AI研發(fā)工程師工作崗位職責(zé)說(shuō)明通用
在社會(huì)一步步向前發(fā)展的今天，需要使用崗位職責(zé)的場(chǎng)合越來(lái)越多，制定崗位職責(zé)有利于提高工作效率和工作質(zhì)量。想學(xué)習(xí)制定崗位職責(zé)卻不知道該請(qǐng)教誰(shuí)？以下是小編幫大家整理的AI研發(fā)工程師工作崗位職責(zé)說(shuō)明通用，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
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1、參與制定AI算法項(xiàng)目開(kāi)發(fā)方案設(shè)計(jì)和制定開(kāi)發(fā)計(jì)劃;包括但不限于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)與優(yōu)化、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)、維度降低、核方法、譜方法、特征提取與稀疏學(xué)習(xí)、等級(jí)學(xué)習(xí)、推薦、隨機(jī)優(yōu)化等的算法和系統(tǒng)研發(fā);
2、對(duì)項(xiàng)目功能、重點(diǎn)模塊進(jìn)行設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)，攻克技術(shù)難題;
3、負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)前沿問(wèn)題的探索與研究，結(jié)合未來(lái)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，提供全面的技術(shù)解決方案;
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1. 運(yùn)用深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法、圖像識(shí)別等算法以及軟件實(shí)現(xiàn);
2. 從具體的場(chǎng)景和問(wèn)題出發(fā)，研發(fā)算法系統(tǒng)，產(chǎn)出解決方案;
3. 從事人工智能領(lǐng)域前沿算法的研發(fā)，技術(shù)驅(qū)動(dòng)，探索人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用。
4. 撰寫(xiě)研發(fā)技術(shù)相關(guān)文檔
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1、專業(yè)技術(shù)人員職位，能獨(dú)立、高效完成各項(xiàng)工作任務(wù);
2、負(fù)責(zé)GIS產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)分析;
3、參與制定設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)規(guī)范，指導(dǎo)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)及部署工作;
4、落實(shí)實(shí)施各項(xiàng)目研發(fā)計(jì)劃;
5、協(xié)調(diào)各方面資源以推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)度，按計(jì)劃完成研發(fā)任務(wù)
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1、負(fù)責(zé)公司棋牌類人工智能數(shù)據(jù)和算法的技術(shù)積累，開(kāi)發(fā)改進(jìn)公司現(xiàn)有產(chǎn)品斗地主、德州等機(jī)器人;
2、根據(jù)部門(mén)內(nèi)部研發(fā)需求搭建機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)框架，提供機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)支持;
3、負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)數(shù)據(jù)的.處理，特征的提取，模型的訓(xùn)練;
4、根據(jù)研發(fā)需求負(fù)責(zé)相關(guān)棋牌機(jī)器人算法的改進(jìn)和優(yōu)化;
5、完成上級(jí)交代的人工智能相關(guān)的其它研發(fā)工作;
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l 理解固態(tài)存儲(chǔ)相關(guān)協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)存儲(chǔ)控制器的設(shè)計(jì)原理和功能，制定測(cè)試計(jì)劃和自動(dòng)化測(cè)試方案并實(shí)現(xiàn);
l 獨(dú)立開(kāi)發(fā)穩(wěn)定可靠的測(cè)試用例代碼和測(cè)試工具，用于單元和系統(tǒng)級(jí)的功能驗(yàn)證和調(diào)試，提交測(cè)試報(bào)告;
l 能獨(dú)立負(fù)責(zé)某個(gè)具體模塊/項(xiàng)目的測(cè)試工作，指導(dǎo)其他測(cè)試人員的工作，協(xié)助測(cè)試經(jīng)理管理好項(xiàng)目中的測(cè)試任務(wù);
l 與硬件團(tuán)隊(duì)和固件團(tuán)隊(duì)協(xié)同工作，定位并跟蹤問(wèn)題缺陷;
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1. 設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)高并發(fā)、高可用的服務(wù)端系統(tǒng)，支撐業(yè)務(wù)穩(wěn)定、快速的發(fā)展;
2. 設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)通用組件，滿足不同業(yè)務(wù)線重用的需求，加快新業(yè)務(wù)的拓展;
3. 分析現(xiàn)有系統(tǒng)的潛在問(wèn)題、性能、穩(wěn)定性、策略效果等，自我驅(qū)動(dòng)并改進(jìn)，提升用戶體驗(yàn)。
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1.理解并梳理基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)的平臺(tái)的核心業(yè)務(wù)流程;
2.抽象人工智能業(yè)務(wù)相關(guān)的領(lǐng)域模型;
3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)的平臺(tái)、行業(yè)智能決策引擎、大數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)等產(chǎn)品的前端開(kāi)發(fā)和維護(hù);
4.負(fù)責(zé)提升產(chǎn)品在數(shù)據(jù)可視化、模型可解釋、產(chǎn)品易用性方面的水平;
5.與后端工程師協(xié)作，高效完成產(chǎn)品的數(shù)據(jù)交互、動(dòng)態(tài)信息展現(xiàn);
6.參與數(shù)據(jù)和模型可視化的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);
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