數學建模之心得體會

時間：2021-06-11 09:59:14 心得體會我要投稿

關于數學建模之心得體會

　　一年一度的全國數學建模大賽在今年的9 月22 日上午8 點拉開戰幕，各隊將在3 天72 小時內對一個現實中的實際問題進行模型建立，求解和分析，確定題目后，我們隊三人分頭行動，一人去圖書館查閱資料，一人在網上搜索相關信息，一人建立模型，通過三人的努力，在前兩天中建立出兩個模型并編程求解，經過艱苦的奮斗，終于在第三天完成了論文的寫作，在這三天里我感觸很深，現將心得體會寫出，希望與大家交流。

關于數學建模之心得體會

　　1. 團隊精神：團隊精神是數學建模是否取得好成績的最重要的因素，一隊三個人要相互支持，相互鼓勵。切勿自己只管自己的一部分(數學好的只管建模，計算機好的只管編程，寫作好的只管論文寫作)，很多時候，一個人的思考是不全面的，只有大家一起討論才有可能把問題搞清楚，因此無論做任何板塊，三個人要一起齊心才行，只靠一個人的力量，要在三天之內寫出一篇高水平的文章幾乎是不可能的。

　　2. 有影響力的leader：在比賽中，leader 是很重要的，他的作用就相當與計算機中的CPU，是全隊的核心，如果一個隊的leader 不得力，往往影響一個隊的正常發揮，就拿選題來說，有人想做A 題，有人想做B 題，如果爭論一天都未確定方案的話，可能就沒有足夠時間完成一篇論文了，又比如，當隊中有人信心動搖時(特別是第三天，人可能已經心力交瘁了)，leader 應發揮其作用，讓整個隊伍重整信心，否則可能導致隊伍的前功盡棄。

　　3. 合理的時間安排：做任何事情，合理的時間安排非常重要，建模也是一樣，事先要做好一個規劃，建模一共分十個板塊(摘要，問題提出，模型假設，問題分析，模型假設，模型建立，模型求解，結果分析，模型的評價與推廣，參考文獻，附錄)。你每天要做完哪幾個板塊事先要確定好，這樣做才會使自己游刃有余，保證在規定時間內完成論文，以避免由于時間上的不妥，以致于最后無法完成論文。

　　4. 正確的論文格式：論文屬于科學性的文章，它有嚴格的書寫格式規范，因此一篇好的論文一定要有正確的格式，就拿摘要來說吧，它要包括6 要素(問題,方法,模型,算法,結論,特色)，它是一篇論文的概括，摘要的好壞將決定你的`論文是否吸引評委的目光，但聽閱卷老師說，這次有些論文的摘要里出現了大量的圖表和程序，這都是不符合論文格式的，這種論文也不會取得好成績，因此我們寫論文時要端正態度，注意書寫格式。

　　5. 論文的寫作：我個人認為論文的寫作是至關重要的，其實大家最后的模型和結果都差不多，為什么有些隊可以送全國，有些隊可以拿省獎，而有些隊卻什么都拿不到，這關鍵在于論文的寫作上面。一篇好的論文首先讀上去便使人感到邏輯清晰，有條例性，能打動評委;其次，論文在語言上的表述也很重要，要注意用詞的準確性;另外，一篇好的論文應有閃光點，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，總之，論文寫作的好壞將直接影響到成績的優劣。

　　6. 算法的設計：算法的設計的好壞將直接影響運算速度的快慢，建議大家多用數學軟件(Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS 等)，這里提供十種數學建模常用算法，僅供參考：

　　1、蒙特卡羅算法(該算法又稱隨機性模擬算法，是通過計算機仿真來解決問題的算法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法)

　　2、數據擬合、參數估計、插值等數據處理算法(比賽中通常會遇到大量的數據需要處理，而處理數據的關鍵就在于這些算法，通常使用Matlab 作為工具)

　　3、線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題(建模競賽大多數問題屬于最優化問題，很多時候這些問題可以用數學規劃算法來描述，通常使用Lindo、Lingo 軟件實現)

　　4、圖論算法(這類算法可以分為很多種，包括最短路、網絡流、二分圖等算法，涉及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真準備)

　　5、動態規劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法(這些算法是算法設計中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中)

　　6、最優化理論的三大非經典算法：模擬退火法、神經網絡、遺傳算法(這些問題是用來解決一些較困難的最優化問題的算法，對于有些問題非常有幫助，但是算法的實現比較困難，需慎重使用)

　　7、網格算法和窮舉法(網格算法和窮舉法都是暴力搜索最優點的算法，在很多競賽題中有應用，當重點討論模型本身而輕視算法的時候，可以使用這種暴力方案，最好使用一些高級語言作為編程工具)

　　8、一些連續離散化方法(很多問題都是實際來的，數據可以是連續的，而計算機只認的是離散的數據，因此將其離散化后進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非常重要的)

　　9、數值分析算法(如果在比賽中采用高級語言進行編程的話，那一些數值分析中常用的算法比如方程組求解、矩陣運算、函數積分等算法就需要額外編寫庫函數進行調用)

　　10、圖象處理算法(賽題中有一類問題與圖形有關，即使與圖形無關，論文中也應該要不乏圖片的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用Matlab 進行處理)

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