(經(jīng)典)數(shù)據(jù)分析報(bào)告15篇
在生活中，接觸并使用報(bào)告的人越來越多，報(bào)告成為了一種新興產(chǎn)業(yè)。相信許多人會(huì)覺得報(bào)告很難寫吧，以下是小編整理的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，僅供參考，大家一起來看看吧。
數(shù)據(jù)分析報(bào)告1
一、試題總體評價(jià)
本次考試，試卷為教育辦統(tǒng)一組織試題，試題難度總體中等，質(zhì)量較高，注重了基礎(chǔ)知識(shí)與綜合能力兼顧，體現(xiàn)了《新課標(biāo)》中的“三維目標(biāo)”之間的關(guān)系，試題靈活，注重用所學(xué)知識(shí)解決生活中的實(shí)際問題，對今后的教學(xué)具有良好的導(dǎo)向作用。
二、考試成績數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)反映出來的問題主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：
（1）、各年級學(xué)科成績之間的不平衡。（五年級英語）
（2）、各班級成績發(fā)展的不平衡。（六一班、六三班和五二班、五一班）
（3）、各學(xué)科間的不平衡。（二年級、四年級、五二班語文、數(shù)學(xué)）
三、學(xué)生答卷分析
1、語文：
（1）語文得分率較高的有看拼音寫詞語、詞語填空、形近字組詞、多音字、按課文填空等，這與教師平常要求多讀多背多寫密不可分。
（2）學(xué)生學(xué)習(xí)缺乏主動(dòng)性、靈活性，教師教什么就學(xué)什么，死記硬背，對所學(xué)知識(shí)不能做到真正的內(nèi)化，不能做到舉一反三。
（3）學(xué)生的閱讀面狹窄，課外書籍讀的少，閱讀量小,所以知識(shí)儲(chǔ)備就少。學(xué)生的閱讀態(tài)度不端正——畏讀，有的甚至不做，閱讀方法方法不正確——略讀、導(dǎo)致閱讀能力不強(qiáng),表現(xiàn)在對在卷面上詞語理解出現(xiàn)偏差，準(zhǔn)確率不高，分析理解題泛泛而談，不夠深入。
（4）學(xué)生語言組織能力、謀篇布局、選材立意等作文能力偏差，習(xí)作立意不新、語言不優(yōu)美生動(dòng)，只有骨感，沒有美感。
（5）答題不認(rèn)真，從上交的試卷來看，普遍存在書寫潦草、不規(guī)范，橫不平豎不直，尤其是低年級同學(xué)，有的同學(xué)作文整篇只有句末一個(gè)句號，甚至還有的學(xué)生連個(gè)句號也沒有，成績就可想而知了。
2、數(shù)學(xué)
（1）基本概念，基本公式掌握不夠好，反映在填空題和選擇題的解答上，失分率較高。
（2）大部分教師能把握住數(shù)學(xué)的特點(diǎn)，加強(qiáng)計(jì)算的教學(xué)，但學(xué)生任然因計(jì)算丟分較多，主要是中高年級對脫式計(jì)算的運(yùn)算順序及簡便規(guī)律的使用上問題比較多。
（3）解決問題的分析能力不高。（六年級應(yīng)用題）
（4）部分學(xué)生未能形成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，計(jì)算只用口算，不驗(yàn)算，造成計(jì)算出錯(cuò)，“粗心”仍是答題中的一大“頑敵”。
（5）由于學(xué)生在平時(shí)的學(xué)習(xí)中不能夠把教師教學(xué)的知識(shí)進(jìn)行內(nèi)化，因而運(yùn)用所學(xué)知識(shí)解決綜合問題的能力不強(qiáng)，銜接性比較強(qiáng)的題目（六年級圓柱、圓錐），少數(shù)學(xué)生得分率偏底。
3、英語
（1）學(xué)生對單詞、句型識(shí)記不清，遇到單詞填空、句式變換這樣的問題無從下手。
（2）分析問題、解決問題的能力差，對于所學(xué)到詞語、句型、對話等知識(shí)不能做到內(nèi)化，具體情況不能具體對待。
4、品社、科學(xué)
（1）部分學(xué)生對所學(xué)到的知識(shí)點(diǎn)沒有全部識(shí)記清楚，或者是記清楚了但不會(huì)寫字，導(dǎo)致失分。
（2）學(xué)生知識(shí)面狹窄，只停留在課本和手邊的小冊子上，沒有在任課老師的幫助下涉獵更多的相關(guān)科目的知識(shí)，這將是今后考試失分的一個(gè)短板。
四、教與學(xué)問題分析
（一）學(xué)生層面：
1、學(xué)生的基礎(chǔ)差，學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)態(tài)度還需要進(jìn)一步的提高。
2．學(xué)生的基礎(chǔ)知識(shí)掌握不牢，綜合分析問題解決問題的能力差。
3．全校的合格率、優(yōu)秀率、人均成績整體偏低。尖子生不突出，學(xué)困生數(shù)量多，嚴(yán)重影響教學(xué)質(zhì)量。
（二）教師層面：
1．教師發(fā)展的不平衡，主要體現(xiàn)在平常的教學(xué)常規(guī)檢查中。
2．結(jié)合平時(shí)課堂的反映及考試成績比較，成績較差的教師表現(xiàn)在課堂上有以下幾個(gè)問題：一是課堂無計(jì)劃性，包括知識(shí)目標(biāo)、能力目標(biāo)、時(shí)間搭配、教學(xué)進(jìn)度、學(xué)生的個(gè)體差異不能很好的規(guī)劃。二是對基礎(chǔ)知識(shí)課堂落實(shí)不到位，缺乏學(xué)生良好習(xí)慣的培養(yǎng)。三是課堂練習(xí)的實(shí)效性差。
3．教師角色轉(zhuǎn)化不到位。教學(xué)方式?jīng)]有發(fā)生實(shí)際性的變化。許多教師仍然把重心放在教上，忽視了練習(xí)的過程，學(xué)生被動(dòng)學(xué)習(xí)。
4、課后輔導(dǎo)抓得不扎實(shí)。
（三）學(xué)校層面：
1．教學(xué)管理上缺乏創(chuàng)新意識(shí)，粗放型、經(jīng)驗(yàn)型、時(shí)間型的管理還在主導(dǎo)著我們的教學(xué)。
2.新課改高效課堂教學(xué)模式在我們的課堂上沒有發(fā)揮實(shí)效，教學(xué)效果不明顯。相當(dāng)一部分教師固執(zhí)己見，固守傳統(tǒng)。有人來聽課是一回事，真正上起課來是一回事，上示范課是一回事，活動(dòng)過后又是一回事，教學(xué)研究和教學(xué)實(shí)踐兩張皮的現(xiàn)象普遍，課改成果在課堂上的鞏固率不高。學(xué)生的學(xué)習(xí)方式?jīng)]有發(fā)生根本變化，仍然有一些教師固守原有的教學(xué)模式，死記硬背，機(jī)械訓(xùn)練的現(xiàn)象普遍存在。
3.教研組沒有真正發(fā)揮作用。目前存在的問題是教師備課、上課單兵作戰(zhàn)，相互保守，取長補(bǔ)短根本就是一句空話，沒有形成良性的競爭環(huán)境，教研組缺乏督促，形式主義傾向嚴(yán)重，很不利于學(xué)校教學(xué)質(zhì)量的整體提高。
五、今后教學(xué)中的努力方向
（一）各學(xué)科整改措施：
1、語文
（1）教師應(yīng)當(dāng)改進(jìn)識(shí)字的教學(xué)方法，加強(qiáng)基礎(chǔ)知識(shí)的訓(xùn)練。低年級在在加強(qiáng)書寫指導(dǎo)，不僅要求學(xué)生寫正確，更要要求學(xué)生寫美觀、寫規(guī)范、寫得體。抓好字詞等基礎(chǔ)知識(shí)的'同時(shí)，要注意培養(yǎng)學(xué)生的說話能力，拓展學(xué)生的知識(shí)面。
（2）加強(qiáng)教學(xué)與生活的聯(lián)系，讓學(xué)生發(fā)現(xiàn)生活中的語文，聯(lián)系生活學(xué)語文。每教學(xué)一篇課文，應(yīng)當(dāng)作一次閱讀訓(xùn)練來要求學(xué)生，教師在教會(huì)學(xué)生讀的同時(shí)要讓學(xué)生理解和應(yīng)用所學(xué)的知識(shí)，教師要在每一堂課中，適當(dāng)加入拓展訓(xùn)練，開拓學(xué)生的創(chuàng)造思維。
（3）強(qiáng)化作文教學(xué),教師應(yīng)當(dāng)根據(jù)學(xué)生的年齡特點(diǎn)改進(jìn)作文教學(xué)方法，讓學(xué)生多讀，在閱讀中積累寫作素材，量變才能引起質(zhì)變。教師要對學(xué)生加強(qiáng)作文審題、寫作技巧的指導(dǎo),并要強(qiáng)化訓(xùn)練。
（4）加強(qiáng)學(xué)生課外閱讀，拓寬學(xué)生的視野，培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用語言的能力。
（5）加強(qiáng)家校聯(lián)系，關(guān)心學(xué)困生，做好學(xué)困生的幫扶工作。
2、數(shù)學(xué)
（1）立足教材，扎根生活。認(rèn)真鉆研教材，從生活數(shù)學(xué)做起，努力提高學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣。
（2）重視過程，培養(yǎng)能力。多做多練，拓展思維。
（3）加強(qiáng)數(shù)理教學(xué)和學(xué)生的計(jì)算能力的提高。
（4）加強(qiáng)基礎(chǔ)，強(qiáng)化習(xí)慣。經(jīng)常對學(xué)生進(jìn)行查漏補(bǔ)缺，同時(shí)注意學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣的養(yǎng)成教育。如：審題、估算、驗(yàn)算、檢驗(yàn)方法等。
3、英語、品社、科學(xué)
（1）加強(qiáng)單詞和基礎(chǔ)知識(shí)的識(shí)記、盯背，教會(huì)學(xué)生活學(xué)活用。
（2）加強(qiáng)課外相關(guān)知識(shí)的積累。
（二）學(xué)校管理整改措施
1、重視優(yōu)等生的培養(yǎng)，把優(yōu)等生的培養(yǎng)作為學(xué)校、班級的重要工作來做。
（1）各班級、各科任老師要相互協(xié)作、交流，齊抓共管，做好優(yōu)等生的培養(yǎng)工作，發(fā)揮他們在班級的輻射帶動(dòng)作用。
（2）分類推進(jìn)。任課教師承包有缺腿學(xué)科的優(yōu)等生，培養(yǎng)優(yōu)等生群體；班主任做好協(xié)調(diào)，抓全員優(yōu)化。班主任和任課教師齊抓共管的態(tài)勢，促進(jìn)學(xué)生的群體優(yōu)化。
（3）在教學(xué)中要盡可能實(shí)行分層教學(xué)，確保優(yōu)等生在打?qū)嵒A(chǔ)的前題下，能提高自身的綜合能力。
2、創(chuàng)新教學(xué)管理,建立長效機(jī)制
學(xué)校要對教學(xué)管理各方面檢查和反饋的程序等都要明確，不能有盲點(diǎn)。重視抓基礎(chǔ)、抓常規(guī)、抓平時(shí)、抓落實(shí)，在務(wù)虛的同時(shí)，更重要的是在務(wù)實(shí)上花功夫。針對本次考試存在的問題，要落實(shí)好以下幾點(diǎn)：
（1）落實(shí)好備課制度，教師要互相學(xué)習(xí)，縮短學(xué)科內(nèi)差距。教研組要做好教案審批、把關(guān)，加強(qiáng)督促、督導(dǎo)。
（2）實(shí)行推門聽課和隨堂檢查制度，解決課堂教學(xué)效率不高的問題。對于聽評課，要確定明確的目標(biāo)和對象，提高聽評課的針對性。同時(shí)學(xué)校及教導(dǎo)處提高對教案檢查的頻率和力度，采用定期檢查和不定期檢查相結(jié)合的辦法。通過教案檢查的高頻率保證教師備課的高效率、高質(zhì)量。
（3）完善質(zhì)量分析制度，使分析成果落實(shí)到教師、學(xué)生的具體行動(dòng)上。爭取每一次考試均有簡潔有力、操作性強(qiáng)的質(zhì)量分析。建立至下而上的質(zhì)量分析制度，即：教師、學(xué)生作好個(gè)人的分析，班主任做好班級質(zhì)量分析主題班會(huì)，各教研組開好學(xué)科教學(xué)診斷，突出學(xué)科點(diǎn)評。特別要強(qiáng)化任課教師對學(xué)生學(xué)科的分析，分析到每一個(gè)學(xué)生的每一個(gè)學(xué)科，分析到每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，找準(zhǔn)學(xué)生的問題所在。通過這種由下至上的方式實(shí)施多層面、全方位、立體式的分析，從教學(xué)及教學(xué)管理的角度，診斷出現(xiàn)階段存在的影響教學(xué)質(zhì)量的主要問題，并對問題的產(chǎn)生進(jìn)行了歸因，反思教學(xué)、管理中存在的問題。進(jìn)而提出解決問題的對策及建議。
（4）強(qiáng)化學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)包干制度，抓薄弱，促平衡。強(qiáng)化薄弱學(xué)科教學(xué)，促進(jìn)學(xué)科均衡發(fā)展，切實(shí)解決個(gè)別班級個(gè)別科目成績低下的問題。
（5）抓良好學(xué)習(xí)習(xí)慣的養(yǎng)成。學(xué)校要落實(shí)好學(xué)生良好學(xué)習(xí)行為習(xí)慣養(yǎng)成工作，但學(xué)習(xí)習(xí)慣的培養(yǎng)是一項(xiàng)必須持之以恒的工作。任何一個(gè)學(xué)習(xí)習(xí)慣的培養(yǎng)，不是一蹴而就的，它必須有一個(gè)慢慢形成的過程。而形成過程中，持之以恒，嚴(yán)格訓(xùn)練，不然將事半功倍。
3、深入扎實(shí)開展教材及課堂教學(xué)的研究。在今后的教學(xué)中，教師要深入研究教材，準(zhǔn)確理解教學(xué)內(nèi)容，把握教學(xué)要求，通過系統(tǒng)的研究，提高自己把握和駕馭教材的能力，以便提高教學(xué)效率。
當(dāng)然，成績的差異只是過去，在今后的教學(xué)工作中，只要全體教師齊心協(xié)作，持之以恒，自己所帶班級、科目的成績肯定會(huì)有一個(gè)大的飛躍，學(xué)校教育教學(xué)質(zhì)量肯定會(huì)有大的提高和進(jìn)步。
數(shù)據(jù)分析報(bào)告2
一、報(bào)告概述
回顧20xx，這是不平靜的一年，酒店旅游行業(yè)發(fā)生了眾多事情。酒店之間收購之戰(zhàn)，當(dāng)酒店產(chǎn)品被迫下架;當(dāng)OTA控制酒店低價(jià)競爭;當(dāng)酒店支付高傭金低報(bào)價(jià);當(dāng)酒店被OTA逼著選邊站隊(duì);受傷的總是酒店和客戶?新的一年該怎么辦?做強(qiáng)直銷渠道才是硬道理，無論這個(gè)世界怎么變換，OTA怎么折騰，酒店都能在大浪中站穩(wěn)。
20xx年1月，新的一年新的開始，米訂商學(xué)院繼續(xù)為酒店運(yùn)營者們傾情奉獻(xiàn)中國酒店業(yè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)(典型)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析，為您剖析酒店互聯(lián)網(wǎng)微營銷的問題;為您分析移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代酒店的發(fā)展思維和營銷方向以讓更多酒店了解最新移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營銷產(chǎn)生的效果和作用，掌握行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)。
二、中國酒店移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)1月份(典型)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析
(一)20xx年1月米訂MSS酒店運(yùn)營數(shù)據(jù)排名TOPxx(按照當(dāng)月訂單量排序)
分析：
1、數(shù)據(jù)顯示，TOPxx中月訂單都超過了300單。訂單排名方面;海門東恒盛以xx46單位居第一;湖北星球國際大酒店以1147單位列第二;好逸smart酒店(春熙店)以835單獲得第三名。
2、排名榜中酒店類型有高星級酒店也有中檔酒店、經(jīng)濟(jì)型酒店，說明移動(dòng)端營銷適合各類型酒店。
3、從總訂單量及會(huì)員重購率來看，排行榜中有60%的'酒店會(huì)員重購率超過10%，說明移動(dòng)端用戶會(huì)員消費(fèi)習(xí)慣培養(yǎng)成熟后，更容易提升會(huì)員重購率，培養(yǎng)忠誠客戶。
(二)酒店新秀分析
速8酒店上海松江車墩影視城店和7天酒店臨平店為米訂MSS新合作酒店，MSS月訂單量分別為346單和310單，重購率分別達(dá)到了25.64%和10.87%。經(jīng)過調(diào)查分析，原因在于以下幾點(diǎn)：
1、這兩家酒店的高層領(lǐng)導(dǎo)(總經(jīng)理)分別是米訂商學(xué)院訓(xùn)練營第四期和第六期學(xué)員，他們積極學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)思維，轉(zhuǎn)變觀念，擁抱互聯(lián)網(wǎng);
2、酒店管理層重視，團(tuán)隊(duì)執(zhí)行力強(qiáng);
3、設(shè)置有效的管理措施和激勵(lì)機(jī)制，激勵(lì)全員參與配合。
(三)會(huì)員分析
數(shù)據(jù)顯示：20xx年1月份會(huì)員新增量排名情況是，張家港沙洲湖酒店以671人獲得第一名;南昌瑞頤大酒店和合肥辰茂和平酒店分別以380人、226人分獲第二名、第三名。數(shù)據(jù)顯示前五名的會(huì)員增長人數(shù)超過100人。其中速8酒店上海松江車墩影視城店以xx2人位列第四名，作為一家經(jīng)濟(jì)連鎖酒店，有與其他大牌星級酒店相比，有后來者居上的潛力和趨勢。
通過對系統(tǒng)訪問量和會(huì)員增加量兩個(gè)維度進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)分析，總體來看系統(tǒng)訪問量與會(huì)員增加量關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，而且是呈正相關(guān)。移動(dòng)端的關(guān)鍵是系統(tǒng)訪問量的轉(zhuǎn)化，訪問量越大，會(huì)員轉(zhuǎn)化率也越大。
(四)會(huì)員重購率分析
注：重購率=消費(fèi)酒店項(xiàng)目2次及2次以上的會(huì)員數(shù)/總會(huì)員數(shù)
數(shù)據(jù)顯示：會(huì)員重購率排名中排名前三位的是云頂之星上海店、海門東恒盛國際大酒店、湖北星球國際大酒店，重購率分別是40.00%、26.45%、26.30%。排名前五位的重購率都超過了25%。
通過以上可以得知：發(fā)展會(huì)員，做好會(huì)員營銷，是酒店移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)直銷的核心點(diǎn)，同時(shí)也說明僅僅有會(huì)員數(shù)量不夠，如何提升會(huì)員重購率才是根本，也是酒店提高訂單量和收益的重要保障。
(五)酒店類型分析
從酒店類型來看，TOPxx中星級酒店在占比60%，經(jīng)濟(jì)連鎖酒店和精品連鎖酒店各占20%。雖然星級酒店所占比例仍然較高，但是經(jīng)濟(jì)連鎖酒店作為后起之秀，發(fā)揮自身優(yōu)勢，利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)正在奮起直追。這也說明了無論哪一類型酒店，只要積極擁抱移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，利用移動(dòng)營銷工具做好運(yùn)營，就能獲得較高收益。
三、米訂觀點(diǎn)
在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)工具，發(fā)展會(huì)員，提高會(huì)員重購率才是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營銷的核心。無論是星級酒店還是經(jīng)濟(jì)連鎖酒店，工具都是公平公正的;酒店移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營銷關(guān)鍵在于運(yùn)營，只有高層重視，全員參與，運(yùn)營人員懂方法，會(huì)操作，才能落地轉(zhuǎn)化為結(jié)果。
數(shù)據(jù)分析報(bào)告3
在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的時(shí)代，服裝行業(yè)作為一個(gè)根植于消費(fèi)需求之上的消費(fèi)品行業(yè)，其發(fā)展明顯受到宏觀經(jīng)濟(jì)態(tài)勢的影響。因此，我們可以通過對該行業(yè)的數(shù)據(jù)分析來更好地了解服裝行業(yè)當(dāng)前的變化和發(fā)展趨勢。
一、 中國市場份額增長緩慢
從整體規(guī)模來看，服裝行業(yè)在國際市場中尚居重要地位。然而，過去幾年中，中國是服裝行業(yè)的最大消費(fèi)市場之一，但其市場份額增長卻開始出現(xiàn)放緩。
自20xx年以來，中國的服裝消費(fèi)市場增長率有所下降。在這一時(shí)期，由于受到經(jīng)濟(jì)增長放緩的影響，加上國際貿(mào)易緊張局勢的不利影響，對中國消費(fèi)者的信心與購物意愿受到極大影響，因此進(jìn)一步促進(jìn)了消費(fèi)者對于購物行為的謹(jǐn)慎態(tài)度，導(dǎo)致中國服裝市場增長率放緩。
二、電子商務(wù)成為主流
電子商務(wù)成為包括服裝行業(yè)在內(nèi)的消費(fèi)品行業(yè)主流的表現(xiàn)越來越明顯。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)全球服裝電子商務(wù)銷售額將在未來幾年內(nèi)以雙位數(shù)增長。今天，即使是傳統(tǒng)服裝商店，也必須擁有一定的電子商務(wù)渠道。
隨著國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，越來越多的消費(fèi)者加入了中產(chǎn)階級行列，并且他們更加接受網(wǎng)絡(luò)購物的方式。在線銷售平臺(tái)不僅擴(kuò)大了公司的銷售市場，更可以通過大幅降低運(yùn)營成本來幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高的利潤。許多服裝品牌也已經(jīng)開始積極利用社交媒體平臺(tái)的力量，通過在線宣傳和銷售店鋪，吸引年輕消費(fèi)者的眼球。
三、消費(fèi)行為從量變到質(zhì)變
在過去的幾年中，中國消費(fèi)者的.消費(fèi)需求和消費(fèi)習(xí)慣發(fā)生了顯著的變化。從過去的大規(guī)模消費(fèi)轉(zhuǎn)移為現(xiàn)在的放慢消費(fèi)的趨勢，這也讓品牌之間的競爭變得更為激烈。消費(fèi)者很久以前購買服裝時(shí)更注重價(jià)格和數(shù)量，而現(xiàn)在他們更注重品質(zhì)和款式的選擇。高品質(zhì)、創(chuàng)新和獨(dú)特性是吸引消費(fèi)者的主要因素。據(jù)市場研究人員稱，未來的消費(fèi)品市場中將更注重智能化、數(shù)字化、環(huán)保化、品牌化等方面的需求。因此，以這些為核心的品牌將會(huì)更受歡迎。
四、追求品牌、奢侈與潮流
奢侈品往往是引導(dǎo)消費(fèi)者購買決策的主要因素之一。近年來，消費(fèi)者的消費(fèi)屬性更加獨(dú)特化和個(gè)性化，他們追求服裝品牌、奢侈和潮流的完美結(jié)合。因此，大量的奢侈服裝品牌開始進(jìn)入中國市場，并引起許多購物者趨之若鶩。
五、環(huán)保和可持續(xù)性一詞占據(jù)主導(dǎo)
以前，消費(fèi)者購買時(shí)更注重服裝的品質(zhì)和款式，而且對于這些服裝所處的環(huán)境影響并沒有太多關(guān)注。但是，當(dāng)前的消費(fèi)者日益感到改變氣候?qū)κ澜缧蝿莸耐{，以及對環(huán)境保護(hù)的日益迫切要求，進(jìn)而開始更多地考慮服裝與環(huán)境保護(hù)的聯(lián)系。在中國市場，越來越多受到歡迎的品牌都專注于生態(tài)、可持續(xù)和環(huán)保的播種和推行。在未來，擁有綠色和環(huán)保理念的服裝品牌將更受消費(fèi)者歡迎。
綜上所述，隨著消費(fèi)主義的發(fā)展，服裝行業(yè)面對的變革和發(fā)展趨勢需要我們關(guān)注而不是避免。理解服裝市場的趨勢和競爭格局，可以幫助企業(yè)更好地定位自己的目標(biāo)市場和客戶群，并提升在行業(yè)中競爭力。
數(shù)據(jù)分析報(bào)告4
本次生鮮電商報(bào)告從百分點(diǎn)全網(wǎng)商品畫像中提取了數(shù)十萬條消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)購物行為記錄和6萬多條生鮮產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，借助機(jī)器學(xué)習(xí)、分類訓(xùn)練等模型，對生鮮產(chǎn)品進(jìn)行品類打通和類目劃分，深入探尋消費(fèi)者對生鮮電商的態(tài)度以及在發(fā)展中需要關(guān)注和改進(jìn)的環(huán)節(jié)，為行業(yè)發(fā)展和企業(yè)進(jìn)步提供數(shù)據(jù)支撐。
一、生鮮電商發(fā)展背景
生鮮電商代表更高效的模式，收入提升、消費(fèi)升級、技術(shù)進(jìn)步和資本介入促進(jìn)了發(fā)展。
電商是促進(jìn)農(nóng)業(yè)進(jìn)步發(fā)展的重要手段之一，生鮮由于其自身價(jià)值以及運(yùn)輸、倉儲(chǔ)等特性，更適宜發(fā)展電子商務(wù)。相對于傳統(tǒng)的生鮮模式，生鮮電商縮短了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，避免了傳統(tǒng)模式下各個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)輸、存儲(chǔ)等步驟，減少了損耗，同時(shí)生鮮電商作為產(chǎn)業(yè)鏈中的核心，供求雙方的信息傳遞和溝通更加順暢。
近年來城鎮(zhèn)居民人均可支配收入逐年提升，恩格爾系數(shù)呈現(xiàn)下降態(tài)勢，人們的生活水平不斷提高；消費(fèi)的升級，人們對產(chǎn)品的需求層次也在不斷遞進(jìn)，生鮮電商符合了人們的消費(fèi)趨勢，迎來爆發(fā)期是水到渠成。同時(shí)物流的進(jìn)步和資本的介入也促進(jìn)生鮮電商的.發(fā)展升級。
二、生鮮電商品類情況
蔬菜水果占據(jù)主導(dǎo)地位，整體價(jià)位偏低，水產(chǎn)海鮮銷售較為平穩(wěn)，消費(fèi)者對生鮮滿意程度較高。
生鮮電商以銷售生鮮和普通食品為主，其中生鮮類產(chǎn)品的比重為69.5%，新年春節(jié)是網(wǎng)購生鮮的旺季；在細(xì)分品類中，蔬菜水果占據(jù)主導(dǎo)地位，占比為55.2%。
生鮮產(chǎn)品的單價(jià)整體偏低，其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷凍產(chǎn)品中單價(jià)30元以下的產(chǎn)品銷量占比超過60%，但水產(chǎn)海鮮的單價(jià)為64.6元，屬于高端產(chǎn)品，遠(yuǎn)超其他品類的價(jià)格。
水產(chǎn)海鮮銷量全年趨于平穩(wěn)，春節(jié)對銷量拉動(dòng)效果最大，20xx年2月份的銷量是1月份的1.36倍。
本來生活、天天果園的討論熱度最高；微博討論內(nèi)容多以轉(zhuǎn)發(fā)抽獎(jiǎng)、購買分享為主；各生鮮電商總體滿意度較高，本來生活略勝一籌。
三、生鮮電商人群分析
人群集中在北上廣深為中心區(qū)域的經(jīng)濟(jì)帶，女性更關(guān)注健康、男性更闊綽，并且與菜譜類網(wǎng)站用戶群高度相關(guān)。
華北地區(qū)生鮮購買人數(shù)占總體55.1%，華南地區(qū)占據(jù)16.6%，東部地區(qū)占26.3%，三個(gè)地區(qū)購買人數(shù)占據(jù)總?cè)藬?shù)97.8%，在經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)，購買用戶出現(xiàn)較明顯的地域性。
女性更愿意購買蔬菜水果；女性用戶中購買蔬菜水果的比例比男性用戶中的多5.3%；在各個(gè)品類上，男性用戶平均客單價(jià)高于女性用戶。
用戶瀏覽菜譜類網(wǎng)站和在生鮮電商購買處于同一場景，存在特定先后順序，兩者的客戶具有一定的相關(guān)性，兩者整合可以更好地滿足客戶需求。
四、生鮮電商行業(yè)痛點(diǎn)與解決方案
貨源、客源、物流、競爭策略等方面需要進(jìn)一步的優(yōu)化，借助大數(shù)據(jù)打通運(yùn)營、執(zhí)行、物流等環(huán)節(jié)有望成為方案之一。
雖然生鮮電商獲得了用戶、市場乃至資本的認(rèn)可，但行業(yè)發(fā)展仍存在一些掣肘，需要在發(fā)展中解決和完善，在貨源、客源、物流、競爭策略等方面都需要進(jìn)一步的優(yōu)化，上圖是物流因素的具體分析。
生鮮電商掌握大量的交易數(shù)據(jù)和用戶，通過對數(shù)據(jù)金礦的挖掘，可以充分了解消費(fèi)、了解市場，為企業(yè)和行業(yè)的優(yōu)化升級提高支撐，上圖是通過大數(shù)據(jù)對生鮮產(chǎn)品進(jìn)行畫像以及產(chǎn)品關(guān)聯(lián)推薦的示意圖。
社交媒介的作用日益突出，尤其對于快速發(fā)展的新興行業(yè)，關(guān)注輿論熱點(diǎn)，了解產(chǎn)品、對手、品牌、行業(yè)等層面的信息可以做到知己知彼，百戰(zhàn)不殆。
數(shù)據(jù)分析報(bào)告5
一、數(shù)據(jù)介紹
本次分析的數(shù)據(jù)是某公司474名職工的狀況統(tǒng)計(jì)表，其中有11個(gè)變量，分別是：職工編號、性別、出生日期、受教育水平程度、職務(wù)等級、起始工資、現(xiàn)工資、本單位工作經(jīng)歷、以前工作經(jīng)歷、民族類型、年齡。我們通過使用spss統(tǒng)計(jì)軟件，對變量分別進(jìn)行頻數(shù)分析、描述性統(tǒng)計(jì)、方差分析，還有相關(guān)分析，來了解該公司職工上述方面的綜合狀況，并分析個(gè)別變量的分布特點(diǎn)和相互之間的關(guān)系。
二、數(shù)據(jù)分析
1、頻數(shù)分析。我們通過頻數(shù)分析可以了解變量的取值情況，對把握數(shù)據(jù)的分布特征非常重要。此次分析利用了某公司474名職工基本狀況的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表，在性別、受教育水平程度不同的狀況下的頻數(shù)分析，從而了解該公司職工的男女職工數(shù)量、受教育狀況的基本分布。
首先，對該公司的男女性別分布進(jìn)行頻數(shù)分析，其次對原有數(shù)據(jù)中的受教育程度進(jìn)行頻數(shù)分析，并分別以表格的'形式呈現(xiàn)出來。
2、描述統(tǒng)計(jì)分析。再通過簡單的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)分析了解了職工在性別和受教育水平上的總體分布狀況后，我們還需要對數(shù)據(jù)中的其他變量特征有更為精確的認(rèn)識(shí)，這就需要通過計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)的方法來實(shí)現(xiàn)。下面就對各個(gè)變量進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析，得到它們的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、片度峰度等數(shù)據(jù)，以進(jìn)一步把我數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散趨勢。
3、exploratory data analysis。
（1）交叉分析。
在實(shí)際分析中，除了了解單個(gè)變量的分布特征，還要分析多個(gè)變量不同取值下的分布，掌握多個(gè)變量的聯(lián)合分布特征，進(jìn)而分析變量之間的相互影響和關(guān)系。就本數(shù)據(jù)而言，需要了解現(xiàn)工資與性別、年齡、受教育水平、起始工資、本單位工作經(jīng)歷、以前工作經(jīng)歷、職務(wù)等級的交叉分析。
（2）單因素方差分析。
我們把受教育水平和起始工資作為控制變量，現(xiàn)工資為觀測變量，通過單因素方差分析方法研究受教育水平和起始工資對現(xiàn)工資的影響進(jìn)行分析。
4、相關(guān)分析。事物之間的函數(shù)關(guān)系比較容易分析和測度，而事物之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系卻不像函數(shù)關(guān)系那樣直接，但確實(shí)普遍存在，并且有的關(guān)系強(qiáng)有的關(guān)系弱，程度各有差異。如何測度事物之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系的強(qiáng)弱是人們關(guān)注的問題。相關(guān)分析正是一種簡單易行的測度事物之間統(tǒng)計(jì)關(guān)系的有效工具。
5、參數(shù)檢驗(yàn)。對現(xiàn)工資的分布做正態(tài)性檢驗(yàn)。
6、非參數(shù)檢驗(yàn)。對本數(shù)據(jù)中的年齡做正態(tài)分布檢驗(yàn)。
數(shù)據(jù)分析報(bào)告6
1. 引言
一份好的試卷須有好的測量指標(biāo)來表明它的優(yōu)良程度，試題有難度和區(qū)分度指標(biāo)，試卷有效度和信度指標(biāo)，這些是評價(jià)考試最主要的測量指標(biāo)，但是僅有這些指標(biāo)不足以反映一份試卷的實(shí)際測量效果，考試研究人員希望從考生的試卷統(tǒng)計(jì)分析中獲取更多的信息來評價(jià)一份試卷。在計(jì)算機(jī)未普及的年代，考試成績統(tǒng)計(jì)主要依靠人工閱卷，考試數(shù)據(jù)無法電子化存儲(chǔ)，對考試數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)難以實(shí)現(xiàn)。隨著計(jì)算機(jī)的普及和信息化的推廣，各種分析數(shù)據(jù)的軟件應(yīng)運(yùn)而生，這些軟件中匯集了統(tǒng)計(jì)學(xué)和測量學(xué)的分析工具，使得應(yīng)用電子信息技術(shù)分析統(tǒng)計(jì)考試成績數(shù)據(jù)成為可能，這些統(tǒng)計(jì)信息可以為教研部門、考試行政部門進(jìn)行行政決策等提供非常重要的幫助。在眾多的統(tǒng)計(jì)分析軟件當(dāng)中，SPSS是應(yīng)用最多、影響最廣泛的分析工具之一。在本文中，我們以SPSS軟件為工具，對教育招生考試成績的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，分析主要著重于考試數(shù)據(jù)的相關(guān)性、假設(shè)檢驗(yàn)等幾個(gè)方面。
2. SPSS分析軟件簡介
“SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件”的英文名稱為“Statistical Package for the Social Science”，中文名稱為“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”，它是世界著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件之一，在自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域均有非常廣泛的應(yīng)用。SPSS是一個(gè)組合式軟件包，它集數(shù)據(jù)整理、分析于一身，主要功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析、輸出管理等，該軟件的統(tǒng)計(jì)分析過程包括描述性統(tǒng)計(jì)、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時(shí)間序列分析、多重響應(yīng)等幾大類。
下面我們利用SPSS軟件對考試數(shù)據(jù)的相關(guān)性、檢驗(yàn)假設(shè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，介紹使用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一般方法和步驟。
3. 相關(guān)性分析
教育考試中，考試結(jié)果的信度，試題的區(qū)分度，每個(gè)題目得分與試卷總分的關(guān)系，以及題目之間的關(guān)系，等等，都是考試研究的重要內(nèi)容，最主要的研究方法就是數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析。在眾多的教育考試數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析方法中，Pearson相關(guān)系數(shù)法、Spearman相關(guān)系數(shù)法和Cronbach α信度系數(shù)法是比較常用的幾種方法。
Pearson相關(guān)系數(shù)法計(jì)算公式：
式中x為第i個(gè)考生第j題的得分，y為第i個(gè)考生第k題的得分，為第j題的平均分，為第k題的平均分，n為測試樣本量。該公式既可以計(jì)算兩個(gè)連續(xù)變量之間的相關(guān)性，又可以計(jì)算一個(gè)雙歧變量與一個(gè)連續(xù)變量之間的相關(guān)性。
Spearman相關(guān)系數(shù)法計(jì)算公式：
r=1-(2)
式中D為兩個(gè)變量的秩序之差，n為樣本容量。
Cronbach a信度系數(shù)法計(jì)算公式：
α= 1-(3)
式中n為試題數(shù)，s為第i題的標(biāo)準(zhǔn)差，s為總分的標(biāo)準(zhǔn)差。該公式實(shí)際上就是將考試中所有試題間相關(guān)系數(shù)的平均值(又稱內(nèi)部一致性)作為α信度系數(shù)。
對于給定的一組考生成績數(shù)據(jù)，利用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件可以非常容易地定量分析考生某學(xué)科試卷總分和該學(xué)科某道題的相關(guān)性，以及各個(gè)題目之間的相關(guān)性。我們以Pearson相關(guān)系數(shù)分析為例，利用SPSS軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的.對象是某省高考數(shù)學(xué)6道解答題的得分情況(不是整張?jiān)嚲?，數(shù)據(jù)源于該省的高考數(shù)據(jù)成績。研究的目的是測量6道解答題每兩個(gè)題目之間的相關(guān)性。
我們以SPSS 13.0版本的軟件為例，介紹利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的步驟(以Pearson相關(guān)系數(shù)法為例)：
(1)將考試數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS軟件，在SPSS數(shù)據(jù)窗口中，順序點(diǎn)擊【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate...】，系統(tǒng)彈出變量相關(guān)系數(shù)設(shè)置對話框。
(2)在該對話框中，將待計(jì)算的變量從左側(cè)的變量列表中導(dǎo)入到右側(cè)的“Variables”變量列表中，在本例中導(dǎo)入t1、t2、t3、t4、t5、t6共6個(gè)變量(t1―t6是6道解答題的變量名稱)。在“Correlation Coefficients”相關(guān)系數(shù)選項(xiàng)中，選取“Pearson”復(fù)選框。
(3)在該對話框的“Test of Significance”設(shè)置區(qū)域，可以點(diǎn)選“Two-tailed”選項(xiàng)或者“One-tailed”，我們采用系統(tǒng)默認(rèn)值。
(4)對話框中的其它選項(xiàng)取軟件系統(tǒng)的默認(rèn)值，點(diǎn)擊【OK】，開始相關(guān)系數(shù)計(jì)算，系統(tǒng)彈出新的窗體輸出運(yùn)算的結(jié)果。本次輸出的情況如下：
上表的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可用于題目之間相關(guān)性的分析。表中的大部分題目的相關(guān)系數(shù)都比較適中，但題目T4和題目T5之間的相關(guān)程度遠(yuǎn)高于其它幾個(gè)題目，我們可以確信這兩者之間一定存在著比其他題目之間更緊密的關(guān)系，這是我們通過分析獲取的重要信息，該信息表明這兩個(gè)題目之間的相關(guān)性高于其他幾個(gè)題目之間的相關(guān)性，這在大規(guī)模考試中是不應(yīng)該出現(xiàn)的，需要在以后的命題考試中加以改進(jìn)。
Spearman相關(guān)系數(shù)分析方法和上述分析方法類似，只需要在上述SPSS操作的第二個(gè)驟中選取“Pearson”復(fù)選框，程序就會(huì)按Pearson相關(guān)系數(shù)法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，如果同時(shí)選中“Spearman”和“Pearson”復(fù)選框，程序?qū)?huì)同時(shí)計(jì)算按兩種分析方法統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)，并會(huì)以不同的圖表進(jìn)行顯示，而Cronbach a信度系數(shù)法計(jì)算方法與上述方法略有不同，其操作步驟如下：
(1)在SPSS數(shù)據(jù)窗口中，順序點(diǎn)擊【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis...】，系統(tǒng)彈出“Reliability Analysis”信度分析設(shè)置對話框。
(2)將待計(jì)算的變量從左列的變量列表中導(dǎo)入到右側(cè)的“items”變量中，在左下列的“model”選擇項(xiàng)的下拉列表中確保選中“Alpha”(信度系數(shù))，點(diǎn)擊“Statistics”選擇項(xiàng)可以進(jìn)行更為詳細(xì)的參數(shù)設(shè)置，我們采用系統(tǒng)的默認(rèn)值即可。
(3)參數(shù)設(shè)置完畢之后，點(diǎn)擊【OK】，軟件開始相關(guān)系數(shù)計(jì)算并輸出運(yùn)算結(jié)果。
4. 選擇題的選項(xiàng)分析
在目前的教育招生考試中選擇題是一種較常見的題型，考試研究人員關(guān)注較多的是對選擇題基本特征、測量功能及其優(yōu)缺點(diǎn)的理論探討[1][2]，對選擇題干擾項(xiàng)的設(shè)計(jì)及其施測后的實(shí)際效果關(guān)注甚少，事實(shí)上施測后對題目各選項(xiàng)的有效性作出判斷可為評價(jià)試題質(zhì)量提供重要參考依據(jù)。我們利用統(tǒng)計(jì)中χ檢驗(yàn)假設(shè)，對試卷中常見的選擇題選擇項(xiàng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
教育考試的單項(xiàng)選擇項(xiàng)一般設(shè)置為4個(gè)，其中僅有1個(gè)選擇項(xiàng)是正確的。命題人員在設(shè)計(jì)選擇項(xiàng)時(shí)，應(yīng)當(dāng)也必然對每道題目所有的選擇項(xiàng)(正確選擇項(xiàng)和干擾選擇項(xiàng))的考生作答情況作出預(yù)測，對考生作答的分布情況作出預(yù)估。考試結(jié)束后，研究人員應(yīng)該對實(shí)測的情況與命題教師預(yù)測的情況進(jìn)行對比分析，以檢驗(yàn)考試效果是否達(dá)到了預(yù)測的目標(biāo)。這和χ?jǐn)M合度檢驗(yàn)的思想具有一致性，因此可以嘗試使用χ檢驗(yàn)假設(shè)進(jìn)行分析。
我們依據(jù)文獻(xiàn)[3][4]的方法來介紹χ檢驗(yàn)假設(shè)在考試數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用的基本原理，設(shè)變量E是命題者對某道試題的期望值，E=nP，n為樣本容量，P為期望的相對頻率，引入以下統(tǒng)計(jì)量：∑(O-E)/E，其中O為觀察頻數(shù)。
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我們需要進(jìn)行的假設(shè)檢驗(yàn)是：零假設(shè)H：選項(xiàng)的實(shí)測分布與期望分布相同;非零假設(shè)H：選項(xiàng)的實(shí)測分布與期望分布不同。
檢驗(yàn)假設(shè)的思想：擬合度檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量在確定的某種顯著性水平下如果零假設(shè)是真，則檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量∑(O-E)/E呈近似χ分布，其自由度為研究變量的可能值減1;如果實(shí)測分布與期望的分布相當(dāng)吻合，就不排除零假設(shè)，否則就排除零假設(shè);最后對檢驗(yàn)假設(shè)的結(jié)果進(jìn)行解釋。
數(shù)據(jù)分析的目的是判斷考生實(shí)際的應(yīng)答結(jié)果(實(shí)測數(shù)據(jù))與命題期望的選擇概率(期望數(shù)據(jù))是否一致。我們隨機(jī)抽取某省5542個(gè)高考考生的數(shù)學(xué)有效數(shù)據(jù)構(gòu)成分析樣本，利用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的步驟如下：
(1)將考試數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS軟件，依次點(diǎn)擊【Analyze】→【Nonparametric Tests】→【Chi-Square...】，彈出“Chi-Square Tests”對話框。
(2)將變量列表中待分析的題目序號導(dǎo)入到“Test Variables List”(檢驗(yàn)變量列表)中，本例中題目的序號為t7。
(3)將對選擇試題的每個(gè)選項(xiàng)的期望值依次輸入到“Expected Values”所屬的方框，具體操作方法是選中單選框“Values”，輸入具體的期望數(shù)值，點(diǎn)擊“Add”按鈕，依次重復(fù)上述的步驟直至所有的選項(xiàng)的期望值輸入完畢。
(4)點(diǎn)擊【OK】，輸出軟件運(yùn)算結(jié)果。
我們需要進(jìn)行的假設(shè)檢驗(yàn)，H：選項(xiàng)的實(shí)測分布與期望分布相同;H：選項(xiàng)的實(shí)測分布與期望分布不同。
假設(shè)檢驗(yàn)的顯著性水平為α=0.05，χ=∑(O-E)/E，自由度為df=4-1=3，查χ分布表或利用相關(guān)軟件可得P=0.0626，由于P>α，因此不能拒絕零假設(shè)，即選項(xiàng)的實(shí)測分布與期望分布相同。因此，檢驗(yàn)結(jié)果在0.05顯著性水平時(shí)，沒有足夠的證據(jù)拒絕零假設(shè)，即可認(rèn)為本題選項(xiàng)的實(shí)測分布與期望分布相同，也就是說本題的實(shí)際測試效果與命題教師預(yù)測的效果是一致的，命題教師準(zhǔn)確地估計(jì)了考生的實(shí)際水平，這是分析獲得的很重要的結(jié)論。
5. 結(jié)語
SPSS軟件在考試數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中應(yīng)用廣泛，但大部分是集中在試題難度、均值、方差統(tǒng)計(jì)、考試數(shù)據(jù)的圖表顯示等幾個(gè)方面，本文從一個(gè)新的角度利用SPSS軟件對考試數(shù)據(jù)的相關(guān)性、檢驗(yàn)假設(shè)等幾個(gè)方面進(jìn)行了嘗試性統(tǒng)計(jì)分析，介紹了使用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一般方法和步驟。從上述分析來看，軟件操作步驟和統(tǒng)計(jì)分析過程十分簡單、快捷，對于測量學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)不太好的數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)人員來說，只要遵循一定的操作步驟，就可以進(jìn)行分析。
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數(shù)據(jù)分析報(bào)告7
20××年度以來，我鎮(zhèn)的人口與計(jì)劃生育工作在鎮(zhèn)黨委、鎮(zhèn)政府的正確領(lǐng)導(dǎo)下，在縣計(jì)生局的全面指導(dǎo)下，緊緊圍繞“創(chuàng)建全國計(jì)劃生育優(yōu)質(zhì)服務(wù)先進(jìn)縣”“穩(wěn)定低生育水平”這一工作重點(diǎn)，以科學(xué)的發(fā)展觀和《中共中央國務(wù)院關(guān)于全面加強(qiáng)人口與計(jì)劃生育工作統(tǒng)籌解決人口問題的決定》精神為指導(dǎo)，使我鎮(zhèn)的計(jì)劃生育工作得到健康發(fā)展。現(xiàn)將我鎮(zhèn)20××年度上半年人口與計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)報(bào)表相關(guān)資料作如下分析。
一、主要指標(biāo)分析
(一)出生情況
1、當(dāng)年出生情況
我鎮(zhèn)20xx年度上半年出生108人，同比增加21人，出生嬰兒性別比為100.0，計(jì)劃內(nèi)出生108人，同比增加5人，計(jì)劃生育率100%，比去年同期上升0.29個(gè)百分點(diǎn)。其中一孩出生71人，同比減少12人，一孩率為65.7%，比去年同期下降1.9個(gè)百分點(diǎn);二孩出生37人，二孩率為34.3%。其中計(jì)劃內(nèi)二孩出生為37人，比上年同期減少9人，比去年同期減少2.7個(gè)百分點(diǎn);無計(jì)劃外生育。
2、補(bǔ)報(bào)上年出生情況
我鎮(zhèn)補(bǔ)報(bào)往年出生嬰兒2人，同比減少3人。
(二)女性初婚及晚育情況
我鎮(zhèn)全年女性初婚人數(shù)為106人，同比增加32人。
(三)育齡婦女綜合節(jié)育措施及四項(xiàng)手術(shù)情況
1、我鎮(zhèn)育齡婦女7865人，占總?cè)丝跀?shù)的28.21 %，其中已婚育齡婦女5531人，占育齡婦女人數(shù)的70.32%。全鎮(zhèn)共有7865名育齡婦女采取各種避孕節(jié)育措施，節(jié)育率為90.33 %。在采取各種避孕節(jié)育措施中，落實(shí)結(jié)扎占14.2%，落實(shí)宮內(nèi)節(jié)育器占79.21 %，落實(shí)皮埋占0.04%，使用避孕藥具占6.63.
2、全年共施行四項(xiàng)節(jié)育手術(shù)40例，同比減少11例。其中結(jié)扎11例，同比減少2例，上環(huán)29例，同比減少9例。
二、情況分析
(一)主要成績
20××年，我鎮(zhèn)狠抓了信息的核對工作，基層基礎(chǔ)建設(shè)有了新的提高。具體做法如下：
1、對人口全員庫中空項(xiàng)信息擇錄出來，逐村采集信息，并對其進(jìn)行修改，修改工作正在進(jìn)行。
2、做好了育齡婦女信息系統(tǒng)的`數(shù)據(jù)維護(hù)工作。在做好全員庫的日常維護(hù)的同時(shí)，我們對全員庫進(jìn)行核對、確保全員庫的真實(shí)性和可靠性。
(二)主要問題
1、懷孕信息掌握不夠全面、及時(shí)。
2、照顧再生一孩換發(fā)證工作不夠及時(shí)。
3、對計(jì)劃生育優(yōu)惠政策宣傳不到位。
三、下半年工作重點(diǎn)
20××年下半年，我鎮(zhèn)將繼續(xù)按照區(qū)人口計(jì)生委、鎮(zhèn)黨委、鎮(zhèn)政府的工作部署，迎檢好“創(chuàng)建全國計(jì)劃生育優(yōu)質(zhì)服務(wù)先進(jìn)縣”評估驗(yàn)收。結(jié)合我鎮(zhèn)的計(jì)生工作實(shí)際，對我鎮(zhèn)的計(jì)生統(tǒng)計(jì)工作重點(diǎn)要抓好以下幾項(xiàng)工作：
1、排查摸底，進(jìn)一步掌握孕情信息。我鎮(zhèn)育齡婦女的孕情、育情等掌握不及時(shí)，不準(zhǔn)確的問題還十分突出。信息排查是一項(xiàng)影響全局的工作，必須引起重視，加大排摸力度，切實(shí)提高信息掌握率。 2、強(qiáng)化管理，減少流動(dòng)人口違法生育。要把工作的著力點(diǎn)和著眼點(diǎn)放在流動(dòng)人口管理工作上，最大限度地減少流動(dòng)人口違法生育。 3、進(jìn)一步加強(qiáng)業(yè)務(wù)培訓(xùn)，提高基層計(jì)生干部的業(yè)務(wù)知識(shí)，減少統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的漏報(bào)、瞞報(bào)、錯(cuò)報(bào)現(xiàn)象，努力提高統(tǒng)計(jì)信息的準(zhǔn)確率，切實(shí)把計(jì)生統(tǒng)計(jì)工作提高到新水平。
4、建立機(jī)制，盡量減少因服務(wù)工作不到位等因素引起的違法生育。對已到法定婚齡的女青年逐個(gè)進(jìn)行排摸，不管是否已婚或已育，要把每個(gè)個(gè)案信息摸清楚，從而進(jìn)一步摸清戀情、婚情、孕情、育情，牢牢掌握工作主動(dòng)權(quán)，從中增加出生數(shù)，減少違法生育，向未領(lǐng)結(jié)婚證、無審批等違法生育中要回計(jì)劃生育率。
XX鎮(zhèn)人口與計(jì)劃生育辦公室
20××年12月31日
數(shù)據(jù)分析報(bào)告8
一、基本情況
20xx年，XX區(qū)12315投訴舉報(bào)系統(tǒng)（以下簡稱“12315系統(tǒng)”）處理消費(fèi)者訴求共計(jì)925件。其中咨詢375件、投訴484件、舉報(bào)66件，分別占總量的40.5%、52.3％和7.2％。投訴和舉報(bào)的法定時(shí)限辦結(jié)率為100%，尚有5件投訴舉報(bào)案件正在處理之中，為消費(fèi)者挽回經(jīng)濟(jì)損失62.49萬元。
二、咨詢情況分析
20xx年全區(qū)12315系統(tǒng)共接受消費(fèi)者咨詢375件，與去年同期有所增長。咨詢內(nèi)容主要集中在兩個(gè)方面：一是工商業(yè)務(wù)類咨詢286件，占咨詢受理總量的76%，主要涉及咨詢熱點(diǎn)為商品質(zhì)量咨詢、投訴舉報(bào)案件處理情況、商標(biāo)注冊監(jiān)管及工商登記業(yè)務(wù)知識(shí)等各方面。二是非工商業(yè)務(wù)類咨詢89件，占咨詢受理總量的24%，主要涉及咨詢熱點(diǎn)為物價(jià)、質(zhì)監(jiān)等相關(guān)問題。
三、投訴情況分析
20xx年全區(qū)共受理消費(fèi)申訴484起。其中商品類投訴278件，占投訴總量的57.4%；服務(wù)類投訴206件，占投訴總量的.42.6%。
本年度消費(fèi)者投訴案件包含質(zhì)量類投訴115件，安全類投訴22件，廣告類投訴11件，合同類投訴118件，計(jì)量類投訴1件，售后服務(wù)類投訴41件，人格尊嚴(yán)類投訴2件，其他類投訴147件，具體比例見下圖：
（一）商品類投訴熱點(diǎn)分析
商品類投訴熱點(diǎn)主要集中在交通工具、日用百貨、家用電器、通訊器材、及其他（房屋、金銀珠寶）等方面。
交通工具投訴位居首位。投訴問題主要集中在合同問題、售后服務(wù)問題和質(zhì)量問題。問題有定金和訂金問題，商家承諾無理由退還定（訂）金卻不兌現(xiàn)；汽車合格證不予發(fā)放致使無法上牌照；維修售后服務(wù)的投訴比較突出，主要集中在維修、保養(yǎng)糾紛上，售后服務(wù)（維修、保養(yǎng)）收費(fèi)過高，尤其是4S店維修收費(fèi)無標(biāo)準(zhǔn)可循，夸大故障、過度維修現(xiàn)象比較普遍，汽車出現(xiàn)問題，檢測鑒定難讓消費(fèi)者無力維權(quán)。
日用百貨類投訴主要問題有：服裝鞋帽類投訴數(shù)量依然高居榜首。服裝鞋帽的投訴主要集中在質(zhì)量問題，包括鞋開膠斷底等質(zhì)量問題，商家拒絕履行三包義務(wù)，就維修或退換貨存在爭議；消費(fèi)者購買反季鞋，過幾個(gè)月后穿用發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題，但超過三包期導(dǎo)致維權(quán)困難；服裝標(biāo)識(shí)不符合規(guī)定，服裝洗后嚴(yán)重褪色、縮水等質(zhì)量問題。
家用電器類商品投訴的主要問題集中于質(zhì)量和售后服務(wù)兩個(gè)方面，一是經(jīng)銷商不認(rèn)真履行“三包”規(guī)定，在處理糾紛時(shí)與廠家、維修商互相推諉，不承擔(dān)第一責(zé)任人的責(zé)任。以人為損壞為由拒絕履行“三包”義務(wù)，但又不給消費(fèi)者出具檢測書面證明；二是售后服務(wù)差，主要表現(xiàn)在：修理周期長、修理效果差、返修率高、不填寫維修紀(jì)錄；不提供維修或維修不及時(shí)；假日期間多收費(fèi)用或服務(wù)不到位；該退換、維修的不予退換、維修，并以各種借口搪塞、敷衍消費(fèi)者，使消費(fèi)者蒙受損失。
（二）服務(wù)類投訴熱點(diǎn)分析
服務(wù)類投訴熱點(diǎn)主要集中在通訊服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、修理維護(hù)服務(wù)、居民服務(wù)（美容美發(fā)服務(wù)）、住宿服務(wù)等方面。
通訊服務(wù)類投訴逐年上升，已位居服務(wù)類投訴第一。一般反映在通訊行業(yè)亂收費(fèi)的問題上，手機(jī)電話資費(fèi)不透明，退訂業(yè)務(wù)難；“靚號”保底消費(fèi)問題：通訊運(yùn)營商未經(jīng)消費(fèi)者同意，擅自為消費(fèi)者定制增值業(yè)務(wù)；手機(jī)話費(fèi)分月返還明細(xì)不清；泄露消費(fèi)者個(gè)人信息問題等。
互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)類投訴是熱點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)投訴問題主要是寬帶接入服務(wù)問題：辦理安裝網(wǎng)絡(luò)捆綁手機(jī)服務(wù)或固定電話;實(shí)際網(wǎng)速大大低于承諾網(wǎng)速;網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障維修服務(wù)遲緩包年用戶到期后運(yùn)營商未盡到通知提醒義務(wù)直接轉(zhuǎn)為包月計(jì)費(fèi)等情況。
居民服務(wù)涉及人們?nèi)粘Ｉ畹母鱾�(gè)方面，導(dǎo)致投訴總量很大，其中由美容美發(fā)、干洗、健身等服務(wù)引發(fā)的投訴占大多數(shù)，主要以美容美發(fā)、健身等服務(wù)行業(yè)的預(yù)付卡糾紛為主。預(yù)付卡糾紛主要是退卡以及門面易主，難再享受服務(wù)等；干洗店投訴表現(xiàn)在未嚴(yán)格按技術(shù)要求來清洗衣物，洗壞或者洗毀消費(fèi)者送來的衣物等。
四、舉報(bào)情況分析
20xx年全年共受理消費(fèi)者舉報(bào)66件。其中違反消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法規(guī)17件、違反產(chǎn)品質(zhì)量管理法規(guī)10件、違反食品安全法規(guī)1件、違反反不正當(dāng)競爭法規(guī)2件、違反企業(yè)、個(gè)體登記管理法規(guī)10件、違反商標(biāo)管理法規(guī)2件、違反廣告管理法規(guī)14件、傳銷及違法直銷3件、其他舉報(bào)7件。從問題類型看,主要以舉報(bào)無照經(jīng)營、制假售假為主。
數(shù)據(jù)分析報(bào)告9
七天假期，說長不長，對于一般人來說，去旅游景點(diǎn)看看人山人海也就過去了。但對于高三的同學(xué)來說，七天，只要復(fù)習(xí)計(jì)劃安排合理，踏踏實(shí)實(shí)地照著計(jì)劃去做，就可以有個(gè)質(zhì)的飛躍。
Step1：最重要是回歸課本
課本是高考復(fù)習(xí)的第一參考書。假期在家，還是應(yīng)該回歸課本，按照考試大綱上的知識(shí)點(diǎn)，將基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能再次強(qiáng)化。像數(shù)學(xué)基本公式定理和數(shù)學(xué)思想的歸納，語文背誦篇目和文學(xué)常識(shí)等。有些考生害怕在大題、難題上丟分，其實(shí)這類題目最后大都還是對基礎(chǔ)知識(shí)的靈活考查，鞏固基礎(chǔ)不容忽視。
Step2：構(gòu)建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)培養(yǎng)多向思維
在前一天對課本知識(shí)重新熟悉的基礎(chǔ)上，考生有必要做復(fù)習(xí)過程中的梳理整合。高中三年的學(xué)習(xí)內(nèi)容，看似內(nèi)容繁多、雜亂無章，而把它們系統(tǒng)化之后，各個(gè)科目的知識(shí)點(diǎn)會(huì)形成它們之間的橫向與縱向聯(lián)系。這樣，考生可以深入理解知識(shí)的內(nèi)在聯(lián)系，考試中可以迅速找到突破點(diǎn)，有效提高答題速度和準(zhǔn)確度。另外，對過去一個(gè)月來的學(xué)習(xí)效率、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)態(tài)度等進(jìn)行認(rèn)真的反思，也是高三學(xué)生在假期里需要做的一件事情。
Step3：鞏固知識(shí)點(diǎn)
一是要把第一輪復(fù)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)鞏固，第二是要準(zhǔn)備長假后的專題復(fù)習(xí)。在第一輪復(fù)習(xí)的基礎(chǔ)上，要善于總結(jié)歸類，尋找不同的題型、不同的知識(shí)點(diǎn)之間的共性和聯(lián)系，把學(xué)過的知識(shí)系統(tǒng)化。這也是第二輪專題復(fù)習(xí)的重要內(nèi)容。同時(shí)要加強(qiáng)課后練習(xí)，找一本好的參考書，盡量多做一些書上的練習(xí)題（尤其是綜合題和應(yīng)用題）。要的`是精，而不是多。
Step4：抓住重點(diǎn)求突破
每個(gè)科目都有相對的重點(diǎn)知識(shí)，這就是高考的重點(diǎn)、考點(diǎn)。現(xiàn)在的復(fù)習(xí)就是從重點(diǎn)知識(shí)入手。在看書的同時(shí)，結(jié)合具體的典型題目，才能將知識(shí)真正領(lǐng)會(huì)和掌握。這些題目要深入分析，檢查自己的解答思路和過程，熟悉用到的基礎(chǔ)知識(shí)和做題方法，總結(jié)典型題目的解題思想。
Step5：深挖教材多做高考真題
考生在做真題時(shí)，要嚴(yán)格按照時(shí)間檢測，以熟悉每種題型所占時(shí)間和自身弱點(diǎn)。但做真題并不意味著一定會(huì)提高成績，因?yàn)樗皇菣z測你當(dāng)前水平的一種方式。所以，我們還要擁有做學(xué)生的心態(tài)，扎扎實(shí)實(shí)地對錯(cuò)題進(jìn)行精細(xì)研究。
總之，對于高三學(xué)生，充分的利用國慶假期，能夠有效地調(diào)節(jié)自己的狀態(tài)、合理的解決自己在一輪復(fù)習(xí)中遇到的問題、同時(shí)做好后期的規(guī)劃，這樣能讓自己變得非常充實(shí)，同時(shí)更加有信心地去面對節(jié)后的復(fù)習(xí)。
數(shù)據(jù)分析報(bào)告10
可能大部分公司人都會(huì)覺得這個(gè)和自己沒什么關(guān)系，他們的老板才更應(yīng)該也更有興趣看這樣的報(bào)告。其實(shí)，這一類調(diào)研報(bào)告大多也對公眾，作為公司人的你可以在機(jī)構(gòu)的網(wǎng)站上或者媒體上找到這些報(bào)告的具體內(nèi)容。
雖說報(bào)告的出發(fā)點(diǎn)面向的是企業(yè)雇主，但其內(nèi)容同樣與我們的工作相關(guān)。具體說來比如平時(shí)的敬業(yè)度指標(biāo)考核、升職時(shí)的獎(jiǎng)酬變動(dòng)范圍等。
與此同時(shí)，你也免不了化身成為一個(gè)數(shù)據(jù)的組成部分，進(jìn)入一些報(bào)告之中，比如薪酬福利報(bào)告、雇主品牌報(bào)告、敬業(yè)度報(bào)告等。
這類和公司人職場有關(guān)的調(diào)研報(bào)告多出自人力資源行業(yè)中的第三方機(jī)構(gòu)。
其中一類人力資源服務(wù)機(jī)構(gòu)，出售的是具體的人才派遣、招聘/獵頭、人力資源外包等服務(wù)，他們的報(bào)告多以“數(shù)據(jù)+分析”的形式呈現(xiàn)，同時(shí)給企業(yè)和公司人提供參考，以增加自己對這兩類客戶的影響力，因此這一類報(bào)告多從具體的某一個(gè)角度解讀人才市場的發(fā)展趨勢，分析背后的原因。
與一般的市場調(diào)研機(jī)構(gòu)僅僅針對調(diào)研的統(tǒng)計(jì)分析出具研究報(bào)告有所不同，這一類的報(bào)告一般都更側(cè)重于將企業(yè)管理或者人才市場上的一些問題呈現(xiàn)出來，輔以數(shù)據(jù)分析作為該結(jié)論的支撐。
普通公司人可以從這些分析中得到和諸如職業(yè)發(fā)展之類的職場問題相關(guān)的一些參考信息。
另一種報(bào)告來自人力資源行業(yè)的管理咨詢機(jī)構(gòu)。由于他們出售的是組織管理和人力資源解決方案，面向的客戶是公司HR或管理者，因此他們的調(diào)研報(bào)告多和自己所提供的解決方案相關(guān)。
比如報(bào)告中的'數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)或最佳實(shí)踐案例，更主要是為了讓管理者和HR在制定決策時(shí)得到更多的指導(dǎo)性。所以這一類報(bào)告更應(yīng)該看作是一種對解決方案的增值服務(wù)。
從專業(yè)度來說，這類公司有專門的數(shù)據(jù)類服務(wù)業(yè)務(wù)，也有更為具體的操作類調(diào)研。但普通公司人在不需要具體操作的情況下，報(bào)告內(nèi)容的參考價(jià)值就不是那么大。
從和我們的職業(yè)相關(guān)的角度去看待這類人力資源相關(guān)的報(bào)告，也可以發(fā)現(xiàn)大多數(shù)調(diào)研報(bào)告的內(nèi)容都涵蓋了這么幾項(xiàng)信息，比如你的老板和HR在關(guān)注什么、你所在行業(yè)的發(fā)展趨勢是什么，以及人才市場的競爭態(tài)勢是什么，等等。如果敏感一些就會(huì)發(fā)現(xiàn)，這些都是可以用來評估自己職業(yè)發(fā)展的狀況及前景的有價(jià)值的參考信息。
當(dāng)然，各種主題的報(bào)告對每個(gè)人的觸動(dòng)點(diǎn)不一樣。想要從調(diào)研報(bào)告中找到對自己職業(yè)發(fā)展有價(jià)值的信息，學(xué)會(huì)用對的方式去讀報(bào)告才是王道。
提供數(shù)據(jù)分析和提供解決方案的報(bào)告要分清
以薪酬相關(guān)報(bào)告為例，服務(wù)機(jī)構(gòu)的報(bào)告多為評價(jià)和分析市場現(xiàn)狀，從薪資福利的角度來為企業(yè)吸引和保留人才提供建議，而管理咨詢公司的報(bào)告更具操作層面的指導(dǎo)性，比如告訴負(fù)責(zé)薪資福利的管理者其它企業(yè)和市場上的調(diào)薪情況。
點(diǎn)評
人力資源管理咨詢公司的調(diào)研對象往往多為公司/雇主，而服務(wù)機(jī)構(gòu)調(diào)研的是數(shù)據(jù)庫中的候選人，他們代表人才市場的流動(dòng)情況，因此調(diào)研中的薪酬變化反映的是某類人才在市場的供求變化。自己對公司的價(jià)值越高。
從行業(yè)報(bào)告中還可以積累與合作伙伴的共同語言一個(gè)公司人的職場合作伙伴既有公司外部的客戶、供應(yīng)商，也可以包括公司內(nèi)部的HR、直線經(jīng)理、高級管理層等，在和他們往來的過程中，涉及行業(yè)、市場、產(chǎn)品、組織結(jié)構(gòu)等各方面的內(nèi)容都會(huì)成為很好的話題。
點(diǎn)評
如麥肯錫等戰(zhàn)略咨詢公司經(jīng)常會(huì)針對某行業(yè)的年度調(diào)研報(bào)告，內(nèi)容可以說是對一個(gè)行業(yè)的全角度的掃描，公司人不妨從中汲取感興趣的信息。其實(shí)，對于想要增加職場競爭力的公司人而言，查閱一些行業(yè)報(bào)告也是自己學(xué)習(xí)提高的一種好途徑。
從數(shù)據(jù)和文本內(nèi)容的相關(guān)度判斷報(bào)告的科學(xué)性
非專業(yè)人士沒辦法從方法論和邏輯化等角度來判斷一份報(bào)告的科學(xué)性，并且人力資源類調(diào)研所采用的方法論和理論體系通常也不會(huì)出現(xiàn)在報(bào)告內(nèi)容中。但對公司人來說，一定的職業(yè)經(jīng)驗(yàn)可以幫助區(qū)別哪些是前沿的、最佳實(shí)踐的，甚至是學(xué)術(shù)的；哪些又是灌水的、賣產(chǎn)品或服務(wù)的，甚至是賣排名賺錢的報(bào)告。
點(diǎn)評
其實(shí)，選取一部分內(nèi)容留意查看其中數(shù)據(jù)和文本分析內(nèi)容的相關(guān)度，可以很大程度判斷其準(zhǔn)確性。若是從數(shù)據(jù)來源和統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，則應(yīng)和你所了解的行業(yè)總體情況相似或在可接受的范圍內(nèi)。
從行業(yè)報(bào)告中還可以積累與合作伙伴的共同語言
一個(gè)公司人的職場合作伙伴既有公司外部的客戶、供應(yīng)商，也可以包括公司內(nèi)部的HR、直線經(jīng)理、高級管理層等，在和他們往來的過程中，涉及行業(yè)、市場、產(chǎn)品、組織結(jié)構(gòu)等各方面的內(nèi)容都會(huì)成為很好的話題。
點(diǎn)評
如麥肯錫等戰(zhàn)略咨詢公司經(jīng)常會(huì)針對某行業(yè)的年度調(diào)研報(bào)告，內(nèi)容可以說是對一個(gè)行業(yè)的全角度的掃描，公司人不妨從中汲取感興趣的信息。其實(shí)，對于想要增加職場競爭力的公司人而言，查閱一些行業(yè)報(bào)告也是自己學(xué)習(xí)提高的一種好途徑。
也可以參考舊報(bào)告去總結(jié)出變化趨勢
時(shí)間點(diǎn)也是機(jī)構(gòu)考量的重要維度之一。在計(jì)劃的調(diào)研之外，服務(wù)機(jī)構(gòu)還會(huì)根據(jù)社會(huì)與行業(yè)的熱點(diǎn)一些特定主題的調(diào)研結(jié)果。如果從過去的各類主題報(bào)告中選取些信息，結(jié)合全面性程度較高的現(xiàn)狀類調(diào)研進(jìn)行縱向比較，也可以了解到相關(guān)的趨勢變化。
點(diǎn)評
要注意即使是一些熱點(diǎn)行業(yè)或職位一般兩三年才會(huì)發(fā)生較大變化，所以有時(shí)候縱向看不會(huì)感覺有連貫性。反之，若幾年內(nèi)并無某特定主題報(bào)告持續(xù)推出，則說明該調(diào)研人群所處市場變化不大。
換工作時(shí)看薪酬報(bào)告不如看涉及目標(biāo)公司的報(bào)告
調(diào)研報(bào)告也增加了我們了解一家公司的途徑。在公司人考慮更換工作時(shí)，往往有一到兩個(gè)主導(dǎo)因素，比如公司現(xiàn)狀、薪酬、工作環(huán)境與上下級關(guān)系、職業(yè)向上空間以及行業(yè)發(fā)展趨勢等。薪酬福利雖然是一個(gè)很重要的參考依據(jù)，但絕不是作為是否選擇一家公司作為自己未來雇主的唯一判斷標(biāo)準(zhǔn)。
點(diǎn)評
換一種思路：想換工作時(shí)，列出一兩家目標(biāo)公司，在報(bào)告中以公司名為關(guān)鍵詞檢索。可能在不同種類的報(bào)告中，公司相關(guān)的情況會(huì)出現(xiàn)在調(diào)查對象、數(shù)據(jù)分析解讀、案例實(shí)踐等多個(gè)部分，可做參考。
從個(gè)人職業(yè)角度理解報(bào)告中老板對人才管理的想法
如果報(bào)告給出了一些管理者對現(xiàn)有人才結(jié)構(gòu)的評價(jià)和期待，這也能供你對照看待自己是否處于優(yōu)良的能力水平上。另外，一些提供給管理者解決方案的人力資源類報(bào)告中常常會(huì)有最佳實(shí)踐的案例描述，可做參照。
點(diǎn)評
一些趨勢類的報(bào)告會(huì)從企業(yè)的角度出發(fā)，針對市場供需情況來描述某一類人才的緊缺程度，而公司人則可以以此來評估自己在現(xiàn)在和未來的可替換性程度，判斷自己在整個(gè)人才市場中的競爭力，可替換性越低，表明自己對公司的價(jià)值越高。
想知道公司/雇主關(guān)心的話題可以看摘要部分
由于大多數(shù)報(bào)告的對象是雇主，報(bào)告撰寫者往往會(huì)把對他們最有吸引力的內(nèi)容集中在報(bào)告的摘要部分。這部分內(nèi)容可能以目錄或模塊式呈現(xiàn)，包括問題或現(xiàn)象的描述、調(diào)研的結(jié)果、觀點(diǎn)的陳述以及原因分析的提煉。對于一些本來不感興趣的報(bào)告，瀏覽一下摘要部分并不會(huì)花費(fèi)太多的時(shí)間，但對于你了解公司管理者關(guān)心的話題可能有所幫助。
點(diǎn)評
從另一個(gè)角度說，公司所關(guān)心的話題或問題，可能正包含了你未來的職業(yè)發(fā)展空間。不管哪一個(gè)主題的人力資源類報(bào)告，對公司人最大的意義其實(shí)體現(xiàn)在用來對照自己目前階段的工作和職業(yè)發(fā)展情況，明確自己在人才市場中所處的位置和了解自己的競爭力。
不用懂方法論，但可以適當(dāng)了解該調(diào)研項(xiàng)目的背景
不管哪一類調(diào)研報(bào)告都有一套方法論，這些通常不會(huì)出現(xiàn)在報(bào)告內(nèi)容中，并且公司人沒必要細(xì)究那些理論框架。不過，基本每一份報(bào)告都會(huì)在第一或最后一部分交代本次調(diào)研的背景，包括調(diào)研實(shí)施方、調(diào)查對象（性質(zhì)和數(shù)量）、覆蓋范圍、起始和結(jié)束的時(shí)間等。將報(bào)告正文中的數(shù)據(jù)分析與這些信息結(jié)合起來看，可以讓自己更明確它的參考價(jià)值。
數(shù)據(jù)分析報(bào)告11
訪客行為進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、保存、分析并自動(dòng)生成有效的數(shù)據(jù)報(bào)告，幫助網(wǎng)站管理者實(shí)時(shí)了解網(wǎng)站流量信息，并可根據(jù)這些數(shù)據(jù)報(bào)告發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站運(yùn)營問題，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)廣告（橫幅、文本、關(guān)鍵詞）和電子郵件廣告效果，以提高流量。在電子商務(wù)的各階段為你提供全方位的電子商務(wù)流程統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，能讓你全面了解網(wǎng)站運(yùn)營效果，獲得更多深度的改進(jìn)。
形象地說，網(wǎng)分析就是網(wǎng)站的貼身管家，為網(wǎng)站提供全方位的服務(wù)。
網(wǎng)站的瀏覽量一直是網(wǎng)站立命的根本，更是媒體網(wǎng)站吸引廣告主的硬指標(biāo)。然而單純地累計(jì)瀏覽量已經(jīng)不能滿足日益增高的客戶需求，對網(wǎng)站本身而言，為適應(yīng)日趨激烈的競爭環(huán)境，更優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)所帶來的高體驗(yàn)感，也成為網(wǎng)站發(fā)展更重要的籌碼。
在這樣的背景下，網(wǎng)分析營運(yùn)而生。
三星鵬泰在中國已經(jīng)積累了十年的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，為客戶提供網(wǎng)站建設(shè)策略與運(yùn)營方案、各類互動(dòng)營銷活動(dòng)（在線媒體策劃、數(shù)據(jù)營銷、電子郵件營銷、搜索引擎營銷、Shoppingmall operation、WAP operation及EPO服務(wù)等）、網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)，以及客戶管理系統(tǒng)，Digital Marketing市場調(diào)查、市場戰(zhàn)略（5C分析、STP戰(zhàn)略）全方位整合Digital Marketing管理咨詢服務(wù)。
以領(lǐng)先的創(chuàng)意、精湛的技術(shù)研發(fā)能力和豐富的從業(yè)經(jīng)歷提供基于中國商務(wù)環(huán)境的最優(yōu)化解決方案，滿足不同行業(yè)客戶的多層次需求，以往的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)可以運(yùn)用在網(wǎng)分析的產(chǎn)品上，這是一個(gè)資源互補(bǔ)，也是一次經(jīng)驗(yàn)互補(bǔ)，所以網(wǎng)分析這個(gè)產(chǎn)品不是一個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)品，而是承載著三星鵬泰的經(jīng)驗(yàn)和資源的結(jié)晶之作。
“根據(jù)網(wǎng)站的性質(zhì)，為了獲得多方面的分析結(jié)果，網(wǎng)分析提供了4種不同版本的服務(wù)。包括免費(fèi)版、專業(yè)版、旗艦版、電子商務(wù)版。”三星鵬泰Digital Marketing Group Manager孫榮鎬介紹道，“免費(fèi)版為小規(guī)模企業(yè)提供60多種基本的分析報(bào)告；專業(yè)版為中小型企業(yè)提供120多種分析報(bào)告。重點(diǎn)功能包括搜索引擎廣告效果分析、重復(fù)點(diǎn)擊CPC的IP分析、內(nèi)容歡迎度、移動(dòng)路徑分析等；旗艦版為中大型企業(yè)網(wǎng)站提供了完善的流量分析，重點(diǎn)功能是突出在對網(wǎng)站會(huì)員進(jìn)行詳細(xì)分析，并提供140多種分析報(bào)告。包括訪客細(xì)分化、Flash點(diǎn)擊、頁面停留時(shí)間、會(huì)員聯(lián)動(dòng)分析等；電子商務(wù)版為專業(yè)的電子商務(wù)企業(yè)提供180多種分析報(bào)告。通過不同渠道帶來的銷售情況分析、購物車分析、會(huì)員/非會(huì)員采購趨向分析等。幫助電子商務(wù)企業(yè)實(shí)時(shí)掌握銷售信息，為改善網(wǎng)站結(jié)果及產(chǎn)品銷售策略提供數(shù)據(jù)依據(jù)。”
改善體驗(yàn)感，降低退出率，留住更多訪客
網(wǎng)站一般都是主觀設(shè)計(jì)，可能不是按照訪客的習(xí)慣進(jìn)行設(shè)計(jì)，而有些廣告投放也可能存在不合理性。退出的頁面有很多的原因，比如對內(nèi)容不滿意，就可以設(shè)置相關(guān)產(chǎn)品的'鏈接來滿足不同用戶的需求，提高搜索相關(guān)度提高用戶體驗(yàn)，降低退出率。
“比如一個(gè)網(wǎng)站的瀏覽量很高，但是其實(shí)很多訪客只是進(jìn)入到主頁面就退出了，而沒有點(diǎn)開鏈接，進(jìn)入二級頁面，也就是首頁的離開率比較高。這樣的網(wǎng)站一定是有問題的。營銷人員就要分析這其中的原因，比如首頁面flash過大導(dǎo)致加載時(shí)間過長，影響了用戶體驗(yàn)，或者頁面的結(jié)構(gòu)不合理，用戶瀏覽起來比較不方便。我們可以對此進(jìn)行不斷地檢測，幫助頁面的改良，降低用戶離開率，增加瀏覽量，提高轉(zhuǎn)化率，從而幫助產(chǎn)品的銷售。”孫榮鎬分析道。
追蹤訪問行為，提高轉(zhuǎn)化率，促進(jìn)銷售
在網(wǎng)分析中的熱圖點(diǎn)擊、站內(nèi)搜索等功能都可以幫助優(yōu)化網(wǎng)站。比如，某本書的圖片放在首頁，但是它被點(diǎn)擊的次數(shù)很低，那么就可以相應(yīng)的換成其他的書籍介紹，來增加頁面的用戶體驗(yàn)。也有一些用戶會(huì)在搜索框里搜索產(chǎn)品，如果產(chǎn)品被搜索的次數(shù)很高，那么也可以調(diào)整它的位置來優(yōu)化網(wǎng)站。
孫榮鎬說：“我們可以檢測所有來到網(wǎng)站的訪客的瀏覽痕跡，包括他們的IP、所屬城市、通過什么途徑而來、注冊用戶名、消費(fèi)額等，較之以往單純統(tǒng)計(jì)訪客數(shù)量的技術(shù)有很大的優(yōu)勢，可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)來優(yōu)化網(wǎng)站，進(jìn)而為用戶提供更多的方便。通俗地說，只要網(wǎng)站上能點(diǎn)擊的地方都可以統(tǒng)計(jì)出數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分析報(bào)告12
現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析報(bào)告當(dāng)中存在一些問題，我們對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析報(bào)告當(dāng)中的問題進(jìn)行分析，來找到如何做出更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
一、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集缺乏科學(xué)依據(jù)
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集對于整個(gè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告具有非常重要的意義，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集的科學(xué)性決定了這個(gè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告是不是有使用價(jià)值。只有當(dāng)數(shù)據(jù)采集具有科學(xué)性、客觀、嚴(yán)密的邏輯性時(shí)，建立在這樣的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的經(jīng)濟(jì)效益評價(jià)、現(xiàn)金流量分析以及數(shù)據(jù)分析結(jié)論才具有現(xiàn)實(shí)的價(jià)值和意義。一般來說，當(dāng)拿到一個(gè)項(xiàng)目時(shí)我們首先會(huì)結(jié)合項(xiàng)目的特點(diǎn)來進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，一個(gè)項(xiàng)目剛形成，從無到有的時(shí)候，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)一般采用一手的數(shù)據(jù)，因?yàn)樗鼪]有歷史的軌跡來遵循，所以用一手?jǐn)?shù)據(jù)資料來進(jìn)行分析。一手?jǐn)?shù)據(jù)的采集方法比如：問卷調(diào)查、觀察、抽樣技術(shù)等等，來對一手?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析。通常對擁有大量的歷史數(shù)據(jù)的項(xiàng)目如服裝業(yè)等，數(shù)據(jù)采集可借鑒同等的規(guī)模或一些歷史數(shù)據(jù)，以他為基礎(chǔ)來進(jìn)一步研究和分析。同時(shí)也可借鑒行業(yè)公開的資料、網(wǎng)上資料、統(tǒng)計(jì)的年鑒等等來進(jìn)行分析。從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析報(bào)告來看，很多基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)就是簡單的擺在那里，沒有數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)提示，沒有對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治觥?/p>
作為數(shù)據(jù)分析報(bào)的使用方而言，拿到這樣的報(bào)告會(huì)對于報(bào)告的科學(xué)性提出質(zhì)疑。
二、數(shù)據(jù)分析的過程缺乏邏輯性，論證的結(jié)論不具備系統(tǒng)性
很多數(shù)據(jù)分析報(bào)告一般都是前面是一堆數(shù)據(jù)，后面是一個(gè)結(jié)論。當(dāng)真正的研究數(shù)據(jù)和結(jié)論時(shí)，是結(jié)果單一，數(shù)據(jù)和結(jié)論找不到必然的聯(lián)系，要不就是只有一個(gè)結(jié)論，比如對凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率做出說明等等。作為專業(yè)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，必須充分的考慮每一個(gè)數(shù)字科學(xué)來源的基礎(chǔ)上運(yùn)用定量的模型來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，一步步推導(dǎo)到數(shù)據(jù)的結(jié)論上。
例如，一個(gè)項(xiàng)目不確定性分析，風(fēng)險(xiǎn)概率分析
（一）、 什么是影響這個(gè)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，這些風(fēng)險(xiǎn)因素就是我們通常意義上的不確定性分析的模型來做
（二）、在這樣的風(fēng)險(xiǎn)因素基礎(chǔ)上，哪一些風(fēng)險(xiǎn)因素對投資項(xiàng)目的效益有重大影響，這些因素通過敏感性分析可以找出來。
（三）、找出這些風(fēng)險(xiǎn)因素下一步就是分析，這些影響效益的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)出現(xiàn)的概率有多大？
三步分析完之后，風(fēng)險(xiǎn)對于這個(gè)項(xiàng)目的影響就顯露出來，到這個(gè)時(shí)候只是數(shù)據(jù)分析的第一步工作。有一些數(shù)字和比率出現(xiàn)在報(bào)告上，更重要的在于結(jié)論，針對于這樣的分險(xiǎn)因素和風(fēng)險(xiǎn)變量（不可避免的），作為數(shù)據(jù)分析報(bào)告必須能搞提出來如何在項(xiàng)目的操作中
有效的防范這些風(fēng)險(xiǎn)。這樣的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的提出和風(fēng)險(xiǎn)因素的防范對于報(bào)告的使用者來說是有意義的。
三、現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析報(bào)的結(jié)論單一，僅僅對于項(xiàng)目的可行性和計(jì)劃性進(jìn)行研究
建立在定量研究的基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)分析報(bào)告和分析師還需要對于整個(gè)項(xiàng)目的戰(zhàn)略規(guī)劃提供一些更有價(jià)值得東西，包括項(xiàng)目中對于總投資的一些建議。比如總投資規(guī)模一定的情況下資金來源于自有資金、借貸資金；借貸資金和自有資金的比例或他的融資安排，如何能確保成本最低。進(jìn)一步項(xiàng)目的分析，如現(xiàn)金流量的分析可站在項(xiàng)目的角度也可站在投資人的角度，這時(shí)候在投資人的角度分析時(shí)是自有資金流量表；在項(xiàng)目是否盈利的角度分析時(shí)就是全投資的現(xiàn)金流量分析，不同的現(xiàn)金流量表可以對項(xiàng)目和投資人提供一些有價(jià)值的結(jié)果。
四、數(shù)據(jù)分析報(bào)告現(xiàn)有的形式多
可以表現(xiàn)為商業(yè)計(jì)劃書形式、項(xiàng)目的可行性的研究等，根據(jù)委托方的要求操作。作為立項(xiàng)的依據(jù)，數(shù)據(jù)分析報(bào)告就是項(xiàng)目的可行性研究報(bào)告的形式。從項(xiàng)目的融資角度分析，作融資的依據(jù)可以叫做商業(yè)計(jì)劃書形式。從數(shù)據(jù)分析角度來說，對于委托方而言，可研報(bào)告和商業(yè)計(jì)劃書存在不獨(dú)立性。政府審批項(xiàng)目會(huì)委托咨詢公司等專業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行項(xiàng)目研究，而更多的立項(xiàng)報(bào)告的可研報(bào)告分析和委托方式一致的，這樣的報(bào)告帶有一定的目的性和傾向性。從數(shù)據(jù)分析
角度來說堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)的獨(dú)立性、客觀性、公正性是這個(gè)行業(yè)的最基準(zhǔn)的要求。
五、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的特點(diǎn)
（一）、 獨(dú)立性
（二）、 定量研究的分析方法
（三）、 嚴(yán)謹(jǐn)和邏輯性
（四）、 戰(zhàn)略規(guī)劃性
（五）、 在格式上的規(guī)范性
（一）、獨(dú)立性
報(bào)告必須獨(dú)立于委托方、報(bào)告的使用方，這樣的報(bào)告才不會(huì)有傾向性。定量研究的分析方法，一個(gè)從無到有的`項(xiàng)目缺乏歷史數(shù)據(jù)，但不可能獨(dú)立于享有的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)或脫離現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)生活。對于這些項(xiàng)目我們采取定性的研究，通過一些專家的論壇、德爾菲法、市場問卷調(diào)查等等方法來對于這個(gè)項(xiàng)目的市場需求基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行估算，估算的結(jié)果再進(jìn)行定量分析，定向和定量相結(jié)合，最終定量化。拿到項(xiàng)目時(shí)，有一個(gè)總的投資金額、成本效益的分析，首先看項(xiàng)目是在微觀經(jīng)濟(jì)的角度分析還是在國民經(jīng)濟(jì)的角度分析，還是社會(huì)經(jīng)濟(jì)角度分析，確立著眼點(diǎn)后再進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集，找到適合項(xiàng)目的定量分析方法。進(jìn)一步通過項(xiàng)目所在行業(yè)的特點(diǎn)對于成本和費(fèi)用做出基礎(chǔ)的判斷。經(jīng)濟(jì)效益用我們學(xué)過的模型來進(jìn)行評判，包括對方
案的選擇采取我們能夠使用的方法。
（二）、嚴(yán)謹(jǐn)和邏輯性
意味著數(shù)據(jù)分析報(bào)告要有科學(xué)的邏輯性，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是怎么來的？有什么依據(jù)？對于說明判斷又有什么樣的依據(jù)？有什么樣的依據(jù)做立足點(diǎn)？基礎(chǔ)數(shù)據(jù)得到后對收入預(yù)測判斷有什么樣的依據(jù)？收入預(yù)測出來后成本預(yù)測是怎么出來的？成本費(fèi)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是怎么樣得到的？一步一步進(jìn)行判斷。
（三）、戰(zhàn)略規(guī)劃性
戰(zhàn)略規(guī)劃性越來越成為數(shù)據(jù)分析報(bào)告質(zhì)量的一個(gè)基礎(chǔ)要求。當(dāng)你的數(shù)據(jù)分析報(bào)告能對你的委托方的戰(zhàn)略規(guī)劃進(jìn)行策劃和梳理得時(shí)候，數(shù)據(jù)分析報(bào)告的價(jià)值就體現(xiàn)出來了。
（四）、在格式上的規(guī)范性
格式上要做規(guī)范，要有嚴(yán)謹(jǐn)性、專業(yè)性和責(zé)任性。
（五）、在整體思路明確后一定要涉及到總投資的研究
1、總投資的概念不同的要求有不同的涵蓋面，對于項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析而言，我們的投資包括建設(shè)投資、建設(shè)期利息、流動(dòng)資金的全部投入，需要和國家現(xiàn)行的規(guī)模投資范圍相區(qū)別。
2、拿到項(xiàng)目時(shí)要進(jìn)行收益的預(yù)測，要分清項(xiàng)目是什么樣的項(xiàng)目，是新的還是有大量歷史數(shù)據(jù)的項(xiàng)目，決定我們采用的數(shù)據(jù)模型是建
數(shù)據(jù)分析報(bào)告13
按照縣人民政府《關(guān)于印發(fā)《縣20xx年度扶貧資金和扶貧政策落實(shí)情況及東西扶貧協(xié)作和對口支援等審計(jì)反饋問題整改工作方案》通知要求，高度重視，認(rèn)真對照反饋存在的問題進(jìn)行整改，現(xiàn)審計(jì)整改情況報(bào)告如下：
一、加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)，強(qiáng)化責(zé)任落實(shí)
（一）強(qiáng)化領(lǐng)導(dǎo)，迅速部署緊盯本次審計(jì)反饋問題，牢牢把握精準(zhǔn)數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)執(zhí)行兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，成立了由局黨組書記、局長為組長，分管副局長為副組長，具體經(jīng)辦人員為成員的扶貧資金審計(jì)反饋問題整改工作領(lǐng)導(dǎo)小組，對該項(xiàng)工作加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)。針對存在問題，領(lǐng)導(dǎo)小組以問題為導(dǎo)向，多次研究部署整改工作。
（二）明確分工，細(xì)化責(zé)任針對扶貧資金審計(jì)反饋的問題，按照“誰分管、誰負(fù)責(zé)，誰辦理、誰負(fù)責(zé)”的原則，明確了由分管副局長牽頭，相關(guān)經(jīng)辦人員具體負(fù)責(zé)整改；進(jìn)一步細(xì)化了工作責(zé)任。
（三）建章立制，規(guī)范管理根據(jù)反饋問題認(rèn)真分析，找準(zhǔn)“癥結(jié)”。通過同各單位的.銜接，建立了建立相關(guān)單位的協(xié)調(diào)機(jī)制，對貧困人口的信息動(dòng)態(tài)調(diào)整的，同步進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。做到了動(dòng)態(tài)調(diào)整、適時(shí)更新，確保數(shù)據(jù)精準(zhǔn)。
二、狠抓問題導(dǎo)向，加大自查工作力度，對標(biāo)整改落實(shí)
關(guān)于“20xx年，由于縣醫(yī)保局及相關(guān)鄉(xiāng)鎮(zhèn)審核把關(guān)不嚴(yán)，導(dǎo)致縣醫(yī)保局代繳12名已死亡人員城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險(xiǎn)5020元”問題。整改措施：一是進(jìn)行全面清理，收回對已死亡人員代繳的基本醫(yī)療保險(xiǎn)5,020元。二是加強(qiáng)與各鄉(xiāng)鎮(zhèn)、公安機(jī)關(guān)的協(xié)調(diào)溝通聯(lián)系，結(jié)合當(dāng)前開展的“戶籍清理”進(jìn)行全面的排查清理，各鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）及時(shí)清理上報(bào)已死亡人員。三是建立與縣脫貧攻堅(jiān)辦及相關(guān)單位的協(xié)調(diào)機(jī)制，對貧困人口的信息動(dòng)態(tài)調(diào)整，同步進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享。四是嚴(yán)格執(zhí)行落實(shí)相關(guān)政策，從嚴(yán)審核把關(guān)，并嚴(yán)格按照惠民惠農(nóng)資金政策補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行，堅(jiān)決杜絕以上問題再次發(fā)生。整改情況：對20xx年度縣醫(yī)保局對12名已死亡人員繳納醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)用5，020元，現(xiàn)已經(jīng)收回上繳財(cái)政。
三、深化整改，不斷抓好整改落實(shí)工作
當(dāng)前，已及時(shí)扶貧資金審計(jì)報(bào)反饋問題，采取有效措施，對一些問題認(rèn)真處理，實(shí)現(xiàn)及時(shí)整改，我們將在下一步工作中，緊緊盯住整改重點(diǎn)，繼續(xù)抓好整改工作，構(gòu)建長效機(jī)制。一是建章立制，繼續(xù)推進(jìn)整改工作。對整改任務(wù)，適時(shí)組織“回頭看”，將整改中好的做法、好的經(jīng)驗(yàn)，形成制度，鞏固整改成果；對需要長期整改的問題，建立工作臺(tái)賬，落實(shí)牽頭領(lǐng)導(dǎo)和責(zé)任單位，實(shí)行問題“銷號制”，確保每個(gè)問題整改到位、落到實(shí)處，大力營造良好的發(fā)展環(huán)境。二是注重成效，結(jié)合當(dāng)前各項(xiàng)工作抓好整改。始終堅(jiān)持以問題導(dǎo)向、目標(biāo)導(dǎo)向，以問題整改工作為動(dòng)力，進(jìn)一步創(chuàng)新工作舉措、建章立制，高效運(yùn)用排查成果，抓深、抓細(xì)、抓實(shí)、抓好當(dāng)前脫貧攻堅(jiān)各項(xiàng)工作，為下步順利實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量脫貧摘帽奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)分析報(bào)告14
數(shù)據(jù)分析報(bào)告顧名思義肯定是要有數(shù)據(jù)來說話的，這是資料站為您準(zhǔn)備的銷售數(shù)據(jù)分析報(bào)告，希望你喜歡！銷售數(shù)據(jù)分析工作涉及到銷售成本分析（包括原材料成本、制造損耗、運(yùn)輸成本等）、銷售利潤分析（包括純利潤和毛利潤）、客戶滿意度分析、客戶需求分析等。
要進(jìn)行銷售數(shù)據(jù)分析，主要是統(tǒng)計(jì)和分類，必須借助一些工具，單靠人基本是無法完成的，尤其是客戶較多或產(chǎn)品比較多的情況下，更是困難。最簡單的方法是使用excell，把數(shù)據(jù)都輸進(jìn)去，然后統(tǒng)計(jì)，分類，生產(chǎn)圖表，這樣就對數(shù)據(jù)有個(gè)比較直觀的了解。或者是使用ERP軟件或其他一些管理軟件，更簡單，直接就可以生產(chǎn)圖表。然后利用一些統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)對這些數(shù)據(jù)圖表進(jìn)行分析，了解銷售狀態(tài)，做出決策。下面是寫作銷售數(shù)據(jù)分析報(bào)告的方式方法。
一、銷售數(shù)據(jù)模型之維度
二、銷售數(shù)據(jù)模型之指標(biāo)
三、零售數(shù)據(jù)模型之分析方法
1、ABC分析
ABC分析法又稱帕雷托分析法，也叫主次因素分析法。它是根據(jù)事物在技術(shù)或經(jīng)濟(jì)方面的主要特征，進(jìn)行分類排隊(duì)，分清重點(diǎn)和一般，從而有區(qū)別地確定管理方式的一種分析方法。由于它把被分析的對象分成A、B、C三類，所以又稱為ABC分析法。
ABC分析通過用于對一段時(shí)間商品銷售情況的分析，可以為商品管理提供依據(jù)。評估一個(gè)商品的銷售情況好壞的指標(biāo)有以下三種：銷售額、銷售數(shù)、毛利。單一用哪個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析都不夠準(zhǔn)確，所以對這三個(gè)指標(biāo)同時(shí)進(jìn)行分析，也就是給這三個(gè)指標(biāo)一定的權(quán)重。比如銷售額占x%；銷售數(shù)占y%；毛利占z%。則該報(bào)表的顯示形式如下：
其中：綜合值=銷售額*x%+銷售數(shù)*y%+毛利*z%；x%+y%+z%=1；分類結(jié)果顯示AB或者C；
按照所計(jì)算的綜合值進(jìn)行排序，觀察累計(jì)綜合值%的變化情況，將累計(jì)額百分?jǐn)?shù)為20%以前的這些商品標(biāo)記為A類，進(jìn)行重點(diǎn)管理，采取的策略為對相關(guān)品的引進(jìn)；將累計(jì)額百分?jǐn)?shù)在20%—90%之間的商品標(biāo)記為B類，進(jìn)行一般管理；將最后的累計(jì)額為10%的商品進(jìn)行淘汰管理。
根據(jù)貨品管理及銷售的情況，對ABC理論進(jìn)行了一定的變化，這樣對零售業(yè)的商品管理來說更具有一定的操作性。
2、比較分析
比較分析，也稱為對比分析，就是同一個(gè)指標(biāo)在同一類對象的不同實(shí)體或同一實(shí)體在不同維度上進(jìn)行對比，從而得出有價(jià)值的決策信息的一種方法。非常簡單，但直觀易懂，在實(shí)際中應(yīng)用非常普遍。同比，也叫同期比，表示和去年同一時(shí)間段的比較。
環(huán)比，表示本月和上月的比較。一般比較分析會(huì)結(jié)合圖形分析，使得結(jié)果更加明顯。
3、比率分析
從形式上看，比率分析是指兩個(gè)指標(biāo)相除。按指標(biāo)和實(shí)體范圍的不同，常用的有以下幾種類型：
1、同一實(shí)體、同一指標(biāo)，在不同時(shí)間的比率。如銷售額增長率等。
2、同一類實(shí)體、同一指標(biāo)，在同一時(shí)間的比率。如毛利貢獻(xiàn)度、銷售額占比等。計(jì)算方法是單一實(shí)體的指標(biāo)除以所有實(shí)體的指標(biāo)之和。
3、同一實(shí)體、不同指標(biāo)，在同一時(shí)間的比率。如毛利率，周轉(zhuǎn)率等等。這類比率都有特定的商業(yè)含義。
4、20—80分析
20—80分析來源于“二八原則”，也叫二八定律或20/80原則，意思是在任何一組東西中，最重要的只占其中一小部分，約20%；其余80%盡管是多數(shù)，卻是次要的。
在零售業(yè)中，可以根據(jù)同一類實(shí)體在同一指標(biāo)間進(jìn)行二八分析；從而選出需要重點(diǎn)管理的對象（20%部分）。一般應(yīng)用比較廣泛的分析對象包括：庫存商品（按庫存金額進(jìn)行分析）；商品（按銷售額或者毛利進(jìn)行分析）；供應(yīng)商（按銷售額或毛利進(jìn)行分析）；客戶（按銷售額或毛利進(jìn)行分析）。
5、排序分析
排序分析方法是在銷售數(shù)據(jù)分析中常用的一種方法，就是按照某一指標(biāo)或某幾個(gè)指標(biāo)按照從大到小或者從小到大的順序排列，這種分析方法的好處在于清晰地讓分析者知道最多或最少的實(shí)體情況。一般排序分析應(yīng)用在以下幾種情況：
1、同一實(shí)體、同一指標(biāo)在不同時(shí)間的排序情況，如某一商品在一個(gè)月銷售額排序情況；
2、同一類實(shí)體、同一指標(biāo)在同一時(shí)間的排序情況，如小類中所有商品在今天的銷售額排序；
3、同一實(shí)體、同一時(shí)間、多個(gè)指標(biāo)排序情況（由主次排序因素組成），比如商品先按銷售額排序、再按毛利排序；
4、分組排序分析，如按照供應(yīng)商分組，對供應(yīng)商所供應(yīng)商品的銷售額進(jìn)行排序。
6、動(dòng)態(tài)分析
動(dòng)態(tài)分析法是根據(jù)在一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)變化，通過計(jì)算各種動(dòng)態(tài)分析指標(biāo)來描述現(xiàn)象發(fā)展變化的過程和結(jié)果，進(jìn)而揭示現(xiàn)象發(fā)展變化的速度、趨勢及規(guī)律性，并依此可對現(xiàn)象未來發(fā)展做出預(yù)測的統(tǒng)計(jì)分析方法。
動(dòng)態(tài)分析的指標(biāo)按其分析應(yīng)用的情況和計(jì)算方法不同可分為兩大類，一類是通過將各期發(fā)展水平進(jìn)行平均所形成的，包括平均發(fā)展水平、平均增長量、平均發(fā)展速度和平均增長速度；另一類是通過發(fā)展水平之間的對比計(jì)算形成的，包括增長量、發(fā)展速度和增長速度等。
發(fā)展趨勢分析方法是基于動(dòng)態(tài)分析中的`一種，分為中短期趨勢分析與預(yù)測方法、長期趨勢分析與預(yù)測方法、季節(jié)變動(dòng)分析與預(yù)測方法。
7、圖形分析
圖形分析的方法是利用圖形的直觀效果來展現(xiàn)查詢結(jié)果數(shù)據(jù)，分析圖形包括：餅狀圖、柱狀圖、折線圖、區(qū)域圖等。從圖形分析的方法來說，一般有以下三種方法：
1、對比圖示法
通過用圖形表現(xiàn)出數(shù)據(jù)之間的比較關(guān)系；
2、曲線圖示法
一般用曲線圖示法來表明某一實(shí)體某個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢。
3、因果圖示分析法
用因果圖示分析法把影響分析問題的諸多因素用圖形表現(xiàn)出來，這樣就很容易看出主次要因素。一般來說，圖形分析是與其他分析結(jié)合起來進(jìn)行分析的，使讀者更加清晰、易懂。
8、相關(guān)分析
相關(guān)分析是分析兩組隨機(jī)變量間線性密切程度的統(tǒng)計(jì)方法，是兩變量間線性相關(guān)分析的拓廣。其方法用以決定是否可以從其它的變量衡量預(yù)測另一主要變量的情形，通過衡量兩個(gè)隨機(jī)變量之間“直線關(guān)系”的方向與強(qiáng)弱程度來判斷這兩個(gè)變量間的相關(guān)性。 在零售業(yè)中，相關(guān)分析可以應(yīng)用于以下幾種情況：
1、同一實(shí)體，不同指標(biāo)間進(jìn)行相關(guān)分析；比如供應(yīng)商的銷售額與費(fèi)用的關(guān)系；商品的數(shù)量與銷售額的相關(guān)關(guān)系；
2、同類實(shí)體的同一指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系，比如供應(yīng)商間銷售額的影響關(guān)系；
3、不同實(shí)體，不同指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系；比如員工數(shù)量與企業(yè)銷售額間的關(guān)系；
9、回歸分析
回歸分析（Regression Analysis）是研究一個(gè)變量Y與其它若干變量X之間相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)學(xué)工具，它是在一組實(shí)驗(yàn)或觀測數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，尋找被隨機(jī)性掩蓋了的變量之間的依存關(guān)系。通過回歸分析，可以把變量間的的復(fù)雜的、不確定的關(guān)系變得簡單化、有規(guī)律化。回歸分析一般有線性回歸分析、非線性回歸分析、多元線形回歸分析，一般最常用的就是一元線形回歸分析。
回歸分析作為相關(guān)分析的研究方法，同樣，在零售業(yè)可以對以下情況進(jìn)行分析：
1、同一實(shí)體，不同指標(biāo)間進(jìn)行相關(guān)分析；比如供應(yīng)商的銷售額與費(fèi)用的關(guān)系；商品的數(shù)量與銷售額的相關(guān)關(guān)系；
2、同類實(shí)體的同一指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系，比如供應(yīng)商間銷售額的影響關(guān)系；
3、不同實(shí)體，不同指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系；比如員工數(shù)量與企業(yè)銷售額間的關(guān)系；
10、方差分析
一個(gè)復(fù)雜的事物，其中往往有許多因素互相制約又互相依存。由于各種因素的影響，研究中的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動(dòng)狀，造成波動(dòng)的原因可分為兩類，一類是不可控的隨機(jī)因素，另一類是研究中施加的對結(jié)果形成影響的可控因素。方差分析的思想就是通過數(shù)據(jù)分析找出對該事物有顯著影響的因素，各因素之間的交互作用，以及顯著影響因素的最佳水平等。
11、平衡分析
所謂平衡就是各個(gè)互相聯(lián)系的因素之間，在數(shù)量上保持一定的合理的對應(yīng)關(guān)系。平衡分析法是分析事物之間相互關(guān)系的一種方法。它分析事物之間發(fā)展是否平衡，揭示出事物間出現(xiàn)的不平衡狀態(tài)、性質(zhì)和原因，指引人們?nèi)パ芯糠e極平衡的方法，促進(jìn)事物的發(fā)展。統(tǒng)計(jì)平衡分析的主要方法有編制平衡表和建立平衡關(guān)系式。
零售業(yè)中一般應(yīng)用的指標(biāo)包括：
損益平衡點(diǎn)=門店總費(fèi)用÷毛利率，損益平衡點(diǎn)越低，表示獲利時(shí)點(diǎn)越快；損益平衡點(diǎn)越高，表示獲利時(shí)點(diǎn)越慢。
損益平衡點(diǎn)與銷貨額比=損益平衡點(diǎn)÷銷貨凈額
比率若小于1，表示有盈余，比率越小，盈余越多；比率越大于1，表示有虧損，比率越大，虧損越多。
12、因素分析
因素分析法是用來測定受多種因素影響的某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總變動(dòng)中各個(gè)因素的影響的方向和影響程度的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。常見的因素分析方法有以下三種：
1、相關(guān)聯(lián)因素分析法
本方法不是借助于數(shù)字模型，而是根據(jù)相關(guān)因素的性質(zhì)，表明其數(shù)量變化對所研究現(xiàn)象變動(dòng)的影響關(guān)系與制約關(guān)系，從本質(zhì)上講屬于經(jīng)驗(yàn)方法。比如員工的努力程度正向影響商品的銷售額；
2、相乘因素分析法
通過數(shù)據(jù)間相乘關(guān)系來測定各影響因素對某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總變動(dòng)的方向和程度所產(chǎn)生的影響；一般采用通過固定一個(gè)因素，來觀察另一個(gè)因素對結(jié)果的影響程度。比如：銷售收入=銷售數(shù)量*商品單價(jià)；
3、相加因素分析法
對于某一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的影響是由于其總體內(nèi)部的各個(gè)組成部分（或構(gòu)成因素）變動(dòng)影響的結(jié)果。如：商家的銷售額=門店1銷售額+門店2銷售額++門店n銷售額；
13、結(jié)構(gòu)分析
結(jié)構(gòu)分析法又稱為組分析法，是在統(tǒng)計(jì)分組的基礎(chǔ)上，計(jì)算各組成部分所占比重，進(jìn)而分析某一總體現(xiàn)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征、總體的性質(zhì)、總體內(nèi)部結(jié)構(gòu)依時(shí)間推移而表現(xiàn)出的變化規(guī)律性的統(tǒng)計(jì)方法。結(jié)構(gòu)分析法的基本表現(xiàn)形式，就是計(jì)算結(jié)構(gòu)指標(biāo)。其公式是：
結(jié)構(gòu)指標(biāo)就是總體各個(gè)部分占總體的比重，因此總體中各個(gè)部分的結(jié)構(gòu)相對數(shù)之和，即等于100%。通過結(jié)構(gòu)分析可以認(rèn)識(shí)總體構(gòu)成的特征。如，在某超市銷售額中，食品大類占比36%，非食品大類占比45%，非食品銷售占比19%。還可以揭示總體各個(gè)組成部分的變動(dòng)趨勢，研究總體結(jié)構(gòu)變化過程，揭示現(xiàn)象總體由量變逐漸轉(zhuǎn)化為質(zhì)變的規(guī)律性。如，某某超市的食品銷售額在第一年占30%，第二年占32%，第三年占36%，表明當(dāng)?shù)仡櫩腿簩κ称返钠迷絹碓酱螅f明超市食品引進(jìn)應(yīng)該更加多一些。也可以揭示現(xiàn)象之間的依存關(guān)系，如研究某商業(yè)企業(yè)中商品銷售額與供應(yīng)商的依存關(guān)系，可將各商品銷售額分組計(jì)算每個(gè)組相應(yīng)的供應(yīng)商情況。例如，某超市年銷售額300萬元以上的供應(yīng)商占15%，說明商家企業(yè)的商品銷售額更多地依賴于那些比較大的供應(yīng)商的商品。
四、銷售數(shù)據(jù)模型之建立
有了銷售數(shù)據(jù)分析的緯度、分析的指標(biāo)及對指標(biāo)的分析方法，那么就可以通過這三者的組建建立銷售數(shù)據(jù)的分析模型。按照這樣的方法可以出現(xiàn)以下多種數(shù)據(jù)分析模型：我們假設(shè)緯度有X個(gè)，指標(biāo)有Y個(gè)，分析方法有Z個(gè)；則：
1、單一緯度、單一指標(biāo)與分析方法的組合；
比如選擇緯度為商品、指標(biāo)為銷售額、分析方法為ABC分析，那么組建出來的模型就為商品銷售額的ABC分析；按照這種方法，可以組建X*Y*Z個(gè)數(shù)據(jù)分析模型；
2、多緯度、單一指標(biāo)與分析方法的組合；
比如緯度選擇商品、供應(yīng)商、指標(biāo)為銷售額、分析方法為排行分析，那么組建出來的模型就為供應(yīng)商商品按銷售額的排行分析；按照這種方法，可以組建的X*X*Y*Z個(gè)數(shù)據(jù)分析模型；
通過這種方式的組建，雖可以建立很多數(shù)據(jù)分析模型，但由于是組合而成，不見得每個(gè)數(shù)據(jù)分析模型都很有效，故要排除無效的分析模型，選擇對企業(yè)的業(yè)務(wù)分析有力度的分析方法來提升企業(yè)的業(yè)務(wù)。
數(shù)據(jù)分析報(bào)告15
20xx年11月11日，星圖數(shù)據(jù)獨(dú)家監(jiān)測直播“雙十一”全網(wǎng)銷售，并實(shí)時(shí)發(fā)布數(shù)據(jù)。這是星圖連續(xù)第5年全網(wǎng)獨(dú)家直播！昨晚直播數(shù)據(jù)還不盡興？今天更全面的雙11網(wǎng)購大數(shù)據(jù)分析報(bào)告來了，全網(wǎng)最全、最快、最詳盡，雙11大數(shù)據(jù)報(bào)告在此。嘗到了20xx年雙11預(yù)售的甜頭，越來越多的品牌參與到預(yù)售大軍中，預(yù)售sku數(shù)量占比由去年同期的3.6%提升至6.2%。但今年的預(yù)售金額占比較去年略下滑，原因或?yàn)轭A(yù)售的價(jià)格吸引力不夠大，也可能是消費(fèi)者對預(yù)售這種模式無新鮮感了，新模式、新玩法還待挖掘。
天貓亮點(diǎn)：
1、阿里巴巴生態(tài)旗下的網(wǎng)商銀行將聯(lián)合超過50家銀行、信托、券商等金融機(jī)構(gòu)，為阿里巴巴生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的.商家提供20xx億資金支持
2、遍布線下各城市的20萬家新零售智慧門店、12座新零售理想之城的100個(gè)重點(diǎn)商圈都將參與
3、紅包新玩法，雙十一合伙人,在線上和線下多個(gè)渠道場景簽到,完成任務(wù)集能量瓜分雙十一合伙人10億紅包
京東亮點(diǎn)：
1、多渠道同步，讓用戶隨處逛，手機(jī)端、pc端、微信端、qq端、小程序
2、線上聯(lián)合營銷，京東開普勒、京x計(jì)劃、bilibili、抖音、知乎、愛奇藝……
3、線下門店可觸達(dá)，京東線下業(yè)務(wù)門店（7fresh、京東之家……）、無界零售合作伙伴門店（沃爾瑪……）
蘇寧亮點(diǎn)：
1、上網(wǎng)上街上蘇寧，全新定義蘇寧智慧零售戰(zhàn)略
2、蘇寧門店將突破10000家，雙十一的戰(zhàn)場進(jìn)一步擴(kuò)大
3、自營產(chǎn)品將實(shí)現(xiàn)運(yùn)費(fèi)全免，消費(fèi)者不必湊單免運(yùn)費(fèi)
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