《爆裂》讀后感范文（精選5篇）
當細細品完一本名著后，你心中有什么感想呢？何不靜下心來寫寫讀后感呢？那么你真的會寫讀后感嗎？以下是小編為大家整理的《爆裂》讀后感范文（精選5篇），歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
《爆裂》讀后感1
借的《爆裂》竟被我讀了半年，對不起借書的周媽。這本書算是暢銷書，作者曾是麻省理工學院（IT）媒體實驗室主任。但這本書在豆瓣評分只有6拋開評論里的"華而不實"、"缺乏邏輯"等罵名，這本書還是有些讓人眼前一亮的觀點。
技術不是在發展，而是在爆炸
"如果把地球的歷史壓縮到一年當中，那么居住在陸地上的動物是直至12月1日才出現的，恐龍的滅絕也是圣誕節后的事情。假設按最后10分鐘為一年倒推，基督教的傳播大約始于12月2日。直至12月1日黎明，工業時代的大規模生產才開始出現。就在這天早上，大陸開始鋪設火車鐵軌，人類的移動速度終于開始超過馬匹。這一天接下的時間充滿了令人激動的活動：下午2點左右，抗生素的出現使得嬰兒的成活率和人類的預期壽命得到了極大的提高。下午，飛機開始繞地球飛行。晚飯時，富有的公司開始購買大型計算機。人類花了這一年中的64天才達到10億人口的規模。到12月1日晚上7點，地球上的總人口達到0億。在午夜之前，地球上的總人口翻了一番，按照這個速度（大約每80分鐘鐘增長10億人口），我們將在新年第一天凌晨2點達到地球的容納能力極限……現在，我們進入了指數時代。"——引自《爆裂》
多么生動形象的一個比喻。這和《三體》中所述的"技術爆炸"如出一轍。下一秒會發生什么，好像真的沒人說得清了。技術專家們由于受到同樣的專業訓練，因此在攻克難題時往往會遇到同樣的盲點、犯同樣的錯。甚至是技術的發明者，往往也會對該技術的未預言不準。因為技術發明者是泡在科研里，而只有技術運用者才是真正懂行業的人。這個我在《技術能推動社會發展？可能不對》這篇里詳細講述了。技術如果沒有被運用，那它和不存在也差不多。
技術爆炸導致復雜性、不確定性和不可控性會加劇，未技術會向哪發展？
生物科技的跨界發展
關于這個問題，《爆裂》給了一些靠譜的預言。世界的復雜性和不確定性必然導致跨界和創新，反之亦然。于是作者提出"多樣性優于能力"這即適用于個人，也適用于組織。
計算機科學與生物學的跨界可以突破物理極限。《爆裂》中有個例子——麻省理工學院的高級研究人員湯姆·奈特（Tnight）。他曾在計算機領域發明了幾項關鍵技術，功勞卓著。然而他在1994年預測，到2014年摩爾定律將會達到天花板。"一塊芯片上的晶體管數量每18個月便會翻一番，這一定律已經穩定存在了0年，但最終將會與物理學定律相沖突。而最有可能‘繼承’集成電路板的是活細胞。"于是奈特轉投生物學懷抱。想起以前和朋友開過的一個腦洞：未的很多物理材料可以被生物材料替代時，房子是不是也不用人力建造，而直接是細胞長成？也聯想到今年阿里在Uan設計大會上放出的一個大招：設計師不再是"畫"一棵樹，而是用編程"生成"一棵樹，其精彩與細膩更展示出生命的神跡。生物的復雜多樣可以幫助我們超過人工的設定。
組織的多樣性創造新人類。隨著基因編輯技術的發展，生物學和其他科學的跨界如樂高積木般，拼接出越越多的奇跡。《爆裂》中列舉了很多生物學中的創新例子。國際遺傳工程機器大賽（IGE），是以合成生物學為核心的多學科交叉國際級科技競賽。201年有一支復合背景的參賽隊伍創造出一種新大腸桿菌，它可以攜帶藥物到達體內任何一個部位（被稱為"出租車桿菌"）。另一個例子，在為成功破解類似艾滋病病毒的逆轉錄病毒所使用的蛋白酶結構的團隊名單中，有一個名叫"蛋白質折疊游戲（Fldit）虛無之客小組"的團隊貢獻卓著。該小組是一個電子游戲玩家團體。他們中很少有人擁有科學背景，有的甚至還在上中學。三個星期中，成千上萬的玩家彼此競爭并且相互合作。三周后，他們取得了微生物學家和計算機專家未能獲得的成功。
可以預見，未生物科技將會與更多學科交融，獲得劇烈的"爆炸發展"面對變化和不確定，唯有讓自身更靈活多樣。
長壽人和集體智能
生物科技的爆炸發展，"更長壽"這個幾千年的人類夙愿將得以慢慢實現。如果人類能控制自己的基因，難以想象那是個怎樣的世界……
計算機與生物學的交叉還將帶機器的智力仿生和體力仿生。《爆裂》也詳細描述了"阿爾法狗"和李世石之間那場歷史性的較量。隨著比賽進入中盤，"阿爾法狗"下令將一顆黑子落在了棋盤右側的空盤中。這在當時的棋盤上，"阿爾法狗"似乎在放棄棋盤下部的較量。這歷史性的一手棋是"非人類"的，根據阿爾法狗的計算，人類下這一步的概率是萬分之一。這一手棋讓李世石臉色變得蒼白，起身離席1分鐘才返回。作者評價："AI這一手展示出了深刻的人類特性——即興創作性，甚至是某種優雅和魅力。"
我原本以為，經此一戰，人類對于棋類的興趣會萎縮了。然而《爆裂》卻告訴了反面的真相：圍棋棋盤的`銷量大幅增長，一名自IT圍棋俱樂部的學生宣布該俱樂部的規模擴大了一倍。哈薩比斯在IT演講時表示，與"阿爾法狗"的互動重燃起李世石對于圍棋的興奮感。因此作者也堅信，未社會將是人類和機器合作，相互啟迪，讓集體智能不斷擴大。
隨著弱人工智能的發展運用，強人工智能也在路上。生物學與計算機科學的相互融入，讓生物與機器密不可分，人類終將從體力勞動中得到解放，并且和從機器智力的"左右互搏"中，獲得更多的"爆裂"對于普通的我們，能做的至少是保持思想的開放與靈活。
《爆裂》讀后感2
《爆裂》這本書主要介紹的是作者對未來的三點認識和未來的九大生存原則。三點認識即不對稱信、復雜性和不確定性。所謂不對稱性是指隨著技術的進步少數人可以顛覆整個大機構，復雜性是指今天的知識體系非常復雜，都是跨學科的，是綜合性的，不是單一單純的存在。不確定性是指沒有人能夠預測未來。
面對未來的不確定性，人類應該怎么辦？作者提出了九條破局的方法。
第一，涌現優于權威
意思是說一個人說的時代已經過去了。現在的大多數決定都是從員工或者股東當中涌現出來的，書中拿螞蟻做了很好的比喻。一只螞蟻是什么都不能完成的，但一群螞蟻就會顯示出智慧。這也體現了團結的力量大。
涌現勝過權威也意味著知識的生產和傳播方式產生了結構性的變化。以前只能通過專業機構和大型企業才能獲取的知識。現在可以通過互聯網大量涌現出來。讓每個人能更方便快捷地獲取新的知識。比如現在鋪天蓋地的線上課程、便宜或者免費的線上教育等等。
第二，拉力優于推力。
所謂推力就是通過各種方式推銷給你的東西。拉力就是通過自主需求主動獲取。比如日本地震發生后。日本政府在短時間內無法測量核電站到底釋放出了多少輻射以及覆蓋在哪些主要的地方。作者就啟動了一個項目把四面八方的人力物力都吸引過來了。
我認為很多成功的銷售案例就是很好的利用這一點。比如品牌的影響力和粉絲的口碑傳播可能都是在利用拉力把客戶吸引過去。
第三，指南針優于地圖。
在過去能夠預測的年代，我們可能只需要一個地圖，就能找到路徑，但現在面對未來的不確定性。沒有人能夠預測到未來。地圖更可能會把我們帶入迷宮。我們需要的可能只是一個方向。這個方向就是指南針。有了指南針。就堅持不懈的往指南針所指引的方向走下去。
第四，風險優于安全。
這一章的內容一看標題就很容易理解。就是說人要有冒險精神。要敢于冒險、接受挑戰。敢于逃出自己的舒適圈。有想法就要大膽的去嘗試。風險優于安全的策略，也不是說要無視風險，而是要正視風險。比如要是要我去炒股的話，我肯定不會去。還有我們也不要為了挽回一項投資而去投入更多的資金。
第五，違坑優于服從。
有很多功成名就的大咖都輟過學，有著質疑、違坑或者叛逆的特性，他們拒絕循規蹈矩、追求自由精神，正是因為這種工作學習方法推動了社會的發展。
21世紀各種科技的崛起，它需要每個人更具有創造力。所以我想在教育孩子的時候。不是光教如何遵守規則，而是要鼓勵他們去思考，探索，質疑，提問題。
第六，實踐優于理論。
實踐優于理論。
從理論上講，實踐和理論沒有差別。
《爆裂》讀后感3
人類先后經歷了石器、青銅、鐵器、蒸汽、電氣、原子、信息時代，如果把迄今為止整個地球史壓縮到一年當中，人類花了364天才達到10億人口的規模，到12年31日晚上7點，地球總人口達到30億，午夜之前，地球總人口翻了一番。簡言之，人類已經進入了指數時代。
每進入一個新的時代，都意味著人類生活方式的重大革新。盡管無法把握變革的趨勢，我們對人類未來走向的預測卻從未停止。
直到大量案例證明，人們對未來的預測往往是錯誤和徒勞的。在加速發展的時代更是如此。1977年，全球最大、最成功的電腦公司之一——數字設備公司的總經理肯奧爾森曾對人說，人們沒有任何理由在家中放置一臺電腦；30年后，微軟公司前首席執行官史蒂夫鮑爾默則認為，蘋果手機根本沒有任何機會獲得巨大的市場份額……
伊藤穰一認為，不對稱性（看似弱小的力量可能擊敗強大的軍隊）、復雜性（復雜系統具有的行為能力遠超單一個體）、不確定性（不可預測、隨時變化）這些指數時代的特征，使關于未來的預測不可避免的不準確甚至失敗。掌握符合時宜的思考方式是理解和適應變化的前提，而這比預測變化更重要。《爆裂》即一本“新世界操作指南”，告訴我們如何依據書中的9條原則快速響應變化、適應世界并獲得成功。
《爆裂》作者伊藤穰一本身就極富傳奇色彩。他曾兩次從大學退學，做過夜店DJ，經營過書店，參與創建過多家公司。他是社會活動家、風險投資人，對科技和商業的歷史有全面的了解。可穿戴技術、人機交互、3D打印等影響世界的顛覆性技術，均出自伊藤穰一帶領的麻省理工學院媒體實驗室，其技術成果幾乎覆蓋了人們80%的互聯網生活。媒體實驗室的成功與本書所介紹的9條原則密不可分。
1.涌現優于權威
互聯網時代產生了新體制，在此體制下，群體智慧不斷“涌現”，而過去建立的權威隨時會瓦解。盡管“涌現”有時也有令人厭惡的一面，然而人們有能力將鐘擺撥回到另一方向，使互聯網偏向正義，也就是伊藤穰一所期待的“民主的新形式涌現”。
2.拉力優于推力
所謂拉力就是有需求而主動獲取。在互聯網時代，分布式的、來自底部的主動需求，比從上面推下來的東西更有價值。需求和供給在拉力的作用下將更加有效率。
3.指南針優于地圖
詳細的計劃對于復雜、有創造力的機構來說已經不合時宜，計劃總是趕不上變化，在某些時候，能夠快速響應的體系反而能占上風。同時，領導的角色也需要重新定義，他們是園丁而非首席執行官，負責澆水施肥、修剪樹籬、激發創意。
4.風險優于安全
什么是真正的風險？大家所認為的“安全”一定安全嗎？正如很多人選擇時下熱門的專業去學習，卻無法預測將來就業市場的殘酷競爭。新興領域的開拓或許有風險，但有更大的可能躋身這一領域的頂端。風險不可怕，關鍵有能力看清風險、降低不當行動帶來的真正風險。
5.違抗優于服從
沒有人是靠別人告訴他怎么做而贏得諾貝爾獎的。我們需要敢于做有良知的違抗。社會和學術機構一般傾向于服從規則，遠離混亂。這個過程扼殺了“叛逆精神”，同時也扼殺了創造力、靈活性和富有成效的改變。擺脫束縛，給創造力創造空間。
6.實踐優于理論
黑死病開始造成恐慌時，理論學者們用長篇大論，從星相學的角度解釋病因，卻錯過了老鼠和跳蚤這些攜帶病毒的元兇。雖然在故作深奧的思維體系中不是完全錯誤的，但對實踐沒有任何幫助。理論不應該成為桎梏。
7.多樣性優于能力
對于個體，多樣能力優于專一能力；對于組織，差異化帶來不同，多樣性將使創新具有更多的可能性。
8.韌性優于力量
擁有韌性的人不再努力地去預測勝負和能力，而是更多地關注如何在這個不可預知的世界中茁壯成長。失敗不可怕，可怕的是不能快速革新重生。
9.系統優于個體
如果不從系統的視角看問題，你的產品、設計可能僅僅對你的目標組織有所裨益，而對更大范圍的系統（環境、更多的社會機構）帶來麻煩。一種能保證不斷成功的系統或制度比個體重要。
指數時代中，人工智能代替部分的人類工作已是看得見的事實。自我驅動式學習、創新型學習者才有可能獲得成就。將本書所述原則變成每天工作方式，任何個體或組織都將獲得極大的想象力和創造力，從容應對不可知的未來。
《爆裂》讀后感4
這本書的制作團隊就不用介紹了，足以證明這本書的價值，這本書是講未來的，所以說這本書適合各行各業的人閱讀。說道未來，沒人能夠準確預測得到，這本書只是介紹了在未來社會中的9大生存原則，分別為：涌現優于權威、拉力優于推力、指南針優于地圖、風險優于安全、違抗優于服從、實踐優于理論、多樣性優于能力、韌性優于力量、系統優于個體。
很多歷史中的偉人都達不到完美，他們雖然聰明，但依然無法準確預料未來的走向。著名的盧米埃爾兄弟本來可以通過電影行業達到更高的頂峰，但是他們卻做了反向的選擇，這無疑會讓后人替他們感到遺憾。書中還有一系列相似的實例，面對未來，判斷方向的時候只能靠賭，但是從他們的經歷中，我們可以總結出一些規律。在這本《爆裂》中，作者總結出的這些原則未必會有用，但是有必要讀一下。書中的語言也很易懂，每一章的標題雖然起得很高深，但是內容還都是很接地氣的。
我們已經不能用以前的思維模式去思考了，試想一下，如果說現在人們提出未來人們會搬到火星上居住，這沒有什么特別的，但如果是過去還沒有電的時代，告訴他們未來會有手機的出現人們只會覺得他瘋了。也就是說如今的思維方式也會被未來所淘汰，不過就現在的發展速度來講，從前幾百年甚至幾千年才會實現一次重大突破，現在短短幾年就實現了，就比如說人工智能。還記得小學的時候人們還在用大哥大的，這才十年時間人工智能的手機幾乎人手一部。
雖然說科技的進步是全人類有目共睹的，但是其中深層次的含義普通大眾懂得很少，尤其是對于人工智能人們的了解實在是太片面了，人工智能革命早就開始了。在這樣一個做任何事都很方便的年代，人們到底會不會成為《機器人總動員》中那些躺在智能椅上度過一生的胖子，這個問題是值得被重視的。我個人認為雖然現在生活更加方便了，但是做事成功的幾率也減半了，如果不冒險就無法脫穎而出。尤其我現在正在做的就是智能行業，對于這點我是深有體會的，新時代的創新革命必然要付出很多，這也需要我們每個人的共同努力。
《爆裂》讀后感5
凱文凱利在20多年前寫的《失控》一書中就曾對未來發展趨勢做過預測，開篇便說道：“人造物表現得越來越像生命體；生命變得越來越工程化。”人工智能的發展速度遠超人們的想象。
20世紀末，人類設計的程序已經能夠戰勝最優秀的國際象棋大師了，但對于變化近乎無窮的圍棋來說，程序還太過于稚嫩，因為圍棋何止變化萬千，圍棋的算路近乎無窮，還有著金庸小說中玲瓏棋局那般破而后立的非常規思路，而對程序來說，這是難以“理解”的，因此在圍棋界來說，程序是不可能戰勝人類頂尖高手的，起碼在當時是這樣以為的。當然有很多有志之士致力于圍棋程序的開發和改進，還記得當時國內最好的程序相當于職業棋手初段的水平，即便進入二十一世紀后的前些年，也僅僅是進步到了差不多職業四段的水平，離戰勝頂尖高手似乎還遙遙無期。
從某種程度上說，人工智能發展到什么樣的水平，圍棋軟件可以作為檢驗的標桿之一。當有神秘人在網絡棋戰中接連戰勝頂尖高手時，恐怕包括我在內的大多數人都還以為這不過是又一個“龍飛虎”事件，殊不知這只是AlphaGo的一次“試水”！隨后AlphaGo終于站到了臺前，它先后在番棋中戰勝目前世界上最厲害的李世石和柯潔，讓世人大跌眼鏡。此時我才警醒，原來人工智能已經進步到如此程度了！
仔細想來，原來的程序之所以做不到質的突破，還是思路的限制，過去的程序大多是要人去告訴它什么是好的，出現什么情況應當怎么應對；但隨著大數據的廣泛應用和自我學習機制的深入研究，人工智能終于有了質的突破！
人工智能發展到這樣的程度，不僅僅是在圍棋領域，恐怕在各行各業都將有著質的飛躍，馬云等人說的未來幾十年將有50%的職業消失并不是危言聳聽，而是即將實現的未來發展趨勢。在社會發展速度遠超人們想象的未來，我們應當如何應對？
《爆裂》一書，是麻省理工學院媒體實驗室（發明了觸摸屏、電子墨水、可穿戴設備、車載GPS等眾多科技創新技術）主任伊藤穰一和提出“眾包”概念的《連線》特約編輯杰夫豪共同總結出的應對未來發展之法。為了應對未來的不對稱性、復雜性和不確定性，他們提出了九大原則：涌現優于權威、拉力優于推力、指南針優于地圖、風險優于安全、違抗優于服從、實踐優于理論、多樣性優于能力、韌性優于力量以及系統優于個體。
再如風險優于安全，許多大企業在進行風險評估后不愿意對風險高的事項進行投資，與之形成鮮明對比的是我國深圳，眾多由“山寨”起步的小企業、創業公司，有先進技術和廉價資源，再加上敢于承擔風險的創新，都紛紛取得了自己的成功。
如違抗優于服從，大多取得成功的創新，尤其是獲得諾貝爾獎的那些突破研究，往往都是由不服從的違抗中來的。
如實踐優于理論，對我們來說最好的例證就是計劃經濟的局限性和市場經濟的適應能力，對于瞬息萬變的未來社會，等你做好計劃一步一步準備開展實行的時候，外在環境早已不是當時的模樣，在風險中積極實踐并及時應對調整可能更適合未來的發展環境。
如多樣性優于能力，亞歷山大H哈考特在他的《我們人類的進化》一書中曾闡述，穩定性和單一性必然在進化過程中被淘汰滅亡，只有保持多樣性，才能一直發展進化下去。而對于我們人類的發展，保持物種的多樣性是地球環境可持續發展的必要條件。而對于企業在應對發展來說，保證全面型人才和團隊的全面性、多樣性，更有利于團隊應對未來發展的復雜性和不確定性。
如系統優于個體，就像蟻群、蜂群一樣，它們都不是擁有高等智慧的個體，無法完成負責的任務，但當它們處于一個整體的“系統”中時，往往能夠做出極為復雜的成果。我們應當積極發揮“系統”的強大能力。當然我們在做改變或創新時，也應放到更大的“系統”中去考慮對整體的影響。
我們的未來在迅速改變，人工智能只是其中的一個因素，它在很多層面改善了人類的生活，當然也在很多方面即將替代人類的工作，它的好與壞我們現在無法下定結論，但我們更應該看到積極的一面，人工智能的發展為人類發展提供了另一種可能性和發展方向，正像伊藤穰一想要表達的那樣，人類有著很強的適應性，我們應當發揮能動性，積極利用創造力，不斷創新，以融入未來的發展之中。
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