(合集)數據分析報告12篇
在當下社會，報告的適用范圍越來越廣泛，其在寫作上具有一定的竅門。那么你真正懂得怎么寫好報告嗎？下面是小編精心整理的數據分析報告，僅供參考，歡迎大家閱讀。
數據分析報告 篇1
一、基本情況
20xx年，XX區12315投訴舉報系統（以下簡稱“12315系統”）處理消費者訴求共計925件。其中咨詢375件、投訴484件、舉報66件，分別占總量的40.5%、52.3％和7.2％。投訴和舉報的法定時限辦結率為100%，尚有5件投訴舉報案件正在處理之中，為消費者挽回經濟損失62.49萬元。
二、咨詢情況分析
20xx年全區12315系統共接受消費者咨詢375件，與去年同期有所增長。咨詢內容主要集中在兩個方面：一是工商業務類咨詢286件，占咨詢受理總量的76%，主要涉及咨詢熱點為商品質量咨詢、投訴舉報案件處理情況、商標注冊監管及工商登記業務知識等各方面。二是非工商業務類咨詢89件，占咨詢受理總量的'24%，主要涉及咨詢熱點為物價、質監等相關問題。
三、投訴情況分析
20xx年全區共受理消費申訴484起。其中商品類投訴278件，占投訴總量的57.4%；服務類投訴206件，占投訴總量的42.6%。
本年度消費者投訴案件包含質量類投訴115件，安全類投訴22件，廣告類投訴11件，合同類投訴118件，計量類投訴1件，售后服務類投訴41件，人格尊嚴類投訴2件，其他類投訴147件，具體比例見下圖：
（一）商品類投訴熱點分析
商品類投訴熱點主要集中在交通工具、日用百貨、家用電器、通訊器材、及其他（房屋、金銀珠寶）等方面。
交通工具投訴位居首位。投訴問題主要集中在合同問題、售后服務問題和質量問題。問題有定金和訂金問題，商家承諾無理由退還定（訂）金卻不兌現；汽車合格證不予發放致使無法上牌照；維修售后服務的投訴比較突出，主要集中在維修、保養糾紛上，售后服務（維修、保養）收費過高，尤其是4S店維修收費無標準可循，夸大故障、過度維修現象比較普遍，汽車出現問題，檢測鑒定難讓消費者無力維權。
日用百貨類投訴主要問題有：服裝鞋帽類投訴數量依然高居榜首。服裝鞋帽的投訴主要集中在質量問題，包括鞋開膠斷底等質量問題，商家拒絕履行三包義務，就維修或退換貨存在爭議；消費者購買反季鞋，過幾個月后穿用發現質量問題，但超過三包期導致維權困難；服裝標識不符合規定，服裝洗后嚴重褪色、縮水等質量問題。
家用電器類商品投訴的主要問題集中于質量和售后服務兩個方面，一是經銷商不認真履行“三包”規定，在處理糾紛時與廠家、維修商互相推諉，不承擔第一責任人的責任。以人為損壞為由拒絕履行“三包”義務，但又不給消費者出具檢測書面證明；二是售后服務差，主要表現在：修理周期長、修理效果差、返修率高、不填寫維修紀錄；不提供維修或維修不及時；假日期間多收費用或服務不到位；該退換、維修的不予退換、維修，并以各種借口搪塞、敷衍消費者，使消費者蒙受損失。
（二）服務類投訴熱點分析
服務類投訴熱點主要集中在通訊服務、互聯網服務、修理維護服務、居民服務（美容美發服務）、住宿服務等方面。
通訊服務類投訴逐年上升，已位居服務類投訴第一。一般反映在通訊行業亂收費的問題上，手機電話資費不透明，退訂業務難；“靚號”保底消費問題：通訊運營商未經消費者同意，擅自為消費者定制增值業務；手機話費分月返還明細不清；泄露消費者個人信息問題等。
互聯網服務類投訴是熱點，互聯網投訴問題主要是寬帶接入服務問題：辦理安裝網絡捆綁手機服務或固定電話;實際網速大大低于承諾網速;網絡出現故障維修服務遲緩包年用戶到期后運營商未盡到通知提醒義務直接轉為包月計費等情況。
居民服務涉及人們日常生活的各個方面，導致投訴總量很大，其中由美容美發、干洗、健身等服務引發的投訴占大多數，主要以美容美發、健身等服務行業的預付卡糾紛為主。預付卡糾紛主要是退卡以及門面易主，難再享受服務等；干洗店投訴表現在未嚴格按技術要求來清洗衣物，洗壞或者洗毀消費者送來的衣物等。
四、舉報情況分析
20xx年全年共受理消費者舉報66件。其中違反消費者權益保護法規17件、違反產品質量管理法規10件、違反食品安全法規1件、違反反不正當競爭法規2件、違反企業、個體登記管理法規10件、違反商標管理法規2件、違反廣告管理法規14件、傳銷及違法直銷3件、其他舉報7件。從問題類型看,主要以舉報無照經營、制假售假為主。
數據分析報告 篇2
分析摘要：
xx廠是我國大型xx制造企業，按國際標準和國家最新技術標準，生產xx類型xx、xx、xx等幾個品種。經營管理情況復雜，工序環節多，產品結構變化大。我們利用填報的xxx年xx省投入產出調查表，合計xx指標數值，以廈已有的投入產出輔助成果，第一次把企業內部與企業外部的經濟聯絡以及企業內部的經濟關系全部反映出來，使我們詳細地系統地掌握了當年全部購入物資的來源與分配消耗構成；機床生產與社會各經濟部門之間的經濟聯系和機床的銷售去向確切地反映了固定資產和流動資金的增減變化況，以廈新創造價值的構成情況，并對企業經營管理活動進行了綜合分析。
一、購入物資分析
xxx年我廠購入的物資總金額中，省內產品占x%，省外產品占x%，其他占x%。在全部購入物資總額中，按工業部門劃分，屬于黑色金屬冶煉hax。的產品占x%，電力工業占x%，煤炭和石油產品占x%，建筑材料廈建筑業產品占x%。以上六個部門的工業產品占我廠購入物資的x%，是我廠物資消耗的重點。特別是xx金屬的購入量占總金額的'一半以上，說明我廠要搞好物資管理，應該在xx金屬的購入與管理方面狠下功夫。弄清與哪些物資部門有聯系，確定舍理的供貨地，以減少運輸費用。把這個重點抓住了，我廠物資管理的經濟效益將會有顯著提高。
二、物資消耗分析
在奎年購入的物資總額中，物資消耗中x%，用于增加固定資產的占x%，其他占x%。從物資消耗的比重看，產品消耗占主要部分。再從工業生產物資實物量消耗分析看，在xx生產過程中，直接消耗的物資主要有金屬材料、燃料、動力和工具。其中鋼材每天平均需要量為xx噸，l燃料油xx噸，煤xx噸，電x萬度。接物資消耗值量分析，在萬元產值中，物資消耗總量為x元，其中xx金屬加工業的產品為x元，有色金屬加工業的產品為x元。從單位產品耗用量看，每臺xx產品平均投入的xx原料xx公斤，xx原料xx公斤。
三、產出效益分析
x年我廠生產xx產品x臺套，產值x萬元。出售半成品廈工業性作業產值為x萬元，合計現價工業總產值為x萬元。創造工業凈產值x萬元，占工業總產值的比重為x%，比上年提高了x%。主要是由于工業總產值比上年提高了x%，物耗只比上年提高了x%，同期凈產值比上年提高了x%；萬元產值的構成中，材料消耗為上年的x%，動力、燃料消耗為上年的x%，這兩項指標說明由于產量的增長使萬元產值中原材料比重降低，經濟效益也比上年提高。
四、產出流向分析
xx年xx產品產量x臺，上年生產而由用戶退貨x臺，本年收入量合計為x臺。本年銷售量x臺，按實物量計算商品銷售率為x%。在銷售產品中，售給本省的占x%，售給省外的占x%，出口的占x%。說明產品的覆蓋面較大。
通過上述分析，我們對全廠的耗用物資、貨源構成、物耗去向，核算了大量的系數，這對確定企業的中長期計劃有重要的作用。如xxx年確定機床產值x萬元，根據測算系數，需要鋼材xx噸，實際耗用量為xx噸，這是由于鋼材利用率提高了x%，節約鋼材xx噸，系數測算與實際耗用的誤差率為x%。預計經過幾年的實際測算和系數的調查，將對計劃的編制起到更大的作用。
數據分析報告 篇3
20xx年11月11日，星圖數據獨家監測直播“雙十一”全網銷售，并實時發布數據。這是星圖連續第5年全網獨家直播！昨晚直播數據還不盡興？今天更全面的雙11網購大數據分析報告來了，全網最全、最快、最詳盡，雙11大數據報告在此。嘗到了20xx年雙11預售的甜頭，越來越多的品牌參與到預售大軍中，預售sku數量占比由去年同期的3.6%提升至6.2%。但今年的`預售金額占比較去年略下滑，原因或為預售的價格吸引力不夠大，也可能是消費者對預售這種模式無新鮮感了，新模式、新玩法還待挖掘。
天貓亮點：
1、阿里巴巴生態旗下的網商銀行將聯合超過50家銀行、信托、券商等金融機構，為阿里巴巴生態系統內的商家提供20xx億資金支持
2、遍布線下各城市的20萬家新零售智慧門店、12座新零售理想之城的100個重點商圈都將參與
3、紅包新玩法，雙十一合伙人,在線上和線下多個渠道場景簽到,完成任務集能量瓜分雙十一合伙人10億紅包
京東亮點：
1、多渠道同步，讓用戶隨處逛，手機端、pc端、微信端、qq端、小程序
2、線上聯合營銷，京東開普勒、京x計劃、bilibili、抖音、知乎、愛奇藝……
3、線下門店可觸達，京東線下業務門店（7fresh、京東之家……）、無界零售合作伙伴門店（沃爾瑪……）
蘇寧亮點：
1、上網上街上蘇寧，全新定義蘇寧智慧零售戰略
2、蘇寧門店將突破10000家，雙十一的戰場進一步擴大
3、自營產品將實現運費全免，消費者不必湊單免運費
數據分析報告 篇4
回顧，我從XX年10月27日邁入xx鋁業這個大家庭已經和大家和諧相處了數十年。 隨著公司的成長，也不斷的提高了我個人的能力。XX年上半年我在生產部查前工序的數據。下半年根據公司的需要又調回成品車間擔任數據指導員這一職。從那一刻起我主要負責成品車間的進倉數的準確性，規劃倉位和備料庫的管理工作。由于成品車間的進倉數據和上工序有著重要的聯系。所以在工作中我都非常認真的對待每一個數據、萬不可因自己的粗心大意給公司帶來多余的麻煩。
在成品車間，我堅定不一的按照公司的方針政策執行，聽從領導的安排，做好自己的本職工作，同時協助本組成員進倉，盡自己最大的努力將成品進倉的數據更精確，經常聽取大家好的建議，結合工作中的經驗，改進自己的不足，不斷提升自己，爭取為公司創造更大的價值。
一、我工作主要負責是管理好進倉數據成員，協助她們進倉，查出她們的不足方面，把自己在工作中的經驗毫無保留的傳達給她們，也讓她們在工作的同時不斷提升自己的能力。不定時的對她們進行培訓，使我們這個團隊的綜合能力更上一個新的臺階，同事也要提高進倉倉位的準確性，管理好備料庫的型材是否齊全，如有缺少品種及時補庫，進倉數據是準確性是保證訂單完成的重要環節，也是成品車間最重要的工作崗位。在進倉的細節上我從不馬虎，確保成品進倉數據的準確性，滿足客戶的需求，為公司利益，我總是認真堅守自己的崗位，帶動本組成員工作的積極性。
二、倉位的'準確性，是直接對客戶提貨的時間有著不可分開的關系，在這方面我常常與進倉班長，進倉搬運，數據源進行多次共同交流，一定要把數據。倉位進準，不管事上erp還是手工帳都要一致，不得有任何差錯，大家團結一致把進倉的工作做得更好、更細、更perfect！
三、備料庫以前是由專人管理 ，但是現在沒有專人管理，這對我來說也是一個考驗，每天都會去專注型材的去向，同時做好手工臺賬，做到進出合理，不混亂，也經常和本組成員對工作現場進行清掃、整理，讓大家有個舒適的工作環境，保持輕松愉快的心情去將我們的工作做到更好。
在平時的工作中我自己也有不足之處，進倉數據還不夠完全準確，倉位有改進但也是大家的功勞，現在面臨的成品倉的工作，我想說句實話，能否在進倉那里增加一人，因為備料庫還是要專人管理比較好，我只是建議。
對于下一步的工作，請公司相信我，我已做好了準備迎接新的挑戰。
數據分析報告 篇5
一、 提出問題
1、單位基本情況及相關業務流程介紹；
對于藥店，儲存大量的常用藥品是必不可少的工作，隨之而來的對藥品的數據信息管理和儲存成為了令人頭疼的問題，在接到貨源后，工作人員需要統計藥品產地和價格的信息，為以后的貨源供給地，用合理的價格出售藥物，是至關重要的工作。
2、單位存在的問題。
由于貨物種類、名稱眾多，在短時間內分析好相關數據幾乎不可能，大量的數據，依靠人力或是非數據統計軟件進行統計工作，事倍功半。嚴重影響藥店的正常進貨，出售藥品的工作。
二、 分析問題
1、對該單位存在的問題進行分析；
由以上問題可見，利用數據挖掘進行相關數據的統計和整理工作，簡單、省時、有效。
2、解決問題的可能途徑和方法。
利用SQL SEVER 導入數據，再提取統計分析結果，很快會得到想要的數據分析結果。
三、 利用數據挖掘技術解決問題
1、設計數據挖掘算法；
決策樹；
數據關聯；
神經元算法；
2、對挖掘結果進行深入解釋和分析
由此可以看見在不不同的產地，由于地理因素和特產藥品的原因，在藥品相關的植物盛產區，進貨比較便宜。
可以分析出，不同的消費人群對于同類的藥品的購買需求，對于同樣的功能的藥，藥存儲不同價格的種類，以滿足廣大消費者的需求。
可以分析以前的銷售結果，哪類、什么價格的更受消費者歡迎，方便以后進貨。
四、 總結
通過自己的實踐，對數據挖掘有了新的認識。簡單來說，數據挖掘是基于“歸納”的思路，從大量的數據中（因為是基于歸納的思路，因此數據量的大小很大程度上決定了數據挖掘結果的魯棒性）尋找規律，為決策提供證據。從這種角度上來說，數據挖掘可能并不適合進行科學研究，因為從本質上來說，數據挖掘這個技術是不能證明因果的，以一個最典型的'例子來說，例如數據挖掘技術可以發現啤酒銷量和尿布之間的關系，但是顯然這兩者之間緊密相關的關系可能在理論層面并沒有多大的意義。不過，僅以此來否定數據挖掘的意義，顯然就是對數據挖掘這項技術價值加大的抹殺，顯然，數據挖掘這項技術從設計出現之初，就不是為了指導或支持理論研究的，它的重要意義在于，它在應用領域體現出了極大地優越性。一下是我參閱資料總結的設計數據挖掘的步驟：
① 理解數據和數據的來源
② 獲取相關知識與技術
③ 整合與檢查數據
④ 去除錯誤或不一致的數據。
⑤假設數據模型。
⑥ 實際數據挖掘工作（data mining）。
⑦ 測試和驗證挖掘結果（testing and verfication）。
⑧ 解釋和應用（interpretation and use）。
由上述步驟可看出，數據挖掘牽涉了大量的準備工作與規劃工作，事實上許多專家都認為整套數據挖掘的過程中，有80%的時間和精力是花費在數據預處理階段，其中包括數據的凈化、數據格式轉換、變量整合，以及數據表的鏈接。可見，在進行數據挖掘技術的分析之前，還有許多準備工作要完成。
數據分析報告 篇6
本次生鮮電商報告從百分點全網商品畫像中提取了數十萬條消費者的網絡購物行為記錄和6萬多條生鮮產品的數據，借助機器學習、分類訓練等模型，對生鮮產品進行品類打通和類目劃分，深入探尋消費者對生鮮電商的態度以及在發展中需要關注和改進的環節，為行業發展和企業進步提供數據支撐。
一、生鮮電商發展背景
生鮮電商代表更高效的模式，收入提升、消費升級、技術進步和資本介入促進了發展。
電商是促進農業進步發展的重要手段之一，生鮮由于其自身價值以及運輸、倉儲等特性，更適宜發展電子商務。相對于傳統的生鮮模式，生鮮電商縮短了整個產業鏈，避免了傳統模式下各個環節的運輸、存儲等步驟，減少了損耗，同時生鮮電商作為產業鏈中的核心，供求雙方的信息傳遞和溝通更加順暢。
近年來城鎮居民人均可支配收入逐年提升，恩格爾系數呈現下降態勢，人們的生活水平不斷提高；消費的升級，人們對產品的.需求層次也在不斷遞進，生鮮電商符合了人們的消費趨勢，迎來爆發期是水到渠成。同時物流的進步和資本的介入也促進生鮮電商的發展升級。
二、生鮮電商品類情況
蔬菜水果占據主導地位，整體價位偏低，水產海鮮銷售較為平穩，消費者對生鮮滿意程度較高。
生鮮電商以銷售生鮮和普通食品為主，其中生鮮類產品的比重為69.5%，新年春節是網購生鮮的旺季；在細分品類中，蔬菜水果占據主導地位，占比為55.2%。
生鮮產品的單價整體偏低，其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷凍產品中單價30元以下的產品銷量占比超過60%，但水產海鮮的單價為64.6元，屬于高端產品，遠超其他品類的價格。
水產海鮮銷量全年趨于平穩，春節對銷量拉動效果最大，20xx年2月份的銷量是1月份的1.36倍。
本來生活、天天果園的討論熱度最高；微博討論內容多以轉發抽獎、購買分享為主；各生鮮電商總體滿意度較高，本來生活略勝一籌。
三、生鮮電商人群分析
人群集中在北上廣深為中心區域的經濟帶，女性更關注健康、男性更闊綽，并且與菜譜類網站用戶群高度相關。
華北地區生鮮購買人數占總體55.1%，華南地區占據16.6%，東部地區占26.3%，三個地區購買人數占據總人數97.8%，在經濟較發達的地區，購買用戶出現較明顯的地域性。
女性更愿意購買蔬菜水果；女性用戶中購買蔬菜水果的比例比男性用戶中的多5.3%；在各個品類上，男性用戶平均客單價高于女性用戶。
用戶瀏覽菜譜類網站和在生鮮電商購買處于同一場景，存在特定先后順序，兩者的客戶具有一定的相關性，兩者整合可以更好地滿足客戶需求。
四、生鮮電商行業痛點與解決方案
貨源、客源、物流、競爭策略等方面需要進一步的優化，借助大數據打通運營、執行、物流等環節有望成為方案之一。
雖然生鮮電商獲得了用戶、市場乃至資本的認可，但行業發展仍存在一些掣肘，需要在發展中解決和完善，在貨源、客源、物流、競爭策略等方面都需要進一步的優化，上圖是物流因素的具體分析。
生鮮電商掌握大量的交易數據和用戶，通過對數據金礦的挖掘，可以充分了解消費、了解市場，為企業和行業的優化升級提高支撐，上圖是通過大數據對生鮮產品進行畫像以及產品關聯推薦的示意圖。
社交媒介的作用日益突出，尤其對于快速發展的新興行業，關注輿論熱點，了解產品、對手、品牌、行業等層面的信息可以做到知己知彼，百戰不殆。
數據分析報告 篇7
首先，要有一個好的框架，跟蓋房子一樣，好的分析肯定是有基礎有層次，有基礎堅實，并且層次明了才能讓閱讀者一目了然，架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂，這樣才讓人有讀下去的欲望；
第二，每個分析都有結論，而且結論必須要明確，如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了，也失去了他本身的好處，因為你本來就是要去尋找或者印證一個結論才會去做分析的，所以千萬不要忘本舍果；
第三，分析結論不要太多要精，如果能夠的話一個分析一個最重要的結論就好了，很多時候分析就是發現問題，如果一個一個分析能發現一個重大問題，就到達目的了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡的結論也容易讓閱者理解，減少重要閱者（通常是事務繁多的領導，沒有太多時間看那么多）的閱讀心理門檻，如果別人看到問題太多，結論太繁，不讀下去，一百個結論也等于0；
第四、分析結論必須要基于緊密嚴禁的數據分析推導過程，不要有猜測性的結論，太主觀的東西會沒有說服力，如果一個結論連你自我都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了；
第五，好的分析要有很強的可讀性，那里是指易讀度，每個人都有自我的`閱讀習慣和思維方式，寫東西你總會按照自我的思維邏輯來寫，你自我覺得很明白，那是因為整個分析過程是你做的，別人不必須如此了解，要明白閱者往往只會花10分鐘以內的時間來閱讀，所以要思考你的分析閱讀者是誰？他們最關心什么？你務必站在讀者的角度去寫分析郵件；
第六，數據分析報告盡量圖表化，這其實是第四點的補充，用圖表代替超多堆砌的數字會有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結論，當然，圖表也不要太多，過多的圖表一樣會讓人無所適從；
第七、好的分析報告必須要有邏輯性，通常要遵照：1、發現問題--2、總結問題原因--3、解決問題，這樣一個流程，邏輯性強的分析報告也容易讓人理解；
第八、好的分析必須是出自于了解產品的基礎上的，做數據分析的產品經理本身必須要十分了解你所分析的產品的，如果你連分析的對象基本特性都不了解，分析出來的結論肯定是空中樓閣了，無根之木如何叫人信服？！
第九、好的分析必須要基于可靠的數據源，其實很多時候收集數據會占據更多的時間，包括規劃定義數據、協調數據上報、讓開發人員提取正確的數據或者建立良好的數據體系平臺，最后才在收集的正確數據基礎上做分析，既然一切都是為了找到正確的結論，那么就要保證收集到的數據的正確性，否則一切都將變成為了誤導別人的努力；
第十、好的分析報告必須要有解決方案和推薦方案，你既然很努力地去了解了產品并在了解的基礎上做了深入的分析，那么這個過程就決定了你可能比別人都更清楚第發現了問題及問題產生的原因，那么在這個基礎之上基于你的知識和了解，做出的推薦和結論想必也會更有好處，而且你的老板也肯定不期望你只是個會發現問題的人，請你的那份工資更多的是為了讓你解決問題的；
十一、不要害怕或回避“不良結論”，分析就是為了發現問題，并為解決問題帶給決策依據的，發現產品問題也是你的價值所在，相信你的老板請你來，不是光讓你來唱贊歌的，他要的也不是一個*的工具，發現產品問題，在產品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是你的分析的價值所在了；
十二、不要創造太多難懂的名詞，如果你的老板在看你的分析花10分鐘要叫你三次過去來解釋名詞，那么你寫出來的價值又在哪里呢，還不如你直接過去說算了，當然如果無可避免地要寫一些名詞，要有讓人易懂的“名詞解釋”；
十三、最后，要感謝那些為你的這份分析報告付出努力做出貢獻的人，包括那些為你上報或提取數據的人，那些為產品作出支持和幫忙的人（如果分析的是你自我負責的產品），肯定和尊重伙伴們的工作才會贏得更多的支持和幫忙，而且我想你也不是只做一錘子買賣，懂得感謝和分享成果的人才能成為一個有素養和受人尊敬的產品經理。
數據分析報告 篇8
一、調查目的
我們此次要做的項目是在校園里賣越南拖鞋及特色食品，為了了解到影響校園拖鞋市場的各方面的因素以及后期能夠正常運作，我們對此做了調查問卷，對部分同學進行了調查。
二、調查方式
本次調查采取的是隨機問卷調查。問卷是當場填寫并收回的形式。共發出20份，收回20份。
三、調查結果
1、您對目前市場上拖鞋的滿意程度？
2、您的拖鞋多久換一雙？
3、您穿的拖鞋大小是？
4、您一般喜歡什么顏色的拖鞋？
5、作為在校大學生你購買拖鞋的首選地點是？
6、您會選擇以下哪種檔次的拖鞋？
7、如果您要買拖鞋您會選擇
8、您每個月消費在鞋子上的金額占您的月消費金額的`百分之幾？
9、您認為拖鞋在什么價位是可以接受的？
10、你對越南特色食品是否感興趣？
四、調查分析
綜合同學的問卷調查分析，大部分的同學都對目前市場上的拖鞋滿意度一般，所以我們要想抓住顧客，首先就要吸引大家的眼球，款式一定要新穎、特別。一半的同學更換拖鞋的頻率都在一年以內，由于此次調查的對象女性偏多，所以鞋碼大小34—36、37—39各占了兩個大頭，在這其中，36、37的又比較多，而男性的鞋碼在40—42左右，但男性更換拖鞋的頻率比女性要慢，所以女式拖鞋可以比男士拖鞋多一些。對于拖鞋的顏色，大家都各有看法，所以應該每一種都顧及到。對于購鞋地點，大部分人都無所謂，有30%的人都愿意在學校購買。說道拖鞋的檔次，85%的人都選擇中檔，質量不會太差，價格也不會太高，對賣家和買家都是個不錯的選擇。同學們每個月消費在鞋子上的金額的百分比幾乎都只占10%以下，大部分同學能接受拖鞋的價位是在30元以下，所以我們在進貨的時候要考慮到價格問題。我們在賣拖鞋的同時還賣一些越南特色食品，調查結果顯示，大部分同學還是愿意品嘗的。
數據分析報告 篇9
項目數據分析報告是通過對項目數據全方位的科學分析來評估項目的可行性，為投資方決策項目提供科學、嚴謹的依據，降低項目投資的風險。
項目數據分析報告—項目市場化操作的科學依據：
政策背景：隨著我國經濟體制變革的不斷深入發展，中國的決策高層已經完全意識到了項目分析的真正意義，這一佐證就是《國務院關于投資體制改革的決定》的出臺。決定明確政府不再承擔對投資項目的審核評估，實行備案制。而投資方和項目方，則對項目的風險承擔完全責任，完全按照市場經濟的模式來實施項目分析評估。這就正式宣告，中國的項目分析，將徹底進入市場化的運作模式。
時代需求：進入二十一世紀信息化時代，傳統意義上的經濟、管理和投資金融等學科和電子信息技術發生了不可分割的交融。作為先進生產力代表的電子信息技術，成為經濟、管理和投資金融等領域創新變革的支撐和動力。“項目數據分析”以專業技術的身份出現在經濟、管理和投資金融專業等領域，是信息化時代發展的必然結果。
項目數據分析報告—項目可行性判斷的重要依據
任何欣欣向榮的企業，都是建立在所開發的優質項目基礎上的。但如何才能確定項目的可行和優質呢？發達國家的做法是對項目的最終決策，一切以科學定量分析的項目數據為依據。在中國，隨著世界經濟一體化進程的加速和全球投資市場的蓬勃發展，加上中國投資分析行業正處于發展的起步階段，投資人、企業管理層都迫切需要一個統一的、規范的標準來衡量投資項目的科學性和可行性，專業的項目數據分析報告在中國變得炙手可熱。越來越多的投資人也選擇項目數據分析報告為他們準備投資的項目做出科學、合理的分析，以便正確決策項目；越來越多的風險投資機構把項目數據分析報告作為其判斷項目是否可行及是否值得投資的重要依據。
我們的目標：
構建數據分析報告的具體目標應可以描述為以下3個方面：
1、進行總體分析。從項目需求出發，對被項目的財務、業務數據進行總量分析，把握全局，形成對被分析的項目財務、業務狀況的總體印象。
2、確定項目重點，合理配置項目資源。在對被分析的項目總體掌握的基礎上，根據被分析項目特點，通過具體的趨勢分析、對比分析等手段，合理的確定分析的重點，協助分析人員作為正確的項目分析決策，調整人力物力等資源達到最佳狀態。
3、總結經驗，建立模型。通過選取指標，針對不同的分析事項建立具體的分析模型，將主觀的經驗固化為客觀的分析模型，從而指導以后項目實踐中的數據分析。
以上3個具體目標的'聯系是緊密的，不是孤立的，只有在進行總體分析的基礎上，才能進一步的確定項目重點，并在對重點內容的分析中得出結果，進而實現評價的過程。如果單單實現其中一個目標，最終得出的報告將是不完整的，對制訂項目實施方案也沒有可靠的支撐作用。
我們的原則
1、規范性原則。
數據分析報告中所使用的名詞術語一定要規范，標準統一，前后一致，基本上要與前人所提出的相一致。
2、重要性原則。
數據分析報告一定要體現項目分析的重點，在項目各項數據分析中，就應該重點選取真實性、合法性指標，構建相關模型，科學專業地進行分析，并且反映在分析結果中對同一類問題的描述中，也要按照問題的重要性來排序。
3、謹慎性原則。
數據分析報告的編制過程一定要謹慎，體現在基礎數據須要真實完整，分析過程須要科學合理全面，分析結果可靠，建議內容實事求是。
4、鼓勵創新原則。
科技是在不斷發展進步的，必然有創新的方法或模型從實踐中摸索總結出來，數據分析報告要將這些創新的想法記錄下來，發揚光大。
總之，一份完整的數據分析報告，應當圍繞目標，確定范圍，遵循一定的前提和原則，系統的反映行業分析的全貌，從而推動該行業的進一步發展。
樣本如下：
目錄
第一章項目概述
此章包括項目介紹、項目背景介紹、主要技術經濟指標、項目存在問題及建議等。
第二章項目市場研究分析
此章包括項目外部環境分析、市場特征分析及市場競爭結構分析。
第三章項目數據的采集分析
此章包括數據采集的內容、程序等。
第四章項目數據分析采用的方法
此章包括定性分析方法和定量分析方法。
第五章資產結構分析
此章包括固定資產和流動資產構成的基本情況、資產增減變化及原因分析、自西漢結構的合理性評價。
第六章負債及所有者權益結構分析
此章包括項目負債及所有者權益結構的分析：短期借款的構成情況、長期負債的構成情況、負債增減變化原因、權益增減變化分析和權益變化原因。
第七章利潤結構預測分析
此章包括利潤總額及營業利潤的分析、經營業務的盈利能力分析、利潤的真實判斷性分析。
第八章成本費用結構預測分析
此章包括總成本的構成和變化情況、經營業務成本控制情況、營業費用、管理費用和財務費用的構成和評價分析。
第九章償債能力分析
此章包括支付能力分析、流動及速動比率分析、短期償還能力變化和付息能力分析。
第十章公司運作能力分析
此章包括存貨、流動資產、總資產、固定資產、應收賬款及應付賬款的周轉天數及變化原因分析，現金周期、營業周期分析等。
第十一章盈利能力分析
此章包括凈資產收益率及變化情況分析，資產報酬率、成本費用利潤率等變化情況及原因分析。
第十二章發展能力分析
此章包括銷售收入及凈利潤增長率分析、資本增長性分析及發展潛力情況分析。
第十三章投資數據分析
此章包括經濟效益和經濟評價指標分析等。
第十四章財務與敏感性分析
此章包括生產成本和銷售收入估算、財務評價、財務不確定性與風險分析、社會效益和社會影響分析等。
第十五章現金流量估算分析
此章包括全投資現金流量的分析和編制。
第十六章經營風險分析
此章包括經營過程中可能出現的各種風險分析。
第十七章項目數據分析結論與建議
第十八章財務報表
第十九章附件
數據分析報告 篇10
數據分析報告顧名思義肯定是要有數據來說話的，這是資料站為您準備的銷售數據分析報告，希望你喜歡！銷售數據分析工作涉及到銷售成本分析（包括原材料成本、制造損耗、運輸成本等）、銷售利潤分析（包括純利潤和毛利潤）、客戶滿意度分析、客戶需求分析等。
要進行銷售數據分析，主要是統計和分類，必須借助一些工具，單靠人基本是無法完成的，尤其是客戶較多或產品比較多的情況下，更是困難。最簡單的方法是使用excell，把數據都輸進去，然后統計，分類，生產圖表，這樣就對數據有個比較直觀的了解。或者是使用ERP軟件或其他一些管理軟件，更簡單，直接就可以生產圖表。然后利用一些統計學的知識對這些數據圖表進行分析，了解銷售狀態，做出決策。下面是寫作銷售數據分析報告的方式方法。
一、銷售數據模型之維度
二、銷售數據模型之指標
三、零售數據模型之分析方法
1、ABC分析
ABC分析法又稱帕雷托分析法，也叫主次因素分析法。它是根據事物在技術或經濟方面的主要特征，進行分類排隊，分清重點和一般，從而有區別地確定管理方式的一種分析方法。由于它把被分析的對象分成A、B、C三類，所以又稱為ABC分析法。
ABC分析通過用于對一段時間商品銷售情況的分析，可以為商品管理提供依據。評估一個商品的銷售情況好壞的指標有以下三種：銷售額、銷售數、毛利。單一用哪個指標進行分析都不夠準確，所以對這三個指標同時進行分析，也就是給這三個指標一定的權重。比如銷售額占x%；銷售數占y%；毛利占z%。則該報表的顯示形式如下：
其中：綜合值=銷售額*x%+銷售數*y%+毛利*z%；x%+y%+z%=1；分類結果顯示AB或者C；
按照所計算的綜合值進行排序，觀察累計綜合值%的變化情況，將累計額百分數為20%以前的這些商品標記為A類，進行重點管理，采取的策略為對相關品的引進；將累計額百分數在20%—90%之間的商品標記為B類，進行一般管理；將最后的累計額為10%的商品進行淘汰管理。
根據貨品管理及銷售的情況，對ABC理論進行了一定的變化，這樣對零售業的商品管理來說更具有一定的操作性。
2、比較分析
比較分析，也稱為對比分析，就是同一個指標在同一類對象的不同實體或同一實體在不同維度上進行對比，從而得出有價值的決策信息的一種方法。非常簡單，但直觀易懂，在實際中應用非常普遍。同比，也叫同期比，表示和去年同一時間段的比較。
環比，表示本月和上月的比較。一般比較分析會結合圖形分析，使得結果更加明顯。
3、比率分析
從形式上看，比率分析是指兩個指標相除。按指標和實體范圍的不同，常用的有以下幾種類型：
1、同一實體、同一指標，在不同時間的比率。如銷售額增長率等。
2、同一類實體、同一指標，在同一時間的比率。如毛利貢獻度、銷售額占比等。計算方法是單一實體的指標除以所有實體的指標之和。
3、同一實體、不同指標，在同一時間的比率。如毛利率，周轉率等等。這類比率都有特定的商業含義。
4、20—80分析
20—80分析來源于“二八原則”，也叫二八定律或20/80原則，意思是在任何一組東西中，最重要的只占其中一小部分，約20%；其余80%盡管是多數，卻是次要的。
在零售業中，可以根據同一類實體在同一指標間進行二八分析；從而選出需要重點管理的對象（20%部分）。一般應用比較廣泛的分析對象包括：庫存商品（按庫存金額進行分析）；商品（按銷售額或者毛利進行分析）；供應商（按銷售額或毛利進行分析）；客戶（按銷售額或毛利進行分析）。
5、排序分析
排序分析方法是在銷售數據分析中常用的一種方法，就是按照某一指標或某幾個指標按照從大到小或者從小到大的順序排列，這種分析方法的好處在于清晰地讓分析者知道最多或最少的實體情況。一般排序分析應用在以下幾種情況：
1、同一實體、同一指標在不同時間的排序情況，如某一商品在一個月銷售額排序情況；
2、同一類實體、同一指標在同一時間的排序情況，如小類中所有商品在今天的銷售額排序；
3、同一實體、同一時間、多個指標排序情況（由主次排序因素組成），比如商品先按銷售額排序、再按毛利排序；
4、分組排序分析，如按照供應商分組，對供應商所供應商品的銷售額進行排序。
6、動態分析
動態分析法是根據在一段時間內的數據變化，通過計算各種動態分析指標來描述現象發展變化的過程和結果，進而揭示現象發展變化的速度、趨勢及規律性，并依此可對現象未來發展做出預測的統計分析方法。
動態分析的指標按其分析應用的情況和計算方法不同可分為兩大類，一類是通過將各期發展水平進行平均所形成的，包括平均發展水平、平均增長量、平均發展速度和平均增長速度；另一類是通過發展水平之間的對比計算形成的，包括增長量、發展速度和增長速度等。
發展趨勢分析方法是基于動態分析中的一種，分為中短期趨勢分析與預測方法、長期趨勢分析與預測方法、季節變動分析與預測方法。
7、圖形分析
圖形分析的方法是利用圖形的直觀效果來展現查詢結果數據，分析圖形包括：餅狀圖、柱狀圖、折線圖、區域圖等。從圖形分析的方法來說，一般有以下三種方法：
1、對比圖示法
通過用圖形表現出數據之間的比較關系；
2、曲線圖示法
一般用曲線圖示法來表明某一實體某個指標的數據發展趨勢。
3、因果圖示分析法
用因果圖示分析法把影響分析問題的諸多因素用圖形表現出來，這樣就很容易看出主次要因素。一般來說，圖形分析是與其他分析結合起來進行分析的，使讀者更加清晰、易懂。
8、相關分析
相關分析是分析兩組隨機變量間線性密切程度的統計方法，是兩變量間線性相關分析的拓廣。其方法用以決定是否可以從其它的變量衡量預測另一主要變量的情形，通過衡量兩個隨機變量之間“直線關系”的方向與強弱程度來判斷這兩個變量間的相關性。 在零售業中，相關分析可以應用于以下幾種情況：
1、同一實體，不同指標間進行相關分析；比如供應商的銷售額與費用的關系；商品的數量與銷售額的相關關系；
2、同類實體的同一指標的相關關系，比如供應商間銷售額的影響關系；
3、不同實體，不同指標間的相關關系；比如員工數量與企業銷售額間的關系；
9、回歸分析
回歸分析（Regression Analysis）是研究一個變量Y與其它若干變量X之間相關關系的一種數學工具，它是在一組實驗或觀測數據的基礎上，尋找被隨機性掩蓋了的變量之間的依存關系。通過回歸分析，可以把變量間的的復雜的'、不確定的關系變得簡單化、有規律化。回歸分析一般有線性回歸分析、非線性回歸分析、多元線形回歸分析，一般最常用的就是一元線形回歸分析。
回歸分析作為相關分析的研究方法，同樣，在零售業可以對以下情況進行分析：
1、同一實體，不同指標間進行相關分析；比如供應商的銷售額與費用的關系；商品的數量與銷售額的相關關系；
2、同類實體的同一指標的相關關系，比如供應商間銷售額的影響關系；
3、不同實體，不同指標間的相關關系；比如員工數量與企業銷售額間的關系；
10、方差分析
一個復雜的事物，其中往往有許多因素互相制約又互相依存。由于各種因素的影響，研究中的數據呈現波動狀，造成波動的原因可分為兩類，一類是不可控的隨機因素，另一類是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析的思想就是通過數據分析找出對該事物有顯著影響的因素，各因素之間的交互作用，以及顯著影響因素的最佳水平等。
11、平衡分析
所謂平衡就是各個互相聯系的因素之間，在數量上保持一定的合理的對應關系。平衡分析法是分析事物之間相互關系的一種方法。它分析事物之間發展是否平衡，揭示出事物間出現的不平衡狀態、性質和原因，指引人們去研究積極平衡的方法，促進事物的發展。統計平衡分析的主要方法有編制平衡表和建立平衡關系式。
零售業中一般應用的指標包括：
損益平衡點=門店總費用÷毛利率，損益平衡點越低，表示獲利時點越快；損益平衡點越高，表示獲利時點越慢。
損益平衡點與銷貨額比=損益平衡點÷銷貨凈額
比率若小于1，表示有盈余，比率越小，盈余越多；比率越大于1，表示有虧損，比率越大，虧損越多。
12、因素分析
因素分析法是用來測定受多種因素影響的某種經濟現象總變動中各個因素的影響的方向和影響程度的一種統計分析方法。常見的因素分析方法有以下三種：
1、相關聯因素分析法
本方法不是借助于數字模型，而是根據相關因素的性質，表明其數量變化對所研究現象變動的影響關系與制約關系，從本質上講屬于經驗方法。比如員工的努力程度正向影響商品的銷售額；
2、相乘因素分析法
通過數據間相乘關系來測定各影響因素對某種經濟現象總變動的方向和程度所產生的影響；一般采用通過固定一個因素，來觀察另一個因素對結果的影響程度。比如：銷售收入=銷售數量*商品單價；
3、相加因素分析法
對于某一經濟現象的影響是由于其總體內部的各個組成部分（或構成因素）變動影響的結果。如：商家的銷售額=門店1銷售額+門店2銷售額++門店n銷售額；
13、結構分析
結構分析法又稱為組分析法，是在統計分組的基礎上，計算各組成部分所占比重，進而分析某一總體現象的內部結構特征、總體的性質、總體內部結構依時間推移而表現出的變化規律性的統計方法。結構分析法的基本表現形式，就是計算結構指標。其公式是：
結構指標就是總體各個部分占總體的比重，因此總體中各個部分的結構相對數之和，即等于100%。通過結構分析可以認識總體構成的特征。如，在某超市銷售額中，食品大類占比36%，非食品大類占比45%，非食品銷售占比19%。還可以揭示總體各個組成部分的變動趨勢，研究總體結構變化過程，揭示現象總體由量變逐漸轉化為質變的規律性。如，某某超市的食品銷售額在第一年占30%，第二年占32%，第三年占36%，表明當地顧客群對食品的偏好越來越大，說明超市食品引進應該更加多一些。也可以揭示現象之間的依存關系，如研究某商業企業中商品銷售額與供應商的依存關系，可將各商品銷售額分組計算每個組相應的供應商情況。例如，某超市年銷售額300萬元以上的供應商占15%，說明商家企業的商品銷售額更多地依賴于那些比較大的供應商的商品。
四、銷售數據模型之建立
有了銷售數據分析的緯度、分析的指標及對指標的分析方法，那么就可以通過這三者的組建建立銷售數據的分析模型。按照這樣的方法可以出現以下多種數據分析模型：我們假設緯度有X個，指標有Y個，分析方法有Z個；則：
1、單一緯度、單一指標與分析方法的組合；
比如選擇緯度為商品、指標為銷售額、分析方法為ABC分析，那么組建出來的模型就為商品銷售額的ABC分析；按照這種方法，可以組建X*Y*Z個數據分析模型；
2、多緯度、單一指標與分析方法的組合；
比如緯度選擇商品、供應商、指標為銷售額、分析方法為排行分析，那么組建出來的模型就為供應商商品按銷售額的排行分析；按照這種方法，可以組建的X*X*Y*Z個數據分析模型；
通過這種方式的組建，雖可以建立很多數據分析模型，但由于是組合而成，不見得每個數據分析模型都很有效，故要排除無效的分析模型，選擇對企業的業務分析有力度的分析方法來提升企業的業務。
數據分析報告 篇11
在當今經濟高速發展的時代，服裝行業作為一個根植于消費需求之上的消費品行業，其發展明顯受到宏觀經濟態勢的影響。因此，我們可以通過對該行業的數據分析來更好地了解服裝行業當前的變化和發展趨勢。
一、 中國市場份額增長緩慢
從整體規模來看，服裝行業在國際市場中尚居重要地位。然而，過去幾年中，中國是服裝行業的最大消費市場之一，但其市場份額增長卻開始出現放緩。
自20xx年以來，中國的服裝消費市場增長率有所下降。在這一時期，由于受到經濟增長放緩的影響，加上國際貿易緊張局勢的不利影響，對中國消費者的信心與購物意愿受到極大影響，因此進一步促進了消費者對于購物行為的謹慎態度，導致中國服裝市場增長率放緩。
二、電子商務成為主流
電子商務成為包括服裝行業在內的消費品行業主流的表現越來越明顯。根據相關數據，預計全球服裝電子商務銷售額將在未來幾年內以雙位數增長。今天，即使是傳統服裝商店，也必須擁有一定的電子商務渠道。
隨著國內經濟的高速發展，越來越多的消費者加入了中產階級行列，并且他們更加接受網絡購物的方式。在線銷售平臺不僅擴大了公司的銷售市場，更可以通過大幅降低運營成本來幫助企業實現更高的利潤。許多服裝品牌也已經開始積極利用社交媒體平臺的力量，通過在線宣傳和銷售店鋪，吸引年輕消費者的眼球。
三、消費行為從量變到質變
在過去的幾年中，中國消費者的消費需求和消費習慣發生了顯著的`變化。從過去的大規模消費轉移為現在的放慢消費的趨勢，這也讓品牌之間的競爭變得更為激烈。消費者很久以前購買服裝時更注重價格和數量，而現在他們更注重品質和款式的選擇。高品質、創新和獨特性是吸引消費者的主要因素。據市場研究人員稱，未來的消費品市場中將更注重智能化、數字化、環保化、品牌化等方面的需求。因此，以這些為核心的品牌將會更受歡迎。
四、追求品牌、奢侈與潮流
奢侈品往往是引導消費者購買決策的主要因素之一。近年來，消費者的消費屬性更加獨特化和個性化，他們追求服裝品牌、奢侈和潮流的完美結合。因此，大量的奢侈服裝品牌開始進入中國市場，并引起許多購物者趨之若鶩。
五、環保和可持續性一詞占據主導
以前，消費者購買時更注重服裝的品質和款式，而且對于這些服裝所處的環境影響并沒有太多關注。但是，當前的消費者日益感到改變氣候對世界形勢的威脅，以及對環境保護的日益迫切要求，進而開始更多地考慮服裝與環境保護的聯系。在中國市場，越來越多受到歡迎的品牌都專注于生態、可持續和環保的播種和推行。在未來，擁有綠色和環保理念的服裝品牌將更受消費者歡迎。
綜上所述，隨著消費主義的發展，服裝行業面對的變革和發展趨勢需要我們關注而不是避免。理解服裝市場的趨勢和競爭格局，可以幫助企業更好地定位自己的目標市場和客戶群，并提升在行業中競爭力。
數據分析報告 篇12
一、試題總體評價
本次考試，試卷為教育辦統一組織試題，試題難度總體中等，質量較高，注重了基礎知識與綜合能力兼顧，體現了《新課標》中的“三維目標”之間的關系，試題靈活，注重用所學知識解決生活中的實際問題，對今后的教學具有良好的導向作用。
二、考試成績數據分析
數據反映出來的問題主要體現在以下三個方面：
（1）、各年級學科成績之間的不平衡。（五年級英語）
（2）、各班級成績發展的不平衡。（六一班、六三班和五二班、五一班）
（3）、各學科間的不平衡。（二年級、四年級、五二班語文、數學）
三、學生答卷分析
1、語文：
（1）語文得分率較高的有看拼音寫詞語、詞語填空、形近字組詞、多音字、按課文填空等，這與教師平常要求多讀多背多寫密不可分。
（2）學生學習缺乏主動性、靈活性，教師教什么就學什么，死記硬背，對所學知識不能做到真正的內化，不能做到舉一反三。
（3）學生的閱讀面狹窄，課外書籍讀的少，閱讀量小,所以知識儲備就少。學生的閱讀態度不端正——畏讀，有的甚至不做，閱讀方法方法不正確——略讀、導致閱讀能力不強,表現在對在卷面上詞語理解出現偏差，準確率不高，分析理解題泛泛而談，不夠深入。
（4）學生語言組織能力、謀篇布局、選材立意等作文能力偏差，習作立意不新、語言不優美生動，只有骨感，沒有美感。
（5）答題不認真，從上交的試卷來看，普遍存在書寫潦草、不規范，橫不平豎不直，尤其是低年級同學，有的同學作文整篇只有句末一個句號，甚至還有的學生連個句號也沒有，成績就可想而知了。
2、數學
（1）基本概念，基本公式掌握不夠好，反映在填空題和選擇題的解答上，失分率較高。
（2）大部分教師能把握住數學的特點，加強計算的教學，但學生任然因計算丟分較多，主要是中高年級對脫式計算的運算順序及簡便規律的使用上問題比較多。
（3）解決問題的分析能力不高。（六年級應用題）
（4）部分學生未能形成良好的學習習慣，計算只用口算，不驗算，造成計算出錯，“粗心”仍是答題中的一大“頑敵”。
（5）由于學生在平時的學習中不能夠把教師教學的知識進行內化，因而運用所學知識解決綜合問題的能力不強，銜接性比較強的題目（六年級圓柱、圓錐），少數學生得分率偏底。
3、英語
（1）學生對單詞、句型識記不清，遇到單詞填空、句式變換這樣的問題無從下手。
（2）分析問題、解決問題的能力差，對于所學到詞語、句型、對話等知識不能做到內化，具體情況不能具體對待。
4、品社、科學
（1）部分學生對所學到的知識點沒有全部識記清楚，或者是記清楚了但不會寫字，導致失分。
（2）學生知識面狹窄，只停留在課本和手邊的小冊子上，沒有在任課老師的幫助下涉獵更多的相關科目的知識，這將是今后考試失分的一個短板。
四、教與學問題分析
（一）學生層面：
1、學生的基礎差，學習習慣和學習態度還需要進一步的提高。
2．學生的基礎知識掌握不牢，綜合分析問題解決問題的能力差。
3．全校的合格率、優秀率、人均成績整體偏低。尖子生不突出，學困生數量多，嚴重影響教學質量。
（二）教師層面：
1．教師發展的不平衡，主要體現在平常的教學常規檢查中。
2．結合平時課堂的反映及考試成績比較，成績較差的教師表現在課堂上有以下幾個問題：一是課堂無計劃性，包括知識目標、能力目標、時間搭配、教學進度、學生的個體差異不能很好的規劃。二是對基礎知識課堂落實不到位，缺乏學生良好習慣的培養。三是課堂練習的實效性差。
3．教師角色轉化不到位。教學方式沒有發生實際性的變化。許多教師仍然把重心放在教上，忽視了練習的過程，學生被動學習。
4、課后輔導抓得不扎實。
（三）學校層面：
1．教學管理上缺乏創新意識，粗放型、經驗型、時間型的管理還在主導著我們的教學。
2.新課改高效課堂教學模式在我們的課堂上沒有發揮實效，教學效果不明顯。相當一部分教師固執己見，固守傳統。有人來聽課是一回事，真正上起課來是一回事，上示范課是一回事，活動過后又是一回事，教學研究和教學實踐兩張皮的現象普遍，課改成果在課堂上的鞏固率不高。學生的學習方式沒有發生根本變化，仍然有一些教師固守原有的教學模式，死記硬背，機械訓練的現象普遍存在。
3.教研組沒有真正發揮作用。目前存在的問題是教師備課、上課單兵作戰，相互保守，取長補短根本就是一句空話，沒有形成良性的競爭環境，教研組缺乏督促，形式主義傾向嚴重，很不利于學校教學質量的整體提高。
五、今后教學中的努力方向
（一）各學科整改措施：
1、語文
（1）教師應當改進識字的教學方法，加強基礎知識的訓練。低年級在在加強書寫指導，不僅要求學生寫正確，更要要求學生寫美觀、寫規范、寫得體。抓好字詞等基礎知識的同時，要注意培養學生的說話能力，拓展學生的知識面。
（2）加強教學與生活的聯系，讓學生發現生活中的語文，聯系生活學語文。每教學一篇課文，應當作一次閱讀訓練來要求學生，教師在教會學生讀的同時要讓學生理解和應用所學的知識，教師要在每一堂課中，適當加入拓展訓練，開拓學生的創造思維。
（3）強化作文教學,教師應當根據學生的年齡特點改進作文教學方法，讓學生多讀，在閱讀中積累寫作素材，量變才能引起質變。教師要對學生加強作文審題、寫作技巧的指導,并要強化訓練。
（4）加強學生課外閱讀，拓寬學生的視野，培養學生綜合運用語言的能力。
（5）加強家校聯系，關心學困生，做好學困生的幫扶工作。
2、數學
（1）立足教材，扎根生活。認真鉆研教材，從生活數學做起，努力提高學生學習數學的興趣。
（2）重視過程，培養能力。多做多練，拓展思維。
（3）加強數理教學和學生的計算能力的提高。
（4）加強基礎，強化習慣。經常對學生進行查漏補缺，同時注意學生學習習慣的養成教育。如：審題、估算、驗算、檢驗方法等。
3、英語、品社、科學
（1）加強單詞和基礎知識的識記、盯背，教會學生活學活用。
（2）加強課外相關知識的.積累。
（二）學校管理整改措施
1、重視優等生的培養，把優等生的培養作為學校、班級的重要工作來做。
（1）各班級、各科任老師要相互協作、交流，齊抓共管，做好優等生的培養工作，發揮他們在班級的輻射帶動作用。
（2）分類推進。任課教師承包有缺腿學科的優等生，培養優等生群體；班主任做好協調，抓全員優化。班主任和任課教師齊抓共管的態勢，促進學生的群體優化。
（3）在教學中要盡可能實行分層教學，確保優等生在打實基礎的前題下，能提高自身的綜合能力。
2、創新教學管理,建立長效機制
學校要對教學管理各方面檢查和反饋的程序等都要明確，不能有盲點。重視抓基礎、抓常規、抓平時、抓落實，在務虛的同時，更重要的是在務實上花功夫。針對本次考試存在的問題，要落實好以下幾點：
（1）落實好備課制度，教師要互相學習，縮短學科內差距。教研組要做好教案審批、把關，加強督促、督導。
（2）實行推門聽課和隨堂檢查制度，解決課堂教學效率不高的問題。對于聽評課，要確定明確的目標和對象，提高聽評課的針對性。同時學校及教導處提高對教案檢查的頻率和力度，采用定期檢查和不定期檢查相結合的辦法。通過教案檢查的高頻率保證教師備課的高效率、高質量。
（3）完善質量分析制度，使分析成果落實到教師、學生的具體行動上。爭取每一次考試均有簡潔有力、操作性強的質量分析。建立至下而上的質量分析制度，即：教師、學生作好個人的分析，班主任做好班級質量分析主題班會，各教研組開好學科教學診斷，突出學科點評。特別要強化任課教師對學生學科的分析，分析到每一個學生的每一個學科，分析到每一個知識點，找準學生的問題所在。通過這種由下至上的方式實施多層面、全方位、立體式的分析，從教學及教學管理的角度，診斷出現階段存在的影響教學質量的主要問題，并對問題的產生進行了歸因，反思教學、管理中存在的問題。進而提出解決問題的對策及建議。
（4）強化學校領導包干制度，抓薄弱，促平衡。強化薄弱學科教學，促進學科均衡發展，切實解決個別班級個別科目成績低下的問題。
（5）抓良好學習習慣的養成。學校要落實好學生良好學習行為習慣養成工作，但學習習慣的培養是一項必須持之以恒的工作。任何一個學習習慣的培養，不是一蹴而就的，它必須有一個慢慢形成的過程。而形成過程中，持之以恒，嚴格訓練，不然將事半功倍。
3、深入扎實開展教材及課堂教學的研究。在今后的教學中，教師要深入研究教材，準確理解教學內容，把握教學要求，通過系統的研究，提高自己把握和駕馭教材的能力，以便提高教學效率。
當然，成績的差異只是過去，在今后的教學工作中，只要全體教師齊心協作，持之以恒，自己所帶班級、科目的成績肯定會有一個大的飛躍，學校教育教學質量肯定會有大的提高和進步。
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