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數據員的個人總結
總結是對取得的成績、存在的問題及得到的經驗和教訓等方面情況進行評價與描述的一種書面材料，它能使我們及時找出錯誤并改正，不如我們來制定一份總結吧。我們該怎么寫總結呢？下面是小編收集整理的數據員的個人總結，希望能夠幫助到大家。
數據員的個人總結1
一、數據量過大，數據中什么情況都可能存在。
如果說有10條數據，那么大不了每條去逐一檢查，人為處理，如果有上百條數據，也可以考慮，如果數據上到千萬級別，甚至過億，那不是手工能解決的了，必須通過工具或者程序進行處理，尤其海量的數據中，什么情況都可能存在，例如，數據中某處格式出了問題，尤其在程序處理時，前面還能正常處理，突然到了某個地方問題出現了，程序終止了。
二、軟硬件要求高，系統資源占用率高。
對海量的數據進行處理，除了好的方法，最重要的就是合理使用工具，合理分配系統資源。一般情況，如果處理的數據過TB級，小型機是要考慮的，普通的機子如果有好的方法可以考慮，不過也必須加大CPU和內存，就象面對著千軍萬馬，光有勇氣沒有一兵一卒是很難取勝的。
三、要求很高的處理方法和技巧。
這也是本文的寫作目的所在，好的處理方法是一位工程師長期工作經驗的積累，也是個人的經驗的總結。沒有通用的處理方法，但有通用的原理和規則。
下面我們來詳細介紹一下處理海量數據的經驗和技巧：
一、選用優秀的數據庫工具
現在的數據庫工具廠家比較多，對海量數據的處理對所使用的數據庫工具要求比較高，一般使用Oracle或者DB2，微軟公司最近發布的SQLServer20xx性能也不錯。另外在BI領域：數據庫，數據倉庫，多維數據庫，數據挖掘等相關工具也要進行選擇，象好的ETL工具和好的OLAP工具都十分必要，例如Informatic，Eassbase等。筆者在實際數據分析項目中，對每天6000萬條的日志數據進行處理，使用SQLServer20xx需要花費6小時，而使用SQLServer20xx則只需要花費3小時。
二、編寫優良的程序代碼
處理數據離不開優秀的程序代碼，尤其在進行復雜數據處理時，必須使用程序。好的程序代碼對數據的處理至關重要，這不僅僅是數據處理準確度的問題，更是數據處理效率的問題。良好的程序代碼應該包含好的算法，包含好的處理流程，包含好的效率，包含好的異常處理機制等。
三、對海量數據進行分區操作
對海量數據進行分區操作十分必要，例如針對按年份存取的數據，我們可以按年進行分區，不同的數據庫有不同的分區方式，不過處理機制大體相同。例如SQLServer的數據庫分區是將不同的數據存于不同的文件組下，而不同的文件組存于不同的磁盤分區下，這樣將數據分散開，減小磁盤I/O，減小了系統負荷，而且還可以將日志，索引等放于不同的分區下。
四、建立廣泛的索引
對海量的數據處理，對大表建立索引是必行的，建立索引要考慮到具體情況，例如針對大表的分組、排序等字段，都要建立相應索引，一般還可以建立復合索引，對經常插入的表則建立索引時要小心，筆者在處理數據時，曾經在一個ETL流程中，當插入表時，首先刪除索引，然后插入完畢，建立索引，并實施聚合操作，聚合完成后，再次插入前還是刪除索引，所以索引要用到好的時機，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考慮。
五、建立緩存機制
當數據量增加時，一般的處理工具都要考慮到緩存問題。緩存大小設置的好差也關系到數據處理的成敗，例如，筆者在處理2億條數據聚合操作時，緩存設置為100000條/Buffer，這對于這個級別的數據量是可行的。
六、加大虛擬內存
如果系統資源有限，內存提示不足，則可以靠增加虛擬內存來解決。筆者在實際項目中曾經遇到針對18億條的數據進行處理，內存為1GB，1個P42.4G的CPU，對這么大的數據量進行聚合操作是有問題的，提示內存不足，那么采用了加大虛擬內存的方法來解決，在6塊磁盤分區上分別建立了6個4096M的磁盤分區，用于虛擬內存，這樣虛擬的內存則增加為4096*6+1024=25600M，解決了數據處理中的內存不足問題。
七、分批處理
海量數據處理難因為數據量大，那么解決海量數據處理難的問題其中一個技巧是減少數據量。可以對海量數據分批處理，然后處理后的數據再進行合并操作，這樣逐個擊破，有利于小數據量的處理，不至于面對大數據量帶來的問題，不過這種方法也要因時因勢進行，如果不允許拆分數據，還需要另想辦法。不過一般的數據按天、按月、按年等存儲的，都可以采用先分后合的方法，對數據進行分開處理。
八、使用臨時表和中間表
數據量增加時，處理中要考慮提前匯總。這樣做的目的是化整為零，大表變小表，分塊處理完成后，再利用一定的規則進行合并，處理過程中的臨時表的使用和中間結果的保存都非常重要，如果對于超海量的數據，大表處理不了，只能拆分為多個小表。如果處理過程中需要多步匯總操作，可按匯總步驟一步步來，不要一條語句完成，一口氣吃掉一個胖子。
九、優化查詢SQL語句
在對海量數據進行查詢處理過程中，查詢的SQL語句的性能對查詢效率的影響是非常大的，編寫高效優良的SQL腳本和存儲過程是數據庫工作人員的'職責，也是檢驗數據庫工作人員水平的一個標準，在對SQL語句的編寫過程中，例如減少關聯，少用或不用游標，設計好高效的數據庫表結構等都十分必要。筆者在工作中試著對1億行的數據使用游標，運行3個小時沒有出結果，這是一定要改用程序處理了。
十、使用文本格式進行處理
對一般的數據處理可以使用數據庫，如果對復雜的數據處理，必須借助程序，那么在程序操作數據庫和程序操作文本之間選擇，是一定要選擇程序操作文本的，原因為：程序操作文本速度快；對文本進行處理不容易出錯；文本的存儲不受限制等。例如一般的海量的網絡日志都是文本格式或者csv格式（文本格式），對它進行處理牽扯到數據清洗，是要利用程序進行處理的，而不建議導入數據庫再做清洗。
十一、定制強大的清洗規則和出錯處理機制
海量數據中存在著不一致性，極有可能出現某處的瑕疵。例如，同樣的數據中的時間字段，有的可能為非標準的時間，出現的原因可能為應用程序的錯誤，系統的錯誤等，這是在進行數據處理時，必須制定強大的數據清洗規則和出錯處理機制。
十二、建立視圖或者物化視圖
視圖中的數據來源于基表，對海量數據的處理，可以將數據按一定的規則分散到各個基表中，查詢或處理過程中可以基于視圖進行，這樣分散了磁盤I/O，正如10根繩子吊著一根柱子和一根吊著一根柱子的區別。
十三、避免使用32位機子（極端情況）
目前的計算機很多都是32位的，那么編寫的程序對內存的需要便受限制，而很多的海量數據處理是必須大量消耗內存的，這便要求更好性能的機子，其中對位數的限制也十分重要。
十四、考慮操作系統問題
海量數據處理過程中，除了對數據庫，處理程序等要求比較高以外，對操作系統的要求也放到了重要的位置，一般是必須使用服務器的，而且對系統的安全性和穩定性等要求也比較高。尤其對操作系統自身的緩存機制，臨時空間的處理等問題都需要綜合考慮。
十五、使用數據倉庫和多維數據庫存儲
數據量加大是一定要考慮OLAP的，傳統的報表可能5、6個小時出來結果，而基于Cube的查詢可能只需要幾分鐘，因此處理海量數據的利器是OLAP多維分析，即建立數據倉庫，建立多維數據集，基于多維數據集進行報表展現和數據挖掘等。
十六、使用采樣數據，進行數據挖掘
基于海量數據的數據挖掘正在逐步興起，面對著超海量的數據，一般的挖掘軟件或算法往往采用數據抽樣的方式進行處理，這樣的誤差不會很高，大大提高了處理效率和處理的成功率。一般采樣時要注意數據的完整性和，防止過大的偏差。筆者曾經對1億2千萬行的表數據進行采樣，抽取出400萬行，經測試軟件測試處理的誤差為千分之五，客戶可以接受。
還有一些方法，需要在不同的情況和場合下運用，例如使用代理鍵等操作，這樣的好處是加快了聚合時間，因為對數值型的聚合比對字符型的聚合快得多。類似的情況需要針對不同的需求進行處理。
海量數據是發展趨勢，對數據分析和挖掘也越來越重要，從海量數據中提取有用信息重要而緊迫，這便要求處理要準確，精度要高，而且處理時間要短，得到有價值信息要快，所以，對海量數據的研究很有前途，也很值得進行廣泛深入的研究。
數據員的個人總結2
一縷春風溢滿了我們數據部每角落，不知不覺中已經來我們公司有一年多了，我任職數據部一名數據統計員，每一項工作都與業務部有相連，跟進業務部日常行程、每天銷售業績、發生意銷售、目標及占比跌幅店鋪信息、物料贊助跟進等等就是我的工作。在婷姐的帶領下和諸位同事的合作中學到很多東西，慢慢的全面把握了公司的數據準確性和保密性，這對我的職業生涯具有非凡意義，使我打下了堅實的基礎。
回顧這一年多時間，工作經驗、社會交流等等一切都是從頭開始，從無到有，從有到會，從會到熟;這一過程都離不開公司領導的帶領和個人的努力，這一年是感恩的一年，真心感謝公司給我提供磨練自己的機會，更感謝公司領導一直以來對我的信任與栽培! 漸漸的，我體會到和摸索出一些總結和感想。
總結： 一.團隊的合作是完成工作的前提。做一份能令領導滿意的數據表格不單單是自己一個人閉門造車所能造出來的，需要合理的意見和適當的幫助，自己的制表思路是要在前人的啟發下才能發揮出色。
二.精準的數據需要懂得數據的理念和要求，數據的運用。做數據表格是給人一種一目了然的清晰感，怎樣把公司的數據信息及時傳達公司領導、客戶及客戶主任尤為重要。準確的數據表格是給領導和客戶的第一印象，是直接影響整份表格的進度。信息是及時、全面反映整個企業的精神面貌和工作動態，這就要求及時，迅速，對各部門上報的信息進行整理、加工，對發生的大事對各部門進行催報，使信息管理工作更加規范到位。
三.善于總結，懂得吸取經驗。經驗是在實際工作在中得到的，把握了經驗工作自然就是事半功倍。剛開始做數據表格時，只知道一味的按部就班，缺少靈活性，表格表達不清晰。后來經過不斷的摸索，領悟到表格有很多功能是值得我們去參謀的，運用vlookup，sumif等常用公式，讓自己變得靈活而具有戰斗力。表達最美的效果，這種感覺是要在長期的工作經驗中積累起來的。
四.善于溝通，避免出錯。做數據表格是在第一份原始資料的基礎上做出來的，第一份原始資料就是小馬做的數據報表，做數據時遇到什么不明白的需請教，因此信息傳遞是很重要的，我們要保持信息的暢通性就必須善于溝通，否則出現差錯，前功盡棄。所以，一邊工作一邊總結經驗是百利而無一害的`。 五.做數據表格要講究效率和準確。數據的作用是給他人能夠更快的看清楚所表達的數據內容，還有重要的是數據準確性及美觀，給人一種賞心悅目，心曠神怡的舒服感，具有挑戰性的是有一種感覺，就是一眼就分辨得出哪里好，哪里需要改進，哪里需要取。
感想： 一：數據部是實現自己理想和展現自己技能的平臺。能把自己所學知識運用出來是一件值得慶幸的事，安分守己，把自己的工作出色完成對公司是一種責任，對自己是一種交代。
二.認識了很多新同事，交流廣泛，知識面豐富了。新的環境必然有新的事物，接收新的事物必然有新的認識，新的認識必然有新的數據理念思想，對自己的專業知識和認識更上一層樓。
三.去舊迎新，迎接新的挑戰，自我提升，給自己定下目標。20xx年是奮斗的一年，一年可以實現很多事情，可以改變很多事情，是選擇繼續奮斗還是碌碌無為，關鍵在于自己的行動。只有行動萬事皆成事實。
所以我給自己定下了三個目標：1.全面提升自己，工作能獨當一面。這樣就能提高工作效率，不會延誤工作進度。
2數據能精確化，提高效率。
3.保持一顆上進心，永不熄滅。
最后，祝愿大家新春如意，事業有成，開開心心過一個好年。
數據員的個人總結3
在市委、市政的領導和關心下，在自治區農普辦的業務指導下，經過市農普辦和縣區農普辦全體人員的通力合作，我市第二次農業普查數據處理工作接近尾聲。現將全市農業普查數據處理工作總結如下：
一、數據處理基本情況
我市共有1602個普查區、17010個普查小區，涉農單位1960家，需要錄入的普查表有200多萬張。我市農普數據處理工作全部安排在市一級開展，分為光電錄入和Apras邏輯審核兩個階段，兩個階段同時進行。市農普辦調配二十多臺電腦，加上自治區調撥的12臺電腦，約有30多臺PC機用于農普數據處理工作。
整個普查數據處理工作從準備階段到數據上報，歷時一年半時間，經歷了數據處理組組建階段、清查處理階段、設備安裝調試階段、培訓階段、光電錄入階段、邏輯審核階段、數據上報階段等。我市光電錄入工作開始于20xx年4月上旬，采取外聘實習生和市農普辦工作人員相結合操作的方式，由實習生進行掃描、校驗、審核整個流程的操作，農普辦人員在旁監督以保證掃描錄入的質量。全面的光電錄入工作于6月12日結束，期間共掃描普查表2300579張，平均每天掃描3萬張左右，最高一天掃描約7萬張的普查表。Apras邏輯審核開始于4月中旬，采取的方法是由鄉鎮人員操作對本鄉鎮的數據進行邏輯審核、改錯，市農普辦業務組人員控制總體數據質量。為確保數據質量，市農普辦多次召開現場培訓會，通過制定、執行完整的工作流程，從而對Apras審核進行全程監控。市農普辦先后組織了20批約400人次參加了農普Apras邏輯審核工作，整個審核工作于7月下旬結束。市農普辦還結合我市的實際，發揮創新能力，在國家下發的Apras程序制度基礎上，新增了19條審核公式和10張匯總表用于數據質量控制。8月下旬，我市農普數據順利通過自治區審核并上報至國家。
二、主要做法
（一）領導重視，為數據處理工作提供強有力的組織保障。
數據處理作為整個農普工作的重要環節，關系到農普工作的好壞，我市農普數據處理工作之所以順利開展，與市農普辦領導密切關心分不開的。農普辦領導經常對數據處理工作進行檢查指導，及時糾正數據處理工作錯誤，協調解決數據處理工作遇到的困難。
市農普辦領導從普查經費中劃撥出數據處理專項經費，用于保障數據處理培訓、外聘數據處理人員勞務費、購買數據處理用服務器和PC機等電子設備、網站建設和網絡正常運行以及平時日常辦公所需要的支出，保障了農普數據處理工作的順利進行。
（二）精心準備，成立農普數據處理組，制定本市普查數據處理實施。
根據南農普辦字11號文《南寧市第二次全國農業普查領導小組辦公室成員職責分工方案》的要求，在市農業普查領導小組辦公室專門設立數據處理組，并以文件形式明確了數據處理組的工作職責，處理組成員由市統計局計算站業務骨干組成。
根據國家和自治區的`普查數據處理實施方案要求，結合南寧市的實際情況，我們制定了農普數據處理實施方案。方案明確規定了整個農普數據處理工作流程、處理模式，建立了數據處理工作崗位責任制，確保了系統管理、掃描、識別、校驗、審核、任務管理、數據管理崗位責任到人。市農普辦還制定了一些數據處理工作規定，如計算機房管理規定、機房日常工作管理要求等。
�。ㄈ┟芮信浜希龊棉r普清查數據處理工作，為普查正式開展夯實基礎。市農普數據處理組積極配合業務組開展農普清查摸底工作，協助業務組完成清查快速匯總工作。
�。ㄋ模┱J真籌備，做好數據處理環境的落實、數據處理系統的集成和設備補充工作。
市農普辦及時落實了數據處理工作的場地，并對數據場地按要求進行了改造，保證獨立接地并且小于1歐姆。購置了17臺PC機，在機房安裝了一臺格力5P天井式空調，給機房配備了打印機，調配5臺電腦和2臺服務器用于Apras邏輯審核工作，并更新了機房的兩臺UPS。
及時接收自治區下發的數據處理軟、硬件，及時組織數據處理組人員組裝設備、安裝程序、調試網絡、測試系統集成，搭建了與外部隔絕的農普數據處理專用網絡，保障了數據處理按時開展。同時，落實了資料周轉、調閱和管理的資料庫用房。
（五）精心挑選，做好數據處理人員選調和培訓工作。
根據農普工作要求，市農普辦從各成員單位抽調了一批年紀輕、學歷高、業務精的同志充實到農普數據處理工作中來，在數據處理工作各環節擔當監督員、審核員等重要角色。并從南寧市有關院校挑選出39名學生參加光電錄入和Apras邏輯審核工作。
市農普辦多次派出業務骨干參加國家、自治區舉辦的各種數據處理工作的培訓會，結合本市實際制定了詳細的培訓計劃，對我市參加數據處理工作的縣區及外聘的人員進行數據處理技術的培訓。培訓取得良好效果，受訓人員熟練理解培訓內容和掌握了相應的操作技巧，極大促進了我市農普數據處理工作順利開展。
�。┖侠戆才�，做好各縣區普查表上交及數據處理工作中原始資料的登記交接工作。
制定原始資料交接流程，制作了交接登記表，規定各縣區上交普查表的時間，指定專人負責資料的交接工作，原始資料有專門地點存放，專人進行管理，已錄入和未錄入的資料分開存放，避免了在資料管理上出現混亂。
在光電錄入和邏輯審核過程中，每個環節普查表的流轉均有詳細的記錄。特別是在光電錄入環節中，有專人領取普查表并由專人負責回收領取的普查表，對于已掃描、已校對、已審核的普查表均有明顯標識。
�。ㄆ撸┚慕M織，做好普查表光電錄入和邏輯審核工作。
在自治區下發的12臺PC機的基礎上，我市又購置一批PC機用于光電錄入工作。制定了規范的錄入工作流程，領表、掃描、校驗、審核、收表等環節均定人定崗，專人負責，市級和縣級排出專業人員負責跟班答疑。參與錄入工作的人員實行兩班倒，每班設有一個由市農普辦人員擔任的班長負責對光電錄入的全面調配。每班交接有詳細的交接單，記錄清楚前一班未完成的工作、已領出報表的小區名。
數據處理組負責把光電掃描的數據從光電錄入系統導出，再導入到Apras邏輯審核中，并進行審核，記錄好審核出來的錯誤筆數。當光電錄入導出時遇到錯誤，數據處理組人員將錯誤清單打出，交由光電錄入當班班長處理。
Apras邏輯審核由鄉鎮人員操作完成，鄉鎮人員負責審核、修訂本鄉鎮的農普數據。市農普辦統一協調，安排各個鄉鎮進行數據處理的時間，業務組和數據處理組人員實時監控，當發現問題、錯誤，及時告知相關鄉鎮的人員。為進一步控制好我市的數據質量，市農普辦結合我市的實情，發揮創新能力，在國家下發的Apras程序制度基礎上，新增了19條審核公式和10張匯總表。光電錄入工作基本結束后，原先參與光電錄入的人員立即轉入到Apras邏輯審核的工作。
（八）嚴格執行，做好農普圖像、數據的備份和處理設備的維護工作。
數據處理組對光電錄入系統進行刻盤備份，定期對光電掃描的圖像和Apras邏輯審核的數據進行備份，圖像可以通過程序定時自動備份，Apras中的數據通過人工定時備份。接入農普數據處理專用網絡的每臺電腦上均裝有國家下發的VRV北信源殺毒軟件，并對其設置了定時自動查殺病毒。由于措施得當，整個數據處理工作中未出現因操作不當或不及時備份或未及時查殺病毒而造成數據和圖像丟失現象。
每天工作結束時，均要求掃描儀操作人員對掃描儀進行清潔。數據處理組每個月定期對掃描儀進行深度清潔。當掃描儀出現故障超出能力范圍時，數據處理組均能及時與贊華公司聯系，請技術人員上門維護處理故障。其他設備在農普數據處理工作期間未出現任何故障。
及時對光電錄入系統和邏輯審核系統進行升級。一旦國家農普網或自治區下文件更新，市農普辦數據處理組均能及時對市級相關程序按要求進行更新（包含Apras制度更新），避免出現更新不及時而耽誤整個數據處理進程的事件。
�。ň牛┓䦶恼{配，積極配合全區農普數據處理工作的開展。
根據自治區的要求，在光電錄入期間，我市先后支援了貴港市和北海市各一臺光電掃描儀，支援貴港市四臺PC機，有力支持了兄弟市的數據處理工作。在數據上報后，及時返還了自治區下發的所有掃描儀、PC機、服務器等數據處理設備。
（十）按時保質，做好普查數據質量檢查、評估和上報工作。
市農普辦安排有專人負責統計每天的光電錄入進度，并按照要求及時向自治區上報光電錄入進度。
嚴格按照規定的內容、時間和方式向自治區農普辦上報我市農普數據和掃描圖像。在上報數據之前，數據經市農普辦業務組進行了分析和評估，符合要求的評估報告及有關文字隨同普查數據一并上報自治區。
對于自治區審核反饋的數據和錯誤清單，及時組織人員進行核實、修訂，及時按規定再次上報數據。
�。ㄊ唬┟芮信浜�，做好普查數據事后質量抽查工作。
數據上報后，根據自治區農普辦的安排，我市派出業務組組長和數據處理業務骨干參加了普查數據事后質量的抽查工作。在整個抽查工作中，我市按照自治區農普辦的要求，嚴格把關，認真完成抽查工作的每一個步驟。我市農普數據處理工作質量得到了較大提升。
三、今后工作計劃
下一步數據處理工作的重心將轉移到數據資料的開發上。我們計劃在自治區反饋數據后,立即組織人員對全市農普資料進行系統整理,及早開展本市的農業普查資料匯編的編輯工作，完成縣區一級的匯總并向其反饋相關數據和資料，努力搞好農業普查數據庫的建設工作。
數據員的個人總結4
在過去的一年里，我在領導、同事們的支持和幫助下，用自己所學知識，在自己的工作崗位上，盡職盡責，較好的完成了各項工作任務。為公司做出了應有的貢獻。同時，身為一名化驗員我也在從思想到行動，從理論到實踐，進一步學習，提高自己的工作水平�，F將本人本年度工作總結如下：
一、努力學習，完善自我：隨-著公司的發展，實驗室儀器的增加。為了更好的完成工作，在之前的工作基礎之上，又學習了水中油含量、柴油烴類組成（稀釋法）、hcl的測定等新的實驗方法，并且熟練掌握，較好的完成了相關的工作任務。其次在工作中也經常遇到一些新的問題，通過和領導、同事們的商討研究最終解決。同時也對相關工作有了進一步的認識。
二、工作內容與體會：我的工作主要是配合研發一部的其它幾個崗位做相應的分析。第一，配合重整催化劑評定崗位生成油的折光率和烴類組成分析；第二，配合抽提組的芳烴抽提的柴油做烴類組成分析；第三，配合代研究做的裂解油的黏度，酸值及色度等分析；第四，負責研發一部水樣的水中油含量、水垢等相關分析；另外在原油評價中負責酸值、蠟含量、硫醇硫、色度、冷慮點、黏度及逆流黏度等相關分析；參加hr-05b300溶劑生產負責取樣及黏度分析共二十一天；其次就是一些儲存油樣的色度分析及其它的一些實驗分析；另外我還積極配合其他同事完成了一些工作任務。一年中，在領導和同事們的悉心關懷和指導下：我共完成色度數據500多個；折光率數據150個；黏度數據88個；逆流黏度數據140個；水中油數據245個；熒光族組數據193個；柴油族組成數據115個；酸值數據30多個；蠟含量數據11個；密度數據16個；冷慮點數據5個；溴價溴指數數據18個�；灩ぷ骶毈嵥�，而且由于我們主要是搞研發，所以不像煉油廠的化驗工作很有規律性。我們會經常遇到不同的新問題。所以為了搞好工作，我不怕麻煩，細心觀察實驗現象，向領導請教、向同事學習、自己摸索實踐，認真學習相關業務知識，不斷提高自己的理論水平和綜合素質。在實驗室工作安全意識和環保意識相當重要。所以我工作投入，能夠正確認真對待每一項工作，熟記各項安全措施，遇事不能慌。環保也是相當重要，做到每種化學試劑和需要處理的油樣，集中分類處理，不隨意亂倒。這些對環境都很有影響。在刷洗瓶子時，不隨便倒沾有油的污水。同時注意到實驗室的通風和各種化學試劑及油樣的擺放問題。
三、工作態度與勤奮敬業：我熱愛自己的本職工作，正確認真對待每一項工作，在開展工作之前做好個人，有主次的先后及時完成各項工作。熱心為大家服務，認真遵守勞動紀律，保證按時出勤。有效利用工作時間，堅守崗位，需要加班完成工作按時加班加點，保證工作能按時完成。在作風上，能遵章守紀、團結同事、務真求實、樂觀上進，始終保持嚴謹認真的工作態度和一絲不茍的工作作風。積極參加公司組織的各項活動，如春游，秋季五項全能體育比賽等。
總結這一年來的工作，盡管有了一定的進步和成績，但在一些方面還存在著不足。比如很多實驗只是停留在簡單的'操作而忽視了工作原理；實驗過程中由于自己的粗心導致實驗儀器損壞或實驗結果誤差較大等。還有個別實驗做得不夠熟練，不夠完善，這有待于在今后的工作中加以改進。通過這段時間的工作實踐，讓我懂得從事實驗分析工作一定要細心，不能放過一個疑點，有問題多請示，多匯報。在今后的時間里，我將認真遵守各項考勤制度，努力學習有關石油化工的各項實驗分析方法及石油化工知識，爭取成為一名更為優秀的全方面的實驗分析化驗員，為公司的發展獻出自己的一份力量。
數據員的個人總結5
上半年，全區統計部門在區委、區政府的正確領導下，在上級統計部門的精心指導下，緊緊圍繞區委、區政府的中心工作，進一步提高效率狠抓落實，不斷提高統計數據質量、不斷提升統計服務水平、不斷加強統計管理，深化統計體制改革，強化統計隊伍建設，夯實統計基層基礎建設工作，全面完成國家、省、市統計報表及其他普查任務,為全區經濟社會平穩較快發展提供保障�，F將半年來主要工作亮點總結如下：
一、多方位開展服務工作，進一步提升統計服務水平
一是著力做好核算工作。完成20xx年第一季度全區生產總值核算工作，進一步完善第三次全國經濟普查GDP數據修訂工作;統一和規范全區各鎮(街道)季度GDP的核算方法，完成第一季度各鎮(街道)的生產總值核算任務。根據市統計局反饋的三經普GDP修訂數據，重新測算各鎮(街道)20xx年季度分攤數據，為20xx年鎮(街)GDP核算提供數據基礎。
二是切實發揮統計服務保障的窗口功能。收集整理月度主要統計數據，每月按時印發《惠城區統計月報》小冊以及制發《惠城區主要經濟指標情況》等呈送區黨政主要領導;與財政、稅務、經信、外經、教育、衛生、勞動、社保、房管、規劃建設等市區兩級政府部門保持良好溝通，逐步理順有關渠道，收集整理經濟、科技、文化、教育、衛生、信息產業、體育、旅游等經濟社會發展方面的綜合資料，完成了《惠城區20xx年國民經濟和社會發展統計公報》;每月按時對外提供《惠城統計月報小冊》等統計資料，每季度制作惠城區主要經濟數據幻燈片，經常為相關部門加工整理、分析臨時急需相關統計資料;就各相關部門及社會公眾來文來訪或登錄網上政務信息公開平臺查詢有關數據資料進行了及時回復，做到了來件(來人)必復，熱情服務。
三是圍繞中心工作，強化統計分析。在做好月度、季度、統計分析的基礎上，區局重點圍繞加快轉變經濟發展方式和調整經濟結構、擴大有效需求、收入分配、物價調控以及經濟發展的協調性等，組織開展專題分析。半年來，區局已有5篇統計分析文章被區政府采用。
二、保質保量完成各類年報、定報及臨時調查任務
一是嚴格執行國家統計報表制度，認真做好各項年報、月報工作。上半年，區統計局局分別召開了農業、工業、勞動工資、固定資產投資等多個專業年報暨定報和專場的業務培訓會議。各專業精心準備，認真編寫了業務講解提綱，并制作成幻燈片，使用投影儀進行直觀的培訓，取得良好效果。各類定期報表任務和調查任務按時保質完成。
二是嚴把統計數據質量關。抓好統計數據搜集、審核、匯總、上報等工作，全面推行數據質量控制制度，對GDP、工業增加值、固定資產投資、社會消費品零售總額等重要數據采用各種方法進行評估，確保這些主要統計數據無趨勢性差錯。對各專業匯總上報的數據，堅持進行審核評估把關，實行先評估后上報，發現問題及時糾正，并在此基礎上寫出評估報告，做到每一個上報、公布的數據都符合邏輯關系，符合實際情況;同時對基層上報的報表進行技術審核、邏輯審核、人機審核、趨勢分析和縱橫對比五關，及時發現和糾正不正確指標數據，確保數據質量。
三是各類調查任務有序開展。上半年，認真完成各項臨時調查任務：群眾幸福感測評調查工作、非公有制企業(單位)人力資源狀況抽樣調查、國土資源集約節約模范區公眾了解度及滿意度調查、小微企業調查工作等。
三、積極做好全國1%人口抽樣調查前期準備工作。
認真做好全國1%人口抽樣調查前期準備工作，及時成立以葉偉冰同志為組長，12個區直單位為成員單位的惠城區20xx年全國1%人口抽樣調查工作協調領導小組。督促并跟進各鎮(街)建立全國1%人口抽樣調查工作機構，目前全區13個鎮(街)已全部建立20xx年全國1%人口抽樣調查工作機構;抽調13名工作人員，順利完成1%人口抽樣調查協調小組的組建工作;召開了全區20xx年1%人口抽樣調查工作會議，通報了我區20xx年全國1%人口抽樣調查前期準備工作的進展情況和整體工作流程并開展相關的業務培訓，完成了214個社區抽樣框基本情況表的填報、錄入、審核和評估工作。并對我區承辦省級綜合試點工作進行了實地調研。
四、繼續推進統計“四大工程”，進一步提升統計工作效能
一是扎實做好基本單位名錄庫的更新維護工作。召開惠城區基本單位名錄庫節點延伸工作動員暨培訓會議，布置了名錄庫節點延伸工作，并下發部門新增企業清單法人單位2822個、產業單位184個。截止5月底，共收集并錄入的法人單位和產業活動單位合計1098個，核實企業情況1248個，共計完成2346個，約完成下發任務的80%。
二是啟動基本單位名錄庫數據更新工作。以第三次全國經濟普查資料開發為契機，對現有基本單位名錄庫中的17000余家單位進行全面排重、比對、核實，更新名錄庫中已有單位相關信息及剔除消亡單位。對調整統計區劃代碼、比對和核實單位進行分類操作，明確工作責任，確保工作高效率。
三是認真做好 “四上”企業申報入庫工作。按照國家“先進庫，后有數”的要求，認真安排部署了全區“四上”企業申報入庫工作，四上企業審批工作都做到提前安排、提前準備、提早落實。1-6月全區達到申報條件的新企業有3家，均按時按質的完成資料的收集、錄入、審核和上報工作。
五、認真做好第三次全國經濟普查數據的'利用和開發
一是做好惠城區第三次全國經濟普查的數據匯總工作。今年上半年，區局采用惠城區第三次全國經濟普查單機版程序對三經普數據進行匯總，經統計共匯總出96張匯總表。區局根據經普數據匯總結果，修訂了20xx年-20xx年惠城區GDP總量和增長速度，并做好對全區各鎮(街)20xx-2014年GDP總量修訂和季度數據分攤，為20xx年鄉鎮GDP核算工作提供基礎。二是認真做好惠城區第三次全國經濟普查公報的編寫工作。上半年，區統計局著手經普資料的開發利用工作，選定12個經普專題撰寫分析文章，并于5月底完成《惠城區第三次全國經濟普查公報》1-3號公報的編寫和校對工作。
六、不斷提高統計信息化水平，提升統計服務質量
今年來，區統計局努力實踐統計服務的新方法，不斷提高統計服務的效率和質量。
一是對局網站進行整改，規范網站欄目。確保本單位網站不存在無內容的空白欄目或者鏈接錯誤。網站的欄目分類和設置齊全，編排合理。
二是切實做到信息保密審查工作規范化。公開本單位的各類信息之前，都嚴格按照保密審查規定，落實審查職責，按照“先審查、后公開”和“一事一審”的原則，對公開的信息進行認真審查。所有發布到網站的各類信息，都是經過領導審批后，才通過站發布，切實做到涉密、敏感信息不上網。
三是檢查清理網站刊登商業廣告。杜絕網站刊登各類商業廣告，或發布與本單位業務無關的信息，定期或不定期進行專項檢查，加強防范。
四是強化FTP服務的應用。加強應用搭建的FTP服務器對全局各個股室的重要數據進行備份，共享和使用，杜絕了使用移動存儲設備傳遞數據造成病毒傳播的風險，有效保障統計數據安全和保密。
五是加快建設惠城區統計網絡視頻會議系統。根據省、市統一要求，我局積極籌措資金及辦公地點，加快建設網絡視頻會議平臺的步伐，爭取在20xx年初步建設起我區統計網絡視頻會議系統。
七、認真做好固定資產統計制度方法改革試點工作
今年區局切實做好全區20xx年固定資產投資統計制度方法改革試點工作，召開了全區投資統計制度方法改革試點工作動員布置會，并對參加試點工作的“四上”企業統計員進行了現場培訓。隨后，區局成立2個督導小組對轄區內“一套表”任務較重的鎮(街)進行現場業務督導，對配合度較低的企業進行耐心細致的政策解釋工作，贏得了企業的支持和配合，有效地解決了投資統計改革網報難關。
八、認真推進統計法制建設，提高統計依法行政能力
一是從嚴執法，維護統計權威性。今年上半年，區統計局認真開展統計“六五”普法工作，按照《關于印發<惠城區統計法制宣傳教育第六個五年規劃(20xx—20xx年)>的通知》，有序開展統計普法宣傳教育。同時開展日常統計執法檢查工作，不斷加大統計執法力度，保障統計數據質量。5月份開展全區非公有制企業(單位)人力資源抽樣調查工作，主要內容為年末從業人員、管理人員、專業技術人員及技能人員等。
二是完善網上辦事流程，提高為民服務效率。按區網上辦事大廳建設領導小組的要求，進一步完善了我局的網上辦事工作，目前統計從業資格申請、部門統計調查審批(備案)、統計專業技術資格考試報名等服務項目實現在線咨詢、辦理，與惠城分廳、區行政服務中心實現無縫對接。
九、其他工作
1、做好黨務公開、信息公開等工作。
2、不斷完善檔案綜合管理工作。
3、全力抓好黨建工作，進一步強化組織建設。
數據員的個人總結6
20xx年在緊張和忙碌中即將過去了，回顧一下，發現自己又有了一些新的提高，當然也有很多的不足之處，但我會再接再厲的。在以后的工作中不斷改進，不斷的提高自我。雖然每天都重復做著統計參數，材料領用的工作，但我很喜歡這份工作，我也一直都盡心盡力，忠于職守的工作著。 現對20xx年的統計及材料管理工作從以下幾個方面進行總結，找出不足，以便20xx年有個更好的奮斗目標：
一、統計方面
今年我主要負責分廠各項參數的統計（月報表、邊際測算等等），每天早上我把各關鍵的工藝參數輸入已經設好公式的表格內，使系統存在的問題及時的通過數據反映出來，讓各管理人員能盡快的將存在的問題處理，確保系統生產的穩定高效。同時在輸報表時也會及時的將報表上面存在的記錄問題及工藝指標問題告訴工藝員，以便他每天可以將當班期間違反的工藝指標及記錄問題及時在工段展板上進行公示，加強對員工在指標控制和記錄方面的管理。
下面我就將我一年來統計的各項數據用表格反映如下：
（1）產品合格率
送庫區精甲產品合格率統計表（1～10月份）
由上表可以看出送罐區精甲產品優等品合格率均為100%，無超標，控制較好。
�。�2）產量統計表（1至10月份）
從上表的統計數據可以清晰的看出我們分廠1～10月份的產量情況。
�。�3）銷售累計統計表（1至10月份）
以上就是我在統計方面的一些數據，根據上面的數據我們就可以很明顯的看出近一年來我們在產量及銷售方面的情況，有利于我們以后的工作分配和各項規劃。
二、材料方面的管理
今年進一步的熟悉材料的管理，將許多去年檢查出的問題進一步完善。
1、首先我先整理了材料室的各種材料，逐漸熟悉了各種材料的性質及用途。
2、將材料進行定置化擺放，這也是我們公司安標上面必須要求的，同時材料的定制化擺放也有利于管理。
3、將材料做成電子版，每次入庫及出庫都在電腦上做好登記，這樣方便了解材料的使用情況及清楚的掌握分廠的庫存，也可以給設備員報材料計劃帶來很多的便利。合理的進行庫存。同時還可以把分廠使用材料的經濟情況控制在公司的預算之內。
4、今年公司進行可控成本管理，我們分廠每月公司給予15萬元的材料費用，如果當月用了超支將扣除工資的10%，因此，每月分廠在材料的使用上都是有計劃的使用，把成本控制好。
5、每月當上個月我們報的材料購買回來，生產部管理人員就會通知我，然后我會按照我們報的材料計劃，將材料領回，做好材料入庫登記，并告訴相關人員。
三、工會工作
今年工會工作依舊照常開展，作為女工委員的認真履行著自己的職責，將工作做好。
1、每月我們都要交工會月報，我們可以把員工的一些困難，一些想法通過月報反映給領導，同時領導也是通過月報了解員工的需求，通過這種溝通方式，可以有效的反映問題，解決問題。增強了大家工作的積極性。
2、公司還會根據不同的時間段組織不同的活動，這樣來可以讓大家放松身心，勞娛結合，同時也可以讓一些有特長的員工有一個展示自己的舞臺，豐富生活。
6月份是公司安全活動月，分廠開展安全月演講比賽，消防救護器材演練，攝影作品展等一系列的安全月活，分廠組織進行“低碳、節能、環�！钡淖剷�；分廠認真組織員工參加公司組織的20xx年消防運動會活動，并榮獲一等獎；分廠認真組織員工參加公司組織的20xx年安全月知識競賽，并榮獲一等獎；分廠在7月份組織開展了一系列的工會文體活動，7月22日開始，分廠依次舉行籃球、拔活、雙扣、羽毛球、乒乓球等活動，并在活動結束后，拿出工會費用給取得名次的`員工進行獎勵，工會主席親自聯系相關維修人員幫員工修宿舍燈、下水道，幫職工解決住宿困難； 9月份公司下發申報困難職工的通知，分廠認真了解后將情況統計交給公司辦 ；10月份工會了解了一些宿舍的衛生情況，拿出一部分經費購買草酸下發至每個宿舍，供大家打掃衛生間等死角，確保宿舍清潔。
這些工作的開展很好的加強了員工與分廠領導、管理組之間的溝通與交流，增進了感情，同時讓大家在工作之余可以放松一下緊張的精神，消除疲勞，真正做到勞娛結合，給有特長的員工一個展示自己的舞臺，為公司工會輸送更優秀的人才。
四、審核
去年公司通過了安標和三標的審核，今年我們將持續將標準化工作做好，配合好公司的內審工作，我作為內審員，積極的配合安全員準備需要的資料，認真做好分配給我的各項記錄及文件的收發。
五、存在的不足
材料方面的管理還有些不到位，對設備的了解過于少，對設備的性能還不清楚，對于統計方面還有一些地方沒有完善，還不能全面的將各項消耗計算出來，在新的一年里我將會進一步完善我的不足和缺失。
六、今后努力方向
1、加強表格里面函數公式設置的學習，進一步的了解工藝上的各項消耗的計算，更精確的將工藝情況反映出來。
2、加強材料的學習，更深的了解材料的各項性能。
3、積極配合領導開展好工會工作。
4、加強理論學習，進一步提高自身素質。
新的一年，我將加緊學習，更好的充實自己，以飽滿的精神狀態迎接新時期挑戰，更好的干好今后的工作。
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