數據管理制度

時間：2025-02-02 10:03:38 制度我要投稿

數據管理制度

　　在社會一步步向前發展的今天，制度的使用頻率逐漸增多，制度對社會經濟、科學技術、文化教育事業的發展，對社會公共秩序的維護，有著十分重要的作用。擬定制度需要注意哪些問題呢？下面是小編為大家收集的數據管理制度，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。

數據管理制度

數據管理制度1

　　第一章總則

　　1、目的

　　為規范公司數據備份及管理工作，合理存儲歷史數據及保證數據的安全性，防止因硬件故障、意外斷電、等因素造成數據的丟失，保障公司正常的數據和技術資料的儲備，物制訂本管理制度。

　　2、適用范圍

　　公司各部門有電腦使用權限的員工

　　第二章備份制度和要求

　　2.1 根據公司情景備份的數據分為一般數據和重要數據兩種：一般數據主要指：個人或部門的各種信息及辦公文檔、電子郵件、人事檔案、考勤管理、監控數據等；重要數據主要包括：財務數據、服務器數據等；

　　2.2 各部門各崗位人員把電腦內的.不可外泄的數據進行加密，設置10位以上的密碼，密碼3個月要進行更換；

　　2.3 除臨時的文件外，其他文件要用文件夾的形式分類存放，即先建立好文件夾，然后把相應的文件放到不一樣的文件夾中；

　　2.4 網絡管理員將在服務器上為每個有電腦的員工建立文件夾，并分配用戶名和密碼(每人都有自己的用戶名和密碼)，員工在電腦上經過網絡，輸入用戶名和密碼即可看到屬于自己的文件夾，打開此文件夾后把電腦內整理出的文件夾全部拷貝到此文件中，拷貝的周期是每周至少一次；

　　2.5 各部門負責人應嚴格執行公司規定，如發現不及時上傳資料、故意隱瞞資料等，將進行嚴肅處理；

　　2.6 網絡管理員會抽查員工備份數據的日期，如發現一周以上未上傳數據將進行警告，一個月未上傳數據的將進行問責；網絡管理員把員工上傳的數據進行備份，備份到另外介質，如硬盤、移動硬盤、光盤等；

　　2.7 系統工程師負責ERP、OA數據的每日備份，備份數據的副本會保存到安全介質中；

　　附則：

　　本制度的解釋權歸信息部。如有未盡事宜，報請公司總經理后執行。

數據管理制度2

　　1為明確原始數據、統計報表的建立、使用和保管的程序和權限，確保數據真實、可靠、齊全、準確、保管完善，特制定本制度。

　　2電能計量原始數據是原始記錄的重要組成部分。原始記錄是通過建立在觀察、測量、試驗或其它手段所獲事實的基礎上證明已完成的活動或達到的結果提供客觀證據的文件。它是計量人員的工作記錄，是考核計量工作質量、處理計量差錯或事故、仲裁計量糾紛的原始憑證，也是企業制訂計量工作計劃、發展規劃、經濟核算的重要素材。因此，要求做到齊全（不散失）、清晰（字跡工整、不隨意涂改），準確（不錯記、不漏記）、保管完善。原始記錄可以是手寫或打印，要推行現代化管理手段，積極采用計算機有效完成對工作記錄中原始計量數據檔案資料的貯存、計算、統計、查詢、打印等工作。

　　3電能計量原始記錄應格式規范，填寫符合要求。

　　a）電能計量原始記錄的分類：

　　1）檢定或校準（含原始觀測記錄、計算和導出數據在內）等溯源記錄；

　　2）計量管理工作記錄（實施計量管理手冊及程序文件、計量檢測體系的審核、評審等過程中的反饋記錄）；

　　3）計量檢測記錄。

　　b）電能計量原始記錄的作用：

　　1）計量器具測量能力及其所處狀況的證明；

　　2）為測量工作連續性、繼承性提供保證；

　　3）擔負計量檢測體系過程控制，以及采取預防和糾正措施的憑證；

　　4）證實計量數據的可溯性（包含有足夠的信息，使之具有復現性、可追溯性）。

　　c）電能計量原始數據（記錄）的'要求：

　　1）格式設計規范、統一；

　　2）如實、詳細、完整，應保持其“原始性”；

　　3）填寫必須字跡清楚、數據可靠，嚴禁弄虛作假；

　　4）更改、保存、銷毀應符合一定的要求；

　　5）使用應符合有關規定。

　　4電能計量部應配合公司計量管理機構加強對計量原始數據（記錄）的監督管理，定期進行抽查，并做好記錄。發現原始數據（記錄）不真實、不準確、不齊全、弄虛作假等行為要及時處理。

　　5電能計量統計報表是綜合評價，以電能計量管理工作實施情況為主要內容的有關報表，為確保其數據真實有效、有據可查，必須做好原始數據的收集、歸類、分析、整理前期工作，做到填寫正確無誤、數據認可簽章手續完整，上報及時。

　　6計量原始數據是電能計量檢測體系第一性原始記錄，由部指定專人負責保管（登記、造冊），并明確保存期限。計算機檢測數據由部檔案員配合計算機管理員進行軟盤備份（每季至少一次）。計量原始數據（記錄）的保存期如下：

　　a）檢定（含現場檢驗）或校準記錄：

　　1）屬于計量標準的，應長期保存，直至報廢或不再有參考價值為止；

　　2）高壓在用電能計量器具：3倍于檢定周期；

　　3）低壓在用電能計量器具：2倍于檢定周期。

　　b）計量器具周期檢定計劃：三倍于檢定周期（至少3年）；

　　c）能源、經營、工藝控制檢測記錄：3年；

　　d）環境參數記錄：3年；

　　e）其它記錄：視其重要性，另行自定。

　　7統計報表由部主任或專責人負責收集資料進行填報，在上報時應自備一份，交部檔案管理員歸類存檔，并明確保存有效期限（至少3年）。

　　8原始數據（記錄）、統計報表應做到安全貯存、保管妥善、安全并保密。

　　9原始數據（記錄）、統計報表應按類別保存，以便查詢，并指定專人保管。

　　10確因工作需要保管原始數據（記錄）、統計報表，須辦理借用手續。未經部檔案管理員或部主任同意，不得私自外借或復制。

數據管理制度3

　　1.1目的

　　為規范公司數據備份及管理工作，合理存儲歷史數據及保證數據的安全性，防止因硬件故障、意外斷電、病毒等因素造成數據的丟失，保障公司正常的數據和技術資料的儲備，物制訂本管理制度。

　　2、適用范圍

　　公司各部門有電腦使用權限的員工

　　第二章備份制度和要求

　　2.1根據公司情況備份的數據分為一般數據和重要數據兩種：一般數據主要指：個人或部門的各種信息及辦公文檔、電子郵件、人事檔案、考勤管理、監控數據等;

　　重要數據主要包括：財務數據、服務器數據等;

　　2.2各部門各崗位人員把電腦內的不可外泄的數據進行加密，設置10位以上的密碼，密碼3個月要進行更換;

　　2.3除臨時的文件外，其他文件要用文件夾的形式分類存放，即先建立好文件夾，然后把相應的文件放到不同的文件夾中;

　　2.4 網絡管理員將在服務器上為每個有電腦的員工建立文件夾，并分配用戶名和密碼(每人都有自己的用戶名和密碼)，員工在自己電腦上通過網絡，輸入自己用戶名和密碼即可看到屬于自己的文件夾，打開此文件夾后把自己電腦內整理出的`文件夾全部拷貝到此文件中，拷貝的周期是每周至少一次;

　　2.5各部門負責人應嚴格執行公司規定，如發現不及時上傳資料、故意隱瞞資料等，將進行嚴肅處理;

　　2.6 網絡管理員會抽查員工備份數據的日期，如發現一周以上未上傳數據將進行警告，一個月未上傳數據的將進行問責; 網絡管理員把員工上傳的數據進行備份，備份到另外介質，如硬盤、移動硬盤、光盤等;

　　2.7系統工程師負責ERP、OA數據的每日備份，備份數據的副本會保存到安全介質中;

　　附則：

　　本制度的解釋權歸信息部。如有未盡事宜，報請公司總經理后執行。

　　根據公司要求：

　　所有員工電腦內重要的文件都要進行備份，

數據管理制度4

　　第一章總則

　　第一條為加強用戶基礎資源信息的管理，保證測量室機線系統資源數據的完整、準確、規范、安全，特制定本管理規定。

　　第二條本規定適用于公司測量專業的日常裝機、拆機、移機、改線、變更服務性能、工程配合等相關基礎數據變更的管理。

　　第三條本管理規定自發布之日起執行，已下發的測量專業各項規定與本規定有沖突之處，應以本規定為準，本管理規定的解釋權和修改權在公司網運部。

　　第二章基礎數據管理規定

　　第四條機線系統資料數據的錄入、修改必須由測量室A級權限專人操作，系統具體操作人員應切實做好用戶帳號名及密碼的保密工作，不得向無關人員公開密碼。一人一帳號，每人以自我的帳號登錄進行操作。對引起資源數據丟失、錯誤等職責的追究，以記錄在操作日志中的登錄帳號為準。

　　第五條測量室其他人員或工程施工單位人員不得對系統數據進行錄入和修改。

　　第六條測量人員必須嚴格按數據規范資料錄入機線資料。

　　1、普通用戶及ISDN用戶錄入：用戶基礎信息、設備號資料、局列資料、交接箱資料、分電資料。

　　2、ADSL用戶錄入：用戶基礎信息、設備號資料、ADSL相關資料、DSLAM端口資料、總配線架內板資料、總配線架外板資料、局列資料、交接箱資料、分電資料。

　　3、小靈通基站錄入：用戶基礎信息、設備號資料、基站編號、網管編號、局列資料、交接箱資料、分電資料。

　　4、小交換機用戶錄入：用戶基礎信息、設備號資料、引示號資料、測試號資料，局列資料、交接箱資料、分電資料。

　　5、專線用戶錄入：局列資料、交接箱資料、分電資料。()同時填寫專線用戶卡片及專線順號本

　　第七條對于新增用戶類型或服務性能由網運部負責組織編寫相應的數據規范，由運營服務支撐中心在系統中予以完善，以解決一線人員錄入需求。

　　第八條測量員原則對無工單施工不予配合，特急情景無施工工單的，必須有有關處室批文及分公司主管局長的簽字方可配合，待正式工單下發及時將相關數據錄入系統。

　　第九條測量室豎列資源的管理。

　　1、測量員嚴格按配線架包列維護資料對豎列資源進行管理，根據包列維護周期完成所有配線架大列的核帳工作。

　　2、測量班長每月對班組人員所包豎列帳、實相符情景進行檢查，每列核實兩塊保安接線排，帳、實準確率100%。

　　3、在對線路調區、割接、改線工程驗收時，要求測量員按工程隊提交的配線表資料在配線架豎列與工程人員共同進行號碼核實，必須保證工程資料的準確率到達100%。

　　4、杜絕拆機不拆線。

　　5、測量員配合外線人員障改局線時，改線后按規定時限在系統中錄入新局線位置并標注原局線線對的故障類型。故障類型分類及標識：FD-斷線、FE-地氣、FSC-小混線、FC-混線、FMC-串電、FR-串音、FN-雜音、FINS-絕緣不良

　　第十條交接箱配線資料的管理

　　1、測量員配合外線人員裝、拆、移改工作中，對經過交接箱到分電的線路必須要求外線人員供給交接箱配線資料，對無配線資料的報竣不予配合。

　　2、測量員在工程驗收中發現工程資料不準；配線資料不全或出現重帳現象必須責成施工人員重新核查。

　　3、測量員在日常維護工作中發現配線資料短缺或重帳的現象應先做記錄，待外線人員到交接箱時配合查找核實并及時錄入系統。

　　4、測量員配合外線人員障改配線時，改線后按規定時限在系統中錄入新配線位置并標注原配線線對的故障類型。故障類型分類及標識同第八條中第5項。

　　第三章基礎數據變更時限規定

　　第十一條測量室內當日發生的裝機、拆機、移機、更改設備含障礙改線位置機線資料的錄入時限≤24小時。

　　第十二條測量室內當日發生的改名、過戶、增、刪、改服務性能機線資料的錄入時限≤48小時。

　　第十三條測量室工程調區、割接、改線資料增、刪、改錄入時限≤72小時。

　　時限說明：測量員從接到施工人員供給的已驗收過的配線表局、配線資料準確率應到達100%至相關工程資料全部錄入時止的時限≤72小時，在此期間發生的.相關資料信息變動由測量室工程配合人員負責在配線表中填寫資料變動情景。

　　第十四條測量室豎列機線資料帳、實相符率100%。

　　第十五條交接箱配線，機線資料帳、實相符率≥98%

　　第四章基礎數據分級核查管理規定

　　第十六條經過測量員自查——測量室班長核查——各分公司管理人員檢查——網運部定期抽查的分級檢查方式確保用戶機線資料準確。

　　第十七條測量室資料錄入人員負責對當日內發生的數據增、刪、改情景進行核實確認。

　　第十八條測量班長每周對本測量室內發生的資料增、刪、改情況進行全面核查，確認無誤后將相關資料留存施工單及相關帳改依據表格保存期限為一年。

　　第十九條測量班長每月對本測量室內發生的工程資料進行全面抽查，確認無誤后將相關配線表資料留存保存期限為一年。

　　第二十條分公司專業管理人員每月對本分公司內各端局的機線資料增、刪、改情景進行檢查，一個端局檢查一列，帳、實相符率100%。

　　第二十一條公司網運部不定期對各分公司測量室的機線資料增、刪、改情景進行抽查，每次抽查一列，帳、實相符率100%。

　　第五章其他管理要求

　　第二十二條測量員在配合外線人員施工中，根據施工者供給的交接箱號，分配相應的交接箱局、配線位置，同時在相應的設備位置作預占處理，避免資源的重復占用。

　　第二十三條測量員在與外線人員進行各類配合工作中，對發現的線路故障，測量員應及時在機線系統中錄入線對的障礙類型。

數據管理制度5

　　第一條為防止數據的非法生成、變更、泄漏、丟失與被破壞，確保數據的有據性、準確性、完整性、及時性、保密性，特制訂本制度。

　　第二條數據管理范圍包括所有利用計算機進行輸入、存儲、處理、再加工及輸出的數據，它包括文字材料、報表、各類原始憑證、圖形、圖像等輸入處理對象，又包括存儲于計算機內部及傳輸的各類數據，還包括計算機輸出的磁存儲、光存儲、電存儲及各類打印數據。

　　第三條數據必須是有據的，能夠辨認數據的內容、用途和使用方法；必須經過合法的手續和規定的渠道采集、加工、處理和傳播數據；數據應只用于明確規定的目的，未經批準不得它用；采用的數據范圍應與規定用途相符。

　　第四條數據管理者應承擔保存或處理數據的保護職責，防止數據的丟失、誤用或破壞；特殊或重要數據，應采用多種記錄手段異地保存，免遭意外風險。

　　第五條數據使用者有權查閱被授權的數據，索取數據記錄復制件，更正有關自身的任何不準確數據；享受有限次數規定的有問必答權利。

　　第六條根據使用的`不同系統制訂相應的數據存取細則，采取措施防止數據被非法修改，堵塞管理操作的疏忽或蓄謀竊取數據的漏洞。

　　第七條無正當理由和有關批準手續，不得通報數據內容，不得泄漏數據給內部或外部的無關人員，不得篡改數據庫數據內容，必要修改時，應經由部門主管及公司分管領導審批，提交數據管理部門，經管理部門領導審批同意后由數據管理員進行修改。

　　第八條不應造成可從發布的統計數據中推斷出保密或敏感的信息。

　　第九條不同數據用途建立適當的監督、管理機制，保證與數據有關的個體和數據管理者的合法權益不被侵犯。

　　第十條有新系統上線或升級時，數據管理部門應當切實做好上線或升級前的各項準備工作，應查驗設備廠商或軟件開發商或開發人員提交的有關運行維護資料，并負責監督設備廠商或軟件開發商提供對相關崗位人員的技術培訓。制定科學的上線計劃和新舊系統數據切換方案，考慮應急預案，確保新舊系統順利切換和平穩銜接。系統上線涉及數據遷移的，還應由設備廠商或軟件開發商制定詳細的數據遷移計劃并經由數據管理部門及分管領導審批同意后執行。

　　第十一條信息系統中的信息應該根據其重要性、密級、應用需求等分別實施相應的加密措施，未經流程及領導許可，保密信息不得以明文形式存儲和傳送。由信息所有者根據信息的重要性、密級規定及用途，決定操作人員的存取權限和存取方式。所有的統計信息應根據其重要程度進行密級劃分，并制訂相應的管理辦法，確定允許對外發布和交流的信息指標、報批權限和手續。

　　（1）備份的數據、打印出的數據應在指定的數據保管室或指定的場所保管，并指定專人負責保管

　　（2）數據保管員必須用文件管理等方法，對數據進行登記管理。

　　（3）未經流程及領導許可，禁止數據的外借，內部無權查閱和無正式批文的人員不得查閱。對于經正式批文借出的數據必須登記，并由經手人簽字，便于發生數據泄漏時分清責任人。

　　（4）未經流程及領導許可，數據保管員不得修改所保管的任何數據。

　　（5）電腦操作人員要定期清理服務器中的數據，將過期的、作廢的數據全部清除，每天作廢的打印數據必須銷毀。

　　（6）數據是公司的重要資料，必須按嚴格地制度進行數據備份。

　　（7）每天將所有數據備份到專門用于備份的工作站硬盤上和備份服務器上。

　　（8）每周，將備份在工作站上的所有歷史數據刻錄在只讀光碟上保存，備份數據一式三份，并用統一格式的標簽和目錄清單。并必須異地存放。

　　（9）公司總部及其分支機構必須進行交易數據的多重備份。備份數據應異地存放并送交一份至公司財務部門保管。送交至公司財務部門保管的備份必須采用只讀介質。

　　（10）數據備份及歷史數據的存放應保證防火、防熱、防塵、防潮及防磁。磁記錄介質應存放于距鋼筋房柱或類似結構物十厘米以外處，以防雷電經鋼筋傳播時產生的磁場破壞所存數據。

　　（11）未經流程及領導許可，嚴禁修改歷史數據。

　　（12）當軟件更換或版本大的升級后，應做好原系統完整的程序和數據的備份，并寫出詳細的文檔資料，記載超級管理員的操作號以及密碼。

數據管理制度6

　　第一節保密協議

　　1、第三方人員參與我公司信息系統建設、開發、測試、運行、維護環節的工作，應簽訂保密協議及安全責任書。以下簡稱協議。

　　2、協議中應根據具體項目特點和工作內容等，就涉及核心數據訪問、操作使用、傳播加以限定，原則上任何信息只在雙方公司范圍內使用，未經書面授權不得擴散。

　　3、協議中應明確違約責任。

　　第二節安全要求

　　1、第三方人員使用的.終端，應統一安裝我公司域管理、防病毒軟件等安全防護措施。以下簡稱終端。

　　2、應對通過終端向服務器網段發起的操作，應加以審計，審計記錄包括操作時間、賬號、數據內容。

　　3、終端網絡接入有我公司統一指定網段。

　　4、第三方人員到崗、離崗時應重點做好帳號創建及回收環節的管理工作、必要的網絡及防火墻設置調整、數據清理和審核等管理規范。

　　5、第三方人員接觸客戶資料、賬戶信息、消費記錄（話單等）等核心數據，須經授權，未經授權不得訪問、保留、轉發。授權方式由相關系統負責人發起申請，由部門主管領導審批后生效。申請流程可以采用書面作業，也可采用電子化流程。

　　6、第三方人員入場前應就上述安全要求進行培訓，并在整個工作期間每半年重復一次。培訓必須包含保密協議、終端安全、網絡接入、核心數據訪問使用與傳播、行為審計、賬戶權限管理等內容。應保留培訓記錄，反饋培訓效果。培訓應有配套考試。

數據管理制度7

　　1目的：展現、保持、評價質量管理體系的適宜性和有效性，并識別改進的機會，進行持續改進。

　　2范圍：本程序規定了數據分析的管理、收集、傳遞、處理和利用。本程序適用于產品各實現過程和質量管理體系運行的全過程；公司從監控和測量以及其它相關的渠道所得到資料的分析。

　　3術語（略）4職責辦公室負責分類、收集和匯總分析各部門的數據。

　　生產部負責生產統計過程控制的實施。

　　品質部負責利用統計技術進行過程質量控制。

　　各部門負責本部門業務范圍內的數據收集、分析、反饋、傳遞。

　　5工作程序工作流程職責程序說明使用記錄辦公室

　　1、見《質量目標及管理辦法》。

　　績效統計完成情況表各部門

　　2、各部門按《質量目標及管理辦法》要求的周期收集匯總績效數據，原始績效數據可以是書面文本或電子文檔，但這些表單的格式均需按《記錄控制程序》要求備案。

　　各部門報表辦公室

　　1、趨勢圖，各過程均應使用此圖分析績效趨勢。

　　2、排列圖，適用于不合格的統計分析，利用此工具找出主要問題。

　　3、控制圖，適用于制造過程，由多方論證小組在《控制計劃》中確定要控制的特性及控制方法。生產車間負責人或車間質量巡檢人員負責描繪和監控控制圖。

　　4、其它如推移圖、柱狀圖、餅圖可以根據實際情況選用。

　　趨勢圖排列圖控制圖各部門

　　1、各部門對本部門的`績效數據采用適當的統計技術進行分析，分析結果應與預定的經營指標比較，如果沒有達到指標，應分析未達到的原因，采取糾正措施。

　　各部門1、如果分析結果表明達到了當時的目標，但總體趨勢不良，應分析原因，采取預防措施。數據分析后應優先針對顧客相關的績效不良采取措施。

　　糾正/預防措施表辦公室

　　1、各部門領導負責定期收集績效指標完成情況的統計數據，具體見《質量目標及管理辦法》。數據的統計應能做到有根有據，必要時能追溯到原始記錄。

　　2、辦公室保存所有的數據分析記錄，按《質量目標及管理辦法》規定的周期督促各部門提交數據，并檢查所提交數據的規范性，必要可要求相關部門重新提交。并按《記錄控制程序》歸檔，以便在需要時查閱。

　　無數據指標及收集周期數據的收集數據分析工具數據的分析分析后的措施數據匯總與存檔

　　6.支持文件：質量目標及管理辦法

　　7.相關質量記錄：

　　QS20-01排列圖QS20-02趨勢圖

數據管理制度8

　　為規范對數據電腦的使用管理，保證中心數據計算機安全、高效地運行，加強對電腦資料與數據文件的保管、保密和電腦維護工作，特制定以下規定：

　　1、將數據電腦落實到責任人，數據電腦責任人負責設置進入電腦的密碼和進入電腦文件的使用權限，負責人將要做好電腦數據的保密、保管和軟硬件的維護工作，要定期或不定期的更換不同保密方法或密碼口令。

　　2、使用權限規定，本數據電腦，使用前需向該電腦負責人報告并說明理由。同時該機只允許本部門人員使用，嚴禁外人或外部門人員使用本中心數據電腦。因工作原因需要使用的，必須經中心領導許可，方可使用。

　　3、在使用該機作心理測評時，需登記“數據機使用備案單”經批準，方可使用。測評過程中應由中心工作人員全程陪同并給予指導。

　　4、電腦操作人員要定期進行病毒庫升級、補丁包更新，關閉不必要的'端口。該機不能使用其他機子的存儲介質（如MP3、U盤、移動硬盤等），并不允許聯網（除需上傳數據），為保證數據的安全，未經中心領導同意，任何人不得擅自刪除、更改、拷貝、打印、輸出各種保密數據和相關資料。

　　5、受測試人員需在老師的指導下使用，并聽從中心老師相關安排。

　　6、受測試人員在做完測試后不得進行其他操作，應立即向老師報告并離開計算機，等待老師進行數據分析。

　　7、受測試人員有權知曉本人相關測試結果的解釋，但要查看原始數據分析資料需經中心領導批準。

數據管理制度9

　　隨著近幾年國家政策的全面鋪開，很多企業已經逐步展開了的嘗試和部署，其中不乏成功案例，但失敗案例也不少，失敗的原因有很多，既有企業內部原因也有外部原因。

　　轉型成功不易，實質上數字化轉型是一項極其復雜的系統工程，它本質上是企業自身的一次產業升級，很多企業數字化轉型的失敗不是資金不足，而是未結合企業自身管理特性做好嵌入，導致轉型難以落地。要想成功的需要做好很多重要性工作，但這里不得不提到其中一個重要的內容，制定有效的企業數據管理制度。

　　有效的數據管理制度是企業數字化成功落地的必要條件，有朋友聊到了他們公司做了幾年的數字化項目，請了國際領先的咨詢公司來做咨詢實施，也投入了很多資金，系統做的也很靈活，但落地過程中頻出問題，難以長效的執行下去。通過深入詳細地討論，原來目前他們的數據管理制度還未落實，導致很多很好的建設方案并未落實下去，所以這里不得不說數據管理制度的重要性。

　　偉人說過：“制度的問題不解決，思想的問題就解決不了”，可見制度的重要性，是解決人的思想問題，只有思想達成一致了，才能事半功倍：針對于大型企業集團來講，在數字化系統落地時，有一套完整可落地的數據管理制度予以配合，將能夠為數字化轉型成功保駕護航。那企業的數據管理制度如何寫，如何寫好數據管理制度呢，數據管理制度的重點的組成框架要點是什么？今天就結合自身的經驗，給大家講一講。

　　管理比較完善的A制造業集團公司，業務遍及全球，企業分公司覆蓋了國內各大城市，海外的一些城市，因公司規模較大，所以本身的管理規范性高，公司規章制度完整度高，所以需要的管理制度就比較全面，按照集團級企業管理制度規范要求，它的制度做了三種層次分類：

　　第一、數據管理辦法

　　數據管理辦法描述了企業的總體要求，內容相對較粗，一般格式采用的都是“第XX條”，這是針對某一方面企業管理企業制度要求。辦法的要求是不帶主觀判斷的語言，需明確制度要求。如管理辦法要明確企業在方面各單位應該要遵循的最重要的原則。辦法章節中內容要描述清晰、公平公正、合法合規，內容可包含管理辦法實施的目的是什么、適用的范圍、整體遵循的原則、組織架構、過程管控要素等。

　　第二、數據管理規范

　　數據管理規范主要拆解管理辦法的框架，進行細則分解，管理辦法的每個條例中解釋到了不同的數據實體對象，數據管理規范中要加以細化規范說明，同時將業務管理和系統管理的要求關聯起來，業務管理在每個條例中需要怎么做，如何執行，包括時點、人物、權責、流程都需要在這里寫清楚，每個流程都有明確對應的組織人員和業務對象這樣的規范才能落地，類似如下流程：只有明確到具體操作崗位、操作內容、動作之后這樣的數據管理規范才能有效執行。

　　第三、數據管理指導手冊

　　數據管理指導手冊屬于執行操作層面的.內容，具有可操作性，如數據績效考核更多的是針對于執行中結合數據組織架構中的人員、權責加以考評，這個制度可以單獨存在，也可以納入整體的人員績效考核中。核心是相關的權責方在中對數據的規范執行，的評價。需要寫清楚數據評估的等級、標準要求、考核的步驟，不同人員考核的維度、量化指標。同時也考慮指標要求，又接地氣，得到各部門認可和支持的指標才有意義，制定數據評價系統的目的不是考核人員，而是讓組織更有活力，讓數據有效落地。

　　當然還可以從不同分類出具對應的數據分類的管理制度，搭建完整的數據管理制度體系建設，如制度、主數據和參考數據管理制度、數據架構管理制度、數據安全管理制度、數據建模制度、數據質量管理等制度。

　　結合企業實際情況來編寫，企業的評估可以按照專業的DAMA數據管理知識體系中提供的標準DMM模型（或DCMM模型），確定企業整體數據治理成熟度級別，數按照據管理框架緯度進行評分，如圖：

　　對整個數據管理框架進行科學的評估，得出的結果再來拆解企業實際的管理制度需求的急迫性和重要性，制定出管理制度的分類及層次標準，這才符合于企業經營真正的數據核心管理訴求。寫多少個管理制度不重要，但要與企業業務經營相結合的制度才有效，才能有效落地。

　　數據管理制度終究是指引企業不同崗位的人員如何在系統的支撐下，管理好使用好企業數據，所以天生需要具備可讀性、可執行性，否則數據管理制度就毫無價值。概括起來講數據管理制度中需要明確地包含但不限于以下四方面核心內容：

　　1、數據管理組織和權責

　　既要明確數據管理組織和數據管理崗位的權責，按照DAMA的數據管理組織理論，一方面需要寫清楚企業支撐數據工作的數據管理組織架構，如數據標準化委員會、數據管理指導委員會、數據決策層、數據執行層等，每個數據組織下需要明確數據的崗位，如數據系統管理員、數據負責人，數據協調人、數據管理崗、數據維護崗等，每個崗位的具體職責，需要清晰的說明，也可以配合著流程進一步說明。

　　另一方面數據組織的數據責任范圍需要明確，不同的數據對象可能需要由不同的業務人員進行管理，包括業務規則、業務標準的輸出。同時針對不同的數據對象的數據Owner需要明確，再次強調了數據Owner的重要性，因為它是業務標準最終輸出的指定人，這樣能夠貼近業務經營，業務標準的變化也可以及時反饋到系統端，讓數據管理緊跟業務發展。

　　2、數據管理對象范圍

　　該部分需要闡述哪些數據納入數據管理要求中，如主數據管理，不同企業依據企業固有屬性對主數據的字段定義存在不一樣定義，考慮到中的管理節點，有的甚至需要清晰化哪些業務節點的數據對象納入主數據，這些數據對象下的核心共享字段納入主數據，應當遵循主數據管理制度高標準，而不納入的部分則達不到這樣的標注要求，可適當的放低要求，這一點非常重要的，既明確了邊界時點，也貼合企業質量管控和成本要求。

　　3、數據管理流程

　　需要列明數據的錄入流程，數據創建流程、數據修改流程，數據凍結/失效流程、數據新需求流程等。每個流程需要明確數據維護時點、維護人員、維護系統、維護依據、維護質量要求等，遇到數據管理人員審核時，還需要列明審核的內容及權責要求。

　　4、數據管理量化指標

　　既然是數據管理制度，就需要盡可能對數據管理要求進行指標量化。這里面結合DAMA數據領域較為成熟的管理指標進行分享，數據管理制度里面需要明確，管到何種程度才符合業務使用要求。例如績效指標評價：以A數據項為單位，需要通過數據質量要求：完整性、及時性、準確性、一致性、唯一性、有效性的六個緯度計算標準，需要達到何種標準才能稱之為合格的數據，這樣可以根據計算規則得出各個數據維護方的數據質量綜合得分，如“數據質量對象設置總分100分，按照問題項依次扣除，每條問題扣1分，扣完為止”。這樣的數據質量指標執行中才能清晰推動業務進行數據質量改進。

　　當然除了上面四核心點，還需要提到落實數據爭議決策機制，數據的工作是企業級工作，必須站在企業視角去思考。所有數據推動工作通常會因為不同部門間的意見不統一導致難以執行下去，清楚的處理機制和決策人就顯得非常重要，定義數據戰略決策人，決策人級別越高，對數據落地執行越有號召力，數據推動工作越有效果。

　　同時每個企業員工都以企業為中心，提高自身的數據觀認知，一切從服務企業出發，不在乎誰多干活，誰少干活，用科學的思維和方法逐步分解數據管理工作，DAMA書中也闡述到“數據管理制度專注于定義術語和合并數據周邊的語言，這是組織獲得更一致數據的起點”。

　　在企業數據治理中，數據管理制度作為正規嚴肅的書面規范，可以有效支撐企業數字化執行落地，而數字化產品作為一種管理工具提供企業數字化轉型，兩者相輔相成，缺一不可。

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