區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群的識別與選擇研究論文
摘要：本文在分析國內外產(chǎn)業(yè)集群相關研究方法的基礎上，以河北省廊坊市燕郊產(chǎn)業(yè)集群為例，綜合應用定性和定量的分析方法，嘗試性地進行了區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群的識別與選擇研究，用空間基尼系數(shù)衡量產(chǎn)業(yè)集中度，用投入產(chǎn)出法衡量聚合度。集中度高并且聚合度也高的集群有明顯的產(chǎn)業(yè)集群特征。結論顯示，燕郊產(chǎn)業(yè)大類中，集群度比較高的是新能源產(chǎn)業(yè)，集群度中等的是機械制造產(chǎn)業(yè)和電子信息產(chǎn)業(yè)，醫(yī)療保健產(chǎn)業(yè)還沒有形成產(chǎn)業(yè)集群。
關鍵詞：產(chǎn)業(yè)集群，識別，集中度，集聚度
近年來，產(chǎn)業(yè)集群已成為我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)組織形式和載體。實踐表明，產(chǎn)業(yè)集群在強化專業(yè)化分工、發(fā)揮協(xié)作配套效應、降低創(chuàng)新成本、優(yōu)化生產(chǎn)要素配置等方面作用顯著，是工業(yè)化發(fā)展到一定階段的必然趨勢。引導和促進產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，有利于優(yōu)化經(jīng)濟結構，轉變經(jīng)濟發(fā)展方式；有利于集約使用土地等資源，集中進行環(huán)境治理；有利于帶動中小企業(yè)發(fā)展，提升區(qū)域和產(chǎn)業(yè)競爭力；有利于統(tǒng)籌區(qū)域和城鄉(xiāng)發(fā)展，加快工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進程，對于實現(xiàn)全面建設小康社會目標和社會主義和諧社會建設具有重要意義。
產(chǎn)業(yè)集群的概念及其識別理論
�。ㄒ唬┊a(chǎn)業(yè)集群的概念
根據(jù)美國哈佛商學院波特（Porter）教授的定義，產(chǎn)業(yè)集群是一組在地理上靠近的相互聯(lián)系的公司關聯(lián)機構，它們同處或相關于一個特定的產(chǎn)業(yè)領域，由于具有共性和互補性而聯(lián)系在一起�，F(xiàn)在對產(chǎn)業(yè)集群的概念還未形成統(tǒng)一的認識，綜合多種定義可以概括出其主要特征為：相關產(chǎn)業(yè)在空間上高度聚集，形成網(wǎng)絡化的空間聯(lián)系；集群內核心產(chǎn)業(yè)與輔助產(chǎn)業(yè)相互促進、學習、競爭與合作的經(jīng)濟功能聯(lián)系。
由于上述二者既有聯(lián)系又有區(qū)別，所以集群內企業(yè)的集中度在某種程度上反映了產(chǎn)業(yè)集群的聚合度，因此，沒有集中度就沒有聚合度，但是產(chǎn)業(yè)集群的集中度和聚合度又存在本質的區(qū)別，集中度僅僅反映了一種密度，而聚合度反映其內在的聯(lián)系程度，所以有集中度不一定有聚合度。
�。ǘ┊a(chǎn)業(yè)集群的辨識
1.集中度和聚合度。產(chǎn)業(yè)集群的辨認（identify）就是確定產(chǎn)業(yè)集群的存在與否及其內部產(chǎn)業(yè)、企業(yè)間的聯(lián)系（張建華、張淑靜，2006），它是科學地進行產(chǎn)業(yè)集群規(guī)劃的前提。一般地，采用產(chǎn)業(yè)集群度指標辨認產(chǎn)業(yè)集群的存在與否及其發(fā)育程度。集群中在一定區(qū)域內企業(yè)（或者產(chǎn)業(yè)）的數(shù)量和市場占有率以及生產(chǎn)規(guī)模的集中程度被稱之為集群的量（集群的集中度），集中度是表征主導產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化程度，用來判別某產(chǎn)業(yè)集聚與否，集中度在某種程度上就是不均勻度，所以可以通過分析不均勻度來體現(xiàn)集中度。目前集中度的測定模型主要有：定性模型和定量模型。定性分析法主要包括專家觀點法（expertopinion）。定量分析主要有區(qū)位商法、產(chǎn)業(yè)集中度指標法、基尼系數(shù)計算法、產(chǎn)業(yè)集中率（CR）法等。集群中成員之間相互的依賴程度（蔡寧、楊旭等，2002），反映了資源整合中協(xié)同效應的深度，即集群的“質”（集群的聚合度）。聚合度是指產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)育程度及相關行為主體之間的互動，是產(chǎn)業(yè)集群形成的內在特征。集中度與聚合度相結合，才能判別某產(chǎn)業(yè)集群存在與否。因此，筆者的研究思路是先分析在某一特定區(qū)域中企業(yè)（或產(chǎn)業(yè)）的集中度情況，如果集中度很低就不再進行聚合度的分析，如果集中度比較高就再分析這一特定區(qū)域內企業(yè)之間的聯(lián)系狀況——聚合度。
2.集中度的測量。筆者借鑒國內外有關專家用基尼系數(shù)法來研究燕郊產(chǎn)業(yè)集中度的現(xiàn)狀與發(fā)展。洛倫茨在研究居民收入分配時，創(chuàng)造了洛倫茨曲線。意大利經(jīng)濟學家基尼依據(jù)洛倫茨曲線，提出了計算收入分配公平程度的統(tǒng)計指標——基尼系數(shù)。Keebleetc（1986）將洛倫茨曲線和基尼系數(shù)用于測量行業(yè)在地區(qū)間分布的均衡程度。梁琦用基尼系數(shù)研究中國工業(yè)的區(qū)域集聚程度（梁琦，2003）。
克魯格曼用空間基尼系數(shù)測定美國制造業(yè)集聚程度（SpatialGiniCoefficient），即比較某個地區(qū)某一產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值占該產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比重，以及該地區(qū)全部產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占該經(jīng)濟體總產(chǎn)值的情況。其公式為：
G=（st－xt）2
其中，G為基尼系數(shù)，Si是i地區(qū)某產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占全國該產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比重，Xi是該地區(qū)全部產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占全國總產(chǎn)值的比重。該方法的價值在于簡便直觀，系數(shù)越高（最大值為1），表明集中度越大，即產(chǎn)業(yè)在地理上愈加集中。
3.聚合度的測量。筆者認為對在一個具體區(qū)域集群內眾多相關企業(yè)之間的聯(lián)系的分析，可以借助于企業(yè)之間的投入－產(chǎn)出關系（I/O）進行，即對某個產(chǎn)業(yè)（在一定區(qū)域內）n個相關企業(yè)進行分析�？紤]到集群網(wǎng)絡內部企業(yè)之間的關系不僅是實物的交易，而且還包括知識、文化的`學習和適應，所以對集群網(wǎng)絡內部企業(yè)之間的投入－產(chǎn)出關系也應該從生產(chǎn)系統(tǒng)（productionsystem）和知識系統(tǒng)（knowledgesystem）兩個方面進行。
建立投入－產(chǎn)出模型�？扇缫韵戮仃嚤硎荆�
上述矩陣中Xij表示第i個企業(yè)銷售給j企業(yè)的產(chǎn)值，Yi表示第i個企業(yè)銷售到區(qū)域外部的產(chǎn)值。Xi企業(yè)的總銷售價值為：Xi=（Xi1＋Xi2＋…＋Xin）＋Y1。其中Xi1＋Xi2＋…＋Xin為Xi企業(yè)的中間需求（集群內的需求）。考慮到投入－產(chǎn)出的物質和非物質關系，在具體分析中，同時應該建立關于知識和學習方面的相似模型。
計算整個系統(tǒng)（集群）物質交易和非物質關系（學習等）的兩個不關聯(lián)度。企業(yè)i與區(qū)域內其他企業(yè)的不關聯(lián)度為：K=Yi/Xi，整個區(qū)域內系統(tǒng)的不關聯(lián)度為：。考慮到集群內各個企業(yè)活動對于整個集群的影響程度的差異，對a進行修正為A，A=K，Wi為企業(yè)i在整個集群內交易所占的比重。但是對于非物質關系（學習等）的不關聯(lián)度的度量可以不加修正直接使用參數(shù)a。
4.計算整個系統(tǒng)（集群）的“集群度”。整個系統(tǒng)的集群度（C）可定義為：。在實際計算中，可以通過對某一產(chǎn)業(yè)集群的企業(yè)通過普查或者抽樣調查進行。參考Bergman和Feser的研究，設A取值為0.75，0.5和0.25，分別表示低集群度、中集群度和高集群度，那么相對應的集群度（C）的取值范圍分別為：0.5－0.57，0.57－0.67，0.67－0.77，0.77－1。這四個取值范圍分別表示集群現(xiàn)象不明顯，集群現(xiàn)象中等，集群現(xiàn)象較強和集群現(xiàn)象非常強。
如果忽略集群空間的特征，則主要有兩個方面的聯(lián)系：生產(chǎn)聯(lián)系和知識聯(lián)系。所以可以對生產(chǎn)交易以及知識和學習方面的集群度大小進行組合分析。
河北燕郊產(chǎn)業(yè)集群的識別與選擇
�。ㄒ唬┖颖毖嘟籍a(chǎn)業(yè)集群發(fā)展規(guī)模狀況
燕郊經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)位于北京市通州區(qū)東面，隸屬于河北省三河（縣級市），與北京市中心天安門的直線距離約為30公里。燕郊西北距首都國際機場25公里，南距天津港120公里，東距秦皇島港260公里，擁有得天獨厚的地理優(yōu)勢。2010年12月升級為國家級高新技術開發(fā)區(qū)。
截止到2010年初，河北燕郊實現(xiàn)高技術產(chǎn)業(yè)增加值達到134.7億元，同比增長30.7%，增速比河北廊坊市經(jīng)濟增速高出1.5倍。一批重點高新技術企業(yè)不斷發(fā)展壯大，正日益成為市高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的龍頭和主導力量。以漢王系列產(chǎn)品、高亮度LED等為代表的高新技術產(chǎn)品，成為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐。汽車配件產(chǎn)業(yè)引入了10余家國內外高水平的汽車配件生產(chǎn)企業(yè)，產(chǎn)業(yè)集群迅速壯大。以華為北方產(chǎn)業(yè)基地、中興產(chǎn)業(yè)基地、京東方廊坊信息產(chǎn)業(yè)基地為代表。
�。ǘ┖颖毖嘟籍a(chǎn)業(yè)集群集中度的測量
基尼系數(shù)是一個從宏觀上反映每個行業(yè)在區(qū)域范圍內分布集中還是分散的度量指標，可以根據(jù)其計算結果從總體上了解和把握河北燕郊產(chǎn)業(yè)布局的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。
基于此，本文計算了河北燕郊產(chǎn)品銷售收入前7個產(chǎn)業(yè)的區(qū)位基尼系數(shù)，從中選取比較典型的電子信息產(chǎn)業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)、生物
醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、新材料產(chǎn)業(yè)和機械制造產(chǎn)業(yè)、軟件及服務外包業(yè)、醫(yī)療保健產(chǎn)業(yè)（見表1），并以此作為衡量行業(yè)集聚程度的依據(jù)。
從表1可知，河北燕郊各大行業(yè)中，基尼系數(shù)最大的是新材料產(chǎn)業(yè)，新能源產(chǎn)業(yè)和電子信息產(chǎn)業(yè)基尼系數(shù)在0.55以上，處于較高聚集狀態(tài)。其次是機械制造和生物醫(yī)藥，基尼系數(shù)在0.54以上，河北燕郊各行業(yè)中，基尼系數(shù)最小的是醫(yī)療保健業(yè)，基尼系數(shù)只有0.394，說明該行業(yè)分布比較均衡。這些行業(yè)產(chǎn)品銷售收入居前三位的占全行業(yè)的比例在27%以下。按照基尼系數(shù)的衡量標準，55.7%的行業(yè)集聚程度較高，29.6%的行業(yè)空間分布比較均衡。
（三）河北燕郊產(chǎn)業(yè)集群集群度的衡量
選擇這7個大類行業(yè)中，基尼系數(shù)在0.54－0.77之間的有4大產(chǎn)業(yè)。本次調查共發(fā)放問卷100份，有效問卷79份。調查時間為2011年7月。通過問卷調查的方式，對5個集群（暫且稱作集群）進行生產(chǎn)聯(lián)系以及知識和學習方面的調查（見表2和表3）。根據(jù)計算結果并參考C的取值范圍和所界定的標準可知，從生產(chǎn)聯(lián)系的角度來看，新材料集群（C=0.718）和新能源產(chǎn)業(yè)集群集群度（C=0.714）是比較強的，電子信息產(chǎn)業(yè)（C=0.703）和機械制造產(chǎn)業(yè)（0.692）居其次，生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群（C=0.641）和軟件及服務外包（0.599）集群現(xiàn)象中等，醫(yī)療保健產(chǎn)業(yè)（C=0.531）還沒有形成真正的集群。
從知識學習和技術轉移的角度來看，機械制造產(chǎn)業(yè)集群（C=0.697）和新能源產(chǎn)業(yè)集群（C=0.671）比較強、電子信息產(chǎn)業(yè)集群（C=0.658）和軟件及服務外包業(yè)（C=0.652）居其次，但是醫(yī)療產(chǎn)業(yè)（C=0.531）還沒有形成真正的集群，生物醫(yī)藥集群（C=0.609）的集群度也不明顯。
結論
綜上所述，河北燕郊產(chǎn)業(yè)集群的集群度總體不高。新能源產(chǎn)業(yè)集群無論在生產(chǎn)聯(lián)系上還是技術方面，集群度相對比較高；醫(yī)療保健產(chǎn)業(yè)目前尚未形成產(chǎn)業(yè)集群；對于集群度較高的集群，政府部門應該繼續(xù)加強扶持力度，促進其發(fā)展。對于生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群，重點要加強社會資本（信任和創(chuàng)新網(wǎng)絡）的建設以及知識學習和交流；軟件及服務外包業(yè)在保持知識交流的基礎上，要通過核心企業(yè)的發(fā)展，進一步提高集群內部生產(chǎn)系統(tǒng)的合作程度。
基金項目：本文系廊坊市軟科學研究項目——《燕郊產(chǎn)業(yè)集群實施區(qū)域品牌研究》階段性成果，課題編號：2010023092
參考文獻：
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