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知識圖譜崗位職責
現(xiàn)如今，崗位職責使用的頻率越來越高，崗位職責是一個具象化的工作描述，可將其歸類于不同職位類型范疇。我們該怎么制定崗位職責呢？下面是小編精心整理的知識圖譜崗位職責，僅供參考，歡迎大家閱讀。
知識圖譜崗位職責1
職位描述：
崗位職責：
1.與業(yè)務人員溝通，深入理解公司業(yè)務，思考并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)可以應用于業(yè)務的機會；
2.提取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、開發(fā)風險規(guī)則、信用評分、客戶標簽、營銷響應等模型，并參與模型上線部署、追蹤優(yōu)化等工作；
3.基于公司及外部數(shù)據(jù)，提取知識，構建知識圖譜，支持公司的'風控領域、物流科技領域及其他創(chuàng)新方向；
4.參與各種數(shù)據(jù)產品的設計；
崗位要求：
1.理工科專業(yè)（數(shù)學、統(tǒng)計、計算機優(yōu)先），大學本科及以上學歷；
2.熟練掌握傳統(tǒng)機器學習算法/深度學習算法/知識圖譜/nlp算法中至少一種；有知識圖譜實踐經(jīng)驗者優(yōu)先；
3.熟練掌握數(shù)據(jù)庫sql語言，至少掌握python或r語言的一種；精通圖數(shù)據(jù)庫如neo4j，熟悉圖存儲，圖計算者優(yōu)先；
4.具有結構化思維、快速學習及溝通協(xié)作能力，積極主動有上進心；
知識圖譜崗位職責2
職位描述：
崗位職責：
1. 負責參與知識圖譜構建，研發(fā)自動化/半自動化構建流程與關鍵方法；
2. 負責參與知識圖譜的實體鏈接、關系抽取、知識融合、知識推理等相關工作；
3. 負責參與知識圖譜在搜索、智能問答、信息推薦等應用場景中的落地；
4. 追蹤知識圖譜相關前沿算法、技術，結合應用場景，探索前沿技術并應用于實際業(yè)務。
崗位要求：
1. 計算機相關專業(yè)碩士及以上學歷；
2. 熟悉 linux 系統(tǒng)及常用腳本語言，精通 python/java/c++ 中的至少一種；
3. 具有扎實的`梳理統(tǒng)計基礎，能理解并熟練運用知識圖譜涉及的算法與工具；
4. 在知識圖譜方向有 3 年以上實戰(zhàn)經(jīng)驗，有知名互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先。
知識圖譜崗位職責3
職位描述：
職位描述：
1、主要負責將用戶各種行為大數(shù)據(jù)，以及螞蟻內部的資產數(shù)據(jù)進行抽象構建一個大規(guī)模異構知識圖譜
2、利用離線和在線的圖模式挖掘，如子圖分析，社群發(fā)現(xiàn)，傳播方法，graph embedding等挖掘異常行為模式并提供智能決策的基礎，解決風控和營銷領域相關問題。
3、獨立完成機器學習的模型構建、數(shù)據(jù)采集和整理、特征抽取以及各種代碼編寫。不僅能夠完成離線的.模型訓練，而且能夠完成線上數(shù)據(jù)收集、模型部署和系統(tǒng)維護，最終實現(xiàn)基于云端的數(shù)據(jù)工具智能化的各種智
能任職要求：
1、計算機相關專業(yè)碩士及以上學歷，3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗；
2、扎實的編程基礎，精通java或python等，熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺hadoop/spark/odps等，熟悉主流深度學習工具tensorflow/caffe/mxnet/等；
3、熟悉常用機器學習算法。知識圖譜、nlp、復雜網(wǎng)絡等相關領域的應用問題有大量實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。熟悉圖存儲，圖計算引擎者優(yōu)先
4、具備很強的自我驅動與結果導向意識，具備創(chuàng)新能力，具備很強的團隊協(xié)作意識和能力。
5、在頂級機器學習和ai領域會議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先
知識圖譜崗位職責4
職位描述：
工作職責：
1、通過結構化或者半結構化的數(shù)據(jù)，以及結合數(shù)據(jù)挖掘的`方法構建知識圖譜；
2、通過知識圖譜構建應用，包括知識的查詢和推理，基于知識庫的問答等；
任職要求：
1、熟悉linux開發(fā)環(huán)境，熟悉python/c++語言，了解mysql或者nosql數(shù)據(jù)庫；
2、掌握自然語言處理、信息檢索、深度學習理論，實現(xiàn)過相關算法或有相關應用；
3、掌握entity linking， relation extraction以及圖譜相關算法；
4、責任心強，積極主動，有良好的溝通能力和團隊合作能力；
5、具有圖譜構建，圖譜上的應用等實際應用經(jīng)驗者優(yōu)先；
知識圖譜崗位職責5
職位描述：
職責描述：
1. 負責醫(yī)療健康行業(yè)大規(guī)模知識庫構建
2. 負責知識挖掘和知識推理算法
任職要求：
1.碩士及以上學歷，自然語言處理、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等相關專業(yè)；
2.熟悉信息抽取、知識管理、知識本體等相關系統(tǒng)和算法；
3.熟練使用至少一種開發(fā)語言，比如java， python， c++等；
4.有知識問答相關系統(tǒng)經(jīng)驗優(yōu)先
知識圖譜崗位職責6
職位描述：
職位描述：
1、主要負責將用戶各種行為大數(shù)據(jù)，以及螞蟻內部的資產數(shù)據(jù)進行抽象構建一個大規(guī)模異構知識圖譜
2、利用離線和在線的圖模式挖掘，如子圖分析，社群發(fā)現(xiàn)，傳播方法，graph embedding等挖掘異常行為模式并提供智能決策的基礎，解決風控和營銷領域相關問題。
3、獨立完成機器學習的模型構建、數(shù)據(jù)采集和整理、特征抽取以及各種代碼編寫。不僅能夠完成離線的'模型訓練，而且能夠完成線上數(shù)據(jù)收集、模型部署和系統(tǒng)維護，最終實現(xiàn)基于云端的數(shù)據(jù)工具智能化的各種智
能任職要求：
1、計算機相關專業(yè)碩士及以上學歷，3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗；
2、扎實的編程基礎，精通java或python等，熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺hadoop/spark/odps等，熟悉主流深度學習工具tensorflow/caffe/mxnet/等；
3、熟悉常用機器學習算法。知識圖譜、nlp、復雜網(wǎng)絡等相關領域的應用問題有大量實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。熟悉圖存儲，圖計算引擎者優(yōu)先
4、具備很強的自我驅動與結果導向意識，具備創(chuàng)新能力，具備很強的團隊協(xié)作意識和能力。
5、在頂級機器學習和ai領域會議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先
知識圖譜崗位職責7
職位描述：
工作職責：
1. 知識圖譜的.知識體系建設
2. 圖譜知識的挖掘與整理
3. 圖譜相關領域的實體鏈接算法
4. 搜索語義的解析
任職要求：
1. nlp相關背景1-3年
2. 熟悉序列標注、語言學模型等基本nlp算法
3. 熟悉大型分布式平臺
4. 熟悉機器翻譯、完全句法分析的候選人優(yōu)先
知識圖譜崗位職責8
職位描述：
職位描述：
1、負責知識圖譜的構建工作；
2、負責知識表示、實體鏈接等工作；
3、負責將領域知識圖譜與公司實際項目相結合；
4、負責相關算法的流程設計；
5、負責與知識圖譜相關工作的`文檔編寫及培養(yǎng)新人。
職位要求：
1、計算機相關專業(yè)博士學歷；
2、有扎實的數(shù)據(jù)結構知識及算法思想；
3、對實體抽取、實體屬性屬性值抽取、實體關系抽取有獨到的見解；
4、熟悉neo4j或相關圖數(shù)據(jù)庫；
5、在aaai/icml/ijcai/acl（或者同等檔次）上，至少發(fā)表過一篇文章；在ai/tpami/ijcv/jmlr期刊上，發(fā)表過文章優(yōu)先。
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