網(wǎng)絡(luò)分析小論文

　　【導(dǎo)語】 現(xiàn)在是一個信息時代，網(wǎng)絡(luò)特別的發(fā)達(dá)，那你了解網(wǎng)絡(luò)分析么？下面關(guān)于網(wǎng)絡(luò)分析小論文 ，希望可以幫到您!

　　【摘要】 文章借助社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet，對圖像Blog巴巴變平臺中的一個班級社區(qū)進(jìn)行社會網(wǎng)絡(luò)分析研究，從網(wǎng)絡(luò)密度、中心性、小團(tuán)體三個角度探討巴巴變虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的特點(diǎn)，并運(yùn)用社區(qū)的無尺度網(wǎng)絡(luò)特性進(jìn)一步求證中心性和小團(tuán)體的分析結(jié)果，最后對虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的建設(shè)提出建議。

　　【關(guān)鍵詞】 虛擬學(xué)習(xí)社區(qū);社會網(wǎng)絡(luò)分析;巴巴變;Ucinet

　　網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展影響了社會生活的各個方面，基于網(wǎng)絡(luò)以計算機(jī)為媒介的知識交流的虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)不斷涌現(xiàn)，其在教育上的應(yīng)用改變了以往教學(xué)和學(xué)習(xí)缺乏溝通和交流的特點(diǎn)，教師和學(xué)生通過各種虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)交流思想，共享知識，合作解決問題。學(xué)習(xí)是人際互動的結(jié)果，因此研究這些虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中人際互動的結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)對改善教育教學(xué)效果以及我們自身的學(xué)習(xí)有著重要的意義。而如今我國在這方面的研究尚未成熟，結(jié)合個案的社會網(wǎng)絡(luò)分析研究較為少見。因此，本文選擇圖像Blog巴巴變中的一個班級虛擬社區(qū)個案進(jìn)行分析研究，以探討此虛擬社區(qū)的社會網(wǎng)絡(luò)特征。

　　一 虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的定義

　　在國外，Russell(1999)將網(wǎng)上學(xué)習(xí)社區(qū)定義為“一個采用某些技術(shù)手段來協(xié)調(diào)其成員和集體在學(xué)習(xí)方面需要的組織”，Kowch和Schwier(1997)明確定義虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)是由自然意愿及共同的理念和理想而結(jié)合在一起的群體[1]。

　　在國內(nèi)，王陸教授(2004)提出虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)是以建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論為理論基礎(chǔ)，基于計算機(jī)信息處理技術(shù)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源共享技術(shù)和多媒體信息展示技術(shù)的新型遠(yuǎn)程教育網(wǎng)絡(luò)教學(xué)支撐平臺[2]。甘永成博士(2005)認(rèn)為虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)是一種學(xué)習(xí)目的性很強(qiáng)的虛擬社區(qū)，是在線學(xué)習(xí)和虛擬社區(qū)的結(jié)合[3]。

　　綜上所述，我們認(rèn)為：虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)作為一種基于網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)共同體，是在線學(xué)習(xí)和虛擬社區(qū)的結(jié)合。在任何學(xué)習(xí)環(huán)境中，交互都是保證學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵因素，虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的突出特征之一就是交互性。Wagner從學(xué)習(xí)者與環(huán)境關(guān)系及其相互作用的角度認(rèn)為，教學(xué)上的交互是指學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者所處的環(huán)境之間發(fā)生的時間，旨在改變學(xué)習(xí)者的狀態(tài)，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者達(dá)到某種教學(xué)目標(biāo)[4]。Garrison和Shale認(rèn)為，交互是學(xué)習(xí)者和教員之間進(jìn)行的能夠促進(jìn)和支持教學(xué)過程的雙向通信和交流活動[5]。Moore從學(xué)習(xí)者角度出發(fā)，對學(xué)習(xí)過程中的交互作出了三類劃分：一是學(xué)習(xí)者和課程內(nèi)容的交互;二是學(xué)習(xí)者和教員的交互;三是學(xué)習(xí)者之間的交互。教學(xué)交互的目的是在學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程中，通過各種相互交流和相互作用，改變學(xué)習(xí)者的行為，從而實現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)[6]。鑒于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法是一種新近興起的定量分析虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的研究方法。本文采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法分析虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)，以探討圖像Blog巴巴變虛擬社區(qū)的交互性等特性，了解其交互行為，分析原因，從而提出建議，促進(jìn)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的發(fā)展和應(yīng)用。

　　二 社會網(wǎng)絡(luò)分析方法

　　社會網(wǎng)絡(luò)指的是社會行動者及其相互關(guān)系的集合。一個社會網(wǎng)絡(luò)是由多個點(diǎn)(社會行動者)和各點(diǎn)之間的連線(行動者之間的關(guān)系)組成的集合。人類學(xué)家Barnes(1954)首次使用“社會網(wǎng)絡(luò)”的概念來分析挪威某漁村的社會結(jié)構(gòu)以來，社會網(wǎng)絡(luò)分析就被視為是研究社會結(jié)構(gòu)的最簡單明了、最具有說服力的研究視角之一[7]。

　　社會網(wǎng)絡(luò)分析方法是一種比較新的研究方法，我們可以把“社會網(wǎng)絡(luò)分析”看成是一門對社會關(guān)系進(jìn)行量化分析的藝術(shù)和技術(shù),它主要是用于研究社會各行動者之間的相互關(guān)系, 可用于描述和測量網(wǎng)絡(luò)社群成員之間的關(guān)系以及通過這些關(guān)系流動的各種有形或無形的東西。如信息、資源、知識等。通過對行動者之間關(guān)系和聯(lián)系的情況進(jìn)行分析研究，得出行動者以及行動者之間的社會網(wǎng)絡(luò)信息，了解行動者的社會網(wǎng)絡(luò)特征。透過社會網(wǎng)絡(luò)除了能顯示個人社會網(wǎng)絡(luò)特征外，還能夠了解許多社會現(xiàn)象，因為社會網(wǎng)絡(luò)在組織中扮演著相當(dāng)重要的無形角色。當(dāng)人們在解決問題或是尋找合作伙伴時，通常都是遵循著所擁有的社會網(wǎng)絡(luò)來尋找最可能協(xié)同活動的對象。該方法使用不同的概念評價網(wǎng)絡(luò)不同的屬性，例如密度、中心度、小群體等等。社會網(wǎng)絡(luò)分析被視為是研究社會結(jié)構(gòu)的最簡單明朗、最具有說服力的研究視角之一[8]。

　　社會網(wǎng)絡(luò)分析在國外發(fā)展已經(jīng)比較成熟，但是，到目前為止，國內(nèi)社會網(wǎng)絡(luò)分析的系統(tǒng)論著還甚為少見，有關(guān)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的社會網(wǎng)絡(luò)分析研究還僅散見在少數(shù)個案研究中。社會網(wǎng)絡(luò)研究方法無論在理論方法還是實證研究上都還不夠深入，加上分析軟件本身并未出現(xiàn)中文漢譯版本，所以本文重點(diǎn)運(yùn)用Ucinet外文軟件分析虛擬社區(qū)的交互特性，以探討社會網(wǎng)絡(luò)分析方法的具體應(yīng)用方法。

　　三 巴巴變虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的社會網(wǎng)絡(luò)分析概述

　　2006年下半年南京大學(xué)網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)與管理研究所首次聯(lián)合同時開課的各學(xué)校師生共同開展《學(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)》這門課程的校際遠(yuǎn)程協(xié)作學(xué)習(xí)。這次校際協(xié)作學(xué)習(xí)我們借助了社會性圖像軟件平臺――巴巴變，建立了校際協(xié)作思維導(dǎo)圖交流區(qū)(http://www.省略/group/elearning)，也建立了主要由海南師范大學(xué)三年級教育技術(shù)專業(yè)學(xué)生組成的“海師教育技術(shù)2004級”該小組。該小組設(shè)管理員3名，由授課教師和兩位學(xué)生組成，成員共40名，包括海南師范大學(xué)三年級教育技術(shù)學(xué)生、南京大學(xué)導(dǎo)學(xué)、本校指導(dǎo)教師以及協(xié)作學(xué)校教師，教學(xué)交互時間歷時一個學(xué)期。

　　下面就以“海師教育技術(shù)2004級”為例，運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對其進(jìn)行分析，從網(wǎng)絡(luò)密度、中心性、小團(tuán)體三個角度探討巴巴變虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的特點(diǎn)。本文社會網(wǎng)絡(luò)信息分析采用軟件Ucinet的6.188版本。

　　四 數(shù)據(jù)統(tǒng)計及分析

　　在社會網(wǎng)絡(luò)分析中，通常有兩種方法可以描述社會網(wǎng)絡(luò)：矩陣代數(shù)方法和社群圖法[9]。小組的社會網(wǎng)絡(luò)信息我們通過小組組員之間的聯(lián)系及相互評論統(tǒng)計出相應(yīng)數(shù)據(jù)，并制作成關(guān)系矩陣，如表1所示。由此矩陣得出相應(yīng)的社群圖，如圖1所示。

　　筆者在統(tǒng)計過程中，為了便于統(tǒng)計和觀察，采用數(shù)字替代了小組組員的昵稱(其中1是授課教師，6、8是南京大學(xué)導(dǎo)學(xué)，42是本校指導(dǎo)教師，4、43是協(xié)作學(xué)校教師，其余是學(xué)生)。

　　對于表1所形成的矩陣，Xab=1表示成員a對成員b所發(fā)的帖做過評論(a是橫坐標(biāo)，b是縱坐標(biāo))，相對圖1而言，則節(jié)點(diǎn)a連接一根有向線至節(jié)點(diǎn)b;Xab=0表示成員a沒有對成員b的帖做過評論，那么在圖1中節(jié)點(diǎn)a與節(jié)點(diǎn)b之間則沒有連接。在圖1中我們可以看到左側(cè)獨(dú)立的節(jié)點(diǎn)都沒有與網(wǎng)狀圖中的節(jié)點(diǎn)有連接，說明這些成員與其他成員之間并沒有聯(lián)系，而在實際中經(jīng)統(tǒng)計調(diào)查，這部分成員很少登陸社區(qū)，而且沒有進(jìn)行過任何發(fā)帖和評論行為。

　　1網(wǎng)絡(luò)密度

　　密度表示的是社區(qū)成員間聯(lián)系的緊密程度，固定規(guī)模組織的成員之間聯(lián)系越多，網(wǎng)絡(luò)的密度就越大。一般來說，關(guān)系緊密的團(tuán)體合作行為會比較多，信息流通較易，情感支持也會較好;而關(guān)系十分疏遠(yuǎn)的團(tuán)體，則常有信息不通、情感支持少、協(xié)作程度低等問題出現(xiàn)[10]。密度值介于0和1之間，值越接近1則代表彼此間關(guān)系越緊密。在虛擬學(xué)習(xí)共同體中，密度計算反映了成員參與交流的積極程度。用Ucinet對矩陣進(jìn)行密度計算，結(jié)果得出矩陣密度=0.0260。我們可以看出0.0260介于0和1之間，這個數(shù)字是一個很小的數(shù)據(jù)，我們可以認(rèn)為成員間的聯(lián)系很少。

　　2中心性分析

　　“中心性”是社會網(wǎng)絡(luò)分析中的重點(diǎn)之一。個人或者組織在其社會網(wǎng)絡(luò)中具有怎樣的權(quán)力，或者說居于怎樣的中心地位，這一思想是社會網(wǎng)絡(luò)分析者最早探討的內(nèi)容之一。通常，中心性又分為程度中心性、接近中心性、中介性和特征向量中心性等[11]，其中程度中心性和中介性使用最為廣泛。程度中心性通常用來衡量誰在一個團(tuán)體中成為最主要的中心人物。中介性表示的是行動者對資源控制的程度，表示一個點(diǎn)在多大程度上位于網(wǎng)絡(luò)中其他點(diǎn)的“中間”。占據(jù)這樣的位置越多，就越代表他具有很高的中介性[12]。

　　利用軟件Ucinet我們得出關(guān)系矩陣的程度中心性值，如表2所示，成員1外向程度中心性為21，是所有成員中最高的，標(biāo)準(zhǔn)化的外向程度中心性達(dá)到了50%，說明了成員1對其他成員都很關(guān)注，能夠充分發(fā)揮了教師指導(dǎo)與評價作用。但由于指導(dǎo)教師偏重的是對學(xué)生的評價，學(xué)生很少評論教師的作品，因此成員1的內(nèi)向程度中心性只有2。縱觀全體成員內(nèi)向中心性，我們也發(fā)現(xiàn)內(nèi)向程度普遍很低，說明在該虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中還沒有出現(xiàn)很受成員關(guān)注的人物，也沒有出現(xiàn)影響力很高的成員。從外向程度中心性一欄我們還看到成員8相對其他成員來說出度值比較高，這說明其比較關(guān)注其他成員的情況，這與他作為導(dǎo)學(xué)身份是符合的。在表2中部分成員的外、內(nèi)向程度中心性值都很低，甚至為0，這說明這些成員極少被人關(guān)注，也較少的去關(guān)注別人。

　　我們還得出整個網(wǎng)絡(luò)的外向程度中心性為4.649%，對于一個虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)來說這樣的程度中心性是比較低的，而整個網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)向程度中心性為48.526%。從整個網(wǎng)絡(luò)的外、內(nèi)向程度中心性我們可以認(rèn)為該社區(qū)的交互主要集中于教師與社區(qū)骨干發(fā)起的討論，普通成員參與交互的積極性尚有待提高。

　　通過對群體的中介性分析，我們得出結(jié)果，矩陣的整個網(wǎng)絡(luò)中介性是3.58%，節(jié)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)化的中介性在1以上的只有3位成員。其中標(biāo)準(zhǔn)化中介性最高的成員1的值為3.688。通過表3我們知道整個小組的中介性集中在成員1、7和8中，這與中心性的分析結(jié)果是相一致的。成員1、7和8控制著整個小組信息的流通，是信息傳播的重要成員，而其他中介性為0的成員說明他們無法控制任何信息的流通。但是我們也看到了整個小組的信息流通依賴很少幾個人，這樣很容易形成信息壟斷。

　　3 小團(tuán)體分析

　　小團(tuán)體或稱派系是在一個群體中聯(lián)系緊密的非正式群體。團(tuán)體中的行動者之間具有相對較強(qiáng)的、直接的、緊密的、經(jīng)常的或者積極的關(guān)系。在本文的研究中，成員之間的交互是通過評論與被評論建立的，所以派系中的成員之間必須會出現(xiàn)相互評論的行為發(fā)生。利用Ucinet對群體進(jìn)行小團(tuán)體分析，得到6個小團(tuán)體，如下表4所示：

　　從分析結(jié)果中我們可以看到，成員1在每一個小團(tuán)體中都出現(xiàn)，而成員2也出現(xiàn)了3次以及成員7出現(xiàn)的2次。三個成員重疊性強(qiáng)，原因在于：授課教師會關(guān)注每位學(xué)生，對每位學(xué)生的作品進(jìn)行評價，給予指導(dǎo)，特別是在對待發(fā)帖比較活躍的學(xué)生上，所以也就出現(xiàn)了活躍的成員2以及成員7在小團(tuán)體中重疊次數(shù)相對較高。再次，學(xué)生也會形成以授課教師為中心這樣的一種學(xué)習(xí)模式，所以成員1都在每一個小團(tuán)體中出現(xiàn)。

　　這些小團(tuán)體對虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)有著極為重要的意義。他們之間的互動非常緊密，在交流互動上積極主動，在一定程度上控制著信息的流動，并且在長期的交互過程中形成了穩(wěn)定的交互模式。在這有著43位組員的虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中，僅僅在少數(shù)人間建立了較為密切的聯(lián)系，說明整個群體的互動性還不夠強(qiáng)。

　　網(wǎng)絡(luò)分為隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和無尺度網(wǎng)絡(luò)。隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)是絕大部分節(jié)點(diǎn)的連結(jié)數(shù)目大致相同，連接數(shù)目比平均數(shù)高許多或低許多的節(jié)點(diǎn)十分罕見。而無尺度網(wǎng)絡(luò)的大部分節(jié)點(diǎn)只有少數(shù)幾個連接，而某些節(jié)點(diǎn)卻擁有與其他節(jié)點(diǎn)的`大量連接，這些具有大量連接的節(jié)點(diǎn)稱為“集散節(jié)點(diǎn)” [13]。

　　由圖1可知“海師教育技術(shù)2004級”小組組員之間的關(guān)系所形成的網(wǎng)絡(luò)類似于無尺度網(wǎng)絡(luò)。依據(jù)圖1，然后從無尺度網(wǎng)絡(luò)角度分析得出，整個小組的交互中心是1，絕大部分的連接都離不開1(這與上文社會網(wǎng)絡(luò)分析中的中心性以及小團(tuán)體分析結(jié)果是一致的)。從中我們也可以看出節(jié)點(diǎn)1占據(jù)了整個虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)交互的重要地位。同時我們也看到幾乎所有連接都集中在幾個節(jié)點(diǎn)中(1、2、7和8等)，如果沒有了這些節(jié)點(diǎn)，那么整個小組成員的交互將出現(xiàn)癱瘓狀態(tài)，無法進(jìn)行交流學(xué)習(xí)。因此我們認(rèn)為授課教師在該虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中的交互學(xué)習(xí)中起到了指導(dǎo)，中介的關(guān)鍵作用，而同時部分積極、主動參與交互的學(xué)生也會對整個虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的交互學(xué)習(xí)起重要的作用。

　　五 結(jié)論

　　一個成功的虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)與其社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有著密切的關(guān)系。通過對班級社區(qū)“海師教育技術(shù)2004級”的社會網(wǎng)絡(luò)分析研究。我們認(rèn)為該社區(qū)是一個聯(lián)系不緊密的學(xué)習(xí)社區(qū)，成員參與交互的積極程度不高，所以在進(jìn)行虛擬社區(qū)學(xué)習(xí)的時候，我們應(yīng)該加強(qiáng)成員之間的聯(lián)系，尤其強(qiáng)調(diào)提倡成員更多地進(jìn)行交流交互。再者，社區(qū)的成功需要適當(dāng)數(shù)量的小團(tuán)體，以形成共同的協(xié)作交互學(xué)習(xí)，所以基于虛擬社區(qū)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)應(yīng)當(dāng)注重小組活動的設(shè)計，以促進(jìn)學(xué)習(xí)者團(tuán)體的內(nèi)外部交互。巴巴變虛擬社區(qū)作為社會性軟件的虛擬社區(qū)，是一種以個體為中心的交互社區(qū)，它以某個體作為中心，有利于發(fā)揮個體的主動性與影響力，帶領(lǐng)、指導(dǎo)社區(qū)成員的交互。而在此優(yōu)越性的背后，同時也容易導(dǎo)致大多數(shù)個體主要關(guān)注個人的知識管理，而忽視與他人的主動交流，影響社區(qū)的發(fā)展。

　　簡之，一個成功的虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)，其成員聯(lián)系應(yīng)該是非常緊密的;我們提倡成員應(yīng)盡可能多的進(jìn)行交互;社區(qū)的中心人物應(yīng)該發(fā)揮其帶頭作用，激發(fā)成員的主動性和積極性，利用其影響力管理、促進(jìn)社區(qū)的良性發(fā)展;而在交互過程中，建立由多個成員組成的小團(tuán)體或主題小團(tuán)體，也是促進(jìn)社區(qū)成員交互的有效策略。

　　六 結(jié)束語

　　由于時間關(guān)系，本研究只選取了巴巴變中的一個班級社區(qū)進(jìn)行分析，小組的人數(shù)僅43人，這在一定程度上對分析結(jié)果會產(chǎn)生些許影響。再者，不管是在客觀上還是主觀上，都還存在著許多潛在的不穩(wěn)定因素，比如：網(wǎng)絡(luò)條件、課程設(shè)計、社區(qū)的人際關(guān)系，以及成員的學(xué)習(xí)態(tài)度等因素都會影響社區(qū)的交互。此外，本文的研究過程中也存在一些不足之處，利用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法也只是分析了“海師教育技術(shù)2004級”小組部分的主要網(wǎng)絡(luò)特征，還有更多的特征有待進(jìn)一步的深入研究;本文的分析只運(yùn)用了一種軟件，而運(yùn)用多種軟件分析同一虛擬社區(qū)或進(jìn)行比較分析也有待進(jìn)一步研究。因此，社會網(wǎng)絡(luò)分析方法在虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中的應(yīng)用還有待發(fā)展。

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