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軟件工程畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告

時(shí)間:2021-06-28 11:36:00 論文 我要投稿

軟件工程畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告

  在日復(fù)一日的學(xué)習(xí)、工作生活中,大家都不可避免地要接觸到論文吧,論文一般由題名、作者、摘要、關(guān)鍵詞、正文、參考文獻(xiàn)和附錄等部分組成。那么問(wèn)題來(lái)了,到底應(yīng)如何寫(xiě)一篇優(yōu)秀的論文呢?下面是小編為大家整理的軟件工程畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告,希望對(duì)大家有所幫助。

軟件工程畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告

軟件工程畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告1

  題 目:在圖像中的應(yīng)用研究

  一.研究背景、概況及意義

  1.研究背景

  隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,越來(lái)越多的大規(guī)模科學(xué)和工程計(jì)算問(wèn)題對(duì)計(jì)算機(jī)的速度提出了非常高的要求。在圖像處理方面,大規(guī)模的地形、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算及其他計(jì)算量大的任務(wù)都需要計(jì)算機(jī)具有強(qiáng)大的計(jì)算性能。近年來(lái),微處理器的性能不斷提高,高速局域網(wǎng)的不斷發(fā)展,可以利用相對(duì)廉價(jià)的微機(jī)通過(guò)高速局域網(wǎng)構(gòu)建高性能的并行集群計(jì)算系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的超級(jí)計(jì)算機(jī)相比,并行集群計(jì)算系統(tǒng)具有較高的性價(jià)比和良好的可擴(kuò)展性,可以滿足不同規(guī)模的大型計(jì)算問(wèn)題。

  在數(shù)字圖像處理中,圖像匹配是根據(jù)已知一幅圖像在陌生圖像中尋找對(duì)應(yīng)子圖像的過(guò)程,它在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、航空遙感、醫(yī)學(xué)圖像、飛行器制導(dǎo)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。目前,圖像匹配算法很多,基于匹配算法簡(jiǎn)單、精度高,但計(jì)算量大、對(duì)旋轉(zhuǎn)形變等敏感;谔卣髌ヅ浞椒ㄓ(jì)算量小,對(duì)灰度變化、形變及遮擋等有較好的適應(yīng)性,但它取決于特征提取的質(zhì)量,匹配精度不是很理想;谏窠(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法具有良好的并行性和非線性全局作用,良好的容錯(cuò)和記憶能力,但計(jì)算代價(jià)高、參數(shù)選取對(duì)結(jié)果影響大。其中經(jīng)典的灰度相關(guān)算法具有匹配精度高,易于硬件實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn),但計(jì)算量大、速度慢,應(yīng)用受到限制,F(xiàn)今針對(duì)灰度相關(guān)匹配改進(jìn)的算法較多,如灰度歸一化相關(guān)匹配,基本上是從相似性度量的函數(shù)著手進(jìn)行算法的改進(jìn),但很多是基于串行處理。隨著近幾年硬件的飛速發(fā)展,使得傳統(tǒng)的大型工作站可由多微機(jī)的集群系統(tǒng)代替,從而使得計(jì)算量大的問(wèn)題可由后者解決。在圖像處理的研究中,并行處理的引入極大地縮短了計(jì)算時(shí)間,成為圖像處理中的一種重要手段。本文基于灰度相關(guān)匹配進(jìn)行并行化處理、改進(jìn),提高運(yùn)算速度。

  2.國(guó)內(nèi)外研究概況

  目前,MPI(Message Passing Interface) 是比較流行的并行計(jì)算開(kāi)發(fā)環(huán)境之一。MPI是一個(gè)并行計(jì)算消息傳遞接口標(biāo)準(zhǔn),由MPI論壇(MPI Forum)推出,制定該標(biāo)準(zhǔn)的目的是提高并行程序的可移植性和開(kāi)發(fā)效率。MPI論壇是由歐美主要的并行計(jì)算機(jī)生產(chǎn)商、大學(xué)、政府實(shí)驗(yàn)室和工廠研究人員組成的一個(gè)非官方組織。MPI論壇在1994年6 月正式推出了MPI的第一個(gè)版本MPI1.0,又于1995 年6 月推出了MPI1.1,對(duì)原有的版本進(jìn)行了修改、完善和補(bǔ)充。1997年7月推出的MPI2.0版本中,又加入了遠(yuǎn)程存儲(chǔ)訪問(wèn)、并行I/O、動(dòng)態(tài)進(jìn)程管理等內(nèi)容。MPI現(xiàn)在已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)界廣泛支持的并行計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。

  3.現(xiàn)實(shí)意義

  現(xiàn)今針對(duì)灰度相關(guān)匹配改進(jìn)的算法較多,如灰度歸一化相關(guān)匹配,基本上是從相似性度量的函數(shù)著手進(jìn)行算法的改進(jìn),但很多是基于串行處理。隨著近幾年硬件的飛速發(fā)展,使得傳統(tǒng)的大型工作站由多微機(jī)的集群系統(tǒng)代替,從而使得計(jì)算量大的問(wèn)題可由后者解決。在圖像處理的研究中,并行處理的引入極大地縮短了計(jì)算時(shí)間,成為圖像處理中的一種重要手段。本文基于灰度相關(guān)匹配進(jìn)行并行化處理,并對(duì)其進(jìn)行適當(dāng)?shù)母倪M(jìn),以提高運(yùn)算速度。

  二.研究主要內(nèi)容

  研究?jī)?nèi)容:

  基于并行計(jì)算在高性能計(jì)算中的優(yōu)勢(shì)并根據(jù)圖像處理的特點(diǎn),探討了并行計(jì)算在圖像處理中的應(yīng)用。給出了圖像并行處理的一般過(guò)程,并用具體例子作以說(shuō)明,同時(shí)也給出了如何提高圖像并行處理效率的一些措施。

  1 軟件工具的選擇

  已有若干并行編程軟件包可供選擇,例如PVM ( ParallelVirtualMachine),MPI ( Message Passing Interface),Express,Pthreads等,但是,其中只有PVM,MPI是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)多計(jì)算機(jī)系統(tǒng)(或工作站集群系統(tǒng))設(shè)計(jì)的。前者提供了一種支持異構(gòu)或同構(gòu)計(jì)算機(jī)間消息傳遞的軟件環(huán)境,適合于多種硬件結(jié)構(gòu),包括運(yùn)行Linux、UNIX操作系統(tǒng)的PC機(jī)。它可以用C或者Fortran編程。而MPI具有和PVM 類似的比較強(qiáng)大的功能。與PVM一樣,它可以用C或者Fortran編程,并且也適合于多種硬件結(jié)構(gòu),包括運(yùn)行Linux、Windows、NT操作系統(tǒng)的PC機(jī)。但它是被推薦的一種適用于消息傳遞型多計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的并行軟件編程標(biāo)準(zhǔn)。因此,它不僅實(shí)用,可移植、高效靈活,而且將有更廣泛的推廣價(jià)值。此外,它的許多版本與實(shí)現(xiàn),如MPICH、CHIPM、LAM等都可以在網(wǎng)上免費(fèi)下載,這為圖像并行處理的研究提供了十分有利的條件。在我們研究圖像并行處理時(shí),選擇了MPI作為并行程序設(shè)計(jì)工具。

  2 并行圖像處理算法的實(shí)現(xiàn)圖像處理的并行求解過(guò)程,一般分為以下幾個(gè)步驟:

  (1) 對(duì)圖像處理問(wèn)題進(jìn)行抽象,建立算法串行模型;

  (2) 對(duì)算法串行模型進(jìn)行分析,找出算法模型中需要并行處理的部分,確定算法并行實(shí)現(xiàn)方法建立算法并行模型的描述;

  (3) 用并行計(jì)算語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)并行算法;

  (4) 在并行集群計(jì)算系統(tǒng)上運(yùn)行,調(diào)試并行算法。

  3 并行圖像處理具體算法實(shí)例:灰度匹配是數(shù)字圖像處理中一項(xiàng)重要的技術(shù),以往的匹配方法雖然精確度高,但計(jì)算量大、時(shí)間長(zhǎng)。針對(duì)這一問(wèn)題,將基于MPI(Message Passing Interface)的集群并行處理思想引入到圖像灰度匹配中,對(duì)待匹配的圖像采用數(shù)據(jù)分割處理,結(jié)合并行處理的一般步驟對(duì)圖像灰度匹配進(jìn)行并行建模、實(shí)現(xiàn),對(duì)傳統(tǒng)的圖像灰度匹配算法進(jìn)行并行化改進(jìn),試驗(yàn)結(jié)果表明并行化處理能顯著地縮短灰度匹配時(shí)間,達(dá)到較高的加速比和效率。通過(guò)對(duì)圖像灰度匹配的并行化處理,驗(yàn)證了并行計(jì)算的高性能。

  研究目標(biāo):

  灰度匹配是數(shù)字圖像處理中一項(xiàng)重要的技術(shù),以往的匹配方法雖然精確度高,但計(jì)算量大、時(shí)間長(zhǎng)。針對(duì)這一問(wèn)題,將基于MPI(Message Passing Interface)的集群并行處理思想引入到圖像灰度匹配中,對(duì)待匹配的圖像采用數(shù)據(jù)分割處理,結(jié)合并行處理的一般步驟對(duì)圖像灰度匹配進(jìn)行并行建模、實(shí)現(xiàn),對(duì)傳統(tǒng)的圖像灰度匹配算法進(jìn)行并行化改進(jìn),試驗(yàn)結(jié)果表明并行化處理能顯著地縮短灰度匹配時(shí)間,達(dá)到較高的加速比和效率。通過(guò)對(duì)圖像灰度匹配的并行化處理,驗(yàn)證了并行計(jì)算的高性能。

  三.研究步驟、方法及措施

  研究步驟與方法

  本課題將先從理論上提出解決辦法,再?gòu)膶?shí)踐中不斷驗(yàn)證斷修正理論模型最后開(kāi)發(fā)出一個(gè)初步的應(yīng)用系統(tǒng)。立足于并行計(jì)算在圖像處理方面的應(yīng)用,致力于研究MPI在灰度匹配上的具體應(yīng)用。

  可能遇到的問(wèn)題及采取的措施

  1.圖像處理的并行模型的選擇以及實(shí)現(xiàn)

  2.分析并行量大時(shí)和并行量小時(shí)等多種情況的比較。

  四.研究進(jìn)度計(jì)劃

  研究工作的總體安排和進(jìn)度:

  1.20xx.2.21-20xx.3.6 查閱相關(guān)文檔、確定論文題目

  2.20xx.3.7-20xx.3.20 撰寫(xiě)開(kāi)題報(bào)告,調(diào)研項(xiàng)目所用的并行計(jì)算技術(shù)

  3.20xx.3.21-20xx.3.23 文獻(xiàn)綜述

  4.20xx.3.24-20xx.4.19 項(xiàng)目開(kāi)發(fā),大體完成

  5.20xx.4.20-20xx.4.24 外文翻譯

  6.20xx.4.25-20xx.5.6 論文一稿

  7.20xx.5.7-20xx.5.8 中期檢查

  8.20xx.5.9-20xx.5.31 論文二稿

  9.20xx.6.1-20xx.6.5 論文三稿

  10.20xx.6.6-20xx.6.10 論文定稿,準(zhǔn)備答辯材料

  五.參考文獻(xiàn)

  [1]陳國(guó)良,安虹.并行算法實(shí)踐[M].北京:高等教育出版社,20xx.

  [2]都志輝.高性能計(jì)算之并行編程技術(shù)———MPI并行程序設(shè)計(jì)[M].北京:清華大學(xué)出版社,20xx.

  [3]SCH ISTAD AH,JA IN SOTBERG AK.Texture Fusion and FeatureSelection App lied to SAR Imagery [J].IEEE Transactions on Ge2osience and Remote Sensing,1997,35 (2) : 475 - 478.

  [4]UNSERM.Texture classification and segmentation usingwavelet frames[J].IEEE Transactios Image Processing,1995,4 (11): 1549 - 1560.

  [5]SIMARD M,DEGRAND I G.Analysis of Speckle Noise ContributiononWavelet Decomposition of SAR Images[J].IEEE Transactions onGeoscience and Remote Sensing,1998,36 (6) : 1953 - 1962.

  [6]BARALD I A,PARM IGGIAN F.An Investigation of the TextureCharacteristics Associated with GrayLevel Co2occurrenceMatrix Sta2

軟件工程畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告2

  開(kāi)題報(bào)告的目的就是要請(qǐng)專家?guī)椭袛噙x題者所提出的問(wèn)題是否值得研究,以下是一篇軟件工程畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告,供大家閱讀借鑒。

  一、課題來(lái)源

  課題《Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的搭建》來(lái)自于實(shí)際的教學(xué)工作需要,隨著科技的進(jìn)步,網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,幾乎所有的企業(yè)都使用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)幫助管理商業(yè)活動(dòng),為企業(yè)帶來(lái)了巨大的收益。而當(dāng)今數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng),已經(jīng)形成以甲骨文的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、IBM的DB 2數(shù)據(jù)庫(kù)、微軟的Sql Server數(shù)據(jù)庫(kù)為代表的三足鼎立的形式,其中甲骨文公司的Oracle則牢牢占據(jù)著最大的市場(chǎng)份額。在國(guó)內(nèi),Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成為諸多企業(yè)的首選,并且國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)份額呈逐年增高的趨勢(shì)。因此,建設(shè)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用平臺(tái),不僅能夠?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)教學(xué)提供一個(gè)平臺(tái),同時(shí)更能讓學(xué)生在學(xué)習(xí)的過(guò)程中達(dá)到理論和實(shí)踐相結(jié)合的目的,為學(xué)生提供更多的Oracle學(xué)習(xí)和實(shí)踐的資源,以提高學(xué)生理論高度和實(shí)踐能力,最終,為學(xué)生的就業(yè)提供助力。

  二、國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀

  在國(guó)外,目前已經(jīng)有大量的高校采用了Oracle,其中排名前10的哈佛大學(xué)、耶魯大學(xué)、劍橋大學(xué)、牛津大學(xué)、加州理工大學(xué)、倫敦帝國(guó)理工學(xué)院、芝加哥大學(xué)、麻省理工大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)全部采用了Oracle.以劍橋大學(xué)為例,該校擁有30,000名學(xué)生、31所學(xué)院、150系,面臨著每所學(xué)院都有自己的信息系統(tǒng)、冗余和沖突的資料、繁瑣低效的業(yè)務(wù)流程、無(wú)法快速的給出業(yè)務(wù)報(bào)表等挑戰(zhàn),最終,通過(guò)應(yīng)用Oracle,成功的實(shí)現(xiàn)了保證單一官方記錄,各科室均可獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),學(xué)生可在校區(qū)外獲取記錄,分享信息,準(zhǔn)確報(bào)表。

  在國(guó)內(nèi),清華大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)和中國(guó)科技大學(xué)已與Oracle簽定協(xié)議,成為中國(guó)OAI計(jì)劃(Oracle學(xué)術(shù)教育計(jì)劃 )的首批成員學(xué)校。根據(jù)計(jì)劃,他們可以獲得Oracle提供的用于教學(xué)目的的標(biāo)準(zhǔn)商業(yè)版軟件以及Oracle的銀牌服務(wù)。學(xué)生們可以學(xué)習(xí)到世界最新的技術(shù),并能獲得世界水平的課程,同時(shí)通過(guò)Oracle與行業(yè)用戶的.聯(lián)盟,參加社會(huì)實(shí)踐,獲得市場(chǎng)上所需要的專業(yè)技能。 近期,于5月13日,成都金晨教育集團(tuán)攜手世界最大的企業(yè)軟件廠商O(píng)RACLE公司,在成都召開(kāi)“20xx甲骨文國(guó)際化IT人才培養(yǎng)創(chuàng)新論壇”暨“四川地區(qū)高校院長(zhǎng)高峰論壇”,四川大學(xué)、成都理工大學(xué)、四川師范大學(xué)、成都信息工程學(xué)院、成都托普信息學(xué)院、成都紡織高等專科學(xué)校、成都電子機(jī)械高等?茖W(xué)校等25所高校領(lǐng)導(dǎo)參加了此次會(huì)議。會(huì)后,ORACLE公司將與高校就ORACLE精品課程置換、專業(yè)共建、共建大型實(shí)訓(xùn)基地等合作模式進(jìn)行深入的商談,同時(shí)ORACLE公司將為部分學(xué)校捐贈(zèng)正版軟件、培訓(xùn)師資。 通過(guò)此次會(huì)議,ORACLE公司將與四川省各高校,在“校企聯(lián)盟”的教育改革模式下,打造企業(yè)需要的信息化人才,打通IT廠商、高校、用人企業(yè)的整個(gè)鏈條,提高四川大學(xué)生的就業(yè)和從業(yè)能力。

  綜合國(guó)內(nèi)外的情況,Oracle已經(jīng)深入到各大國(guó)內(nèi)外高等院校,將Oracle的教學(xué)融入到數(shù)據(jù)庫(kù)教學(xué)中已經(jīng)刻不容緩。

  三、綜合分析

  該項(xiàng)目實(shí)施后,預(yù)期實(shí)現(xiàn)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的共享,以及用戶的集中式管理,因此從應(yīng)用的角度分為兩大部分來(lái)分析:

  Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的部署和使用

  1.1 硬件載體的選擇

  以O(shè)racle 11G為例,官方文檔說(shuō)明如下:

  項(xiàng)目最低要求

  物理內(nèi)存最小1GB

  虛擬內(nèi)存物理內(nèi)存的2倍

  磁盤(pán)空間基本安裝需要:4.55GB 高級(jí)安裝需要:4.92GB

  顯示器支持256色

  處理器最小550MHz, 如果是Vista系統(tǒng)則需要800MHz

  以上為Oracle 11G安裝的最小硬件需求,按此要求,則只能實(shí)現(xiàn)單用戶的學(xué)習(xí),不能滿足大數(shù)量用戶的并發(fā)訪問(wèn)應(yīng)用需求,因此,為了滿足湖北汽車工業(yè)學(xué)院全校9600在校生和478專職教師的應(yīng)用需求,應(yīng)當(dāng)提高硬件載體性能的采購(gòu)標(biāo)準(zhǔn),以滿足當(dāng)前的應(yīng)用需求,同時(shí),該硬件載體應(yīng)當(dāng)具備一定的擴(kuò)展能力,以滿足未來(lái)的升級(jí)需求,節(jié)約投資成本。

  1.2 操作系統(tǒng)的選擇

  Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)支持Windows系列操作系統(tǒng)、Unix系列操作系統(tǒng)、Linux系列操作系統(tǒng)等多種類型的操作系統(tǒng)。

  雖然Unix系列、Linux系列等類型的操作系統(tǒng)的安全性能高于Widows系列的操作系統(tǒng),但是Unix系列、Linux系列操作系統(tǒng)固有的難于學(xué)習(xí)、難于配置等特點(diǎn),會(huì)為項(xiàng)目的部署階段帶來(lái)巨大的難題,由于該項(xiàng)目的預(yù)期要求是一個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)和教師教學(xué)的平臺(tái),該平臺(tái)在未來(lái)運(yùn)行階段不會(huì)部署商業(yè)化的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù),因此,Windows系列的安全性可以滿足該平臺(tái)的要求,同時(shí)Windows平臺(tái)的易維護(hù)性,易管理等特性,也為該平臺(tái)的部署帶來(lái)了便利。

  所以,選擇windows系列的操作系統(tǒng),即滿足Oracle 11G的運(yùn)行要求,同時(shí)降低了后期維護(hù)的成本。

  1.3 Oracle 11G的初步規(guī)劃

  根據(jù)操作系統(tǒng)平臺(tái)的選定,而選擇windows版本的Oracle 11G作為數(shù)據(jù)庫(kù)教學(xué)的平臺(tái)。

  該平臺(tái)面向湖北汽車工業(yè)學(xué)院的在校生,以及專職教師提供數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),應(yīng)此將Oracle的用戶分為4類是合理的。

  第一類,學(xué)生。學(xué)生可以自由的使用Oracle進(jìn)行相關(guān)的DDL、DML操作,但是應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格限制學(xué)生使用DCL操作。

  第二類,教師。教師可以自由的使用Oracle進(jìn)行先關(guān)的DDL、DML、DCL操作。

  第三類,維護(hù)員。應(yīng)當(dāng)對(duì)維護(hù)員的操作進(jìn)行嚴(yán)格限制,以防止數(shù)據(jù)庫(kù)癱瘓,但是可以對(duì)Oracle進(jìn)行基本的監(jiān)控和維護(hù)。

  第四類,管理員。管理員擁有所有權(quán)限,可以根據(jù)教師的要求,對(duì)Oracle進(jìn)行高級(jí)操作,但應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格監(jiān)控其操作,防止服務(wù)器當(dāng)機(jī)。

  由于該平臺(tái)用戶數(shù)量大,因此,需要合理分配Oracle服務(wù)的資源,以提高Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的利用率,同時(shí)應(yīng)滿足教師的特殊應(yīng)用需求。

  集中式管理的實(shí)現(xiàn)方式

  由于該平臺(tái)面向湖北汽車工業(yè)學(xué)院共計(jì)1萬(wàn)多全校師生,同時(shí),每年都有新生入學(xué)和應(yīng)屆生畢業(yè),因此,該平臺(tái)面臨著用戶數(shù)量大,用戶流動(dòng)具有周期性,所以,開(kāi)發(fā)一個(gè)第三方集中管理平臺(tái),對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的用戶進(jìn)行管理,是十分必要的,這樣能有效降低管理Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的用戶的難度和成本。

  四、方案論證

  1. 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

  根據(jù)相關(guān)資料表明,當(dāng)今服務(wù)器的MTBF(平均故障間隔時(shí)間)已經(jīng)能夠達(dá)到120000小時(shí),但是服務(wù)器在運(yùn)行期間發(fā)生宕機(jī)事故,仍然屢見(jiàn)不鮮,因此,在設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)時(shí),使用雙機(jī)備份,乃至多機(jī)備份是一種很好的方案。通過(guò)閱讀Oracle 11G的產(chǎn)品說(shuō)明,該數(shù)據(jù)庫(kù)軟件支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)集群技術(shù),并且可以靈活配置數(shù)據(jù)庫(kù)軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù),此特性為設(shè)計(jì)兩層且各層可單獨(dú)冗余的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)奠定了基礎(chǔ)。

  為了提高Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的穩(wěn)定性,因此將數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)部署至單獨(dú)的服務(wù)器,同時(shí),部署數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的服務(wù)器采用2臺(tái)服務(wù)器做集群配置,通過(guò)這樣的設(shè)計(jì),可以達(dá)到數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例與數(shù)據(jù)庫(kù)信息分離的目的,這樣可以實(shí)現(xiàn)整個(gè)平臺(tái)不間斷運(yùn)行,即使其中一臺(tái)服務(wù)器因?yàn)橐馔忮礄C(jī),那么另一臺(tái)服務(wù)器也可以做到無(wú)縫切換,保證整個(gè)平臺(tái)依然能夠向用戶提供數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),同時(shí)提高了整個(gè)平臺(tái)的I/O吞吐量,也為將來(lái)的服務(wù)器集群拓展奠定了基礎(chǔ)。

  為了提高平臺(tái)內(nèi)部數(shù)據(jù)的交換速率和設(shè)備之間互聯(lián)的穩(wěn)定性,采用安普非屏蔽6類線和華為S1724G企業(yè)級(jí)千兆交換機(jī),保證了Oracle服務(wù)器與存儲(chǔ)服務(wù)器的高速率數(shù)據(jù)交換。

  網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)如下:

  集中式管理平臺(tái)設(shè)計(jì)

  在設(shè)計(jì)出Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)后,通過(guò)分析,集中式管理平臺(tái)的應(yīng)用,也需要數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的支持,并且,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)資源的占用少,應(yīng)此可以直接依托該數(shù)據(jù)庫(kù)提供輔助服務(wù),其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)修改后如下:

  通過(guò)分析,該管理平臺(tái)需要實(shí)現(xiàn)的主要功能如下:

  批量添加、刪除學(xué)生應(yīng)用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的帳戶功能

  單獨(dú)添加、刪除學(xué)生應(yīng)用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的帳戶功能

  開(kāi)啟、關(guān)閉學(xué)生應(yīng)用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的功能

  清理學(xué)生使用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)之后產(chǎn)生的垃圾文件

  由于Oracle 11G對(duì)java支持的很好,其外圍組件較多,因此采用B/S結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)有利于該輔助程序設(shè)計(jì)。

  五、工作步驟

  20xx.03.10提交開(kāi)題報(bào)告

  20xx.03.11-03.17需求分析文檔完成

  20xx.03.18-03.31詳細(xì)設(shè)計(jì)文檔,數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)文檔,測(cè)試計(jì)劃文檔完成

  20xx.04.01-04.15完成相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)以及相關(guān)編碼,完成中期匯報(bào)表

  20xx.04.16-04.30完成編碼及相關(guān)測(cè)試

  20xx.05.01-05.15完成畢業(yè)論文初稿

  20xx.05.16-05.31完成畢業(yè)論文,準(zhǔn)備答辯

  六、參考文獻(xiàn)

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