柴油機故障診斷的總結

時間：2022-11-29 10:53:59 總結我要投稿

關于柴油機故障診斷的總結

　　總結是在某一特定時間段對學習和工作生活或其完成情況，包括取得的成績、存在的問題及得到的經驗和教訓加以回顧和分析的書面材料，它是增長才干的一種好辦法，讓我們來為自己寫一份總結吧。我們該怎么去寫總結呢？下面是小編精心整理的關于柴油機故障診斷的總結，僅供參考，大家一起來看看吧。

關于柴油機故障診斷的總結

關于柴油機故障診斷的總結1

　　一、柴油機啟動困難

　　在蓄電池電力充足、燃油箱有油和啟動馬達完好的情況下，如果柴油機啟動困難或不能啟動，應該重點檢查下列部位：

　　１、燃油油路系統：認真檢查油路系統中的接頭是否有漏油現象，軟管是否有直角現象，燃油濾是否臟污或堵塞。

　　２、氣門間隙：如果氣門間隙不正確，會導致啟動困難。

　　３、噴油泵：檢查噴油泵油量是否正確，柱塞／出油閥是否嚴重磨損，油量調節齒桿是否發卡等。

　　４、噴油器：檢查噴油嘴是否霧化不良、滴油或卡死。

　　５、氣缸壓縮壓力：氣缸壓縮壓力低，表明活塞環和缸套的磨損嚴重。

　　６、噴油提前角。噴油提前角不正確，也會導致柴油機啟動困難或不能啟動。

　　７、空氣濾：如果空氣濾芯臟污、進氣管堵塞，會導致柴油機啟動困難或根本不能啟動。

　　二、柴油機動力不足

　　如果運行過程中，柴油機出現功率不足時，應該酌情檢查下列部位：

　　１、供油系統

　　ａ、燃油油路系統：認真檢查油路系統中的接頭是否有漏油現象，軟管是否有直角現象，燃油濾是否臟污或堵塞。如果油路通過量不足，柴油機肯定動力不足。

　　ｂ、噴油泵：檢查噴油泵油量是否偏小，柱塞／出油閥是否嚴重磨損等。

　　ｃ、噴油器：檢查噴油嘴是否霧化不良、滴油或卡死。

　　ｄ、檢查噴油提前角：噴油提前角不正確，嚴重影響柴油機的輸出功率。

　　ｅ、輸油泵和噴油泵回油螺栓：輸油泵損壞或回油螺栓單項閥出問題，都將使燃油預壓低，導致柴油機作業時功率不足。

　　２、其它因素

　　ａ、氣門間隙：氣門間隙不正確，將使柴油機進排氣時間不對，影響柴油機的燃燒和做功，導致柴油機動力輸出不足。

　　ｂ、活塞環與缸套：兩者如果磨損太大，會使氣缸壓縮壓力低，燃油燃燒不充分，降低柴油機的有效輸出功率。

　　ｃ、空氣濾：如果空氣濾芯臟污，會導致進氣量不足，柴油機也會工作無力。

　　三、柴油機冒黑煙

　　柴油機在運行過程中冒黑煙，應該重點檢查下列部位：

　　１、空氣濾：如果空氣濾芯臟污，會導致進氣量不足，柴油機將嚴重冒黑煙。

　　２、供油系統

　　ａ、噴油泵：檢查噴油泵油量是否太大，柱塞／出油閥是否嚴重磨損等。

　　ｂ、噴油器：檢查噴油嘴是否霧化不良、滴油或卡死。

　　ｃ、檢查噴油提前角：噴油提前角不正確，使燃油噴入汽缸的時間不合適，燃燒不充分，導致柴油機冒黑煙。

　　３、其它因素

　　ａ、氣門間隙：氣門間隙不正確，將使柴油機進排氣開啟和關閉時間不對，會導致柴油機冒黑煙。

　　ｂ、活塞環與缸套：兩者如果磨損太大，會使氣缸壓縮壓力低，燃油燃燒不充分，柴油機冒黑煙。

　　ｃ、氣門座圈凹入太深或活塞頂間隙太大：兩者都會使柴油機的壓縮比產生變化，導致壓縮壓力不足而使柴油機冒黑煙。

　　四、柴油機冒白煙

　　柴油機運行過程中，如果冒白煙，因該著重檢查下列部位：

　　１、噴油提前角：如果噴油提前角不對，燃油噴入汽缸的時間錯過了最佳噴油時間，由于汽缸內的壓力和溫度太低，導致部分汽缸不工作，燃油以霧狀排出，所以柴油機冒白煙。

　　２、噴油壓力和和噴油器霧化情況：如果噴油壓力不足或噴油器霧化不好，可能導致柴油機啟動時該缸不工作，燃油以霧狀排出，所以柴油機冒白煙。

　　３、燃油中水分情況：如果燃油中所含水分太多，將導致柴油機冒白煙。

　　４、環境因素：冬季冷啟動時，由于環境溫度低，可能是部分汽缸不工作，所以柴油機冒白煙。

　　５、一般汽缸況下，柴油機冒白煙故障只發生在冷啟動后的一段時間內，柴油機全負荷工作后白煙現象就會消失。如果全負荷冒白煙，則一定是呼吸器或增壓器出了問題。

　　五、柴油機冒藍煙

　　１、汽缸壓縮壓力：如果有檢測汽缸壓縮壓力的專用工具，可以通過測量氣缸壓縮壓力來確認該缸活塞環與缸套的磨損情況。如果測得的壓力低于標準值，則說明該缸活塞環與缸套磨損嚴重。如果沒有測量汽缸壓力的專用工具，可以拆下缸蓋觀察活塞環與缸套的磨損情況。

　　２、呼吸器：如果呼吸器有問題，造成曲軸箱廢氣壓力大，可能導致柴油機冒藍煙。

　　３、潤滑油油量：如果潤滑油加油量太多，會造成曲軸箱廢氣壓力太大，柴油機也可能冒藍煙。

　　六、柴油機震動大

　　柴油機震動太大，應該檢查以下部位：

　　１、柴油機橡膠減震支撐：如果支撐松動或損壞，柴油機肯定震動大。

　　２、柴油機曲軸自帶的減震元件是否損壞：如果該減震元件損壞，柴油機不僅震動大，可能還將對柴油機造成嚴重損壞。

　　３、柴油機燃燒系統情況：燃油燃燒不好，有爆燃現象，可能導致柴油機震動大。

　　４、機油壓力：如果機油壓力，在排除了泄露或調壓閥方面的問題后，可能原因是曲軸軸瓦間隙太大。如果曲軸軸瓦間隙大，柴油機運轉不平穩，將導致柴油機震動大。

　　七、柴油機燃油消耗量太大

　　柴油機燃油消耗量大，應該著重檢查：

　　１、噴油泵供油量：如果噴油泵油量太大，必然導致柴油機耗油量增大。

　　２、氣門間隙：氣門間隙不對，影響配氣正時，柴油機燃燒不好，耗油量增大。

　　３、噴油提前角：噴油提前角不對，影響燃油燃燒，耗油量也將增大。

　　４、活塞環的磨損情況：如活塞環磨損嚴重，降低了汽缸壓縮壓力，燃燒燃燒不好，導致耗油量增加。

　　八、柴油機機油消耗量太大

　　柴油機機油消耗量大，應該著重檢查：

　　１、呼吸器：呼吸器故障將導致曲軸箱廢氣壓力增加，迫使機油上竄或通過閉式循環系統進入燃燒室，機油耗量增加。

　　２、活塞環的磨損情況：如果活塞環磨損嚴重，將使機油上竄燃燒室，不僅導致柴油機冒藍煙，也將導致耗油量增加。

　　九、柴油機轉速不穩

　　柴油機轉速不穩，因該首先檢查：

　　１、油路系統：如果油路系統存在問題，比如：堵塞、漏氣、流通不暢等問題，將導致柴油機轉速不穩。

　　２、噴油泵調速器：噴油泵調速器有故障，柴油機轉速不會穩定。調速器的檢查需要專業進行。

　　十、柴油機“過熱”

　　柴油機“過熱”，應該著重檢查：

　　１、冷卻系統：如果柴油機冷卻系統有問題，比如：風扇（皮帶）損壞、冷卻液不足、散熱器堵塞等，都將導致柴油機“過熱”。

　　２、機油質量和油量：如果機油質量不好或機油油量不足，也可能導致柴油機“過熱”。

　　十一、柴油機排氣管濕潤或滴油

　　柴油機排氣管濕潤或滴油，應該主要檢查：

　　１、噴油泵柱塞和出油閥的磨損情況：噴油泵柱塞和出油閥磨損嚴重，泵油壓力不足，導致噴油器霧化不良，個別缸不工作，排氣管會有滴油現象。

　　２、噴油器的霧化情況：噴油器滴油或霧化不良，會使該缸啟動時不工作，噴氣管可有滴油現象。

　　３、氣門間隙和活塞環的磨損情況：氣門間隙不對或活塞環磨損嚴重，將降低汽缸壓縮壓力，使啟動時個別汽缸不工作，排氣管可能濕潤或滴油。

　　４、一般情況下，低溫低速運轉時間太長，也可能導致排氣管濕潤或滴油，但只要帶負荷工作后排氣管不再濕潤，屬于正常情況，不需要專業檢查。

　　十二、柴油機機油越用越多

　　如果出現柴油機機油越用越多且機油中有柴油味道時，應該檢查：

　　１、噴油泵柱塞和出油閥，如果柱塞和出油閥磨損嚴重，將導致柴油泄漏并進入噴油泵凸輪軸室，進而進入油底殼，現象就是機油越用越多。

　　２、低壓柴油泵軸密封損壞，也將導致柴油機進入油底殼。

　　３、噴油嘴嚴重滴油，該缸不工作，長時間運行也可能導致柴油機機油越用越多。結束語：柴油機故障千變萬化，很難有一個固定的故障檢查與排除方法。但是，從某種意義上講，柴油機故障也有一定的規律性，只要我們注意經驗的積累和現場用心的觀察，任何疑難故障都是可以排除的。

關于柴油機故障診斷的總結2

　　柴油發動機應用廣泛，處在所屬產業鏈的相對核心的位置。其運行狀態的好壞直接關系到成套設備的工作狀態。因此，對柴油機運行狀態進行實時監測和故障診斷，確保其處于安全、可靠、高效率的工作狀態，對提高整套設備的勞動效率，提高產品質量，降低生產成本和能耗具有重大的意義。

　　柴油機故障診斷和其它類型的機械故障診斷一樣，首先必須對故障機理進行研究，以故障信號的檢測技術及信號處理技術為基本技術，以故障信號處理和特征提取理論為基本理論，以基于信號處理和特征提取的故障類型識別方法為基本方法。近年來，隨著科學技術的發展，柴油機故障診斷技術也經歷著從最初的事后維修到定時檢測，再到現代故障診斷技術的視情維修。傳統的診斷方法雖然簡單易行，但是由于其信息量小，精確度不高，成本較高且容易發生誤判，故難以滿足現代的需求。20世紀80年代，鄧聚龍教授提出了灰色系統理論，為研究少數據、貧信息不確定性問題提供了新方法，很好地解決了傳統方法的.不足之處。進入90年代后，隨著人工智能技術的發展，柴油機故障診斷技術進入了智能化的階段。檢測項目增強，軟件功能增強，診斷的準確性大為提高。基于專家系統和神經網絡的智能化診斷方法為柴油機故障診斷技術的發展提供了新的方向。

　　一、傳統的故障診斷技術

　　傳統的柴油機故障診斷技術主要包括熱力參數分析法、聲振監測、磨粒監測分析法。熱力參數分析法中又可以分為通過測定柴油機工作過程的示功圖對柴油機工作過程做綜合性的監測的示功圖法和利用瞬時轉速波動信號對柴油機進行監測和故障診斷的方法。

　　1、熱力參數分析法

　　熱力參數分析法是利用柴油機工作時熱力參數的變化來判斷其工作狀態的。這些參數包括氣缸壓力示功圖、排氣溫度、轉速、滑油溫度、冷卻水進出口溫度及排放等。由于這些參數能夠很好的反應柴油機的工作情況以及故障特征，具有關聯性強、直觀且便于分析等優點，因此此種方法得到了廣泛的應用。

　　1.1示功圖法

　　示功圖是在活塞式柴油機的一個循環中，氣缸內氣體壓力隨活塞位移（或氣缸內容積）而變化的循環曲線。示功圖除了表示作功或耗功的大小以外，還能綜合反映了柴油機作出機械功的熱力裝換過程，故常常用來分析研究以及改善氣缸內的工作過程。獲取示功圖的方法有直接測量法和間接測量法。直接測量法就是直接用壓力傳感器壓力隨曲軸轉角的變化，然后經過整理表示為曲線形式。間接測量法則通過測量柴油機運行過程中與氣缸壓力相關的其它量來求的壓力而獲得示功圖的方法。由于間接測量法對柴油機的工作無影響，故目前國內外多采用此方法。雖然這種方法在確定柴油機各類故障時比較全面，但是在現場使用中還存在一些技術問題。如上止點的確定問題、壓力傳感器的安裝及通道效應問題等。

　　1.2瞬時轉速法

　　柴油機曲軸的瞬時轉速波動信號能較理想的反映機器的工作狀態和工作質量。通過對瞬時轉速波動信號的分析可以得到機器運行狀態和相關故障的豐富信息。這種方法的原理是基于柴油機正常工作狀態下各缸動力性能的一致性。一旦某一氣缸發生故障，這種一致性就會遭到破壞，柴油機的運轉平穩性就會變差，轉速波動信號將產生嚴重變形。根據此變形的程度，就能判斷出缸內工作過程的好壞。但這種方法也有不足之處，如利用瞬時轉速法無法確定造成故障的原因、對測量儀要求高且安裝困難、費用高。

　　2、聲振監測法

　　其基本原理是通過對柴油機異常聲音、異常振動的監測，診斷柴油機是否發生故障及其發生故障的部位。由于柴油機振源的復雜性，所以此方法理論上雖有突破，但在實用上仍未有卓有成效的應用成果，有待于做更深入的研究。

　　2.1聲發射技術

　　聲發射技術是一種較新的故障診斷方法，這種方法用于柴油機故障診斷實例較少，在此領域研究尚未成熟，主要應用是用于診斷柴油機磨損故障的AE技術。它的原理是磨損柴油機由于材料的結構相變、相互配合表面沖擊作用的微過程、磨損帶的破壞、相互作用表面層間不斷擴展的微裂紋及其磨損顆粒的遷移等作用而產生聲發射現象，利用此現象就可以監測柴油機的工作狀態。但是這種方法由于易受其它噪音影響、精度低、成本高的缺點，應用范圍受到了很大的限制。

　　2.2振動分析法

　　它是利用柴油機在工作過程中產生的振動信號，經測試、數據分析及處理對內部零部件的狀態進行診斷。其方法具有診斷速度快、準確率高、能夠實現在線診斷的特點。因為這些突出的優點，振動分析法也成為目前研究的熱點。此方法測取的信號主要是扭轉振動、噪聲、缸蓋系統振動、機體及側面振動等。目前振動分析法的研究方向主要是：通過機體表面振動信號來識別柴油機氣缸內

　　的壓力示功圖；用瞬時轉速推算缸內壓力變化；利用時頻分析、小波分析局域波分析、載荷識別等新的信號分析與處理方法來處理柴油機表面振動信號。我國目前雖然國外存在著一定的差距，但是也取得了一系列的研究成果。

　　3、磨粒監測分析法

　　磨粒監測分析主要是通過滑油油樣分析，綜合利用油品化驗、鐵譜分析、光譜分析、含鐵量檢查診斷柴油機的摩擦副是否發生異常磨損及其零件、部件磨損情況來判斷柴油機的磨損狀態及故障狀態。研究人員雖然對其做了大量的研究工作，但從技術角度分析，由于此分析法監測的數據多，各個指標數據的重要程度也不同，致使診斷結果的可信度較低；同時，鐵譜及光譜分析法無法確定有問題的缸位，且不易實現實時監測；磨粒監測分析的結果只是定性的描述，存在一定的隨機性。

　　二、現代故障診斷技術

　　隨著現代科學技術的發展及自動化程度的提高，傳統的柴油機故障診斷方法日益顯現出不足和弊端，表現在：基于故障機理的診斷方法因柴油機結構的復雜性而逐漸被放棄；故障樹診斷法由于其診斷方法粗糙致使診斷精度不高；瞬時轉速波動診斷方法雖然能夠反映故障信息，但不能反映造成故障的原因，而且測量瞬時轉速波動需要高頻響、高精度的儀器，成本高。于是許多診斷故障的現代技術方法便在此背景下應運而生了。

　　1、基于專家系統的智能診斷方法

　　故障診斷專家系統是人們根據長期的實踐經驗和大量的故障信息知識、設計出的一種智能計算機程序系統，以解決難以用數學模型來精確描述的系統故障診斷問題。其核心主要包括以下幾部分:知識庫、知識獲取部分、推理機、解釋部分。面向對象的編程技術的興起及普及以及推理邏輯和推理模型的發展對這一技術的發展起到了基礎和推動作用。對于柴油機故障診斷專家系統的研究,從國內外開發的眾多系統來看,都是在注重上述特點的同時,充分突出了對基于數字信號處理的深層診斷知識的研究。

　　2、基于神經網絡的診斷法

　　目前，神經網絡在柴油機故障診斷中的運用主要有：神經網絡直接用于故障診斷、自適應神經網絡模式識別、神經網絡信號處理、模糊神經網絡、神經網絡與專家系統結合識別,其結合包括3個層次。神經網絡完全取代專家系統;神經網絡與專家系統淺層次結合;神經網絡和專家系統深層次結合。但是人工神經網絡由于存在過度訓練、樣本的過擬合及透明度較低等缺陷，用于柴油機故障診斷有其局限性；尤其對于復雜的大型柴油機故障的診斷，要求能夠及時、迅速準確地做出判斷，并提出相應解決策略，往往需要探索新的智能算法和網絡結構。樣本數據收集、數據的歸一化和隱節點選取的方法還需進一步探討。

　　3、基于灰色系統理論的診斷方法

　　自鄧聚龍教授20世紀80年代提出灰色系統理論以來，這一理論迅速引起了研究人員的注意，并成功的把它運用到柴油機故障診斷中去。灰色理論用于柴油機故障診斷的原理:把柴油機系統看成是一個復雜的灰色系統,利用存在的已知信息去推知含有故障模式的不可知信息的特性、狀態和發展趨勢,并對未來的發展作出預測和決策,其過程即是一個灰色過程的白化過程。灰色理論在故障診斷中的應用包括灰色系統建模、關聯度分析、灰色模型預測等。利用灰色系統可以實現故障的預測,其準確率高,計算量小,易于微機實現。

　　4、基于振動信號的時域頻域特征提取分析法

　　該方法是目前應用最廣泛的柴油機故障診斷方法。它主要包括傅里葉變換、小波變換、時間序列分析、局域波方法、功率譜分析、高階譜分析、模糊函數分析等的診斷方法，其中小波變換方法居于重要地位。時域或頻域分析只適用基于平穩或準平穩過程振動信號,而對于柴油機而言,由于其組件眾多,結構復雜,震源眾多。其振動信號在通頻帶范圍內均有大量能量分布,用時域或頻域分析法則存在分辨率不足的問題。時頻分析彌補了僅用時域或頻域分析的分辨率不足的問題，而而小波包分解同時對分解結果的低頻和高頻部分進行再分解，大大提高了對信號高頻部分的頻率分辨率，獲取了大量的故障信息，對故障診斷有重要意義。

　　5、基于非線性動力系統理論的診斷方法

　　近年來國內外故障診斷技術在船用柴油機領域進展較慢，這是因為船用柴油機結構復雜，激勵源眾多，非線性較為突出，故障的存在及其惡化往往使系統的非線性更加強化。基于線性振動理論的故障分析和診斷方法不僅導致定量的誤差，更重要的是，它將忽略與故障密切相關的非線性行為，如振動狀態突變、共振等，不利于船用柴油機故障診斷的準確性，甚至誤診，漏診。因此，對于船用柴油機振動信號的分析有必要嘗試運用非線性理論。如果柴油機偏離了正常的工作狀態，決定其運行狀態的參數和運動過程的吸引子便會發生變化，相應的混沌特征量如Kolmogorov熵、分形維數也將變化，因而可通過混沌特征量的變化判斷系統是否偏離正常狀態，判斷是否出現故障。

　　三、柴油機故障診斷的難點

　　近年來,柴油機故障診斷技術有了較快的發展,各種方法也在推陳出新,尤其是利用振動信號提取故障特征的研究取得了很快進展。但是,這些方法多局限在實驗室內的模擬階段,離實際應用還有距離。其困難表現在:

　　1）柴油機是典型的多系統、多層次的復雜系統。

　　2）故障與征兆之間關系的不確定性。

　　3）柴油機的工作環境大都比較惡劣,是在強振、強噪聲、高溫等的因素下工作的,許多有用的信號往往被噪聲湮沒。

　　4）柴油機內部高度相互影響的部件很接近,使得來自這些部件的特征信號發生重疊和混響,難以解調分離。

　　5)柴油機結構、運動狀態復雜,型號多樣,難以歸納出共性。

　　事實證明,對于柴油機這樣的復雜機械系統,使用有限的診斷參數或有限的知識是不能有效地進行故障診斷的。必須有目的地拓寬監測范圍,并將各個診斷參數綜合使用,在大量地積累診斷知識的基礎上,通過計算機的系統分析,才能得到有效的結果。

　　四、柴油機故障診斷技術的發展趨勢

　　柴油機故障診斷技術與當代前沿科學的融合是柴油機故障診斷方法研究的方向。柴油機系統的復雜性、多樣性和非線性，決定了其故障診斷的困難性。

　　1、以人工智能技術為核心的智能化診斷

　　隨著智能技術的不斷發展，柴油機工作狀態的智能監測與故障的智能診斷，將成為其故障診斷技術發展的一大趨勢。智能化是指開發診斷型專家系統，使數據處理、分析、狀態識別與故障診斷自動完成，以減輕診斷的工作量，并提高診斷速度及正確性。在故障診斷專家系統的建立上，要深入故障形成機理的研究，豐富系統的知識庫，解決專家系統的所謂“瓶頸問題”。同時將模糊神經網絡方法應用于故障診斷的專家系統中，使之具有一定的智能，具有自組織、自學習、聯想的功能，從而使診斷系統自我完善、自我發展，另外，診斷系統將由集中式向分布式發展，系統的硬件生產標準化、軟件設計規范化、模塊化，這有利于縮短系統的開發周期，提高系統的可靠性。

　　2、基于非線性動力系統的故障診斷

　　研究表明，柴油機振動信號是由一系列頻率、幅值差別較大的瞬態響應所構成，成分復雜，其實質是柴油機在非平穩變工況運行時產生的非平穩信號。因此，非平穩信號分析方法和非線性理論的探索是柴油機乃至整個機械設備故障診斷領域今后研究的重點。

　　3、運用網絡化實現資源共享

　　網絡化也是柴油機故障診斷技術的發展方向，隨著計算機網絡技術的發展及通訊技術的進步，利用各種通訊手段將多個故障診斷系統聯系起來，實現資源共享，可提高診斷的質量和精度。將故障診斷系統與數據采集系統結合起來形成網絡或利用現場總線技術，有利于對機組的管理，減少設備投資，提高設備利用率，必要時可與企業的MIS系統相聯接，促進企業管理的一體化，規范化。

　　4、基于仿真技術的故障診斷

　　由于柴油機故障樣本的獲取往往具有破壞性、偶然性和難以再現性并且成本昂貴，近年來基于模型的故障仿真技術成為了研究熱點。通過建立故障診斷的仿真系統進行故障診斷可以大大降低成本和時間，為柴油機故障自診斷系統提供良好的開發和驗證平臺，但此方法往往需要結合一定的故障樣本進行，建立的模型比較復雜且準確度亟待提高。

【柴油機故障診斷的總結】相關文章：

船舶柴油機監測及故障診斷技術論文05-19