泛性。首先，統計學對我們的日常生活的影響十分有益。就像老師所舉的一個生活中的例：怎樣買舊車。國外的舊車市場很多，出國留學或訪問的人有時話很少的錢就可以買一輛相當不錯的車，開上幾年也沒問題，但運氣不好時，開不了幾天就這兒壞那兒壞的，修車的錢是買車錢的好幾倍，還會帶來很多麻煩。于是，為了幫助買舊車的人了解各種舊車的質量和性能，國外出版一種專門介紹各品牌舊車以及各年代不同車型各主要部件質量數據的舊車雜志。這樣，想買舊車的人就會很輕松的通過雜志里的數據來判斷應該購買哪種車型。而當中的數據就是我們統計歸納的結果。日常生活中還有許多問題會用到我們的統計學，能夠使我們的生活更加便捷。

　　其次，統計學對公司的決策影響也十分有益。例如：如何使利潤最大化。某牧場的管理者過去每年均飼養600頭肉牛，現在市場上出現了一種小型肉牛，預計在同樣面積的牧場上可以飼養750頭。而且小型肉牛吃草量也較少。那么，銷售利潤哪個比較大就是管理者要解決的問題。管理者做了肉牛與小型肉牛的凈利潤分布表，再利用統計學的知識通過計算和對比判斷出飼養小型肉牛凈利潤更加多。另外，公司還可以運用統計知識來選擇最好的投資組合，工廠中也用統計學的知識來解決產品質量控制能否降低成本的問題。總而言之，統計學的知識使決策者能夠更好地作出決策，并且獲得最大的收益。

　　最后，對于整個社會而言，統計學在社會調查方面更加是必不可少的工具。對于離婚率的調查總結出了很多影響離婚的因素，對于身高的統計得到了身高與財富、權利及其他因素的關系，最令人感到意外的是，愛情統計學中對愛情所經歷的三個階段的分析竟然運用了大數定律。

　　統計學運用于方方面面，對我們的生活影響巨大并且都方便了我們的社會生活。

　　三、統計學的意義

　　人們習慣于運用指數來描述一些客觀現象。指數是指所測量的一個變量對另一個特定變量的相對比率。指數被用來反應研究對象的變化方向和變化程度，連

　　續編制的指數序列可以反映事物發展變化的趨勢。這對于我們了解這方面的現狀及發展方向十分有利，有利于我們更好地預測未來，把握機會，克服將來可能遇到的障礙。

　　統計學在生產生活中有著極其廣泛的應用，這已是不爭的事實。統計學的應用涉及到了自然科學和社會科學的幾乎所有領域，統計學的方法應用于生物學形成了生物統計學，應用于醫學形成醫療衛生統計學。在管理學中有管理統計，在人口學中有人口統計等等。

　　總之，統計學的應用領域廣闊，對于人們的生產生活、社會發展都具有十分重要的作用。

　　統計學課程心得體會篇9

　　統計學是我們班這個學期開設的課程，雖然只有短短一個學期的課程，但是通過這一學期的學習，我們對統計學應用領域及其內性和基本概念有了一個基本的了解，可以說，這一學期我的收獲頗豐。

　　就統計學這門課程來說，了解到統計學是一門研究如何根據事物的隨機性規律來收集、分析、處理數據并利用其進行推斷的科學，只要有數據的地方，就會用到統計學；是研究如何用科學的方法收集、整理、分析實際數據，并通過統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究的規模、水平、速度、比例和效益，以反映其現象發展規律在一定時間、地點、條件的作用下，描述其現象數量之間的關系和變動規律。

　　其實這門學科有兩大難點：統計有許多相似的概念，要求理解內涵，辨別異同和實際應用。對于公示不能像數學那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是理解公示整體和每個符號的統計含義，掌握公式的使用條件，體會應用的靈活性。通過老師上課授教和課后不斷的學習，對這兩大難點已經克服。結合到平時的工作學習，我能比較快的理解并能掌握統計學的一些知識。

　　我們學習統計學的目的是運用統計思想進行分析，在實踐工作中，要善于利用統計的思維方式思考，在紛繁復雜的社會實踐中，要學會發現數字、分析數字、并使用數字說話；掌握基本的統計方法，要掌握統計工作中涉及到基本統計概念和基本統計計算方法，能夠閱讀常規的統計報告，了解統計指標的含義，同時，能夠自己處理常見的統計問題，鍛煉統計的計算能力。

　　以上就是我的學習體會，我要樹立終身學習的理念，不斷學習，不斷充實，積極探索，逐步成熟。在日常的生活學習中，要學會自己運用統計學知識處理各種問題，為生活提供便利。

　　統計學課程心得體會篇10

　　11月5日至7日，我有幸參加了由教育部全國高校網絡培訓中心組織的《統計學導論》精品課程培訓。本次培訓為期三天，在《統計學導論》課程教學方式、建設和內容選取方面，都有一定的收獲，

　　我院屬于高職院校，《統計學原理》是經濟管理類各專業的一門專業基礎課。是一門研究如何根據事物的隨機性規律來收集、分析數據并利用其進行推斷的科學。是研究如何用科學的方法收集、整理、分析實際數據，并通過統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究現象的規模、水平、速度、比例和效益，以反映其現象發展規律在一定時間、地點、條件下的作用，描述其現象數量之間的關系和變動規律。主要內容有統計指標、統計指數、抽樣調查、綜合指標、時間數列、相關與回歸分析等。屬于統計學科入門內容。

　　這門課程有兩大特點：統計有許多相似概念，要求理解內涵，辨別異同和實際應用。對于公式不能像數學那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是理解公式整體和每個符號的統計含義，掌握公式的適用條件，體會應用的靈活性。

　　我主要從事市場營銷專業課程的教學，《統計學原理》也上過多遍。課程的教學資源也非常豐富。但在市場營銷專業的另外一門專業課《市場調研與預測》課程中，市場調研涉及到調研數據的分析與整理，《統計學原理》的課程內容就略顯單薄。所以，需要學習一些有關數據整理與分析的相關統計知識。本次培訓，李勇教授介紹了《統計學導論》的課程基本結構，重點介紹了抽樣估計、假設檢驗的基本思路和方法，對我對統計方法的總體認識有較大的幫助。

　　《統計學導論》一般先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓學習者無所適從。李教授在講這個內容時，從最簡單的發生在我們身邊的例子入手，如用拋硬幣，引入概率、抽樣、假設檢驗等內容。

　　《假設檢驗與方差分析》這章也是舉了兩個例子來闡明假設檢驗的基本思想。個人認為，這兩個例子是點睛之筆。在學習的開頭就讓我們了解到本章的基本內容，以及假設檢驗在實際應用中的意義。就像寫小說先拋出一個懸念吸引讀者讀下去。這兩個例子后我會不禁思考，如果實際中遇到類似的問題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著疑問去學習，才是真正的自主學習的過程。

　　除了理論教學內容外，李教授講解了多媒體教學的利弊及如何解決這個問題。還有一些統計軟件的應用問題，教學軟件的使用可以教學生學習現在流行的一些統計軟件如SAPSPSS等，這些軟件應用非常廣泛，日后找工作比較容易。

　　三天的時間匆匆過去，李教授的課程培訓使我收獲良多，不論在專業課程的教學還是課程建設中，都有較大的幫助。

　　統計學課程心得體會篇11

　　在學習統計學之前，談起統計我腦袋中就浮現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長串的數學計算式。在我眼中，統計學是一門非常枯燥非常單調的學科，它不像數學那樣強調嚴密的推理和邏輯，而是僅僅需要搜集原始資料，套用數學公式而已，我甚至不是很喜歡這門課程。但是經過一個學期的學習，我對統計學有了全新的認識。我開始意識到統計學在學術研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時??在社會生活的各個方面都發揮著重要作用，我開始了解到統計學是一個理論聯系實際的學科，非常具有實踐性，統計的原始資料全部來源于實際生活。統計學也是一種成熟的學科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學的，它是以數學作為它的基本工具，但它有比數學更有實際用途，它可以對生活中大量的無序的數據進行分析，找出它們的規律，從而為研究、決策提供基本的依據，它是其他學科的一切理論的基礎和來源。

　　期末，老師布置了分組調查問題的任務，我們小組分工地完成了大學生男女婚戀觀的差異，通過一整套的調查流程，從問卷設計、尋找答卷人、調查結果對比以及綜合分析，帶著問題去尋找答案并得出結論，是一件很意義的事情。

　　因為要考試，所以花幾天時間，整體復習了一遍統計學，準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統計學》這本教科書。隨后統計為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞，而是一門理論聯系實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。

　　總論和統計數據的內容比較簡單，引出概念，復習以往學習過的知識。理論上來說假設檢驗與方差分析的內容要難于抽樣估計。但是個人覺得《抽樣估計的行文并不像假設檢驗》那么好理解。統計學這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿抽樣估計來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。相關與回歸分析同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關關系沒有確切的規律可循，更不容說計算出事物的內在聯系了。然而科學證明，不但相關系數可以計算出來，回歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話：任何學科脫離了統計都將不是科學。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯系，給我們呈現出一個更明朗的世界。

　　時間序列分析在我看來是和我的專業---會計聯系最緊密的知識。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什么樣的季節變化規律，還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。

　　這么快一個學期統計學的學習就結束了，我才剛剛了解統計學，我知道統計學知識還能運用到店鋪開設選址等等的問題上，這是我比較感興趣的，所以我以后還要繼續深入了解統計學，并且運用它服務生活。

【統計學課程心得體會】相關文章：

《統計學》課程教學方法改革勢在必行論文06-27

統計學專業數學基礎課程改革的研究論文06-20

統計學課程教學的現狀與改革建議論文06-18

大數據下統計學課程教學研究論文06-21

項目教學在統計學基礎課程中運用研究論文04-16