數據挖掘工程師崗位的工作職責

　　在當下社會，我們都跟崗位職責有著直接或間接的聯系，任何崗位職責都是一個責任、權力與義務的綜合體，有多大的權力就應該承擔多大的責任，有多大的權力和責任應該盡多大的義務，任何割裂開來的做法都會發(fā)生問題。相信很多朋友都對制定崗位職責感到非常苦惱吧，以下是小編幫大家整理的數據挖掘工程師崗位的工作職責，僅供參考，歡迎大家閱讀。

數據挖掘工程師崗位的工作職責1

　　職責：

　　1、對海量業(yè)務數據進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現潛在規(guī)律，建立機器學習算法并優(yōu)化;

　　2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;

　　3、建立各種業(yè)務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷;

　　2、統(tǒng)計學、會計學、數學、物理等相關專業(yè);

　　3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;

　　4、對統(tǒng)計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;

　　5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;

　　6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務建模、數學建模經驗優(yōu)先;

　　7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數據敏感，良好的.溝通能力。

數據挖掘工程師崗位的工作職責2

　　職責：

　　(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;

　　(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務決策提供日常支持;

　　(4)與業(yè)務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業(yè)務相關的算法。

　　(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。

　　任職要求：

　　(1)大專以上學歷，統(tǒng)計、數學、計算機、軟件專業(yè)優(yōu)先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。

　　(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;

　　(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的.數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數據挖掘工程師崗位的工作職責3

　　1.1建立電控硬件標準，包含：指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定應用規(guī)范

　　1.2建立電控設計標準，包含：電控設計輸出標準、PLC程序標準結構、建立各類PLC標準功能模塊

　　1.3建立軟件設計標準，包含：制定語言選用規(guī)范、程序標準結構、建立標準功能模塊

　　1.4建立嚴謹的電控及軟件技術的審核、驗證流程，不斷提高審核及驗證標準，持續(xù)推動高質量設計輸出

　　1.5主導電控及軟件技術輸出的評審，負責電控及軟件設計輸出的.最終批準

　　1.6建設電控及軟件技術的人員技能識別、技能培訓提高體系

　　1.7支持研發(fā)中心的各項自主技術研發(fā)、外部技術消化吸收，負責內部推廣

　　1.8支持電控部經理提升團隊及工程師工作效率效果

數據挖掘工程師崗位的工作職責4

　　職責:

　　1. 負責公司大數據服務應用平臺建設與數據挖掘相關研發(fā)工作;

　　2.參與并積極配合數據產品經理，深挖數據挖掘的價值及場景應用;

　　3.熟悉各種機器學習算法及其原理，并根據業(yè)務場景，選擇最合適和高效的算法并實現;

　　4. 負責數據清洗，商品匹配、供應鏈經營，用戶推薦、經營風控、事件分析等模型開發(fā)工作;

　　5. 負責數據智能類項目，持續(xù)優(yōu)化算法模型，解決實際問題，提升核心目標;

　　6. 協(xié)助大數據工程師進行數據應用的產品化。

　　任職資格：

　　1. 數學、統(tǒng)計學、計算機相關專業(yè)本科及以上學歷，5年以上數據挖掘工作經驗;

　　2. 豐富的特征挖掘經驗，至少經歷過1個成功實施的'機器學習或數據挖掘的完整項目;

　　3. 熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等數據挖掘算法;

　　4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;

　　5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言，熟悉SQL，熟悉使用主流數據庫工具，扎實的數據結構和算法功底;

　　6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業(yè)務知識;

　　7. 良好的溝通和團隊協(xié)作能力，自我驅動，有良好的數據敏感度，對數據有持久的熱情和興趣，樂于分享

數據挖掘工程師崗位的工作職責5

　　職責：

　　1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程

　　2.挖掘數據特征，進行數據和特征融合

　　3.搭建數學模型，并對模型進行檢驗評估

　　職位要求：

　　1、計算機、數學、統(tǒng)計、人工智能等相關專業(yè)的'碩士或以上學歷;

　　2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優(yōu)先;

　　3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;

　　4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創(chuàng)新應用能力及溝通協(xié)調能力，有良好的團隊合作意識;

　　5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先

數據挖掘工程師崗位的工作職責6

　　職責：

　　1.負責生產環(huán)境Mysql數據庫系統(tǒng)高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案。

　　2.排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;

　　3.制定數據庫監(jiān)控策略,備份策略,容災策略;探查系統(tǒng)潛在的問題和可能的性能瓶頸,并進行優(yōu)化。

　　4.對開發(fā)工程師的SQL語句進行審核，SQL優(yōu)化。

　　5.參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。

　　6.負責redis,memcache等非關系數據庫的管理和擴展任職資格:

　　職位要求：

　　1.具備5年以上豐富的MySQL實踐經驗，熟悉Oracle的管理和優(yōu)化;

　　2.計算機及相關專業(yè)，本科以上學歷;

　　3.具備優(yōu)秀的數據庫架構設計能力，精通MySQL數據庫性能優(yōu)化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調優(yōu);

　　4.精通MySQL、ORACLE數據庫的'運行機制和體系架構;

　　5.精通MySQL、ORACLE復制，實時備份、負載均衡等處理技術，精通數據庫核心參數設置和調整;

　　6.精通redis,memcached等非關系數據庫管理;

　　7.需具備IO與系統(tǒng)性能優(yōu)化的經驗;

　　8.需具備良好的職業(yè)道德，工作認真、踏實，責任心強，有團隊協(xié)作精神;

　　9.有大型網站數據庫高并發(fā)量設計經驗、熟悉大型數據庫的設計、容量/性能管理和調優(yōu)者優(yōu)先;

數據挖掘工程師崗位的工作職責7

　　職責

　　1、負責數據庫及操作系統(tǒng)的日常維護，數據庫性能監(jiān)控及優(yōu)化，故障診斷和排除;

　　2、制定并實施數據備份、恢復、復制計劃，以及數據庫的安全管理、用戶管理;

　　3、負責數據庫項目的.安裝、部署、維護等工作;

　　4、完成領導安排的其他工作。

　　任職資格

　　1、計算機，統(tǒng)計，數據，電子信息等相關專業(yè)畢業(yè)，3年以上工作經驗。(必須211高校統(tǒng)招畢業(yè)。)

　　2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。

　　3、能對mysql/mariadb、sqlsever集群環(huán)境進行安裝配置、性能優(yōu)化，故障處理。

　　4、能熟練對數據庫進行備份恢復、數據遷移。

　　5、具有數據庫相關認證證書的優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責8

　　職責：

　　1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發(fā);

　　2、負責分析挖掘客戶/行業(yè)對大數據產品的`需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業(yè)務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;

　　3、進行大數據場景下的數據統(tǒng)計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;

　　4、將客戶需求準確轉化為可執(zhí)行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優(yōu)化;

　　5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構建產品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統(tǒng)計學理論基礎;有統(tǒng)計、應用數學、金融等相關專業(yè)背景優(yōu)先;

　　2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優(yōu)先;

　　3、具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責9

　　職責

　　1、設計安全畫像體系，基于海量行為和相關數據信息，構建和優(yōu)化畫像，產出安全標簽;

　　2、設計和驗證數據分析模型，結合業(yè)務需求，驗證模型的有效性并不斷優(yōu)化;

　　3、負責各業(yè)務數據的持續(xù)運營，保障數據服務質量。

　　任職要求：

　　1、計算機、統(tǒng)計、數學、信息技術本科及以上學歷;

　　2、兩年以上的畫像標簽經驗，并對挖掘算法有深入理解;

　　3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經驗者優(yōu)先;

　　4、具備對數據的'歸納、整理和分析能力;

　　5、良好的報告寫作功底。

數據挖掘工程師崗位的工作職責10

　　職責：

　　1、針對具體的業(yè)務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

　　2、使用統(tǒng)計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發(fā)、改進和優(yōu)化，實現數據挖掘的功能應用;

　　3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4、完成領導安排的.其他工作。

　　任職要求：

　　1、計算機、統(tǒng)計學、數學相關專業(yè)，本科及以上學歷;

　　2、3年及以上相關工作經驗;

　　3、熟練掌握Python進行數據挖掘及特征提取;熟練掌握Java/scala進行軟件開發(fā);

　　4、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規(guī)則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

　　5、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數據庫編程經驗;

　　6、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業(yè)、主動性和責任心強;

　　7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

數據挖掘工程師崗位的工作職責11

　　職責：

　　1、負責數據中心服務器架構的規(guī)劃、建設、驗收與運維，編制虛擬化和私有云建設方案、設備采購清單和具體實施計劃;

　　2、負責參與相關業(yè)務系統(tǒng)的.規(guī)劃部署，分配與業(yè)務系統(tǒng)需求匹配的計算、存儲、網絡資源，并提供相關技術支持;

　　3、負責制定服務器日常技術維護流程與制度，并推動執(zhí)行，包括事務處理，系統(tǒng)升級、備份和恢復，日志報告等;

　　4、負責建立自動化、平臺化管理運維平臺，分析服務器架構日常運行情況，提供服務器性能分析報告和架構優(yōu)化方案;

　　5、負責對服務器環(huán)境進行故障響應和問題跟蹤，解決系統(tǒng)故障、性能瓶頸等相關問題;了解分布式服務框架、服務網關、消息中間件、數據中間件、公用組件服務等，參與中間件系統(tǒng)的安裝、擴容、升級、遷移、拆分、合并等重要項目實施。

　　任職要求：

　　1、計算機相關專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學歷，3年以上服務器、存儲及災備系統(tǒng)建設管理經驗、通過VMWAREVCP認證;

　　2、熟悉服務器、存儲、備份、SAN網絡管理;有存儲運維經驗者優(yōu)先;

　　3、掌握linux運維管理;熟悉AIX、solaris者優(yōu)先;

　　4、具有私有云建設、管理維護經驗，有應用級別災備系統(tǒng)項目運維經驗優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責12

　　1.負責海量數據的分析開發(fā)工作;

　　2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議;

　　3.優(yōu)化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;

　　4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;

　　5.參與相關數據標準和規(guī)范的'制定。

數據挖掘工程師崗位的工作職責13

　　1、電子相關專業(yè)，具有電子行業(yè)工藝工程師兩年以上經驗，有燈具、電源行業(yè)經驗者優(yōu)先;

　　2、熟悉SOP相關制程標準,對PE、IE有深刻理解及運用;

　　3、較強的產品不良分析及處理能力;

　　4、有工廠核查、控制質量管控經驗;

　　5、要求善于溝通，團隊協(xié)作能力較強。

　　6、與研發(fā)工程師協(xié)作，參與新產品可制性評估，并推動設計改善;

　　7、負責工藝方案的編寫、實施及監(jiān)督;

　　8、對新產品的.工藝及工裝設計的驗證，給予生產工藝技術的支持;

　　9、作業(yè)指導書制作，生產跟蹤及制程問題的現場處理;

　　10、督促外協(xié)廠改進，要求保質保量按時完成生產;

　　11、ECN的制定，組織加工廠的實施，產能、產品質量的持續(xù)改善。

　　12、工裝夾具設計構思，提高生產產能，質量提升，降低成本

數據挖掘工程師崗位的工作職責14

　　職責：

　　1、基于大數據平臺的海量數據，負責業(yè)務相關的數據挖掘研發(fā)，及定向相關技術研發(fā);

　　2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優(yōu)化工作;

　　3、負責數據挖掘分析體系的建設，并建立和規(guī)范數據挖掘模型標準;

　　4、協(xié)助項目團隊做好數據和應用的對接，完成項目的執(zhí)行及交付;

　　5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。

　　崗位要求：

　　1、計算機、數學或相關專業(yè)本科及以上學歷，3年以上相關工作經驗及2年以上數據挖掘工作經驗;

　　2、精通決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、貝葉斯等常用的數據挖掘相關算法和技術;

　　3、精通R、Matlab、Python等至少一門數據分析語言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一門主流數據庫;

　　4、至少熟悉一種大數據可視化平臺Echart，Tableau等;

　　5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數據處理平臺優(yōu)先;熟悉Java/Web開發(fā)及面向對象的編程方式者優(yōu)先;

　　6、良好的.邏輯思維能力，對數據敏感，能夠發(fā)現關鍵數據、抓住核心問題;

　　7、具備團隊合作意識和創(chuàng)新意識，具有較強的學習能力和解決問題的能力，熱愛研究算法和新技術者優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責15

　　職責：

　　1.結合公司運營業(yè)務場景，定義數據分析及挖掘問題;

　　2.使用統(tǒng)計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業(yè)務并適應業(yè)務的不斷拓展;

　　3.挖掘數據建模應用于公司業(yè)務相關場景：推薦、風險控制、用戶挖掘等。

　　職位要求：

　　1.統(tǒng)計學、數學或計算機、數理統(tǒng)計或數據挖掘專業(yè)方向，有扎實的'統(tǒng)計學和數據挖掘專業(yè)知識;

　　2.熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規(guī)則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

　　3.熟練掌握一門開發(fā)語言;

　　4.有較強的數據敏感度、邏輯分析能力，以及良好的溝通和表達能力，能夠基于對業(yè)務的深入理解，從數據中發(fā)現問題和規(guī)律;

　　5.主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態(tài)度，有團隊協(xié)作精神。

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